Este documento presenta un marco metodológico para la investigación. Explica conceptos clave como paradigma epistemológico, tipos de investigación (exploratoria, descriptiva, explicativa, etc.), diseños de investigación (experimentales y no experimentales), población, muestra, y otros componentes metodológicos. El documento proporciona definiciones detalladas de estos conceptos y su aplicación en la investigación científica.

1. CAPITULO III SEMINARIO DE INVESTIGACION III © Dr. Ramón Estaba . 2010 Coordinador Postgrado Especialización Gerencia de las Organizaciones URBE [email_address] MARCO METODOLÓGICO

2. CAPITULO III DEFINICIÓN El Marco Metodológico es el Conjunto de procedimientos a seguir con la finalidad de lograr los objetivos de la investigación de forma válida y con una alta precisión. Es la estructura sistemática para la recolección, ordenamiento y análisis de la información, que permitirá la interpretación de los resultados en función del problema que se investiga Incluye: Paradigma de la investigación, Tipo, Diseño, Población, Muestra, Muestreo, Descripción de las unidades de análisis o de investigación, Técnicas de observación y recolección de datos, Validez, Confiabilidad, Análisis de datos, Procesamiento de resultados y Procedimiento del estudio. Balestrini (2002) MARCO METODOLÓGICO

3. ENFOQUE EPISTEMOLÓGICO Los enfoques paradigmáticos o epistemológicos sirven de pauta para que el investigador establezca criterios científicos para el uso de herramientas apropiadas (metodología, instrumentos, tipos y formas de recolección de datos) al momento en que decide qué estudiar y cómo hacerlo. Ortiz (2007) CAPITULO III MARCO METODOLÓGICO

4. ENFOQUE EPISTEMOLÓGICO Postura asumida por el investigador acerca de lo que es el conocimiento científico, de cómo se genera y acerca de cuáles son las vías de acceso para producirlo. Se asumen, como teorías de base, el método científico y la teoría del conocimiento científico para recopilar la información o cuerpo observacional correspondiente Balestrini (2002) CAPITULO III MARCO METODOLÓGICO

5. TIPOS DE ENFOQUES EPISTEMOLÓGICOS Cuantitativo o Positivista Cualitativo Mixto Ortiz (2007) CAPITULO III MARCO METODOLÓGICO

6. Tipos de Investigación Exploratoria Nava (2002) indica, que estos estudios definen nuevos caminos al proyecto que se propone realizar cualquier investigador, en los diversos campos del conocimiento humano, debido a su carácter general e informativo. Por su parte Ortiz (2007) refiere que los estudios exploratorios sugieren en sus objetivos, avanzar en el conocimiento donde una problemática no esta suficientemente desarrollada o lograr delimitar nuevos aspectos de la misma. De igual forma, Hernández, Fernández y Baptista (2007) señalan que los estudios exploratorios se efectúan normalmente, cuando el objetivo es examinar un tema o problema de investigación poco estudiado o que no ha sido abordado antes. CAPITULO III MARCO METODOLÓGICO

7. Descriptiva Estudios cuyo propósito consiste en especificar las propiedades importantes de cualquier fenómeno que sea sometido a análisis, midiendo de manera independiente y con la mayor precisión posible su(s) variable (s). Ortiz (2007) Arias (2006) establece que es aquella donde se categoriza un hecho, fenómeno, individuo o grupo, con el fin de establecer su estructura o comportamiento . En tanto que Hurtado (2006) afirma que su objetivo es la descripción precisa del evento de estudio. CAPITULO III MARCO METODOLÓGICO

8. Explicativa Para Hurtado (2006) el investigador trata de encontrar posibles relaciones causa-efecto, respondiendo a las preguntas por qué y cómo del evento estudiado. No se conforma con las descripciones detalladas . Intenta descubrir leyes y principios. Son las que conducen a las teorías. Balestrini (2002) plantea que infieren con un nivel de profundidad mayor con relación a un problema, que los descriptivos. Proponen la comprobación de una hipótesis de relación causal entre las variables vinculadas con un hecho investigado. Hernández y otros (2006) indican que va mas allá de la descripción de conceptos, fenómenos o establecimiento de relaciones entre conceptos, está dirigidos a responder a las causas de los eventos físicos o sociales. Como su nombre lo indica, su interés se centra por qué ocurre el fenómeno y en qué condiciones se da este, o por qué dos o mas variables están relacionadas. CAPITULO III MARCO METODOLÓGICO

