1. Seminario 8: Test T-student
● Realizar dos ejemplos con una variable cuantitativa
que sea dependiente y una cualitativa
independiente dicotómica.
2. ● Realizamos las pruebas de normalidad para saber si podemos realizar el Test T-student.
3.
4.
5. ● Como nuestra muestra es de 50 sujetos, al haber realizar la prueba de normalidad
observaremos la de Shapiro-Wilks. Resulta que la significación de ambos sexos es mayor a
0,05, luego aceptamos la hipótesis nula, teniendo una distribución normal, por lo que
podremos realizar el Test T-student.
8. ● Asignamos a la variable de agrupación a cada grupo varón o mujer (debe de ser´con números,
ya que así, es como se estableció al añadir los datos en la matriz, correspondiéndose 1-Varón y
2-Mujer.
9. ● Al realizar el Test T-student, vemos que la significación de ambos sexos es inferior a 0,05, luego
rechazamos la hipótesis nula, por lo que se acepta la alternativa,es decir, la altura depende del
sexo.
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11.
12.
13. ● Como nuestra muestra es de 50 sujetos, al haber realizar la prueba de normalidad
observaremos la de Shapiro-Wilks. Resulta que la significación de ambos sexos es mayor a
0,05, luego aceptamos la hipótesis nula, teniendo una distribución normal, por lo que
podremos realizar el Test T-student.
16. ● Asignamos a la variable de agrupación a cada grupo varón o mujer (debe de ser´con números,
ya que así, es como se estableció al añadir los datos en la matriz, correspondiéndose 1-Varón y
2-Mujer.
17. ● Al realizar el Test T-student, vemos que la significación de ambos sexos es inferior a 0,05, luego
rechazamos la hipótesis nula, por lo que se acepta la alternativa,es decir, el peso depende del
sexo.