El documento presenta un marco metodológico para la investigación, abordando aspectos como el tipo de investigación, diseño, población y muestra, así como técnicas de recolección de datos. Se analizan distintas metodologías, incluyendo investigaciones exploratorias, descriptivas, correlacionales y explicativas, y se discuten los métodos de muestreo y la validez de instrumentos. Además, se enfatiza la importancia de un análisis estadístico adecuado para la interpretación de datos obtenidos.

1. Msc. Pedro Malaver
Universidad Central de Venezuela
Facultad de Humanidades y Educación
Escuela de Comunicación Social
Departamento de Método
PLAN DE TRABAJO
PROYECTO DE INVESTIGACIÓN
Caracas, junio 2015

2. • Consideraciones generales.Consideraciones generales.
• Tipo de investigación.Tipo de investigación.
• Diseño de investigación.Diseño de investigación.
• Población y muestra.Población y muestra.
• Técnicas e instrumentos de recolección de datos.Técnicas e instrumentos de recolección de datos.
• Validez y confiabilidad del instrumentoValidez y confiabilidad del instrumento (Si procede).(Si procede).
• Codificación y tabulación de los datos.Codificación y tabulación de los datos.
• Análisis estadísticos de los datos.Análisis estadísticos de los datos.

4. L. Navarro 2009
“se refiere al conjunto de
procedimientos implícitos en
el proceso de implícitos en el
proceso de investigación;
ofrece un procedimientos
ordenado para que los
resultados obtenidos sean
consistentes y confiables”

5. “En esta sección se señalan brevemente los
diferentes aspectos que conforman el marco
metodológico de la investigación, según el
orden de presentación de estos, con la finalidad
de que el lector tenga una visión en conjunto
de los procedimientos y técnicas que se
utilizarán en el desarrollo de la investigación.
L. Navarro 2009

7. De profundidadDe profundidad
I. ExploratoriasI. Exploratorias
I. DescriptivasI. Descriptivas
I. CorrelacionalesI. Correlacionales
I. ExplicativasI. Explicativas
El PropósitoEl Propósito
I. BásicaI. Básica I. AplicadaI. Aplicada
El DiseñoEl Diseño
I. DocumentalesI. Documentales I. de CampoI. de Campo I. ExperimentalesI. Experimentales
Cuasi-
Experimental
Cuasi-
Experimental
Experimental
pura
Experimental
pura
Pre-
experimental
Pre-
experimentalLongitudinales
LongitudinalesTransaccionales
Transaccionales
Tomado de: L. Navarro 2009

8. De profundidad
Se emprende una investigación
exploratoria cuando no se conoce
el tema por investigar, o cuando
nuestro conocimiento es tan
escaso que no se puede llegar a
conclusiones sobre qué aspectos
son relevantes y cuáles no.
L. Navarro 2009

9. Esta investigación es útil porque:
a)Familiariza al investigador con la
situación objeto de estudio,
b)Es de gran ayuda para reconocer
y plantear el problema de
investigación,
c)Amplía la esfera de alterativas
identificadas para la solución del
problema,
d)Sirve de base para la realización
de una investigación posterior.
L. Navarro 2009
De profundidad

10. La investigación descriptiva, su
finalidad como su nombre lo indica es
describir las variables del fenómeno
por estudiar. Ander Egg (1987) señala
que este tipo de investigación
persigue caracterizar un evento
resaltando sus rasgos distintivos o
diferenciados. L. Navarro 2009
De profundidad

11. Ejemplo de investigación
descriptiva:
Realizar estudios sobre el perfil de
los consumidores para describir las
características demográficas,
psicográficas, geográficas y hábitos
de compra y de consumo.
L. Navarro 2009
En este tipo de investigación la variable se formula independiente,
por lo tanto, no es necesario formular hipótesis.
De profundidad

12. De profundidad
La investigación correlacional,
persigue determinar el grado de
relación existente entre dos o más
variables. Una vez que se miden las
variables, se le aplican las pruebas
de hipótesis correlacionales para
establecer la correlación entra las
mismas. L. Navarro 2009

