Más sobre SPSS

1. SPSS C
Estadísticos descriptivos y gráficos

2. El cuestionario que se encuentra en basededatos es sobre actitudes
y comportamientos relacionados con la salud.

3. Al principio se encuentran datos sociodemográficos
(sexo, procedencia, familia…) y más tarde se realizó una escala, es
decir, un test/prueba, que se ha utilizado para medir un concepto
abstracto mediante indicadores: el estatus social. A cada indicador se
le da un valor en función de la respuesta; finalmente tenemos un
índice global que nos indica el estatus de dicha persona. Otra escala
que aparece, que se ha validado, aparece para valorar si la familia es
o no funcional.
Una escala también muy utilizada y frecuente es la escala del
dolor, del estrés… Estas escalas dependen de la percepción de la
persona.
También encontramos variables relacionadas con los hábitos como el
hábito alimenticio.

4. Tablas de frecuencias:
Se analizan haciendo una descripción que se realiza mediante
tablas, estadísticos o gráficos.
Analizar > estadísticos descriptivos > frecuencias.
No se pueden hacer tablas de frecuencias con todas las variables.
Se seleccionan todas las variables menos las de sujeto y a aceptar.

5. Vamos a ver algunas tablas de frecuencias:
 La edad es cuantitativa por definición pero en este caso se
comporta como una variable ordinal porque el intervalo es muy
corto (solo hay 7 valores posibles)
Aquellas variables que tienen más de 4 valores se realizan pruebas
de análisis cuantitativo.

6. Vamos a ver algunas tablas de frecuencias:
 Sexo
 APGAR familiar es una variable categórica ordinal (sigue un
orden, de menor a mayor)

7. Vamos a ver algunas tablas de frecuencias:
 Grado de funcionalidad familiar: Es una recodificación, sale de la
anterior. Es cualitativa y categórica, ordinal o nominal

8. Vamos a ver algunas tablas de frecuencias:
 Peso: No tiene mucho sentido
realizarla al menos que la
agruparas por intervalos. Es una
variable cuantitativa

9. Vamos a ver algunas tablas de frecuencias:
 En la talla sucede lo mismo que en
el peso

10. Vamos a ver algunas tablas de frecuencias:
IMC: Sucede lo mismo que con el
peso y la talla

11. Análisis descriptivo:
Analizar > estadísticos descriptivo > descriptivo
Se seleccionan todas aquellas que sean cuantitativas.
La muestra de estudiante de nuestro estudio tiene una edad media de 14,73. La
varianza se une en u2 y por tanto no es interpretable directamente y se hace la raíz
cuadrada de la desviación típica.
También hay un índice de asimetría y de curtosis; con ellos vemos si la distribución
se acerca o no a la curva normal que es donde coincide la moda, la media y la
mediana (en el centro de la distribución). Cuando es asimétrica puede ser para la
derecha o para la izquierda y para arriba o para abajo en el caso de la curtosis.
Con estos valores negativos va a arriba e izquierda.

12. Análisis descriptivo:
Ahora en análisis > estadísticos
descriptivos > frecuencia, vamos a
quedarnos solo con la edad y le
damos a la opción estadístico. Aquí
seleccionamos todo menos E.T.
media, percentiles, suma y puntos
de corte, continuar y aceptar.

13. Relación de variables:
Podemos querer ver la relación que hay entre el ser fumador y el ser hombre o mujer.
Analizar > estadísticos descriptivos > tablas de contingencia o cruzadas.
Y aceptar

14. Relación de variables:
Otra vez con el mismo proceso y en
casillas, seleccionando recuentos y
porcentajes y aceptar 

15. Relación de variables:
SPSS sale de un modelo teórico en el
que se espera que tanto chicos como
chicas estén en una situación con una
probabilidad igual del 50%. Pero en la
realidad no es así, como vemos en la
gráfica.
Las tablas de contingencia se utilizan
para realizar ciertas pruebas
estadísticas.

16. Relación de variables:
Nos puede interesar segmentar el archivo: Datos > Segmentar archivo, comparar los
grupos, pasar sexo y aceptar. Y luego, analizar > estadísticos descriptivos >
frecuencia, seleccionas solo ¿Has fumado…? Y aceptar:
Otra opción muy interesante es: Datos > Segmentar archivo > Restablecer para que vuelva a
hacer el análisis del total del conjunto de datos

17. Valores perdidos:
Se distinguen dos tipos de valores perdidos. Normalmente el 99 se le da
a no sabe/no contesta y el 100 al no contesta (la persona no había
hecho eso anteriormente).
Esta información puede ser muy interesante para saber quién no
contestó y porque causa no lo hizo.

18. Opciones para ver gráficos:
 En la edad, analizar > estadísticos descriptivos > frecuencia, restablecer y
pasar la edad, se selecciona gráficos:
 Gráficos de barras: en porcentaje para poder compararlo con otra
población para que se pueda relativizar

19. Opciones para ver gráficos:
 Gráfico de sectores  Histograma de frecuencias

20. Realizado por:
Marina Piña Gómez
Hospital universitario Virgen del Rocío
Grado en Enfermería
Grupo 5, Subgrupo 8