9. Analítica Hurtado (2006) plantea que en este tipo de investigación se trata de entender las situaciones en términos de sus componentes. Intenta descubrir los elementos que componen cada totalidad y las interconexiones que explican su integración. Ortiz (2007) señala que se manifiesta como contrastación de un evento con otro, o indicando la proporción en un hecho se adecua a interpretaciones. CAPITULO III MARCO METODOLÓGICO

10. Evaluativa Para Pelekais y otros (2005) en este tipo de investigación el objetivo es evaluar los resultados de uno o mas programas, los cuales hayan sido o estén siendo aplicados dentro de un contexto determinado. Según Rugiero (2003) es aplicar conocimiento científico para acumular evidencia válida y confiable a fin de precisar en qué medida determinadas actividades o acciones producen ciertos resultados o efectos previamente definidos. CAPITULO III MARCO METODOLÓGICO

11. Correlacional Según Chávez (2001) tiene como propósito determinar el grado de relación entre las variables detectando hasta que punto una depende de la otra. Hernández y otros (2006) señalan que mide el grado de relación que existe entre dos o mas conceptos o variables en un contexto particular, para saber cómo se pueden comprobar este concepto o variable, conociendo el comportamiento de otras variables relacionadas. Dicha correlación puede ser positiva o negativa. Para Bernal (2000) examina relaciones entre las variables o sus resultados pero sin explicar que una sea la causa de la otra. CAPITULO III MARCO METODOLÓGICO

12. Diseño de Investigación Experimentales Hacen referencia a estudios de investigación en el que se manipulan deliberadamente una o más variables independientes (supuestas causas) para analizar las consecuencias que esa manipulación tiene sobre una o más variables dependientes (supuestos efectos), dentro de una situación de control para el investigador, pudiendo tener como contexto laboratorio o campo Sampieri y otros (2006) CAPITULO III MARCO METODOLÓGICO

13. Diseño de Investigación No Experimentales Son los estudios que se realizan sin manipular deliberadamente las variables. Consisten en observar los fenómenos tal y como se dan en su contexto natural para después analizarlos. Según el número de momento en los cuales se recolectan los datos (dimensión temporal) se clasifican en: a.) Transeccionales o Transversales b.) Longitudinales Sampieri y otros (2006) CAPITULO III MARCO METODOLÓGICO

14. Diseño No Experimental Transeccional o Transversal Recolectan datos en un solo momento en un tiempo único Su propósito es describir variables y analizar su incidencia e interrelación en un momento dado Pueden abarcar varios grupos o subgrupos de personas, objetos o indicadores Pueden dividirse en descriptivos y correlacionales Tamayo y Tamayo (2003) CAPITULO III MARCO METODOLÓGICO

15. Diseño No Experimental Transeccional Descriptivo Se plantean como objetivo indagar la incidencia y los valores en que se manifiesta(n) una o más variables Su propósito consiste en medir una o más variables y proporcionar su descripción pudiendo llegar incluso a establecer comparaciones entre ellas Tamayo y Tamayo (2003) CAPITULO III MARCO METODOLÓGICO

16. Diseño No Experimental Longitudinal Persiguen analizar cambios a través del tiempo en determinadas variables o en relaciones entre éstas Recolectan datos a través del tiempo en puntos o períodos especificados, para hacer inferencias respecto al cambio sus determinantes y consecuencias Se fundamentan en hipótesis de diferencia de grupos correlacionales y causales Tamayo y Tamayo (2003) CAPITULO III MARCO METODOLÓGICO

17. Población objeto de Estudio La población es el conjunto integrado por todas las mediciones u observaciones del universo de interés en la investigación. Por lo tanto, puede definirse varias poblaciones en un solo universo, tantas como características a medir. La población puede ser finita o infinita y su tamaño es denotado, generalmente, con el símbolo: N. En muestreo se entiende por población a la totalidad de las observaciones que corresponden a una variable en el universo que interesa considerar y que es necesario que esté bien definido para que se sepa en todo momento qué elementos lo componen. . Méndez (2002) CAPITULO III MARCO METODOLÓGICO

18. Población objeto de Estudio Población Finita: Cuando el número de sujetos es inferior o igual a 100.000 Población Infinita: El número de personas o cosas es superior a 100.000 . Sierra Bravo CAPITULO III MARCO METODOLÓGICO

