Como Hummingbird está cambiando las reglas del SEO, su relación con Knowledge Graph y Conversational Search, la importancia del concepto de Entidades (Named Entities y Search Entities), el pasaje del SEO basado en palabras clave al SEO basado en queries, y como aprovechar del factor de la personalización de las búsquedas para hacer Search Marketing.
23. Knowledge Graph
Providing Knowledge Panels with Search Results (05-02-2013)
Named Entities son esencialmente cosas reales (Personas, Empresas, Objetos
Celestes…), pero también conceptos como: sentimientos, épocas históricas y
artísticas…
Esta patente indica todo los elementos que se pueden encontrar en el Knowledge
Graph.
Mas informaciones en este post de Bill Slawski: http://itseo.org/17nctDh
24. Knowledge Base
Es decir, la materia obscura que conecta los grafos de Google
Mas en mi post en Moz: http://moz.com/blog/a-universe-of-graphs
25. Semántica
Google ha empezado ha aprender el temario de
Primaria
Sujeto
Predicado
Objeto
Estudiad muy bien lo que dice Aaron Bradley en este post:
http://www.seoskeptic.com/semantic-seo-making-shift-strings-things/
29. From Keywords to Queries
Si Query A, Query B y Query C
substancialmente coinciden en su
intención de búsqueda, entonces
en lugar de mostrar SERP A, SERP B
y SERP C, mostraremos SERP D,
que responderá de manera correcta
a estas tres queries.
Mas en mi post en Moz: http://moz.com/blog/hummingbird-unleashed
30. From Keywords to Queries (ejercicio)
¿cuáles son los mejores
restaurantes donde comer japonés
en Barcelona de noche?
Mas en mi post en Moz: http://moz.com/blog/hummingbird-unleashed
31. Keywords
Las palabras no son Entidades, pero
si la expresión verbal de las mismas
Mas en mi post en Moz: http://moz.com/blog/hummingbird-unleashed
33. Search Entities
• Toda query utilizada en una búsqueda;
• Los documentos que responden a una query;
• La sesión de búsqueda de un usuario;
• El momento en que la búsqueda se realiza;
• Los anuncios que se presentan en respuesta a una
query;
• El anchor text en los enlaces presentes en un
documento;
• El dominio asociado a un documento.
Todos los detalles en este post de Bill Slawski
34. Search Entities
Relaciones entre Search Entities
Probability Score
Re-Ranking de las SERPs
Todos los detalles en este post de Bill Slawski
35. ¿Porque nos fijamos en una métrica como los
rankings, cuando todos
vemos SERPs diferentes?
36. A lo mejor porque nos olvidamos de la
PERSONALIZACIÓN
What do the public understand about Search
42. Tened en cuenta la Personalización por
Localización cuando haceis Analisis Competitivo
67% de las veces nuestro site no
aparecerá en las SERPs localizadas
de otras ciudades (datos de Linkdex)
51. Otros factores de personalización
Browser utilizado
Device utilizado
En que momento se
realiza la búsqueda
Todos los factores actuan al mismo tiempo
52. Basta llorar las (not provided) keywords
Es hora de concentrarnos en las Queries
QUERY
=
Query Explicita
+
Query Implicita
53. “Estaciones del metro de Barcelona”
Explicit Query
iOS 7.3 en Calle Diputación
Implicit Query
From Keywords to Contexts: the New Query Model
55. Mirad bien esto
A relationship between a first entity that has insufficient support
(e.g., not enough search history data) to associate a given
property with the first entity and a second entity that does have
sufficient support to associate the given property with the second
entity can be identified, and the given property can be associated
with the first entity with higher confidence
Y se lo habeis olvidado, id a leer este post di Bill Slawski
61. Queries Totalmente Implicitas
Making of Google a tool, which would give you answers
to things that matters to you, even when you don’t ask
(Larry Page)