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Control estadístico industria
1. Control Estadístico para la Industria
Las técnicas estadísticas se aplican en casi todos los aspectos de la empresa e industria; se
relacionan fundamentalmente con los procedimientos para el análisis de datos,
principalmente en los que poseen carácter aleatorio.
Las estadísticas trabajan con información, cuyo objetivo se basa en la inferencia de los
datos observados y en la responsabilidad de la toma de decisiones en medio de la
incertidumbre.
Carecer de datos estadísticos en cuanto a lo que acontece dentro de su sistema de
producción, impide decidir sobre bases racionales, y adoptar las medidas preventivas y
correctivas con el suficiente tiempo para evitar daños, en muchos casos irreparables, para
la organización.
En Cota Consultoría colaboramos con nuestros clientes proporcionando un control
estadístico de producción, para resolver problemas complejos que puedan generar muchos
beneficios para su organización y a la vez incrementar la productividad de su negocio.
El control estadístico de producción se basa en las siguientes capacidades:
- Analítica
Recopilación de información
Digerirla y enfocarla a los objetivos
Búsqueda de datos y optimización
Toma de decisiones
- Estadística
Conocer medidas de riesgo
Eliminar los riesgos latentes
Conocer tendencias y limitantes para el futuro
Toma de decisiones
En nuestras capacitaciones usted aprenderá a como transformar sus datos en conocimiento
y como integrar los conceptos estadísticos para encontrar el sentido de sus datos e
interpretar los resultados, adicionalmente le permitirá mejorar sus habilidades analíticas y
estadísticas sin importar si usted es un usuario principiante o avanzado de la estadística.
Cota Consultoría Estadística | Actuarios y Consultores Estratégicos SC
Hermosillo | Quinta de las Torcasas #104 | T: +52 (662) 260-2632
jose@cota-stats.com | www.cota-stats.com | www.ayces.com.mx
2. Control Estadístico para la Industria
martes, 28 de septiembre de 2010
Analítica Estadística
Recaudación de Conocer
información en parámetros de
tiempo real riesgo de
producción
Dirigir y Eliminar riesgos
enfocar la que afecten, al
momento
información
indicado
Optimización Conocer
y minería de tendencias y
datos limitantes hacia
el futuro
TOMA DE LA MEJOR
DECISIÓN
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