El documento presenta los resultados de un estudio sobre los tiempos de atención a clientes en una tienda de conveniencia. El estudio midió los tiempos de atención a 300 clientes redondeados a décimas de minuto. Calculó la media, mediana y moda para analizar los resultados.

1. EJERCICIO 3
Resuelve el siguiente problema, aplicando el método de da-tos no agrupados,
utilizando el formato adjunto.
Una característica de calidad en las tiendas de conveniencia es el tiempo de atención
al cliente en la caja. La tabla adjunta con-tiene los tiempos de atención, en minutos,
de 300 clientes,redondeadas a décimas de minuto.
1. Con base en la información, explicacuál es la población.
La población en este problema seria los minutos de los clientesatendidos
2. ¿Se estudió la población completa? ¿O se trata sólo de una muestra?
Solo se trata de una muestra ya que tomaron a los 300 clientesque llegaron a la
tienda uno tras otro
3. ¿Cuál es la variable de interés?
Los minutos en que atienden a un cliente.
4. La variable, ¿es discreta o continua?
Continua
5. Determina el tipo de variable y su escala de medición.
Cualitativa con escala de medición nominal.
6. Elabora la tabla de distribución de frecuencias e interpreta los resultados
7. Determina la media aritmética, mediana y moda y explica su significado
Media aritmética= 4.09, suma de todos los datos divididaentre la cantidad total de
estos
Mediana= 4.1, es el valor que se encuentra en el centro, cuando los valores están
ordenados
Moda= 4.2, es el valor que más se repite
8. Calcula la desviación media, varianza y desviación estándar, e interprétalas.
9. Traza e interpreta las gráficas siguientes:Una gráfica de barras con la frecuencia
absoluta; una gráfica circular con la frecuencia relativa, una gráfica de polígono con
la frecuencia relativa acumulada; una gráfica radial con los datos que consideres
apropiados y una gráfica de cajas y bigotes.
10. Elabora y explica tus conclusiones acerca de los tiempos de atención al cliente en
la caja. Con base en la información disponible,¿es necesario contratar un segundo
cajero?
Depende, ya que la atención a clienteses muy rápida, basta con 5 minutos para cada
uno. Pero si quieren aumentar su rapidez, ya sea que sean dos clientespor cada
cinco minutos entonces es necesario.
11. Compara tus conclusiones con las de tu compañero de equiposuponiendo que se
trata de los tiempos de atención a clientesen la misma tienda de conveniencia en
diferentesdías.

2. Conceptosbásicos
Clase:
Conjunto de elementos con características comunes que resulta de una clasificaci
ón basada en criterios como la calidad, condición.
Frecuencia absoluta: La frecuencia absoluta es el número de veces que
aparece un determinado valor en un estudio estadístico.
Frecuencia absoluta: La frecuencia acumulada es la suma de las
frecuencias absolutas de todos los valores inferiores o
iguales al valor considerado.
Frecuencia relativa: La frecuencia relativa es el cociente entre la
frecuencia absoluta de un determinado valor y el número total de
datos
Frecuencia relativa acumulada: La frecuencia relativa acumulada es
el cociente entre la frecuencia acumulada de un determinado valor y
el número total de datos.
Media, mediana y moda: Al describir grupos de observaciones, con
frecuencia es conveniente resumir la información con un solo número. Este
número que, para tal fin, suele situarse hacia el centro de la distribución de datos
se denomina medida o parámetro de tendencia central o de centralización.
Varianza: medida de dispersión definida como la esperanza del cuadrado de la
desviación de dicha variable respecto a su media.
Desviación estándar: medida de dispersión para variables de razón (variables
cuantitativas o cantidades racionales) y de intervalo. Se define como la raíz
cuadrada de la varianza de la variable.