Soluciones ejercicios algoritmo de kruskal
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Este documento presenta dos problemas de determinar el árbol de mínima expansión para dos grafos dados utilizando el algoritmo de Kruskal. No se proporcionan detalles sobre los grafos, las aristas o los pasos del algoritmo de Kruskal aplicado a cada uno.
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5.3 arbol de expansión minima algoritmo de prim
El documento describe el algoritmo de Prim para encontrar el árbol de expansión mínima en una red. El algoritmo comienza conectando un nodo a su vecino más cercano, luego iterativamente conecta el nodo no conectado más cercano al árbol existente, hasta que todos los nodos estén conectados en un árbol sin ciclos y de costo mínimo total.
5.3 árbol de expansión mínima
El documento describe los algoritmos de Kruskal y Prim para encontrar el árbol de expansión mínima en una red. El árbol de expansión mínima conecta todos los nodos de la red utilizando los arcos de menor peso sin formar ciclos. Los algoritmos seleccionan sucesivamente los arcos de menor peso hasta conectar todos los nodos. Se provee un ejemplo para ilustrar el proceso de aplicar los algoritmos para encontrar el árbol de expansión mínima en una red de tuberías para suministrar agua a ocho edificios.
Metodo simplexdual
El documento describe el método dual simplex para resolver problemas de programación lineal óptimos pero infactibles. Este método convierte las restricciones en forma canónica y agrega variables de holgura para poner el problema en una tabla inicial. Si algún elemento de la parte derecha es negativo y se satisface la condición de optimidad, el problema puede resolverse iterativamente mediante el método dual simplex hasta alcanzar una solución factible y óptima.
investigacion de operaciones
El documento presenta un índice con cinco capítulos sobre programación lineal. El capítulo 1 incluye ejemplos de formulación de modelos de programación lineal, problemas resueltos y aspectos de álgebra lineal relacionados. Los capítulos 2, 3 y 4 cubren el método simplex, dualidad y análisis de sensibilidad respectivamente. El capítulo 5 trata sobre programación entera.
Unmsm fisi - programación lineal entera y binaria - io1 cl15 entera-binaria
La compañía Mauser fabrica fusiles automáticos en 3 departamentos. Debe determinar cuántas unidades de los modelos S-1000 y S-2000 fabricar para maximizar la utilidad total, sujeto a las capacidades de cada departamento. El documento presenta la solución como un problema de programación lineal entera.
Programacion Lineal Entera
- Programación linea: Conceptos básicos y formulación.
- Manejo del software WinQSB.
- Ejercicio programación lineal entera (Transporte)
- Problema de transporte.
- Ejercicio modelo de asignación. (Programación entera binaria).
- Ejercicio programación binaria (Toma de decisiones).
- Ejercicio programación entera mixta (2 variables).
- Ejercicio programación Entera mixta (2 variables continuas y una entera).
-Ejercicio programación entera mixta (2 variables enteras y una continua).
5.4 flujo maximo
Este documento describe el problema del flujo máximo en redes. 1) El objetivo es encontrar la cantidad máxima de flujo que puede pasar a través de una red desde un nodo origen hasta un nodo destino sin exceder la capacidad de los arcos. 2) Se presentan ejemplos para ilustrar cómo aplicar el algoritmo de flujo máximo para encontrar el flujo máximo y su distribución en cada arco. 3) Adicionalmente, se provee información sobre cómo modelar este problema matemáticamente y los pasos generales del algoritmo.
Programación lineal entera y binaria
Este documento presenta varios métodos para resolver problemas de programación lineal entera y binaria. Introduce el método gráfico, el método de los planos cortantes de Gomory, el método de bifurcación y acotación, y el método aditivo de Egon Balas para problemas binarios. Explica cada método con ejemplos numéricos para ilustrar los pasos a seguir en cada caso.
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MÉTODO HÚNGARO
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El problema del agente viajero resuelto por fuerza, programación dinámica y v...
El problema del agente viajero resuelto por fuerza, programación dinámica y v...Luis Alfredo Moctezuma Pascual
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07 método dos fases y penalidad
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Solución de problemas en programación lineal
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Método simplex
El Método Simplex es un método iterativo para resolver problemas de programación lineal mediante la transformación de restricciones de desigualdad a igualdad a través de variables de holgura y exceso. Comienza con una solución factible y mejora la función objetivo en cada paso moviéndose de un vértice a otro adyacente del poliedro de soluciones hasta alcanzar la solución óptima.
PROGRAMACION LINEAL - METODO SIMPLEX
La resolución de problemas lineales con sólo dos o tres variables de decisión se puede ilustrar gráficamente, mostrándose como una ayuda visual para comprender muchos de los conceptos y términos que se utilizan y formalizan con métodos de solución más sofisticados, como por ejemplo el Método Simplex, necesarios para la resolución de problemas con varias variables. Para ello se puede usar el método Gráfico.
Aunque en la realidad rara vez surgen problemas con sólo dos o tres variables de decisión, es sin embargo muy útil esta metodología de solución e interpretación, en la que se verán las situaciones típicas que se pueden dar, como son la existencia de una solución óptima única, de soluciones óptimas alternativas, la no existencia de solución y la no acotación.
Expo 7 programación entera (algoritmo de gomory)
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Ejercicios investigación de operaciones.
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El metodo-hungaro
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Método simplex. Teoria
El método simplex es un procedimiento algebraico para resolver problemas de programación lineal mediante una serie de pasos. Transforma la función objetivo y las restricciones a igualdades e introduce variables holgura o exceso. Construye una tabla inicial y luego identifica la variable que entra y sale en cada iteración usando criterios de optimalidad y factibilidad hasta alcanzar la solución óptima.
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Problema del Transporte
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Problema hungaro
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Sesion 05b - Metodo Simplex Dual
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Io e jercicios 02
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Ejercicios de programacion lineal-resueltos-mediante-el-metodo-simplex
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