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4 Etapas (Generación -
Distribución - Partición modal - Asignación)
LA POBLACIÓN EN LOS MODELOS DE
DEMANDA FUTURA
TENDENCIA DE ÑA POBLACION AL 2008
Según esta
tendencia, la
población media en
Vitoria Gasteiz en el
año 2008 debería ser
de:
233.386 habitantes
(según la regresión
cuadrática)
231.765 habitantes
(según la regresión
lineal)
DISTRIBUCIÓN DE HABITANTES EN EL
ESCENARIO INTERMEDIO
Se han adoptado
las siguientes
previsiones para
la distribución de
los habitantes
por barrios para
el año 2008:
LOS MODELOS DE DEMANDA EMPLEADOS
Modelos matemáticos: distribución de viajes
El modelo de distribución de viajes adoptado ha sido un modelo de maximización de
entropía biproporcional afectado de la matriz Origen-Destino obtenida en el proceso
de identificación de la situación actual de la movilidad.
LOS MODELOS DE DEMANDA EMPLEADOS
Modelos estadísticos: generación-atracción y reparto modal
Generación-Atracción. Los modelos de generación/atracción de viajes que se han
desarrollado son modelos agregados de regresión múltiple (modelos lineales
generales, con variables explicativas a nivel de zonas, numéricas, categóricas e
interacción de ambas en los casos en los que ha sido necesario.
Elección modal. La prognosis de la demanda a corto-medio plazo (2008 y 2015)
requiere incorporar el reparto modal en el transporte privado-público en escenarios
con el tranvía: la estimación de la captación origen destino del transporte público
(tranvía más autobús urbano)a partir de la movilidad total y a su vez la determinación
de la matriz origen-destino en vehículo privado para cada escenario.
LOS MODELOS DE DEMANDA EMPLEADOS
Modelos estadísticos: generación-atracción y reparto modal
Los modelos agregados de reparto modal se han adaptado para su utilización en los
modelos de transporte privado y público en las redes TransCAD. Se han tanteado
distintas alternativas de modelización del reparto modal, y se ha terminado
construyendo un modelo nested logit o logit jerárquico que se ha estimado con el
método VGLM de R dentro del paquete adicional VGAM. El modelo final desarrollado
tiene la estructura:
Modelos matemáticos: modelo y método de asignación auto
Para la distribución de los flujos de tráfico sobre la red vial de Vitoria-Gasteiz se ha empleado un
modelo determinista de equilibrio de Wardrop con demanda inelástica. Dicho modelo está
implementado en el software de planificación de transporte urbano TransCAD en forma de problema de
optimización. El modelo de optimización para la asignación de tráfico en equilibrio de usuario empleado
es:
Y la restricción de definición de los volúmenes en los arcos, va en función de los flujos en los caminos
hk
Donde ℑ es el conjunto de pares Origen-destino, K es el conjunto de caminos que conectan el i-ésimo
ipar origen destino en el grafo G=(N, A) que modeliza la red vial, cuyos nodos N representan las
intersecciones y centroides de demanda.
Modelo de asignación para transporte público
El modelo de asignación de pasajeros en el modelo de la presente red de autobuses de TUVISA para la
situación actual (escenario base) como para los escenarios de proyección con la nueva red de autobuses y con el
tranvía, se ha utilizado el modelo de asignación PathFinder desarrollado por Caliper Corp. para el paquete
TransCAD. El aspecto más importante a destacar de este modelo consiste en la incorporación de los efectos de la
RESULTADOS DEL MODELO DE DEMANDA
PARA EL ESCENARIO INTERMEDIO
Se ha elaborado un modelo para viajes motorizados (en este caso se distingue entre los
modos ‘Bus TUVISA' i 'Vehículo Privado'), así como un modelo más general (incluye los
modos 'Bus TUVISA', 'Vehículo Privado', 'A Pie', y 'Bicicleta'). Cabe precisar que los viajes
'Otros' no se consideran en el modelo, ni tampoco los viajes en 'Transporte Público' que no
son 'Bus TUVISA'. Esto último casi no tiene relevancia puesto que en el ámbito de aplicación
del modelo (zonas internas 1 a 38), 37.853 de los 37.916 viajes en 'Transporte Público’ se
realizan en 'Bus TUVISA'. La explicación detallada de la obtención de estos modelos se
encuentra en el anexo 'Modelos de Demanda'.
