Este documento presenta una introducción al uso del paquete estadístico SPSS. El objetivo principal es capacitar al lector en el análisis descriptivo de datos usando SPSS. Se describen los componentes principales de SPSS como las ventanas, sistemas de ayuda, importación de datos, y procedimientos. También se explican conceptos como medidas estadísticas descriptivas, variables de respuesta múltiple, y tipos de gráficos y tablas. La lección 1 introduce SPSS y su uso para el análisis de datos.

1. UNIVERSIDAD GRAN MARISCAL DE AYACUCHO VICE-RECTORADO ACADÉMICO DECANATO DE POSTGRADO POSTGRADO DE GERENCIA EDUCATIVACURSO BÁSICO DE SPSSFACILITADOR : HAMLET MATA MATAwww.mipagina.cantv.net/hamletmatamataBARCELONA, JUNIO DE 2010

2. CURSO DE SPSS El principal objetivo de este libro es capacitar al lector, en el manejo del paquete estadístico SPSS, inculcado los conceptos y forjando los conocimientos necesarios para que pueda realizar diversos análisis descriptivos de datos, empleando gráficos, tablas o estadísticos y que a su vez esté en capacidad de interpretar los resultados extrayendo sus respectivas conclusiones.Dentro de los objetivos secundarios encontramos:Conocer las principales ventanas del programa detallando cada uno de los elementos que las componen, así como sus aplicaciones.Aprender a utilizar los diversos sistemas de ayuda con que cuenta el programa, evidenciando sus fortalezas y debilidades, así como las aplicaciones que se pueden realizar con ellos. Reconocer los métodos para la importación de datos con que cuenta SPSS, definiendo las diferentes fuentes compatibles con el programa, así como los requerimientos necesarios para realizarla.Examinar cada uno de los procedimientos con los que cuenta SPSS, para transformar los datos e incluso para crear nueva información a partir de la existente.Conocer las principales medidas de la estadística descriptiva, haciendo énfasis en los procedimientos de SPSS que nos permiten calcularlas.Identificar los métodos empleados para la captura y procesamiento de las variables de respuesta múltiple, abordando los procedimientos empleados en el análisis descriptivo.Reconocer cada uno de los diferentes tipos de gráficos con que cuenta SPSS, exhibiendo la forma de crearlos, modificarlos y/o personalizarlos.Aprender los procedimientos con que cuenta SPSS para generar tablas personalizadas, evidenciando las diferentes aplicaciones que se pueden realizar con ellos. LECCIÓN 1 - INTRODUCCIÓN SPSS es un poderoso paquete para el análisis estadístico y la gestión de datos, fue diseñado en un principio para las ciencias sociales en la década de los 70’s. Con el pasar del tiempo se observo que su aplicación se extendía a la mayoría de las ramas de la ciencia que utilizan la estadística para el análisis de datos y se fueron agregando nuevos módulos para pruebas estadísticas especializadas.El objetivo de este curso es hacer una pequeña introducción al paquete, para que usted se haga una impresión de los diferentes componentes del programa y la forma de emplearlos en el análisis descriptivo de datos.