13. De profundidad
Ejemplo de investigación correlacional:
Cuando se mide el grado de correlación existente
entre el rendimiento intelectual y la edad (2
variables) o entre el rendimiento intelectual, la edad
y el sexo (3variables).
L. Navarro 2009

14. La investigación explicativa, como lo
refleja su nombre, busca explicar por
qué ocurre un fenómeno y en cuáles
condiciones se da, o por cuáles
razones se relacionan las variables
objeto de estudio; busca encontrar las
causas que provocan ciertos
fenómenos.
L. Navarro 2009
De profundidad

15. Ejemplo de investigación explicativa:
Estudio sobre efecto del consumo de las drogas en
el rendimiento estudiantil.
L. Navarro 2009
De profundidad

16. El Diseño
Investigación Documental:
El estudio de problemas con el
propósito de ampliar y
profundizar el conocimiento de
su naturaleza, con apoyo,
principalmente, en trabajo
previos, información y datos
divulgados por medios impresos,
audiovisuales, o electrónicos.
Manual de Trabajos de grados de Especialización y Maestría
y Tesis Doctorales de la Universidad Pedagógica
Experimental Libertador (UPEL) (2016)
Se puede aplicar a nivel
exploratorio, descriptivo,
correccional o explicativo.

17. El Diseño
Investigación de Campo:
Consiste en la recolección de
campos de datos primarios,
directamente del ambiente
natural, sin manipular
deliberadamente las variables
independientes que son las
que causan determinado
efecto.
L. Navarro 2009
Se puede aplicar a nivel
exploratorio, descriptivo,
correccional o explicativo.

18. El Diseño
Los diseños de Campo, pueden ser:
L. Navarro 2009

19. El Diseño
Investigación Experimentales: Consiste en apreciar cuáles
variables son la causa de determinados efectos. Es decir,
comprender las razones por las cuales suceden
determinados eventos. Permite explicar cómo se relacionan
diversos fenómenos entre sí. Para lograr esto se requiere de
la planificación de un diseño, que implique la posibilidad de
control de las variables, donde se manipulen o controlan en
forma consciente una o más variables independientes (causa)
para medir su efecto sobre la variable o las variables
dependientes.
L. Navarro 2009

20. El Diseño
Los diseños básicos experimentales, son:
L. Navarro 2009

21. El Diseño
Los diseños básicos experimentales, pueden ser usados en:
Hernández, Fernández y Baptista 2010

22. El Propósito

23. L. Navarro 2009
En esta sección se
define la población
objeto de estudio, se
determina el tamaño
de la muestra y se
describe el proceso de
selección de la
muestra.

24. “Población o universo:
Conjunto de todos los
casos que concuerdan
con determinadas
especificaciones.”
(Selltiz, 1080)
“Muestra: Subgrupo
de la población del
cual se recolectan los
datos y debe ser
representativo de
ésta.”
Hernández, Fernández y Baptista 2010

25. L. Navarro 2009
Una Población debe definirse en términos de:

26. L. Navarro 2009
Una Población debe definirse en términos de:
Nota. Si la población es
muy pequeña se
recomienda trabajar con la
población total.

27. El cálculo del tamaño de la muestra se realiza
mediante dos fórmulas distintas, según se trate de
una población finita o infinita.
L. Navarro 2009

28. L. Navarro 2009
Para el cálculo del tamaño de la muestra, se
debe considerar lo siguiente:
Se determina el grado de
confianza.
80% de confianza; Z=1,29
85% de confianza; Z=1,44
90% de confianza; Z=1,64
95% de confianza; Z=1,96
99% de confianza; Z=2,57

29. L. Navarro 2009
Para el cálculo del tamaño de la muestra, se
debe considerar lo siguiente:
Se evalúa la situación o
características investigada.
Cuando no se tiene una idea clara
de esta situación, es necesario dar
sus máximos valores, tanto a la
probabilidad de que se realice el
evento favorable, como a la que
no se realice. Esto, 50% a (p) y
50% (q), que son las literales que
se emplean para designar la
probabilidad a favor o en contra,
respectivamente.

