 Ejercicio 1.
 Ejercicio 2.
 Ponderación.
 Ejercicio 3.
Tablas de contingencia.
  Realizar las tablas de contingencia para obtener
información acerca de:

– ¿Existe relación entre el tipo de centro educativo que
   proviene el alumnado y la opción de elegir
   enfermería como primera opción?

– ¿Existe relación entre elegir enfermería como primera
   opción y el sexo del alumnado?

– Existe relación entre el gasto de móvil mensual y el
   sexo?
Relacionar dos variables (análisis
bivariado) y para ello tendremos que
utilizar dos variables nominales u ordinales.

Se realiza de la siguiente manera …
En filas pondremos las
                                       variables dependientes

                                       En columna pondremos la
                                        variable independiente.




Le damos a casillas y no saldrá otra
ventana donde señalaremos los
recuentos y el porcentaje.
Quedaría así
Podemos acompañar los
resultados obtenidos con
 un diagrama de barra.
¿Existe relación entre el tipo de centro
educativo que proviene el alumnado y la
opción de elegir enfermería como primera
opción?

El 85,7% de los encuestados eligieron enfermería en
primer lugar y provenían de un centro publico.

El 10,7 % de los encuestados provenían de un centro
privado-concertado religioso.

Existe una relación entre el centro que proviene el
alumno y la elección de enfermería como primera
opción.
¿Existe relación entre elegir enfermería
como primera opción y el sexo del
alumnado?

De 45 mujeres entrevistadas, 25 eligieron enfermería
como primera opción.

De 5 hombre encuestados solo 3 eligieron enfermería
como primera opción.

No hay relación entre la primera opción fuera
enfermería con el sexo, porque es una muestra muy
pequeña y no hay mucha diferencia entre ellos.
¿Existe relación entre el gasto de móvil
mensual y el sexo?

Se puede observar como la mujer gasta mas en
móvil que los hombres.

Por lo tanto hay relación entre sexo y gasto de móvil.
Tablas de frecuencias.
Exponen la información recogida en la muestra, de forma que no
se pierda nada de información (o poca).

– Frecuencias absolutas (ni o fa): Contabilizan el número de
  individuos de cada modalidad de la variable

– Frecuencias relativas (fi o fr) y porcentajes (% o pi):
  Ídem, pero dividido por el total de individuos de la población o
  muestra.

– Frecuencias acumuladas: Sólo tienen sentido para
  variables ordinales y numéricas.

– Muy útiles para calcular cuartiles.
Realizar las tablas de frecuencia para
obtener información acerca de:

– Distribución por sexo, edad, nivel de
  estudios, talla y trabajo.

La realizaremos con la matriz creada en el
seminario 4.
Sirve para
                                     introducir o quitar
Estos son los
                                        las variables.
  pasos a
  seguir…




                 Introducimos la
                                       Sirve para pedir la
                   variable que
                                       media, desviación
                queremos estudiar.
                                      típica, moda… a la
                                      variable a estudiar.
La variable sexo es nominal
por lo tanto no se le pedirá
   ningún estadístico, le
  damos directamente a
          Aceptar




                 SEXO
La variable edad es una escala
   por lo tanto se le realizara
           estadísticos.




             Al ser escala le
           pediremos la media,
            moda y mediana.




                      EDAD
El nivel de estudio es una
 variable ordinal, por lo tanto se
puede pedir estadísticos, pero al
ser una variable cualitativa no se
        puede hacer media




            NIVEL DE ESTUDIO
La talla es una escala por lo tanto
 se le puede hacer estadísticos,
       incluyendo la media.
La variable dedicación es nominal
por lo tanto no se le pedirá ningún
        estadístico, le damos
     directamente a Aceptar
   La ponderación sirve para meter datos muy
    grandes.

   El procedimiento para ponderar en el SPSS
    es muy sencillo, siguiendo los siguientes
    pasos:

    - Primero en la vista variables metemos
    todas las variables con sus correspondientes
    valores.

    - A continuación, en la vista de datos
    metemos los siguientes resultados obtenidos
    presente en la tabla.
Estamos realizando una investigación
sobre el número de personas fumadoras
en la Consulta de Enfermería de un Centro
de Salud y hemos recogido los datos de la
siguiente manera :
Nos vamos a la barra de arriba y
pinchamos en “Datos”      “Ponderar
casos”     “ventana de ponderar
casos”     “Ponderar casos mediante
variables de frecuencia”     “Aceptar”

Habremos ponderado
correctamente!!!!
Representa gráficamente
   Dos variables nominales. Una en
    diagrama de sector y otra en barras.

   Dos variables de escala en histograma y
    con curva de normalidad.
   Cogeremos los datos de la matriz del seminario 5.

   Las variables nominales son cualitativas y solo se pueden
    representar en diagrama de sectores y en diagrama de
    barras.

   Utilizaremos las variables nominales el tipo de centro
    educativo previo a la Universidad y la residencia.

   Tipo de centro educativo previo a la Universidad la
    realizaremos en una grafica de barras.

   La Residencia la realizaremos en un diagrama de
    sectores.
   Abrimos el SPSS utilizado en el seminario 5. Después, nos
    vamos a la pestaña de arriba y abrimos analizar y le
    damos a estadísticos descriptivos y después a frecuencia.

   A continuación, seleccionamos la variable a utilizar y le
    damos a grafico para selecciona el grafico deseado, le
    damos la opción porcentaje y le damos después a
    continuar y aceptamos.

   En la hoja de resultados del SPSS debe de salirte las
    graficas pedidas con su tabla de datos.

   Si picamos sobre la grafica podremos modificar su forma,
    color, dimensión 3D, letra, etc.
Tipo de centro educativo
  previo a la Universidad
Residencia
   Cogeremos también los datos de la matriz del
    seminario 5.

   Las variables cuantitativas se pueden utilizar
    diagramas de barras y histogramas, pero solo
    vamos a utilizar el histograma con curva de
    distribución para saber si la distribución es simétrica
    o asimétrica.

   Utilizaremos las siguientes variables de escalas:
         La nota de acceso al grado de Enfermería.
         El peso.
   Abrimos el SPSS utilizado en el seminario 5.

   Después, nos vamos a la pestaña de arriba y abrimos analizar y
    le damos a estadísticos descriptivos y después a frecuencia.

   A continuación, seleccionamos la variable a utilizar y le damos a
    histogramas y le damos a mostrar curva normal en el histograma
    por último le damos a continuar y aceptamos.


   En la hoja de resultados del SPSS debe de salirte las graficas
    pedidas con su tabla de datos.

   Si picamos sobre la grafica podremos modificar su forma, color,
    etc.
La nota de acceso al
grado de Enfermería.
PESO
Seminario 5
Seminario 5
Seminario 5
Seminario 5
Seminario 5
Seminario 5

