Programacion Lineal Y Solver
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Solver es una herramienta en Excel que resuelve problemas de optimización lineal mediante métodos numéricos. Busca los valores óptimos para celdas objetivo al cambiar celdas variables, sujeto a restricciones. El usuario especifica la función objetivo, variables, y restricciones, y Solver encuentra valores para las variables que optimicen la función objetivo cumpliendo las restricciones.
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1) El documento describe métodos de aproximación funcional e interpolación numérica para determinar funciones a partir de datos discretos. 2) Explica el método de interpolación lineal y polinomios de grado superior, incluyendo polinomios de Newton y Lagrange. 3) El método de Lagrange determina coeficientes para una combinación lineal de funciones basadas en los puntos de datos, permitiendo aproximar valores intermedios.
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Método Simplex
El documento resume los conceptos clave del método simplex para resolver modelos lineales de programación lineal. Explica que el método simplex requiere que el modelo esté en forma estándar y sistema canónico, e involucra iteraciones para moverse entre puntos extremos hasta encontrar la solución óptima maximizando o minimizando la función objetivo.
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EJERCICIOS DE ALGORITMOS RESUELTOS
El documento presenta varios problemas y ejercicios de algoritmos que involucran cálculos matemáticos y lógica de programación. Se piden desarrollar algoritmos para resolver cada problema y representarlos mediante diagrama de flujo, pseudocódigo y diagrama N/S. Los problemas incluyen cálculos como determinar el total a pagar por diferentes tipos de hamburguesas, contar focos por color, calcular salarios con incrementos anuales, determinar descuentos en artículos por rango de precios, calcular promedios de edades por sal
Enfoque de la optimización en el campo de la ingeniería.
La optimización dentro de la ingeniería se enfoca en utilizar de forma eficiente recursos limitados y que pueden ser asignados a actividades alternativas, en otras palabras, la optimización tiene como propósito analizar e identificar la mejor solución posible, entre todas las soluciones potenciales. La idea de aplicar los diferentes métodos de optimización es facilitar el entendimiento y el manejo de los parámetros que componen un sistema o proceso. La palabra optimización, comparte la misma raíz que "óptimo", pero es raro que el proceso de optimización origine un sistema realmente óptimo. A menudo no existe una solución de diseño que funcione bien en todos los casos, por lo tanto, en esos casos los ingenieros para poder optimizar deben tomar los atributos de mayor interés.
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Programación no lineal
1) La programación no lineal involucra maximizar o minimizar una función objetivo no lineal sujeta a restricciones, donde al menos una de las funciones es no lineal.
2) Existen varios métodos para resolver problemas no convexos como la ramificación y poda o formulaciones especiales de programación lineal.
3) Los problemas de optimización pueden clasificarse como no restringidos, linealmente restringidos, cuadráticos, convexos, separables, no convexos, geométricos o fraccionales dependiendo de la forma de las funciones objetivo y
Optimizacion con multiplicador de Lagrange
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El Método simplex
El método simplex primal es una herramienta matemática para resolver problemas de optimización lineal mediante la construcción y solución de una matriz. Se identifican la función objetivo y restricciones, se construye un modelo de programación lineal en forma estándar y una matriz asociada, la cual se resuelve iterativamente mediante eliminación de Gauss-Jordan hasta alcanzar la solución óptima.
V4 interpretación del informe de sensibilidad de solver volumen 4
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Introducción a la investigación de operaciones
El documento presenta una introducción a la investigación de operaciones. Explica los antecedentes históricos de la materia con los pioneros George Dantzig y Rusell Ackoff. Describe la metodología de la IO como un enfoque científico interdisciplinario para la toma de decisiones en problemas complejos. Incluye aplicaciones comunes de la IO y una bibliografía referencial. Además, contiene un índice con los diferentes capítulos que componen el material de estudio.
Métodos numéricos aplicados a la mecanica
Este documento presenta la aplicación de métodos numéricos a problemas de mecánica general. Inicialmente, se resuelve un problema que involucra deformaciones unitarias medidas en un dispositivo experimental usando ecuaciones de mecánica y el programa MATLAB. Luego, se concluye que los métodos numéricos pueden usarse para encontrar soluciones aproximadas a sistemas complejos de mecánica usando solo operaciones aritméticas básicas. Finalmente, se recomienda que los estudiantes tengan conocimientos sólidos de álgebra lineal, mate
Análisis de Sensibilidad PL Método Gráfico
Este documento presenta el análisis de sensibilidad para un problema de programación lineal formulado para la compañía PROTRAC Inc. El problema busca maximizar la contribución al margen variando la producción de dos máquinas (E-9 y F-9) sujeto a restricciones de tiempo de maquinado, pruebas y política de producción. Se explican conceptos como el efecto de cambios en los coeficientes de la función objetivo y en las restricciones, la detección de restricciones redundantes, y la importancia del análisis de sensibil
INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES
La investigación de operaciones es la aplicación de métodos científicos para resolver problemas complejos en la administración de sistemas militares, gubernamentales, comerciales e industriales. Comenzó durante la Segunda Guerra Mundial para mejorar los sistemas de defensa aérea británicos y ahora se usa para optimizar procesos como la maximización de beneficios y costos de producción mediante el uso de modelos matemáticos y estadísticas.
Velocidad de Reaccion
La velocidad de una reacción química depende de varios factores, como la naturaleza de los reactantes, su concentración y estado físico, la temperatura, y la presencia de catalizadores. Las reacciones pueden ser rápidas, lentas, o muy lentas, dependiendo de estos factores, y los catalizadores pueden aumentar o disminuir la energía de activación necesaria para iniciar una reacción.
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Apunte sobre método simplex
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Este documento proporciona una guía paso a paso para utilizar la herramienta Solver de Excel. Explica cómo definir el problema, incluyendo la celda objetivo, las variables y las restricciones. También cubre cómo configurar opciones como el tiempo máximo y la precisión, y cómo revisar y utilizar los resultados de Solver.
Presentacion solver angie sofia
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Guia 7 solver
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Solver.presentacion jhoanna,andrea
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Función Solver
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Informática solver
Solver es una herramienta de Excel que optimiza modelos matemáticos sujetos a restricciones, resolviendo problemas lineales, no lineales y enteros. Se usa para encontrar valores óptimos en una celda objetivo de acuerdo a restricciones en otras celdas. Solver ajusta valores de celdas de variables de decisión para cumplir límites y producir el resultado deseado. Se usa para maximizar ganancias en una pastelería que vende dos tipos de tortas sujeto a restricciones de producción.
Herramienta solver
El complemento Solver de Excel permite optimizar una fórmula en una celda objetivo al encontrar sus valores máximos o mínimos, sujeto a restricciones definidas por el usuario. El usuario especifica la celda objetivo, si se maximiza o minimiza, las celdas variables y las restricciones. Solver encuentra la solución optima usando algoritmos como Newton o Conjugada.
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El Solver es una herramienta de Excel que resuelve problemas de programación lineal mediante el método Simplex. Para resolver un problema, se debe definir la función objetivo y las restricciones y luego ingresar los datos en una hoja de cálculo. Solver encuentra los valores óptimos de las variables cambiantes para maximizar u optimizar la función objetivo sujeta a las restricciones.
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1. Programación lineal, la cual utiliza modelos matemáticos lineales para optimizar una función objetivo sujeta a restricciones lineales.
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