Por último, se
muestran los viajes
totales generados y
atraídos por zona de
transporte para cada
uno de los principales
modos, y su reparto
modal. Para cada
mapa, el tamaño de
la bola es
proporcional al
número de
viajes de la zona de
transporte. También
se incluye una
leyenda de colores.
Contra más oscuro,
mayor número
de viajes tiene la
zona.
Escenario
Intermedio. Viajes y
reparto modal por
zona de transporte.
Fuente: Elaboración
propia
RESULTADOS DEL MODELO DE DEMANDA
PARA EL ESCENARIO FINAL A
El modelo de Generación/Atracción es necesario puesto que para el Escenario Final
(previsto al 2015), se hace necesaria una hipótesis de aumento de la población que
repercuta en un cambio en la movilidad total.
RESULTADOS DEL MODELO DE DEMANDA
PARA EL ESCENARIO FINAL A
El modelo de Distribución se aplica para obtener, a partir de los totales generados y
atraídos por zona,
los viajes por pareja OD. Este modelo se trata de un modelo FRATAR implementado en
TransCAD. Para su aplicación es necesario tener, además de la generación y atracción por
zona, una matriz base. Como matriz base de distribución de viajes se escoge la matriz
actual. Para las nuevas zonas se escoge la distribución de zonas cercanas y de similares
características de tejido. Así, la zona 100 se asimila a la zona 40, la 101 a la 20, la 102 a
107 a la 22, la 108 a la 23, la 109 a la 10, la 110 a la 13, la 11 a 113 a la 24, y la 114 a 116 a
la 29.
Por último, el modelo de Reparto Modal es el mismo que el aplicado en el Escenario
Intermedio, con la diferencia que se aplican los parámetros de distancia, tiempos de viaje,
etc. obtenidos para las redes de transporte del Escenario Final A.
RESULTADOS DEL MODELO DE DEMANDA
PARA EL ESCENARIO FINAL A
El modelo de reparto modal se aplica de 4 formas diferentes en función de que el origen o el
destino pertenezcan a una zona interior, a una zona nueva, o a una zona externa. Los
resultados agregados para el conjunto de Vitoria-Gasteiz se muestran a continuación:
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  • 1. 4 Etapas (Generación - Distribución - Partición modal - Asignación)
  • 2. LA POBLACIÓN EN LOS MODELOS DE DEMANDA FUTURA
  • 3. TENDENCIA DE ÑA POBLACION AL 2008 Según esta tendencia, la población media en Vitoria Gasteiz en el año 2008 debería ser de: 233.386 habitantes (según la regresión cuadrática) 231.765 habitantes (según la regresión lineal)
  • 4. DISTRIBUCIÓN DE HABITANTES EN EL ESCENARIO INTERMEDIO Se han adoptado las siguientes previsiones para la distribución de los habitantes por barrios para el año 2008:
  • 5. LOS MODELOS DE DEMANDA EMPLEADOS Modelos matemáticos: distribución de viajes El modelo de distribución de viajes adoptado ha sido un modelo de maximización de entropía biproporcional afectado de la matriz Origen-Destino obtenida en el proceso de identificación de la situación actual de la movilidad.
  • 6. LOS MODELOS DE DEMANDA EMPLEADOS Modelos estadísticos: generación-atracción y reparto modal Generación-Atracción. Los modelos de generación/atracción de viajes que se han desarrollado son modelos agregados de regresión múltiple (modelos lineales generales, con variables explicativas a nivel de zonas, numéricas, categóricas e interacción de ambas en los casos en los que ha sido necesario. Elección modal. La prognosis de la demanda a corto-medio plazo (2008 y 2015) requiere incorporar el reparto modal en el transporte privado-público en escenarios con el tranvía: la estimación de la captación origen destino del transporte público (tranvía más autobús urbano)a partir de la movilidad total y a su vez la determinación de la matriz origen-destino en vehículo privado para cada escenario.