Seminario 5

  • 2.
     Ejercicio 1. Ejercicio 2.  Ponderación.  Ejercicio 3.
  • 3.
  • 4.
     Realizarlas tablas de contingencia para obtener información acerca de: – ¿Existe relación entre el tipo de centro educativo que proviene el alumnado y la opción de elegir enfermería como primera opción? – ¿Existe relación entre elegir enfermería como primera opción y el sexo del alumnado? – Existe relación entre el gasto de móvil mensual y el sexo?
  • 5.
    Relacionar dos variables(análisis bivariado) y para ello tendremos que utilizar dos variables nominales u ordinales. Se realiza de la siguiente manera …
  • 6.
    En filas pondremoslas variables dependientes En columna pondremos la variable independiente. Le damos a casillas y no saldrá otra ventana donde señalaremos los recuentos y el porcentaje.
  • 7.
  • 8.
    Podemos acompañar los resultadosobtenidos con un diagrama de barra.
  • 9.
    ¿Existe relación entreel tipo de centro educativo que proviene el alumnado y la opción de elegir enfermería como primera opción? El 85,7% de los encuestados eligieron enfermería en primer lugar y provenían de un centro publico. El 10,7 % de los encuestados provenían de un centro privado-concertado religioso. Existe una relación entre el centro que proviene el alumno y la elección de enfermería como primera opción.
  • 10.
    ¿Existe relación entreelegir enfermería como primera opción y el sexo del alumnado? De 45 mujeres entrevistadas, 25 eligieron enfermería como primera opción. De 5 hombre encuestados solo 3 eligieron enfermería como primera opción. No hay relación entre la primera opción fuera enfermería con el sexo, porque es una muestra muy pequeña y no hay mucha diferencia entre ellos.
  • 12.
    ¿Existe relación entreel gasto de móvil mensual y el sexo? Se puede observar como la mujer gasta mas en móvil que los hombres. Por lo tanto hay relación entre sexo y gasto de móvil.
  • 14.
  • 15.
    Exponen la informaciónrecogida en la muestra, de forma que no se pierda nada de información (o poca). – Frecuencias absolutas (ni o fa): Contabilizan el número de individuos de cada modalidad de la variable – Frecuencias relativas (fi o fr) y porcentajes (% o pi): Ídem, pero dividido por el total de individuos de la población o muestra. – Frecuencias acumuladas: Sólo tienen sentido para variables ordinales y numéricas. – Muy útiles para calcular cuartiles.
  • 16.
    Realizar las tablasde frecuencia para obtener información acerca de: – Distribución por sexo, edad, nivel de estudios, talla y trabajo. La realizaremos con la matriz creada en el seminario 4.
  • 17.
    Sirve para introducir o quitar Estos son los las variables. pasos a seguir… Introducimos la Sirve para pedir la variable que media, desviación queremos estudiar. típica, moda… a la variable a estudiar.
  • 18.
    La variable sexoes nominal por lo tanto no se le pedirá ningún estadístico, le damos directamente a Aceptar SEXO
  • 20.
    La variable edades una escala por lo tanto se le realizara estadísticos. Al ser escala le pediremos la media, moda y mediana. EDAD
  • 22.
    El nivel deestudio es una variable ordinal, por lo tanto se puede pedir estadísticos, pero al ser una variable cualitativa no se puede hacer media NIVEL DE ESTUDIO
  • 24.
    La talla esuna escala por lo tanto se le puede hacer estadísticos, incluyendo la media.
  • 25.
    La variable dedicaciónes nominal por lo tanto no se le pedirá ningún estadístico, le damos directamente a Aceptar
  • 27.
    La ponderación sirve para meter datos muy grandes.  El procedimiento para ponderar en el SPSS es muy sencillo, siguiendo los siguientes pasos: - Primero en la vista variables metemos todas las variables con sus correspondientes valores. - A continuación, en la vista de datos metemos los siguientes resultados obtenidos presente en la tabla.
  • 28.
    Estamos realizando unainvestigación sobre el número de personas fumadoras en la Consulta de Enfermería de un Centro de Salud y hemos recogido los datos de la siguiente manera :
  • 31.
    Nos vamos ala barra de arriba y pinchamos en “Datos” “Ponderar casos” “ventana de ponderar casos” “Ponderar casos mediante variables de frecuencia” “Aceptar” Habremos ponderado correctamente!!!!
  • 35.
  • 36.
    Dos variables nominales. Una en diagrama de sector y otra en barras.  Dos variables de escala en histograma y con curva de normalidad.
  • 38.
    Cogeremos los datos de la matriz del seminario 5.  Las variables nominales son cualitativas y solo se pueden representar en diagrama de sectores y en diagrama de barras.  Utilizaremos las variables nominales el tipo de centro educativo previo a la Universidad y la residencia.  Tipo de centro educativo previo a la Universidad la realizaremos en una grafica de barras.  La Residencia la realizaremos en un diagrama de sectores.
  • 39.
    Abrimos el SPSS utilizado en el seminario 5. Después, nos vamos a la pestaña de arriba y abrimos analizar y le damos a estadísticos descriptivos y después a frecuencia.  A continuación, seleccionamos la variable a utilizar y le damos a grafico para selecciona el grafico deseado, le damos la opción porcentaje y le damos después a continuar y aceptamos.  En la hoja de resultados del SPSS debe de salirte las graficas pedidas con su tabla de datos.  Si picamos sobre la grafica podremos modificar su forma, color, dimensión 3D, letra, etc.
  • 40.
    Tipo de centroeducativo previo a la Universidad
  • 41.
  • 48.
    Cogeremos también los datos de la matriz del seminario 5.  Las variables cuantitativas se pueden utilizar diagramas de barras y histogramas, pero solo vamos a utilizar el histograma con curva de distribución para saber si la distribución es simétrica o asimétrica.  Utilizaremos las siguientes variables de escalas: La nota de acceso al grado de Enfermería. El peso.
  • 49.
    Abrimos el SPSS utilizado en el seminario 5.  Después, nos vamos a la pestaña de arriba y abrimos analizar y le damos a estadísticos descriptivos y después a frecuencia.  A continuación, seleccionamos la variable a utilizar y le damos a histogramas y le damos a mostrar curva normal en el histograma por último le damos a continuar y aceptamos.  En la hoja de resultados del SPSS debe de salirte las graficas pedidas con su tabla de datos.  Si picamos sobre la grafica podremos modificar su forma, color, etc.
  • 50.
    La nota deacceso al grado de Enfermería.
  • 51.