3. CURSO DE SPSS El principal objetivo de este libro es capacitar al lector, en el manejo del paquete estadístico SPSS, inculcado los conceptos y forjando los conocimientos necesarios para que pueda realizar diversos análisis descriptivos de datos, empleando gráficos, tablas o estadísticos y que a su vez esté en capacidad de interpretar los resultados extrayendo sus respectivas conclusiones.Dentro de los objetivos secundarios encontramos:Conocer las principales ventanas del programa detallando cada uno de los elementos que las componen, así como sus aplicaciones.Aprender a utilizar los diversos sistemas de ayuda con que cuenta el programa, evidenciando sus fortalezas y debilidades, así como las aplicaciones que se pueden realizar con ellos. Reconocer los métodos para la importación de datos con que cuenta SPSS, definiendo las diferentes fuentes compatibles con el programa, así como los requerimientos necesarios para realizarla.Examinar cada uno de los procedimientos con los que cuenta SPSS, para transformar los datos e incluso para crear nueva información a partir de la existente.Conocer las principales medidas de la estadística descriptiva, haciendo énfasis en los procedimientos de SPSS que nos permiten calcularlas.Identificar los métodos empleados para la captura y procesamiento de las variables de respuesta múltiple, abordando los procedimientos empleados en el análisis descriptivo.Reconocer cada uno de los diferentes tipos de gráficos con que cuenta SPSS, exhibiendo la forma de crearlos, modificarlos y/o personalizarlos.Aprender los procedimientos con que cuenta SPSS para generar tablas personalizadas, evidenciando las diferentes aplicaciones que se pueden realizar con ellos. LECCIÓN 1 - INTRODUCCIÓN SPSS es un poderoso paquete para el análisis estadístico y la gestión de datos, fue diseñado en un principio para las ciencias sociales en la década de los 70’s. Con el pasar del tiempo se observo que su aplicación se extendía a la mayoría de las ramas de la ciencia que utilizan la estadística para el análisis de datos y se fueron agregando nuevos módulos para pruebas estadísticas especializadas.El objetivo de este curso es hacer una pequeña introducción al paquete, para que usted se haga una impresión de los diferentes componentes del programa y la forma de emplearlos en el análisis descriptivo de datos.

4. INICIAR EL PROGRAMA SPSS 13Para conectarse al SPSS 13 existen dos opciones, la primera es mediante el acceso directo, si lo hay (Ver Figura I), y la segunda es utilizando el recorrido Inicio...... Programas..... SPSS para windows..... SPSS 13.0 en español. Al ejecutar el programa por cualquiera de las dos formas se abre automáticamente el asistente de inicio (ver Figura 1.0), donde se nos plantea la interrogante ¿Qué desea hacer?, lo cual comprende 6 alternativas: Figura I* Ejecutar el tutoríal.* Introducir datos.* Ejecutar una consulta creada anteriormente.* Crear una nueva consulta mediante el asistente de base de datos.* Abrir una fuente de datos existente. En la parte inferior de de esas opciones se observar una ventana que muestra aquellos archivos de datos que han sido usados por el SPSS, si es la primera vez que se inicia desde su instalación expondrá la opción de Más archivos, la cual al ser elegida abre una ventana de exploración para la ubicación de archivos en formato (*.sav); en otras palabras, archivos correspondientes a datos del SPSS 13.

5. Abrir otro tipo de archivo. Debajo de esta alternativa se puede observar una casilla con el registro de los diferentes archivos que se han utilizado, tales como archivos de texto, bases de datos, hojas de cálculo, archivos de sintaxis, archivos de resultados, etc. Sin embargo, si es la primera vez que se inicia desde su instalación mostrará la alternativa: Más archivos, la que al seleccionarse abre una ventana de exploración para la localización de archivos en cualquier formato.LECCIÓN 2 - Tipos de archivos Antes de continuar es necesario aclarar los tipos de archivos que genera SPSS, los cuales son:Archivos de Datos: son los archivos generados por el sistema (SPSS), en los cuales se contiene la información (casos y variables). Este tipo de archivos se generan con la extensión *.sav y son propios del paquete.Archivos de resultados: son los archivos generados por el sistema, en los cuales se plasman todos los resultados de los procesos que se han realizado con el paquete, tales como gráficos, tablas o estadísticos. Este tipo de archivos se identifican con la extensión *.spo y son propios del paquete.Archivos de sintaxis:son los archivos generados por el sistema, en los cuales se puede acceder a los diferentes procesos del paquete mediante la utilización de palabras clave o líneas de código. Este tipo de archivos se identifican con la extensión *.sps y son propios del paquete.Una vez aclarado este concepto, procederemos a seleccionar la opción Abrir una fuente de datos existente en el asistente de inicio, y hacemos clic en Aceptar. Inmediatamente se abre una ventana de exploración o navegación (Figura 2) con la cual podemos ubicar de forma fácil un archivo dentro de nuestro PC o dentro de la red.

6. Para nuestro caso, vamos a ubicar el archivo Cap1.sav, el cual debes descargar con antelación. Para efectos del curso vamos a suponer que ya descargaste los respectivos archivos adjuntos y que se encuentran en la carpeta mis documentos de su ordenador. Después de aclarar este punto, continuamos para lo que empleamos la ventana de navegación para ubicar el archivo en C:\Mis documentos\Cap1.sav; una vez ubicado hacemos clic en Aceptar.Una vez que hemos abierto el archivo podemos observar que los datos son representados en el Editor de datos del SPSS(Figura 3), antes de continuar haremos una pequeña descripción de esta ventana, ya que es la principal del programa por lo que es necesario conocer su contenido.LECCIÓN 3 -Partes Editor de datos de SPSSEl editor de datos de SPSS es la ventana principal del paquete; en ella encontramos las herramientas fundamentales del programa, además esta ventana es la única que nos permite observar la información (Datos y Variables), en su forma original (desagrupada), para tener una idea más clara debemos conocer algunos conceptos fundamentales. Antes de conocer las partes del editor de datos es necesario conocer como esta diseñada la estructura de los datos en SPSS. Al observar la tabla 1, notaremos que las columnas representan las variables o preguntas y las filas contienen las observaciones, mediciones o respuestas de dichas preguntas. Cada caso contiene las respuestas de un individuo a la totalidad de las preguntas o variables.Partes de la ventanaEl editor de datos se divide en 5 partes:

7. 1. Barra de menús:Como cualquier programa basado en ambiente Windows, el editor de datos del SPSS posee una barra de menús desplegables, dentro de los cuales podemos encontrar diferentes aplicaciones, procedimientos o procesos. En SPSS se cuenta con diez diferentes menús desplegables como los son (Archivo, Edición, Ver, Datos, Transformar, Analizar, Gráficos, Utilidades, Ventana y Ayuda). Algunos de estos menús serán explorados a lo largo del curso.2. Barra de herramientas:En esta barra se encuentran los procedimientos mas comúnmente utilizados en el programa, aunque se puede personalizar el contenido de esta barra mediante la opción menú Ver... Barra de herramientas (Figura 4) al hacer clic nos abre un nuevo cuadro de diálogo llamado mostrar barra de herramientas (Figura 5) en el cual encontraremos la opción personalizar en la parte inferior derecha; al hacer clic en ella, se abre un nuevo cuadro llamado Personalizar barra de herramientas (Figura 6) en donde aparecen cada uno de los procesos, procedimientos o elementos que posee el programa. Por el momento no entraremos en detalle de esta acción.

8. LECCIÓN 4 - Barra de herramientasPor defecto la barra posee las funciones:Abrir archivo Guardar archivo ImprimirComo podemos observar estos tres iconos son comunes en casi todos los programas de Windows, por lo cual no entraremos en detalle de ellos. Recuperar cuadro de diálogoEste icono nos permite acceder de forma rápida a los últimos procedimientos que hayamos efectuado en SPSS; es decir, nos muestra los diferentes cuadros de diálogo (ventanas) que hayamos ejecutado (entrado) con anterioridad como frecuencias, gráficos, tablas, etc. Lo que hace es abrir nuevamente el procedimiento seleccionado. Deshacer RehacerEste par de iconos también son comunes en la mayoría de los programas de Windows, con la diferencia que solo nos permite deshacer o rehacer la última acción y solamente una. Se activan después de realizar alguna operación en el paquete. Ir a gráficoEste icono nos permite ir rápidamente al último gráfico realizado cambiando a la ventana de resultados y mostrando el gráfico. Ir a casoComo su nombre lo indica nos permite ir a un caso específico, es decir, ir a la posición donde se ubica dicho caso dentro del archivo de datos que se encuentre abierto. VariablesCuando seleccionamos este icono se abre un nuevo cuadro de diálogo (Figura 7), en donde aparece toda la información de cada una de las variables (el nombre, la etiqueta, si hay o no valores perdidos, el nivel de medida, los valores y las etiquetas de cada valor).

9. La forma de utilizarlo es haciendo clic sobre la variable que deseemos en la lista, de manera que la ventana se actualiza y nos enseña la información de la variable seleccionada. BuscarEste icono nos permite ubicar un valor dentro de una variable, es decir, nos permite encontrar un número o una combinación de caracteres dentro de los registros. Dado que generalmente se utilizan números para representar una categoría (hombre = 0 y mujer =1), y a su vez, las bases de datos poseen múltiples variables, sería ilógico esperar que la búsqueda se realice en todo el archivo, es por este motivo que al activar el icono aparece en la parte superior del cuadro de diálogo (Figura 8) la frase “Buscar datos en la variable *****” (**** = nombre de la variable). La forma de seleccionar una variable es hacer clic sobre ella en el editor de datos, con lo cual el nombre de la variable en la frase cambiará por el de la variable seleccionada.

10. Podemos observar en el cuadro de diálogo Buscar, una pequeña casilla en la parte inferior izquierda la cual nos da la posibilidad de pedirle que la búsqueda sea lo más exacta posible; esta opción sólo se utiliza en variables alfanuméricas. Por último tenemos el botón Buscar siguiente quien nos permite pasar de un caso o registro encontrado al siguiente.LECCIÓN 5 -Barra de herramientas (Parte II)Insertar casoComo su nombre lo indica nos permite ingresar un nuevo caso; es decir, las respuestas de un nuevo individuo. Hago énfasis en las respuestas ya que generalmente se trabaja con encuestas pero también pueden ser observaciones o mediciones si trata de un experimento.Insertar variableNos permite ingresar una nueva variable o pregunta, no necesariamente tiene que ser respondida por todos los individuos; sin embargo, se recomienda que las variables que se empleen en el archivo cuenten con la mayor cantidad de respuestas ya que es posible que al sacar conclusiones de la información se infiera en la totalidad de la población y solo un fragmente haya respondido la pregunta, lo que causa una mala interpretación de los datos.Segmentar archivoEste icono nos permite dividir nuestra base de datos en distintos grupos de acuerdo a la variable que utilicemos para la segmentación; al hacer clic sobre el icono se abre un nuevo cuadro de diálogo (Figura 9), en el que aparecen tres posibilidades.

11. Analizar todos los casos, no crear los grupos: esta opción nos permite trabajar con todos los casos de la base y sacar resultados (Estadísticos), con todos los casos u observaciones.Comparar los grupos: esta opción nos permite comparar los resultados de cada uno de los grupos, de la variable seleccionada.Organizar los resultados por grupos: esta opción nos permite ver de forma organizada los resultados (gráficos, tablas, estadísticos) por cada uno de los grupos. Esta opción es bastante útil si nosotros deseamos hacer un análisis separado de la muestra por algún tipo de “rangos”, como por ejemplo el género, la región o la fecha etc.La forma de utilizar la segmentación es seleccionar una de las dos últimas opciones e ingresar la variable o las variables que deseamos utilizar como rango y luego darle Aceptar, después de esto cada procedimiento (tablas, gráficos o estadísticos) que le pidamos al programa no lo mostrara de acuerdo a la segmentación. En capítulos posteriores lo utilizaremos para notar su operación. PonderarPonderar es dar un peso o valor diferente a cada uno de los casos; es decir, darle mayor importancia a unos valores que a otros, esto se hace con el fin de poder sacar algún resultado representativo de la población y no de la muestra, profundizaremos más acerca de este tema en los capítulos posteriores.Seleccionar casosEsta opción selecciona sólo aquellos casos que cumplan una condición especificada por el investigador; adicionalmente el programa también nos permite tomar un fragmento de los casos ya sea de forma arbitraria o no de acuerdo a los criterios que necesitemos.LECCIÓN 6 -Otras partes del editor Etiquetas de valorEsta opción nos permite observar los valores de los datos o la categoría a la que corresponde; es decir, cuando está activada vemos en el editor de datos las palabras de cada uno de los rangos de las variables (Figura 10) y por el contrario cuando está desactivada vemos los números que les corresponde dentro de cada variable (Figura 11). Es útil para hacerse una idea de las categorías a la que corresponde cada valor dentro de una variable.

12. Usar conjuntosEste icono nos permite generar o utilizar conjuntos de variables, es útil cuando trabajamos con preguntas de respuesta múltiple o tenemos variables que podemos agrupar para hacer un análisis específico.3. Barra de posición:La barra de posición la encontramos ubicada debajo de la barra de herramientas, esta barra al igual que en Excel, nos indica la fila (caso), la columna (variable) y el valor que corresponde a la posición seleccionada. Esta barra es un parámetro netamente informativo.

13. 4. Vistas del editor de datos:El editor de datos cuenta con dos vistas, la primera es la vista de datos (Figura 13), en la cual podemos visualizar cada uno de los datos (variables y casos); debemos recordar que los casos se representan en las filas y las variables en las columnas. Está es la visión por defecto del programa.Al igual que en una hoja de calculo SPSS cuenta con un área de trabajo; es decir, un espacio determinado en el cual podemos ingresar nuestras variables y casos, esta área es de 33.000 variables y 2’000.000 de casos, lo cual nos garantiza que podremos manejar cualquier base de datos, hay que notar que para aquellos que tienen la versión estudiantil el número de casos se reduce a 1500.LECCIÓN 7 - Vista de variables Vista de variablesLa segunda vista que posee el editor de datos es la vista de variables, y es sin ninguna duda la parte más importante del paquete, de la correcta definición de nuestras variables depende la efectividad de nuestro análisis. La forma de seleccionar esta vista es sencillamente hacer clic sobre la pestaña vista de variables que aparece en la parte inferior izquierda de la ventana; una vez hecho esto podremos ver que la forma en el editor de datos cambia (Figura 14).

14. Al observar la parte superior del área de trabajo, notaremos que la estructura ha cambiado, vemos que en la fila principal tenemos diferentes propiedades que ya vienen establecidas en el paquete, estas propiedades son:Cada una de ellas tiene un propósito específico y es necesario antes de generar algún tipo de análisis, comprobar que estén correctamente diligenciados cada uno de los campos. También podemos notar que ahora las filas corresponden a cada una de las variables de nuestra base o archivo. Por lo tanto la estructura de la vista de variables es:Es importante hacer notar que en esta vista existe una gran diferencia con la vista de datos (Figura 15), esto es debido que en la vista de variables vamos a definir las características de las variables, es decir, sus propiedades y no vamos a modificar los datos, lo único que realizamos en esta sección es ingresar información adicional de las variables la cual será utilizada en por el programa en el análisis.

15. Una vez aclaradas las diferencias estructurales de las vistas, podemos continuar. Ahora conoceremos cada una de las propiedades de las variables las cuales son:1. NombreEl nombre de la variable es la forma de identificarla, cada variable debe tener un nombre único y sus características son:Su longitud no puede superar los ocho (8) caracteres en las versiones hasta la 11.5 y 64 caracteres en la versión 12. Puede ser alfanumérica es decir letras y números.El primer carácter debe ser siempre una letra.No se puede utilizar palabras clave (reservadas) como AND, OR y NOT.No se pueden utilizar caracteres específicos (+, -, *, /, !, ”, #o espacios en blanco).Generalmente 8 caracteres no son suficientes para identificar una variable, por lo que es recomendable utilizar las tres primeras letras de cada palabra de la frase,Estado Civil = estcivNivel de confianza = nivdeconNo necesariamente se debe seguir esta forma, lo realmente importante es que el nombre de la variable le permita identificar a que se hace referencia fácilmente.LECCIÓN 8 - Vista de variables (Parte II)2. TipoEl tipo de la variable especifica la forma de los datos de que contiene; es decir, identifica el tipo de caracteres que encontraremos en los registros. Es aconsejable trabajar las variables de forma numérica ya que el análisis estadístico es una ciencia matemática y para su correcto funcionamiento es necesario realizar las operaciones con números. En algunos casos no es posible tener los datos de forma numérica para estos casos el paquete nos permite trabajarlos como una cadena de caracteres.

16. La forma de activarlo es haciendo clic en la casilla tipo correspondiente a la variable que estamos editando, con lo cual la activaremos, en ese momento podemos ver un pequeño cuadrado con unos puntos suspensivos, haciendo clic en el cuadro activaremos el cuadro de diálogo tipo de variable (Figura 16). Los tipos que maneja SPSS son:Numérico:una variable numérica cuyos valores son números y se muestran de forma estándar, es decir, asume la notación por defecto de Windows para la separación decimal (Enteros (,) Decimales) “1000,00”; es el tipo mas usado.Coma: una variable numérica cuyos valores se muestran con comas que delimitan cada tres posiciones y con el punto como delimitador decimal “1,000.00”.Punto: una variable numérica cuyos valores se muestran con puntos que delimitan cada tres posiciones y con la coma como delimitador decimal “1.000,00”.Notación científica:una variable numérica cuyos valores son demasiado grandes o pequeños por lo cual se utiliza un exponente con signo que representa una potencia en base diez.1’000.000.00 = 1.0E+6 ó 0.000001 = 1.0E-6 SPSS nos permite representarlo de varias formas como 1000000, 1.0E6, 1.0D6, 1.0E+6, 1.0+6. La notación es útil cuando manejamos cifras extremas de lo contrario es mejor manejarlo de forma numérica.Fecha:una variable numérica cuyos valores representan uno de los diferentes formatos de fecha-calendario u hora-reloj (Figura 17). Se puede introducir la fecha utilizando como delimitadores barras, guiones, puntos, comas, o espacios.

17. Al observar el cuadro de diálogo, notaremos que en la parte derecha de la ventana aparece un listado donde podemos seleccionar el formato de fecha que nos sea más útil o el que mejor se acomode a nuestros datos.LECCIÓN 9 - Vista de variables (Parte III)Dólar:una variable numérica cuyos valores representan sumas de dinero en dólares (Figura 18), al seleccionarla se actualiza el listado, en donde debemos seleccionar uno de los formatos preestablecidos.Moneda personalizada:una variable numérica cuyos valores representan sumas de dinero, al seleccionarla se actualiza la ventana y el listado nos presenta las cinco opciones que tenemos para elegir (Figura 19).La diferencia con el tipo dólar es que nos permite trabajar con 5 tipos de moneda diferentes; al seleccionar alguno, el programa desconocerá el origen de la moneda y solo tendrá en cuenta que es un tipo de moneda diferente al dólar.

18. La diferencia con el tipo dólar es que nos permite trabajar con 5 tipos de moneda diferentes; al seleccionar alguno, el programa desconocerá el origen de la moneda y solo tendrá en cuenta que es un tipo de moneda diferente al dólar.Cadena:variable cuyos valores no son numéricos y por ello, no se utilizan en los cálculos. Pueden contener cualquier tipo de caracteres siempre que no exceda la longitud máxima de 255; las mayúsculas y las minúsculas se consideran diferentes ya que trabaja bajo el código ASCII. También se conoce como variable alfanumérica.3. Anchura Determina el máximo de dígitos que podemos esperar en una variable, este ancho incluye los dígitos enteros y los decimales, por ejemplo:Anchura 5 = xxx.xx ó x,xxx.x ó xx,xxx donde x representa un número aleatorio.No debemos cometer el error de pensar que una vez establecida la anchura ya no podremos encontrar una cifra con mayor cantidad de números; ya que esta opción es para darle una idea al investigador de las cifras que encontrará cuando le pida al paquete información de las variables; es decir, no restringe la cantidad de números sino que es un parámetro informativo, el cual le brinda a la persona que opere el programa una idea de los rangos máximos que puede tomar esta variable, pero no impide sobrepasarlo. 4. Decimales Determina el máximo de dígitos decimales que tendremos, las cifras que superen su longitud serán aproximadas hacia arriba, si superan el valor 5 de lo contrario serán aproximadas hacia abajo, es decir:1.07X si X <= 5 entonces se aproxima a 0 es decir = 1.071.07X si X > 5 entonces se aproxima a 10 es decir = 1.08Estas dos columnas (Anchura y Decimales) pueden ser editadas directamente desde la ventana de Tipo de variable (Figura 20) ya que esta ventana nos da la posibilidad de definirlas.

