El documento describe los pasos para realizar tablas cruzadas y análisis estadísticos utilizando el software SPSS. Se muestran dos ejemplos de tablas cruzadas y pruebas de chi-cuadrado para analizar la relación entre variables nominales como el género y la elección de enfermería o el gasto en móviles. También se explican los pasos para generar gráficos como diagramas de sectores, barras y cajas para visualizar la distribución de variables.

1. Inés Mª Rodríguez Piedras

2. 1. Descargamos el archivo para realizar el ejercicio y visualizamos las
variables en la pantalla de vista de variables:

3. 2. Hacemos Click en la parte superior de la pantalla donde pone
Analizar, tras eso, pinchamos en estadísticos descriptivos, y dentro de
esta en Tablas cruzadas.

4. 3. Seleccionamos las variables de la cuales queremos la tabla de frecuencias ,
en este caso elegimos hacerlo con : Centro educativo y elección de enfermería
como primera opción.

5. 4. Seleccionamos las Características de la tabla de frecuencias :

6. 5.Seleccionamos que nos haga el test de CHI-2

7. 6. Obtenemos los siguientes resultados:

8. 1) Si los chicos eligen más la primera opción de enfermería que las chicas :
Resumen de procesamiento de casos
Casos
Válido Perdidos Total
N Porcentaje N Porcentaje N Porcentaje
Fue enfermería tu
primera opción * Sexo 50 100,0% 0 0,0% 50 100,0%
Fue enfermería tu primera opción*Sexo tabulación cruzada
Sexo
Total
Varó
n
Muje
r
Fue enfermería
tu primera
opción
Sí Recuento 3 25 28
% dentro
de Sexo
60,0
%
55,6
%
56,0
%
No Recuento 2 20 22
% dentro
de Sexo
40,0
%
44,4
%
44,0
%
Total Recuento 5 45 50
% dentro
de Sexo
100,0
%
100,0
%
100,0
%
Pruebas de chi-cuadrado
Valor gl
Sig. asintótica
(2 caras)
Significación
exacta (2 caras)
Significación
exacta (1 cara)
Chi-cuadrado de Pearson
,036a 1 ,849
Corrección de continuidadb
,000 1 1,000
Razón de verosimilitud ,036 1 ,849
Prueba exacta de Fisher 1,000 ,616
Asociación lineal por lineal
,035 1 ,851
N de casos válidos 50
a. 2 casillas (50,0%) han esperado un recuento menor que 5. El recuento mínimo esperado es 2,20.
b. Sólo se ha calculado para una tabla 2x2
7. Repetimos el proceso con las demás variables a estudiar, y obtenemos:

9. Gasto en móvil al mes*Sexo tabulación cruzada
Sexo
TotalVarón Mujer
Gasto en móvil al
mes
< 15 euros Recuento 1 19 20
% dentro de
Sexo
20,0% 43,2% 40,8%
15-25 euros Recuento 4 13 17
% dentro de
Sexo
80,0% 29,5% 34,7%
26-35 euros Recuento 0 6 6
% dentro de
Sexo
0,0% 13,6% 12,2%
36-45 euros Recuento 0 5 5
% dentro de
Sexo
0,0% 11,4% 10,2%
>45 euros Recuento 0 1 1
% dentro de
Sexo
0,0% 2,3% 2,0%
Total Recuento 5 44 49
% dentro de
Sexo
100,0% 100,0% 100,0%
Resumen de procesamiento de casos
Casos
Válido Perdidos Total
N
Porcent
aje N
Porcent
aje N
Porcent
aje
Gasto en móvil al
mes * Sexo
49 98,0% 1 2,0% 50 100,0%
Pruebas de chi-cuadrado
Valor gl
Sig. asintótica (2
caras)
Chi-cuadrado de Pearson 5,249a 4 ,263
Razón de verosimilitud 5,804 4 ,214
Asociación lineal por lineal ,157 1 ,692
N de casos válidos 49
a. 7 casillas (70,0%) han esperado un recuento menor que 5. El recuento mínimo
esperado es ,10.
2)Si los chicos gastan más que las chicas en móvil:

11. 1)Pinchamos en datos y dentro del listado que nos aparece en ponderar datos.

12. 2)Seleccionamos la variable para ponderar

13. 3) Nos aparecerá la siguiente ventana .

14. 4)Tras ello ya podremos realizar una tabla cruzada con las variables anteriores:

15. Resumen de procesamiento de casos
Casos
Válido Perdidos Total
N Porcentaje N Porcentaje N Porcentaje
Tabaquismo * Sexo 2000 100,0% 0 0,0% 2000 100,0%
Tabaquismo*Sexo tabulación cruzada
Sexo
TotalMujer Varón
Tabaquismo fumador Recuento 340 360 700
% dentro de Sexo 42,5% 30,0% 35,0%
No fumador Recuento 300 600 900
% dentro de Sexo 37,5% 50,0% 45,0%
Ex fumador Recuento 160 240 400
% dentro de Sexo 20,0% 20,0% 20,0%
Total Recuento 800 1200 2000
% dentro de Sexo 100,0% 100,0% 100,0%
Pruebas de chi-cuadrado
Valor gl
Sig. asintótica (2
caras)
Chi-cuadrado de Pearson 38,095a 2 ,000
Razón de verosimilitud 38,077 2 ,000
Asociación lineal por lineal 14,211 1 ,000
N de casos válidos 2000
a. 0 casillas (0,0%) han esperado un recuento menor que 5. El recuento mínimo
esperado es 160,00.

16. 1) Seleccionamos dentro de la vista de datos la opción de gráficos,
y dentro de esta, seleccionamos generar gráficos.

17. 3)Seleccionamos
nuestras variables
1) Seleccionamos el
tipo de gráfico que
queremos generar
2)Elegimos el gráfico y lo
arrastramos a la parte
superior para añadirle
las variables.
2)Se nos abre esta pantalla en la cual tendremos que realizar estos
pasos:

18. 3)Por ultimo, tras haber realizado los pasos anteriores , obtendremos un gráfico:

19.  Dos variables nominales, Una en diagrama de sectores y la otra en diagrama de
barras:

20.  Dos variables ordinales en diagramas de barras con curva de la normalidad:

21. Dos variables de escala en diagrama de cajas: