Conceptos Básicos Estadisticos

1. Conceptos Básicos Estadísticos
Definición de la Variable:
 Discreta= es una variable que sólo puede tomar valores dentro de un conjunto
numerable, es decir, no acepta cualquier valor sino sólo aquellos que pertenecen al
conjunto de valores enteros. En estas variables se dan de modo inherente separaciones
entre valores observables sucesivos. Dicho con más claridad, se define una variable
discreta como la variable que hay entre dos valores observables (potencialmente), hay
por lo menos un valor no observable (potencialmente). Como ejemplo, el número de
alumnos en un salón (0, 1, 2, 3...).
Ejemplo:
 Continua= Una variable continua toma valores a lo largo de un continuo, esto es, en
todo un intervalo de valores. Un atributo esencial de una variable continua es que, a
diferencia de una variable discreta, nunca puede ser medida con exactitud; el valor
observado depende en gran medida de la precisión de los instrumentos de medición.
Con una variable continua hay inevitablemente un error de medida. Como ejemplo,
la estatura de una persona (1.710m, 1.715m, 1.174m....)
Ejemplo:

2. Función de Probabilidad:
Se llama función de probabilidad de una variable aleatoria discreta X a la aplicación que
asocia a cada valor de xi de la variable su probabilidad pi.
0 ≤ pi ≤ 1
p1 + p2 + p3 + · · · + pn = Σ pi = 1
Ejemplo:
Distribución de probabilidad:
Una distribución de probabilidad indica toda la gama de valores que pueden representarse
como resultado de un experimento si éste se llevase a cabo.
Es decir, describe la probabilidad de que un evento se realice en el futuro, constituye una
herramienta fundamental para la prospectiva, puesto que se puede diseñar un escenario de
acontecimientos futuros considerando las tendencias actuales de diversos fenómenos
naturales.
Ejemplo:
La función de masa de probabilidad de un Dado. Todos los
números tienen la misma probabilidad de aparecer cuando
es te es ti rado.
http://www.ditutor.com/distribucion_binomial/funcion
_probabilidad.html