El documento presenta Cloud Computing como el nuevo paradigma en tecnología. Explica la evolución del concepto desde servidores locales hasta servicios en la nube, describiendo las dimensiones de aplicación, despliegue y servicio. Incluye casos de éxito de Roche en investigación y desarrollo usando computación en la nube, así como aplicaciones como Gmail y Office 365. Finalmente, resume las principales razones para usar servicios en la nube y las mayores preocupaciones al respecto según una investigación entre CIOs.
2. Presentando
Cloud Computing - El Nuevo Paradigma
• Francisco Sauco
• Project Stream Leader – Roche Cloud Computing Program
• Roche Madrid Share Service Center
• Francisco.Sauco@roche.com
3. Que es “Cloud Computing”
La historia
En América durante el siglo 19, el hielo se En el comienzo del siglo 20 la industria se concentróA finales del siglo 20 la llegada de las
comercializaba después de ser cosechado en los el crecimiento y mecanización para que las
en neveras domesticas cambio las reglas de
lagos congelados durante el invierno, y se operaciones fueran mas eficientes. Al mismo tiempo la industria. De nuevo la innovación, la
transportan a granel a las ciudades y centros avances en el campo de la refrigeración permitió a producción en masa y un nuevo modelo
turísticos . A pesar de los problemas de la construcción de fabricas que producían el hielo de negocio focalizado en el cliente
almacenamiento, el transporte y la fiabilidad del de una forma mas fiable, económica y próxima al convirtió en obsoleto el modelo de
suministro, una próspera industrias se cliente. El modelo de negocio fue optimizado, los negocio de las fabricas de hielo.
estableció basado en el hielo como producto de cosechadores de hielo ignoraron el nuevo modelo
primera necesidad. El cual era enviado a lo largo producción. Se vieron superados por una
de
ancho dentro y fuera de América. generación que utilizo la innovación.
Siglo 19 : Comienzo del siglo 20th: Siglo 20:
“Cosecha” de hielo Una fabrica de hielo El comienzo de la producción en
masa
4. Que es “Cloud Computing”
La evolución
Infraestructuras
dinámicas y
optimizadas para
Servicios de
“hosting” de
“Hosting”
aplicaciones
tradicional
en el punto
de acceso a
Equipos Internet
localizados
en el punto
de acceso
Servidores a Internet
con acceso
a Internet
PC con
acceso a
Internet
5. Que es “Cloud Computing”
Las dimensiones
DIMENSION DE APLICACION
DIMENSION DE DESPLIEGE
DIMENSION DE SERVICIO
Las nubes como servicio (SaaS) se encuentra en la capa más alta y
El softwarepúblicas son manejadas por terceras partes, y los trabajos
de muchos clientes diferentes pueden estar como un servicio,
caracteriza una aplicación completa ofrecidamezclados en los en-
servidores, los sistemas de almacenamiento y otras infraestructuras de
demanda, vía multi-tenencia. Una sola instancia del software que corre
la la infraestructura del proveedor y sirve a múltiples organizaciones de
ennube. Los usuarios finales no conocen qué trabajos de otros clientes
pueden
clientes.estar corriendo en el mismo servidor, red, discos como los
suyos propios.
Cada aplicación o uso que se le modelos de servicio ser analizada
Las nubes híbridas combinan losda a la comonubes públicas y
La capa del medio, que es la plataformanube tiene que (PaaS), es la ya
que existen servicios abstracción de escalado aprovisionada
privadas. Las de unaofrecidos en la nube específicos para cada
encapsulación nubes híbridas ofrecen un entorno de desarrollo y el
solución.
externamente, en-demanda, pero añaden la
empaquetamiento de una carga de servicios complejidad de determinar
cómo distribuir las aplicaciones a través de estos ambientes diferentes.
Las nubes privadas son una buena opción para las compañías inferior
La infraestructura como servicio (IaaS) se encuentra en la capaque
necesitan alta de entregar almacenamiento básico y de servicio. de
y es un medio protección de datos y ediciones a nivelcapacidades Las
nubes privadas están en una infraestructura en-demanda manejada por
cómputo como servicios estandarizados en la red
un solo cliente que controla qué aplicaciones debe correr y dónde. Son
propietarios del servidor, red, y disco y pueden decidir qué usuarios
SaaS
están autorizados a utilizar la infraestructura.
PaaS
IaaS
6. Casos de éxito High-performance computing pare I+D
• Existo sin precedentes en el sector farmacéutico e informático
• Reducción drástica de tiempos de implementación
• Reducción drástica de costes de mantenimiento e implementación
• Abre nuevas formas de interacción con clientes y colaboradores
Rosetta Folding@Home Amber PMEMD
Simulación Molecular Simulación
Simulación Molecular
para el Alzheimer BIOmolecular
10,000 Cores 280 Cores 80 GPUs
7. Casos de éxito Aplicaciones en la nube (Gmail & Office 365)
• Gran elasticidad y escalabilidad a la hora de ofrecer el servicio
• Mas control sobre las versiones de las aplicaciones
• Menor inversión en compras de licencias – pagar por lo que se usa
• Disponibilidad en algunos casos de 99,99999%
40 €/año 44 €/año
8. Que es “Cloud Computing”
CIO Research
Razones principales por las cuales Mayores preocupaciones sobre la
se esta utilizando o se utilizaran adopción de la nube en su
servicios en la nube en su empresa empresa
50% Seguridad 45%
Reducción de costes en infraestructura e inversiones capitales
38% Integración con sistemas existentes 26%
Reduccion de personal en IT y administracion
Acceso a conocimientos y capacidades que no estan 28% Perdida del control sobre datos 26%
actualmente en la empresa
19% Preocupación con la disponibilidad de la solución 25%
No esta usando o planea usar los servicios en la nube
16% Preocupación con el rendimiento de la solución 24%
Capacidad en los Data Center
11% Gobierno de IT 19%
Capacidad con almacenamiento
10% Preocupación con las regulaciones 19%
Actualizaciones de software/programas con frecuencia
5%
Descontento con los productos y proveedores 12%
Otros
Preocupación con las posibilidad de retomar el control de 11%
las soluciones
Falta de personalización de las soluciones 11%
Medir el retorno de inversión 11%
Otros 11%
1) Crystal structure of a monomeric retroviral protease2) COMPUTATIONAL DESIGN OF PROTEIN INHIBITORS3) crystallographic phase problem4) Computational design and optimization of Kemp eliminases