Investigación Cualitativa y Cuantitativa

2. Análisis e Interpretación de los Resultados
En el marco metodológico del
proyecto de investigación, también se
deberá plantear como otro aspecto
constitutivo del mismo, todo lo
referido al análisis e interpretación de
los resultados.
Hernández y Roux

3. Análisis e Interpretación de los Resultados
Al culminar la fase de recolección de la
información, los datos han de ser sometidos a
un proceso de elaboración técnica, que permite
recontarlos y resumirlos; antes de introducir el
análisis diferenciado a partir de procedimientos
estadísticos; y posibilitar la interpretación y el
logro de conclusiones a través de los resultados
obtenidos.
Hernández y Roux

4. Análisis e Interpretación de los Resultados
Esta etapa, de carácter técnico, pero al mismo
tiempo de mucha reflexión, involucra la
introducción de cierto tipo de operaciones
ordenadas, estrechamente relacionadas entre
ellas, que facilitarán realizar interpretaciones
significativas de los datos que se recogerán, en
función de las bases teóricas que orientarán el
sentido del estudio y del problema investigado.
Hernández y Roux

5. SPSS
Programas como Minitab
Computacionales SAS
Stats
La matriz
Se efectúa de datos
mediante Distribución de
frecuencias
ANÁLISIS DE DATOS
CUANTITATIVOS Media
que son
Medidas de Mediana
tendencia central
Moda
y la
incluye
Descriptiva Rango
Medidas de
que son
variabilidad Desviación
estándar
Varianza
Gráficas
Estadística
Puntuaciones Z
Hernández y Roux

6. Estadística
y la
Estimar
parámetros Coeficientes
ANÁLISIS DE DATOS de correlación
CUANTITATIVOS y Análisis como Prueba t
parámetricos
Prueba de la
diferencia de
Probar mediante
que sirve proporciones
para hipótesis Análisis de
Inferencial
varianza
Chi cuadrado
Coeficiente de
Spearman y
se basa Distribución Análisis no como Kendall
en muestral parámetricos
Coeficientes
para
tabulaciones
cruzadas

7. Reportar
resultados
PASOS DEL Análisis estadístico
ANÁLISIS DE DATOS de variables
CUANTITATIVOS dependientes
e hipótesis
son
Evaluar la confiabilidad
Y validez
Seleccionar Explorar los datos
el programa Ejecutarlo
Hernández y Roux

8. Atlas.ti
Programas como
Decisión Explorer
Computacionales
Etnograph
QRS Nvivo
Se auxilia
con
Bitácora de
análisis
ANÁLISIS DE DATOS
CUALITITATIVOS
La organización también
Criterios de validez
de datos considera
y confiabilidad
La trascripción
mediante
del material
Inicia con la Análisis del
para lo que
Estructuración material se requiere
Codificación
de datos
Hernández y Roux

9. Dependencia
Credibilidad
Criterios de validez
y confiabilidad que Transferencia
son
Confirmabilidad
ANÁLISIS DE DATOS
CUALITITATIVOS
Primer nivel
(comparar para crear
unidades) Categorías
Interpretación de
los datos
Codificación de
Segundo nivel
comparar que da lugar a Desarrollo de
categorías) patrones
y, por ultimo a
Hipótesis,
generar explicaciones y
teorías

10. Hernández y Roux

11. REPRESENTACIÓN ESCRITA.
REPRESENTACIÓN GRÁFICA.
Hernández y Roux

12. CONSISTE EN INCORPORAR EN FORMA
DE TEXTOS LOS DATOS ESTADÍSTICOS
RECOPILADOS.
Hernández y Roux

13. PERMITEN REPRESENTAR LOS FENÓMENOS
ESTUDIADOS A TRAVÉS DE FIGURAS, QUE
PUEDEN SER INTERPRETADAS Y
COMPARADAS FÁCILMENTE ENTRE SÍ.
Hernández y Roux

14. Gráficas de líneas.
Gráficas de barras.
Gráficas circulares
Pictogramas.
Hernández y Roux

15. 100
90
80
70
60
50
Este
40
30
20
10
0
1 2 3 4
Hernández y Roux

16. 90
80
70
60
50
40 Este
30
20
10
0
1 2 3 4
Hernández y Roux

17. 90
80
70
60
50 Este
40 Oeste
30 Norte
20
10
0
1 2 3 4
Hernández y Roux

18. 1
2
3
4
5
Hernández y Roux

19. Son representaciones gráficas
que utilizan símbolos y figuras
semejantes, por lo regular al
fenómeno que se quiere
representar.
Hernández y Roux

