El documento describe los pasos para el procesamiento digital de imágenes con MATLAB, incluyendo la lectura y visualización de imágenes, el acceso a los pixeles individuales, conversiones entre formatos de imagen, escritura de imágenes, selección de secciones de imagen, determinación del tamaño de la imagen, y la adición de ruido gaussiano, de Poisson, sal y pimienta y speckle a las imágenes. El documento también cubre el manejo de ventanas en MATLAB.

1. PONTIFICA UNIVERSIDAD CATÓLICA DEL ECUADOR SEDE IBARRA
ESCUELA DE INGENIERÍA
CARRERA DE SISTEMAS
Nombre: Liliana Chisaguano
Materia: Procesamiento de Imágenes
Nivel: 6to
Fecha: 17/11/2017
PROCESAMIENTO DIGITAL DE IMÁGENES CON MATLAB
Imagen 1
Lectura y muestra de la imagen

2. Para acceder a cada pixel de la imagen
Conversiones entre tipos de imágenes

3. Escritura de imagenes en Matlab
Selección de una sección de la imagen

4. Determinar el tamaño de la imagen
Ruido de la imagen
Gaussian Poisson
Salt & Pepper Speckle

5. Imagen 2
Lectura y muestra de la imagen
Para acceder a cada pixel de la imagen
Conversiones entre tipos de imágenes

6. Escritura de imagenes en Matlab
Selección de una sección de la imagen

7. Determinar el tamaño de la imagen
Ruido de la imagen
Gaussian Poisson
Salt & Pepper Speckle

8. Imagen 3
Lectura y muestra de la imagen
Para acceder a cada pixel de la imagen

9. Conversiones entre tipos de imágenes

10. Escritura de imagenes en Matlab
Selección de una sección de la imagen
Determinar el tamaño de la imagen

11. Ruido de la imagen
Gaussian Poisson
Salt & Pepper Speckle

12. Imagen 4
Lectura y muestra de la imagen
Para acceder a cada pixel de la imagen

13. Conversiones entre tipos de imágenes

14. Escritura de imagenes en Matlab
Selección de una sección de la imagen
Determinar el tamaño de la imagen

15. Ruido de la imagen
Gaussian Poisson
Salt & Pepper Speckle

16. Imagen 5
Lectura y muestra de la imagen
Para acceder a cada pixel de la imagen

17. Conversiones entre tipos de imágenes

18. Escritura de imagenes en Matlab
Selección de una sección de la imagen
Determinar el tamaño de la imagen

19. Ruido de la imagen
Gaussian Poisson
Salt & Pepper Speckle

20. Manejo de Ventanas en Matlab