30. L. Navarro 2009
Para el cálculo del tamaño de la muestra, se
debe considerar lo siguiente:
Se determina el error máximo
que puede ser aceptado en los
resultados. Por lo regular se
trabaja hasta con un 6% de error,
ya que las variaciones superiores
al 10% reducirán demasiado la
validez de la información.

31. La muestra en poblaciones infinitas:
Son poblaciones muy grandes. Ej.: habitantes de
una ciudad, estado, región, país.Formula:
n= __Z_.p.q__
e2
2
En donde: P= probabilidad a favor e= error de estimación
Z=coeficiente de confianza q= probabilidad en contra n= tamaño de la muestra
L. Navarro 2009 Pág. 57

32. L. Navarro 2009 Pág. 57
La muestra en poblaciones finitas:
Son poblaciones pequeñas. Los elementos que la
constituyen se aprecia a través de un marco muestral.
Ej.: los habitantes de una zona residencial, médicos de
hospitales o clínicas privadas de una determinada zona
ciudad, entre otros.Formula:
Z=coeficiente de confianza P= probabilidad a favor e= error de estimación
N= Población q=probabilidad en contra n= tamaño de la muestra
n= __Z_.N.p.q__
e2 (N-1)+Z .p.q
2
2

33. Métodos de Muestreos: son procedimientos
utilizados por el investigador para seleccionar sus
muestras. Se clasifican en probabilísticos y no
probabilísticos.
MUESTREOS
PROBABILÍSTICOS
MUESTREOS
PROBABILÍSTICOS
Muestreo
Aleatorio Simple
o al Azar:
Muestreo
Sistemático:
Muestreo
Estratificado:
Por Área o
Polietápico:
MUESTREOS
PROBABILÍSTICOS
MUESTREOS
PROBABILÍSTICOS
Muestreo de conveniencia:
Se basa en la comodidad del
investigador.
De Juicio: Se basa en la
experiencia o criterio del
investigador.
Muestreo de cuotas: Se
basa en la experiencia o
criterio del investigador para
establecer cuotas para
distribuir la muestra.
Tomado de: L. Navarro 2009

35. L. Navarro 2009

36. Técnicas
documentales
Observación
documental
Resumen
analítico
Presentación
resumida
Análisis
crítico
Tomado de: L. Navarro 2009

37. TÉCNICASTÉCNICASTÉCNICASTÉCNICAS
La
Observación
La Entrevista
La Encuesta
La guía de encuesta
Cámara de video
Grabador
El cuestionario
Cámara de video
Cámara fotográfica
Grabador
Libreta de notas
Guía de entrevista
Cámara de video
Cámara fotográfica
Grabador
Libreta de notas
Guía de entrevista
Cámara de video
Cámara fotográfica
Grabador
Lista de cotejo
Escala de estimación
Lista de frecuencias
Cámara fotográfica
Cámara de video
INSTRUMENTOSINSTRUMENTOSINSTRUMENTOSINSTRUMENTOS
Escrita
Oral
Semi-estructurada
No estructurada o
Abierta (Informal
o focalizada)
Estructurada
Directa
Indirecta
Participante
No participante
Tomado de: L. Navarro 2009

39. Es fundamental evaluar el grado en
que un instrumento de medición es
preciso y seguro L. Navarro 2009

40. Tipos de Validez:
L. Navarro 2009

41. Diferentes técnicas para estimar la
confiabilidad:
Formula:
r= n . Σx . y - (Σx) . (Σy )___
√ nΣx2
- (Σx2
) . √n - Σy2
– (Σy2
)
r: Coeficiente correlación. n: Unidades seleccionadas o sujetas.
x: Valores obtenidos en la
primera aplicación de la prueba.
Y: Valores obtenidos en la segunda
aplicación de la prueba.
Σx: Sumatoria total de los valores
de x obtenidos en la primera
aplicación.
Σy: Sumatoria total de los valores
de y obtenidos en la primera
aplicación.
Σx2
: Sumatoria total de los
valores de x obtenidos en la
primera aplicación elevados al
cuadrado.
Σy2
: Sumatoria total de los valores
de y obtenidos en la primera
aplicación elevados al cuadrado.
Σxy: Suma total de los resultados
obtenidos al multiplicar por cada
sujeto, el valor de x por el valor
de y.
L. Navarro 2009

42. Diferentes técnicas para estimar la
confiabilidad:
L. Navarro 2009

43. Diferentes técnicas para estimar la
confiabilidad:
Formula:
R1: código de la alternativa de la pregunta
seleccionada por el primer encuestado.
R2: código de la alternativa de la pregunta
seleccionada por el segundo encuestado y
sucesivamente R3 y 4.
N: es el número de preguntas Σi2
: es la medida de la pregunta que resulta al
sumar los códigos de las alternativas
seleccionadas por los encuestados y dividirlas
entre el total de preguntas.
St2
= (R1-X)2 +
(R2-X2)2 +
(R3-X3)2 … +
(Rn-Xi)2
___
n
rn= K___ 1 - _ΣSi2
K - 1 St2
rn: Coeficiente de Crombach.
K: Número de ítems del
instrumento.
ΣSi2
: Sumatoria de la varianza
de los puntajes de cada ítems.
St2
: Varianza de los puntajes
totales del instrumento.
L. Navarro 2009

45. L. Navarro 2009
“En esta parte del marco
metodológico se describirá el
tipo de estadístico, que se
aplicará a la información
cuantitativa por recopilar a
través de las diferentes
técnicas e instrumentos de
recolección de datos que se
van a utilizar.”

46. Cada cuadro/o gráfica
elaborado sobre la base del
procesamiento de datos,
requiere de su respectivo
análisis a través de la
interpretación de la técnica
estadística utilizada.
Análisis Cuantitativo
Según Kinner y taylor (1998), las
técnicas de análisis de datos
dependerán de:
Cuántas variables deben
analizarse a la vez.
Si se busca responder a preguntas
descriptivas de la muestra o hacer
inferencias a partir de la población
de la cual se determinó el tamaño
de la muestra. (Estadística
descriptiva o Estadística inferencial).
El tipo de medición: Nominal,
ordinal, de intervalo o de razón.
L. Navarro 2009

47. Por cada cuadro estadístico es
necesario evaluar el
comportamiento de la variable.
Análisis de los Cuadros
Estadísticos
En caso de cuadros de tabulaciones
cruzadas (2 o más variables), se deben
analizar relaciones que pueden
apreciarse entre una y otras y de qué
forma se pueden ver afectadas.
Cuando se analizan los datos
obtenidos a partir de técnicas de
estadística descriptiva, es conveniente
diferenciar entre porcentajes o entre
promedios.
L. Navarro 2009

48. Estadística Permisible
para el Análisis de Datos
Según el Tipo de Escala de Medición: es de suma importancia
identificación de los diferentes tipos de escala utilizados en las
preguntas del instrumento, de ello dependerá del análisis de los
resultados.
Técnicas estadísticas descriptivas
L. Navarro 2009

49. Cuando los datos son recopilados
con entrevistas no estructuradas
(informales, focalizadas), cintas
de audio y de videos y
fotografías, entre otros, el
material debe presentarse
organizado por temas y
categorías, para facilitar la
descripción del fenómeno objeto
de la investigación.
Análisis Cualitativo
L. Navarro 2009

50. “Es de importancia para quien
desee alcanzar una certeza en
su investigación, el saber
dudar a tiempo.”
Aristóteles

51. Hernández Sampieri, Roberto; Fernández Collado; Carlos
Baptista, Pilar. 2010. Metodología de la Investigación.
México: Mc Graw Hill.
Navarro Caro, Livian. 2009. Desarrollo, ejecución y
presentación del Proyecto de Investigación. Caracas:
PANAPO.