20. El análisis implica el establecimiento de categorías, la ordenación
y manipulación de los datos para resumirlos y poder sacar
algunos resultados en función de las interrogantes de la
investigación, es decir, este proceso tiene con fin último, el de
reducir los datos de una manera comprensible para poder
interpretarlos y poner a prueba algunas relaciones de los
problemas estudiados.
“Sin embargo, conviene recordar que los datos evidenciarán
algún significado en función a las interrogantes que extraen o
interpreten de ellos el investigador”
Hernández y Roux

21. La fase de interpretación, fundamentada en los resultados del
análisis y entrelazada con ella permite realizar inferencias de las
relaciones estudiadas y extraer conclusiones en cuanto a los
hallazgos encontrados. En la medida que la interpretación se
constituye en la búsqueda de un significado más amplio en conexión
a los hallazgos de la investigación.
Al mismo tiempo, que conlleva a aclarar algunos conceptos relativos
a las relaciones entre las variables estudiadas
En todo caso, el análisis e interpretación de los datos, se convierte
en la fase de la aplicación de la lógica deductiva e inductiva en el
desarrollo de la investigación.
Hernández y Roux

22. “En etapa de análisis e interpretación de los resultados, se
introducirán los criterios que orientarán los procesos de
codificación y tabulación de los datos; sus técnicas de
presentación y el análisis estadístico de los mismos.
El objeto de la clasificación es, pues, reflejar previa su
diferenciación, la dimensión colectiva de los datos recogidos en
la observación y con ello poner de manifiesto las uniformidades,
semejanzas y diferencia de los fenómenos sociales”.
Mediante este proceso se clasifica:
La información recogida en las respuestas del cuestionario, y
se ubica en las categorías que se han determinado al inicio del
mismo, atendiendo a la interpretación que se infiere en relación
con los objetivos de la investigación.
Hernández y Roux

23. Al culminar la etapa de recolección de datos en el marco del presente
estudio, es necesario introducir algunos criterios que se incorporaran a
esa masa de datos individuales, carente de significación para
procesarlos, como parte del proceso de investigación a fin, de delimitar
de estos algunas conclusiones en relación con el problema planteado y a
las hipótesis que lo orientan.
“La operación de tabulación de los datos del proceso de
investigación consiste en el recuento de información, a fin de determinar
el número de casos que se ubican en las diferentes categorías a objeto
de establecer relaciones entre las variables en estudio”
Hernández y Roux

24. Implica una recolección de la información necesaria a través de estrategias,
que permite medir búsqueda del conocimiento directamente de la realidad en
estudiar.
POBLACIÓN
Conjunto de unidades o proporción total que nos presenta la conducta del
universo en su conjunto.
MUESTRA
Conjunto de individuos de una población con el fin de inferir mediante su
estudio las características de toda la población.
RECOLECCION DE DATOS
Corresponde a las actividades necesarias para obtener la información que
contribuya al logro de los objetivos.
DATOS ESTADÍSTICOS
Es un hecho significativo referente a lo investigado durante su recolección.
Hernández y Roux

25. Son aquellos que permitirán determinar
el tipo de cálculo que se aplicará a los datos
obtenidos de la muestra que se ha delimitado
para describirlos o resumirlos a fin de
caracterizar la población estudiada.
Hernández y Roux

26. •Estadísticas descriptivas: es aquella que analiza y describe a
la totalidad de individuos de una población. Su finalidad es
obtener información, analizarla, elaborarla y simplificarla lo
necesario para que pueda ser interpretada cómoda y
rápidamente.
•Estadística inferencial: trabaja con todos los individuos de la
población, sin embargo trabaja con muestras de la población
y a través de un estudio de la muestra puede inferir aspectos
relevantes de toda la población.
•Estadísticas descriptivas: son aquellas que se intentarán
aplicar a la información cuantitativa recolectada a partir de los
instrumentos de recolección de datos para describirlos y
resumirlos.
Hernández y Roux

27. Dependiente:
Dependiente: es aquella que se manipula en una
investigación.
investigación.
Independiente:
Independiente: se mide y se espera que cambie
como resultado de la modificación hecha por el
investigador.
investigador.
Hernández y Roux

28. Nominal:
Nominal: se interesa en determinar si varios
objetos son iguales en relación con la posición de
una misma cualidad.
Ordinal:
Ordinal: se interesa en establecer distinción y
orden en función de equivalencia, una clase de
jerarquización, considerando las categorías mayor,
menor o igual que contiene cada variable.
Intervalar:
Intervalar: se interesa por establecer distinción,
orden y distancia entre los datos.
Hernández y Roux

29. Investigación Población Muestra
Obtienen
Datos Individuo Resultados
Donde
Cualitativos
Cuantitativos Cálculo
Se obtiene por por
Recolección de datos Métodos estadísticos
Para obtener un
Análisis estadístico
de los datos
Hernández y Roux

30. Cervantes, Don Quijote, 2.4.33
Hernández y Roux