2. 1.Definición
• El coeficiente de determinación o método R al cuadrado es la proporción de la
varianza en la variable dependiente que se predice a partir de la variable
independiente.
• Indica el nivel de variación en el conjunto de datos dado.
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3. Características
Es el cuadrado de la correlación(r), por lo que oscila entre 0 y 1.
Si R2 es igual a 0, entonces la variable dependiente no se puede predecir a partir de
la variable independiente.
Si R2 es igual a 1, entonces la variable dependiente se puede predecir a partir de la
variable independiente sin ningún error.
Si R2 está entre 0 y 1, luego indica la medida en que la variable dependiente puede
ser predecible.
Si R2 de 0.10 significa, es el 10 por ciento de la varianza en la variable y se predice a
partir de la variable x. Si 0.20 significa, el 20 por ciento de la varianza en la variable y
se predice a partir de la variable x, y así sucesivamente.
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4. “
◍ n = Número total de observaciones
◍ Σx = Total del primer valor de variable
◍ Σy = Total del valor de la segunda variable
◍ Σxy = Suma del Producto de primer y Segundo Valor
◍ Sx2 = Suma de los cuadrados del primer valor
◍ Sy2 = Suma de los cuadrados del segundo valor
◍ Así, el coeficiente de determinación = (coeficiente de correlación)2 = r2
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Fórmula del coeficiente de
determinación
5. “
Ayuda a obtener la relación de cómo varía una variable que se puede predecir
a partir de la otra.
Si queremos comprobar qué tan claro es hacer predicciones a partir de los
datos dados, podemos determinar lo mismo mediante esta medición.
Ayuda a encontrar la variación explicada / variación total
También nos permite conocer la fuerza de la asociación (lineal) entre las
variables.
Si el valor de r2 se acerca a 1, Los valores de y se acercan a la línea de
regresión y de manera similar si se acerca a 0, los valores se alejan de la línea
de regresión.
Ayuda a determinar la fuerza de la asociación entre diferentes variables.
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Propiedades del coeficiente de determinación
6. Pasos para encontrar el coeficiente de
determinación
1. Encontrar r, Coeficiente
de correlación
3. Cambie el valor anterior
a un porcentaje.
2. Cuadrado 'r'
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