19. Muestra Es una parte (sub-conjunto) de la población, obtenida con el propósito de investigar propiedades que posee la población. Es decir se pretende que dicho sub-conjunto represente a la población de la cual se extrajo. Tamayo (2003) Para Pelekais y otros (2007) constituye un grupo pequeño de la población (sujeto, documentos, objetos) por tanto tiene sus mismas características . CAPITULO III MARCO METODOLÓGICO

20. Muestra 4. N. P. Q n= _____________ E ² (N-1)+ 4. P. Q Donde: P y Q = probabilidades de que los elementos de la población estén dentro de la muestra. N = número de la población de interés. E2 = es el error muestral asignado. n = es el número de la muestra, calculado por la fórmula. . CAPITULO III MARCO METODOLÓGICO

21. Censo Poblacional En ocasiones resulta posible estudiar cada uno de los elementos que componen la población realizándose lo que se denomina un censo poblacional. Ortiz (2007) Es aquella muestra en la cual entran todos los miembros de la población. Tamayo (2003) Para Pelekais y otros (2007) lo refieren cuando el tamaño de la población y de la muestra coinciden. . CAPITULO III MARCO METODOLÓGICO

22. Consideraciones sobre la muestra/Muestreo UNIDAD DE INVESTIGACIÓN Aquella que contiene los elementos que se van a estudiar. Ejemplo: Universidades privadas de la ciudad de Maracaibo. UNIDAD DE ANÁLISIS Es aquella que se está estudiando. Ejemplo: Directivos de las Universidades privadas de la ciudad de Maracaibo. UNIDAD DE OBSERVACIÓN Elemento por medio del cual se obtiene la información, es decir la unidad informante. Ejemplo: Decanos y directores de escuela de Universidades privadas de Maracaibo. CAPITULO III MARCO METODOLÓGICO

23. Muestreo MUESTREO NO PROBABILÍSTICO Este término corresponde a aquellos procedimientos de selección de muestras en los que intervienen factores distintos al azar en la determinación de cuáles son los elementos que se incluyen en la muestra. Con estos procedimientos no es posible conocer cuáles son las probabilidades asociadas con cada elemento de la población, lo cual dificulta la evaluación de la confiabilidad y precisión de las conclusiones. MÉTODOS DE MUESTREO se basan en la selección de muestras cuyos elementos son escogidos bien sea por decisión personal del investigador (muestreo opinático) o por situaciones de conveniencia y facilidad de acceso a los elementos de la muestra (muestreo circunstancial). CAPITULO III MARCO METODOLÓGICO

24. Muestreo MUESTREO PROBABILÍSTICO Este es un título general que se da a planes de muestreo en los que se cumplen las siguientes características: Cada miembro de la población tiene una probabilidad conocida y distinta de cero de ser incluido en la muestra. La muestra se extrae utilizando algún método de selección aleatoria (sólo interviene el azar) consistente con las probabilidades ya mencionadas y Se toman en cuenta estas probabilidades de selección al hacer las inferencias de la muestra hacia la población. CAPITULO III MARCO METODOLÓGICO

25. Muestreo MUESTREO PROBABILÍSTICO ALEATORIO SIMPLE Si una muestra de tamaño n es seleccionada de una población de tamaño N de tal manera que cada muestra posible tiene la misma probabilidad de ser seleccionada, el procedimiento de muestreo se denomina Muestreo Aleatorio Simple. A la muestra así obtenida se le llama muestra aleatoria simple Scheaffer, Mendenhall y Ott, (1987) citado por Arias (2006) CAPITULO III MARCO METODOLÓGICO

26. Muestreo MUESTREO PROBABILÍSTICO SISTEMÁTICO este procedimiento exige, numerar todos los elementos de la población, pero en lugar de extraer n números aleatorios sólo se extrae uno (el primero). Se parte de ese número aleatorio i , que es elegido al azar. CAPITULO III MARCO METODOLÓGICO

27. Muestreo MUESTREO PROBABILÍSTICO ESTRATIFICADO Se obtiene dividiendo a la población de interés en grupos mutuamente excluyentes y colectivamente exhaustivos llamados estratos y seleccionando una muestra aleatoria simple dentro de cada estrato por separado. Requiere previamente la separación o división de la población en grupos de individuos con comportamientos similares. Es importante que dichos grupos o estratos se definan de modo tal que cada individuo o elemento de la población pertenezca a uno y sólo uno de ellos. CAPITULO III MARCO METODOLÓGICO