  • 7. LOS MODELOS DE DEMANDA EMPLEADOS Modelos estadísticos: generación-atracción y reparto modal Los modelos agregados de reparto modal se han adaptado para su utilización en los modelos de transporte privado y público en las redes TransCAD. Se han tanteado distintas alternativas de modelización del reparto modal, y se ha terminado construyendo un modelo nested logit o logit jerárquico que se ha estimado con el método VGLM de R dentro del paquete adicional VGAM. El modelo final desarrollado tiene la estructura:
  • 8. Modelos matemáticos: modelo y método de asignación auto Para la distribución de los flujos de tráfico sobre la red vial de Vitoria-Gasteiz se ha empleado un modelo determinista de equilibrio de Wardrop con demanda inelástica. Dicho modelo está implementado en el software de planificación de transporte urbano TransCAD en forma de problema de optimización. El modelo de optimización para la asignación de tráfico en equilibrio de usuario empleado es: Y la restricción de definición de los volúmenes en los arcos, va en función de los flujos en los caminos hk Donde ℑ es el conjunto de pares Origen-destino, K es el conjunto de caminos que conectan el i-ésimo ipar origen destino en el grafo G=(N, A) que modeliza la red vial, cuyos nodos N representan las intersecciones y centroides de demanda.
  • 9. Modelo de asignación para transporte público El modelo de asignación de pasajeros en el modelo de la presente red de autobuses de TUVISA para la situación actual (escenario base) como para los escenarios de proyección con la nueva red de autobuses y con el tranvía, se ha utilizado el modelo de asignación PathFinder desarrollado por Caliper Corp. para el paquete TransCAD. El aspecto más importante a destacar de este modelo consiste en la incorporación de los efectos de la
  • 10. RESULTADOS DEL MODELO DE DEMANDA PARA EL ESCENARIO INTERMEDIO Se ha elaborado un modelo para viajes motorizados (en este caso se distingue entre los modos ‘Bus TUVISA' i 'Vehículo Privado'), así como un modelo más general (incluye los modos 'Bus TUVISA', 'Vehículo Privado', 'A Pie', y 'Bicicleta'). Cabe precisar que los viajes 'Otros' no se consideran en el modelo, ni tampoco los viajes en 'Transporte Público' que no son 'Bus TUVISA'. Esto último casi no tiene relevancia puesto que en el ámbito de aplicación del modelo (zonas internas 1 a 38), 37.853 de los 37.916 viajes en 'Transporte Público’ se realizan en 'Bus TUVISA'. La explicación detallada de la obtención de estos modelos se encuentra en el anexo 'Modelos de Demanda'.
  • 11. Por último, se muestran los viajes totales generados y atraídos por zona de transporte para cada uno de los principales modos, y su reparto modal. Para cada mapa, el tamaño de la bola es proporcional al número de viajes de la zona de transporte. También se incluye una leyenda de colores. Contra más oscuro, mayor número de viajes tiene la zona.
  • 12. Escenario Intermedio. Viajes y reparto modal por zona de transporte. Fuente: Elaboración propia
  • 13. RESULTADOS DEL MODELO DE DEMANDA PARA EL ESCENARIO FINAL A El modelo de Generación/Atracción es necesario puesto que para el Escenario Final (previsto al 2015), se hace necesaria una hipótesis de aumento de la población que repercuta en un cambio en la movilidad total.
  • 14. RESULTADOS DEL MODELO DE DEMANDA PARA EL ESCENARIO FINAL A El modelo de Distribución se aplica para obtener, a partir de los totales generados y atraídos por zona, los viajes por pareja OD. Este modelo se trata de un modelo FRATAR implementado en TransCAD. Para su aplicación es necesario tener, además de la generación y atracción por zona, una matriz base. Como matriz base de distribución de viajes se escoge la matriz actual. Para las nuevas zonas se escoge la distribución de zonas cercanas y de similares características de tejido. Así, la zona 100 se asimila a la zona 40, la 101 a la 20, la 102 a 107 a la 22, la 108 a la 23, la 109 a la 10, la 110 a la 13, la 11 a 113 a la 24, y la 114 a 116 a la 29. Por último, el modelo de Reparto Modal es el mismo que el aplicado en el Escenario Intermedio, con la diferencia que se aplican los parámetros de distancia, tiempos de viaje, etc. obtenidos para las redes de transporte del Escenario Final A.
  • 15. RESULTADOS DEL MODELO DE DEMANDA PARA EL ESCENARIO FINAL A El modelo de reparto modal se aplica de 4 formas diferentes en función de que el origen o el destino pertenezcan a una zona interior, a una zona nueva, o a una zona externa. Los resultados agregados para el conjunto de Vitoria-Gasteiz se muestran a continuación: