seminario 8

1. Seminario 8: Test T-student
● Realizar dos ejemplos con una variable cuantitativa
que sea dependiente y una cualitativa
independiente dicotómica.

2. ● Realizamos las pruebas de normalidad para saber si podemos realizar el Test T-student.

5. ● Como nuestra muestra es de 50 sujetos, al haber realizar la prueba de normalidad
observaremos la de Shapiro-Wilks. Resulta que la significación de ambos sexos es mayor a
0,05, luego aceptamos la hipótesis nula, teniendo una distribución normal, por lo que
podremos realizar el Test T-student.

6. ● Realizamos el Test T-student

8. ● Asignamos a la variable de agrupación a cada grupo varón o mujer (debe de ser´con números,
ya que así, es como se estableció al añadir los datos en la matriz, correspondiéndose 1-Varón y
2-Mujer.

9. ● Al realizar el Test T-student, vemos que la significación de ambos sexos es inferior a 0,05, luego
rechazamos la hipótesis nula, lo que significa que no sigue una distribución normal, es decir, la
altura no depende del sexo.

13. ● Como nuestra muestra es de 50 sujetos, al haber realizar la prueba de normalidad
observaremos la de Shapiro-Wilks. Resulta que la significación de ambos sexos es mayor a
0,05, luego aceptamos la hipótesis nula, teniendo una distribución normal, por lo que
podremos realizar el Test T-student.

14. ● Realizamos el Test T-student

16. ● Asignamos a la variable de agrupación a cada grupo varón o mujer (debe de ser´con números,
ya que así, es como se estableció al añadir los datos en la matriz, correspondiéndose 1-Varón y
2-Mujer.

17. ● Al realizar el Test T-student, vemos que la significación de ambos sexos es inferior a 0,05, luego
rechazamos la hipótesis nula, lo que significa que no sigue una distribución normal, es decir, el
peso no depende del sexo.