28. Técnicas e instrumentos de recolección de datos Según Pelekais, Finol, Neuman y Parada (2005) son procedimientos utilizados por el investigador para recabar información. De igual forma, Grawitz, citada por Balestrini (2001, pág. 145), señala “estas técnicas son diversas según el objeto que se apliquen y no se excluyan entre sí. Todavía es preciso, por una parte, saber elegir la más adecuada y, por la otra, utilizarla convenientemente CAPITULO III MARCO METODOLÓGICO

29. Técnicas e instrumentos de recolección de datos TÉCNICA DE RECOLECCION DE DATOS Es un proceso operativo que consiste en obtener y registrar organizadamente la información en libros, revistas, diarios, informes científicos, entre otros . Es un proceso operativo que consiste en obtener y registrar la información directamente en el lugar en el que ocurren los fenómenos, hechos o situaciones objeto de investigación. CAPITULO III MARCO METODOLÓGICO TECNICA DOCUMENTAL TECNICA DE CAMPO

30. Validez y Confiabilidad en las investigaciones cuantitativas El diseño de un instrumento de recolección de datos, exige dentro de las ciencias sociales el cumplimiento de dos condiciones a través de las cuales se garantice la pertinencia, coherencia y consistencia de los datos. El primer requisito al cual se hace referencia, está referido a la validez del instrumento, definida por Sampieri (2006, p.193) como “la eficiencia con que un instrumento mide lo que se pretende medir”. Según Bernal (2000) un instrumento es válido, cuando mide aquello a lo cual está destinado. De igual forma, Hernández y otros (2007) refieren el grado en que un instrumento mide la variable que pretende evaluar. CAPITULO III MARCO METODOLÓGICO

31. Validez y Confiabilidad en las investigaciones cuantitativas Validez de Contenido Este tipo de validez no se expresa en resultados cuantitativos, ya que es una cuestión de juicio (Pelekais (2007). El procedimiento frecuente se conoce como el Juicio de Expertos. Procedimiento: Selección de expertos. Entrega de formato de información a validar. Se recoge y analiza cada una de las informaciones aportadas por el experto, buscando las semejanzas y discrepancias, entre el total de expertos, con el fin de reformular el instrumento para proceder a validarlo. CAPITULO III MARCO METODOLÓGICO

32. Validez y Confiabilidad en las investigaciones cuantitativas Validez de Constructos Este tipo de validez, según expresa Hernández y otros (2007) se refiere al grado en que una medición se relaciona de manera consistente con otras mediciones de acuerdo con hipótesis derivadas teóricamente y que concierne a los conceptos que se están midiendo. En consecuencia la validez constructo incluye tres etapas: Se establece y especifica la relación teórica entre los conceptos. Se correlacionan ambos conceptos y se analiza cuidadosamente la correlación. Se interpreta la evidencia empírica de acuerdo con el nivel en que clarifica la validez de constructo de una medición en particular. CAPITULO III MARCO METODOLÓGICO

33. Validez y Confiabilidad en las investigaciones cuantitativas Confiabilidad Según expresan Hernández y otros (2006) la confiabilidad de un instrumento de medición, se refiere al grado en que su aplicación repetida al mismo sujeto u objeto, produce iguales resultados. De igual forma, Chávez (2001) indica la confiabilidad es grado a través del cual se obtienen resultados similares en distintas aplicaciones, es decir, es el grado de congruencia a través del cual se realiza la medición de una variable. Por su parte, Rodríguez y Pineda (2003) citados por Pelakais y otros (2005) expresan, que el proceso da cuenta de la capacidad del instrumento de registrar los mismos resultados en distintas ocasiones, bajo las mismas condiciones y sobre la misma selección muestral. CAPITULO III MARCO METODOLÓGICO

34. Validez y Confiabilidad en las investigaciones cuantitativas Confiabilidad Para Pelekais y otros (2005) existen diversos procedimientos, métodos y formulas para calcular la confiabilidad de los instrumentos: Prueba Test-Retest: El mismo instrumento se aplica a los mismos sujetos en dos oportunidades con un periodo de tiempo prudencial para proceder a correlacionar los resultados. Formas paralelas: Se elaboran dos instrumentos con itemes equivalente en contenido y dificultad. Se aplican separados en tiempo y luego se correlacionan. División por mitades: Requiere de una sola aplicación, se divide el instrumento en ítemes pares e impares; estableciéndose una correlación entre dos puntuaciones, alcanzadas por cada uno de los sujetos que conforman la prueba piloto. CAPITULO III MARCO METODOLÓGICO