Seminario 5 Estadistica y Tics

Miriam Viola
Grupo 16
Virgen del Rocío

Frecuencias
• Con SPSS podemos también calcular las
frecuencias. Para ello:
▫ Nos colocamos en la vista de datos
▫ Clicamos sobre analizar estadísticos
descriptivosfrecuencias
▫ Tenemos que seleccionar la opción “mostrar tabla
de frecuencia”
▫ Doble clic sobre la variable  aceptar

Ejemplo con la variable “Sexo”

Frecuencias
• Todo lo anterior nos es muy útil si la variable es
nominal u ordinal, pero si la variable es de
escala, como el peso por ejemplo, al calcular la
frecuencia nos aparece una tabla diferente que
no es entendible, por lo que no debemos usar las
tablas de frecuencia con las variables de escala.
• Lo que tenemos que usar son las medidas de
dispersión y las de tendencia central que son la
mediana, moda, media, desviación típica y
varianza.

Frecuencias
• Para calcular las medidas de dispersión y de
tendencia central, clicamos sobre “estadísticos” y
seleccionamos las medidas que queremos calcular.

• Quitamos la opción “mostrar la tabla” y
obtenemos lo siguiente:

Desviación típica
• Nos indica cuán disperso están los valores de una
variable, de manera que:
▫ Si el valor de la desviación típica es muy alto, nos
indica que los valores están más lejos de la media.
▫ Si el valor de la desviación típica es muy pequeño,
significa que los valores están más cerca de la media,
por lo que los valores van a ser más similares.
Por ejemplo:
N1=10,20,30 (media=20)
N2=19,20,21 (media=20)
Tienen la misma media pero los valores de N2 son más
similares y están más cerca de la media que los de N1.

Tablas de contingencia
• Para calcular la asociación entre 2 variables, por
ejemplo si los hombres fuman más que las
mujeres, para relacionarlas, tenemos que usar
un procedimiento de tablas de contingencia, que
son tablas de 2x2 (con 2 variables) y podemos
ver la relación y diferencias que hay entre ellas.
• Para realizar la tabla normalmente colocamos la
variable independiente en las columnas y la
variable dependiente en las filas, ya que así se
nos hará más fácil su interpretación.

• Con estas tablas podemos ver a priori la
diferencia que hay entre una variable y otra (por
ejemplo los hombres y mujeres que fuman) pero
no sabemos si la diferencia que hay entre estas
es significativa o no.
• Para saberlo hacemos lo que se denomina Test
Chi^2, que nos va a indicar si esa diferencia es
significativa o no.

• Para hacer una tabla de contingencia seguimos los siguientes pasos:
▫ Clicamos sobre ANALIZAR  ESTADÍSTICOS DESCRIPTIVOS
TABLAS CRUZADAS
▫ Después introducimos la variable correspondiente en las filas y
columnas

▫ Después nos vamos a casillas y seleccionamos
porcentajes por columnas.
▫ Y luego nos vamos a estadísticos y seleccionamos
Chi cuadrado

• Obtenemos lo siguiente:

• Para saber si es significativa la diferencia nos
fijamos en la “significación”, que tiene valores de
0-1.
• Cuando el valor está por debajo de 0.05 significa
que la diferencia SÍ es significativa.

EJERCICIO 1: Tablas de contingencia
• Hacer tablas de contingencia acerca de:
▫ ¿Existe relación entre el tipo de centro educativo
del que proviene el alumnado y la opción de elegir
enfermería como primera opción?
▫ ¿Existe relación entre elegir enfermería como
primera opción y el sexo del alumnado?
▫ ¿Existe relación entre el gasto del móvil mensual y
el sexo?

EJERCICIO1: Tablas de contingencia
• A partir de la matriz de datos dada:

EJERCICIO 1:Tablas de contingencia
▫ ¿Existe relación entre el tipo de centro educativo
del que proviene el alumnado y la opción de elegir
enfermería como primera opción?
En este caso ponemos como:
 variable dependiente= si elige o no la primera
opción (fila)
 variable independiente= centro educativo del
que proviene (columna)
Seguimos los pasos anteriores para crear una tabla
de contingencia de manera que quedaría:

EJERCICIO 1:Tablas de contingencia

• Observamos los resultados y vemos que la significación es
mayor que 0.05 por lo que la diferencia no es significativa, de
manera que podemos deducir que no hay una relación entre el
tipo de centro educativo del que proviene y la opción de elegir
enfermería como primera opción

▫ ¿Existe relación entre elegir enfermería como
primera opción y el sexo del alumnado?
Ponemos como:
- Variable dependiente  elegir enfermería como primera opción
- Variable independiente  sexo

• Podemos deducir que no hay relación entre el
elegir enfermería como primera opción y el sexo,
puesto que la significación es mayor que 0.05

▫ ¿Existe relación entre el gasto del móvil mensual y
el sexo?
Ponemos como:
- Variable dependiente  gasto del móvil mensual
- Variable independiente  sexo

• Podemos deducir que no hay una relación entre
el gasto de móvil mensual y el sexo, puesto que
la significación es mayor de 0.05

PONDERACIONES
• Las ponderaciones sirven para hacer el cálculo
del test de Chi cuadrado una vez que tengamos
los datos agrupados.
• Para realizar una ponderación seguimos los
siguientes pasos:
▫ Abrimos una nueva matriz  vista de variable 
creamos las variables que necesitemos (en este
caso 3: sexo, tabaquismo y número de casos)
▫ Creamos las variables estableciendo el tipo,
anchura, codificación, etc correspondiente

EJERCICIO 2: PONDERACIONES
• Quedaría así:

EJERCICIO 2:PONDERACIONES
• Nos vamos a la “vista datos” e introducimos los
datos que nos han dado

• Ya tenemos los datos preparados para ponderar y crear las tablas de contingencia.
Para ello:
▫ Nos vamos a DATOS PONDERAR CASOS MEDIANTE NÚMERO DE CASOS

• Ahora hacemos la tabla cruzada de la tabla
anterior:
▫ Nos vamos a la matriz  ANALIZAR
ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA TABLAS
CRUZADAS :
 En las filas ponemos el tabaquismo
 En las columnas ponemos el sexo

EJERCICIO 2:PONDERACIONES
• La diferencia SI es
significativa
porque el valor de
la significación es
de 0, por lo que
aquí podemos
decir que las
mujeres son más
fumadoras que los
hombres.

GRÁFICOS
• Podemos usar distintos tipos dde diagramas
dependiendo del tipo de variable. Por ejemplo, si
queremos representar gráficamente la
distribución por sexo
▫ Representar estadísticos frecuencias
gráficos circulares

PRIMERA GRÁFICA
• Elegimos una variable nominal : TABAQUISMO
para representarla en un diagrama de sectores
• Nos vamos a ANALIZAR  ESTADÍSTICOS 
FRECUENCIAS

PRIMERA GRÁFICA
• Seleccionamos la
variable que
vamos a
representar

PRIMERA GRÁFICA
• Le damos a
gráficos

PRIMERA GRÁFICA
• Seleccionamos el
tipo de diagrama
que queremos y si
lo queremos con
frecuencias o con
porcentajes

PRIMERA GRÁFICO
• Obtenemos el
diagrama

SEGUNDA GRÁFICA
• Hacemos lo mismo que
con la anterior pero
seleccionamos la
variable “cual de las
ramas de enfermería te
parece más
interesante”.
Seleccionamos la
opción de gráfico de
barras

SEGUNDA GRÁFICA
• Si queremos ver
la curva de
normalidad, le
damos a la
opción de
histograma y
abajo clicamos
sobre la opción
de que aparezca
la curva de
normalidad

TERCERA GRÁFICA
• Para realizar un diagrama por cajas, al ser un
diagrama más complejo, tenemos que irnos a
gráficos  generador de gráficos

TERCERA GRÁFICA
• Seleccionamos el
tipo de diagrama
que queremos.
• Para ello lo
arrastramos desde
abajo al cuadro que
aparece en blanco.

TERCERA GRÁFICA
• Ponemos la
variable sexo en
el eje de las X

TERCERA GRÁFICA
• Y la otra variable
que hemos
elegido la
colocamos en el
eje de las Y (en
este caso el peso)

CUARTA GRÁFICA
• En esta
gráfica vamos
a coger la
variable
“número de
cigarrillos
fumados al
día” en lugar
del peso.

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