19. Hay que notar que cuando seleccionamos Tipos de variables como Fecha estas opciones se desactivan ya que el formato de la fecha esta predefinido y no podemos alterarlo, la única opción que tenemos es escoger otro formato de fecha. LECCIÓN 10 - Vista de variables (Parte IV) 5. EtiquetaDado que generalmente los ocho (8) caracteres del nombre no son suficientes para describir la variable, SPSS nos brinda la posibilidad de utilizar una etiqueta en la cual podemos describir la variable mediante la utilización de un máximo de 255 caracteres. El uso de la etiqueta es bastante útil ya que facilita la interpretación de los resultados (Tablas o Gráficos), a las personas que no han participado en la generación de los procedimientos y desconocen el significado del nombre de la variable. El uso de la etiqueta es opcional, el programa en caso de no existir una etiqueta utiliza el nombre de la variable para generar los resultados. Podemos darnos cuenta de las etiquetas manteniendo el cursor sobre el nombre de la variable en la vista de datos.

20. En la figura 21, se aprecia claramente la diferencia que existe al utilizar las etiquetas y las etiquetas de valor en los resultados. Antes de continuar con la propiedad valores, debemos ver primero las propiedades perdidos y medida ya que el uso de etiquetas de valor está determinado por estas propiedades y en este momento no sería muy clara su definición.6. Perdidos Los valores perdidos son razones por las cuales no obtenemos una respuesta coherente de algún entrevistado; es decir, es una razón que me indica la causa por la que él entrevistado no me aporta información. Dentro de los valores perdidos podemos encontrar:No sabe No responde o se niega a responder No aplica o sencillamente la pregunta no lo afecta EJ: preguntarle a una persona soltera la edad a la que se caso por primera vez, si no se ha casado nunca esta pregunta no lo afecta.Debemos tener claro que los valores perdidos son razones y no errores, generalmente tendemos a confundir un valor perdido con un valor que no esta dentro de nuestro rango. EJ: en la variable género (sexo), tenemos los valores (1 = mujeres y 2 = hombres), después de revisar el archivo nos damos cuenta que tenemos en algunos registros el valor 3, generalmente cometemos el error de pensar que este es un valor perdido, pero no lo es, este tipo de valores los debemos considerar como errores ya sea de digitación o de captura y la forma de corregirlos es ir hasta la fuente (entrevistas) y determinar a que grupo pertenecía el individuo. Si no podemos determinar el grupo y los valores son muy pocos es recomendable prescindir de estos casos.SPSS maneja dos tipos de valores perdidos; el primero es perdido por el sistema, el cual se identifica por la ausencia total de datos es decir casillas vacías y la segunda es datos perdidos definidos por el usuario que corresponden a razones por las que no obtuvimos información. Sea cual sea el tipo de valor perdido debemos definirlos ya que de no hacerlo el programa hará los cálculos contando con estos valores lo cual afectará severamente los resultados. La forma de definirlos es activando la casilla correspondiente a perdidos, una vez activa observaremos de nuevo el cuadradito en la parte derecha con los respectivos puntos suspensivos, al hacer clic sobre él, se abrirá la ventana de Valores Perdidos (Figura 22) la cual nos ofrece tres posibilidades.

21. No hay valores perdidos Valores perdidos discretos: son un máximo de tres valores perdidos que tendremos en nuestra variable, pueden tomar los valores que deseemos. Se recomienda que exista una distancia considerable entre los valores representativos y los perdidos con el fin facilitar su identificación. Rango más un valor discreto opcional: se utiliza cuando tenemos varios parámetros de valores perdidos los cuales se encuentran dentro de un rango y no hay valores representativos de grupos dentro de ellos, además nos brinda la opción de ingresar un valor discreto adicional (Un número específico). LECCIÓN 11 - Vista de variables (Parte V) 7. Columnas y AlineaciónEstos dos parámetros son netamente de formato; es decir, de presentación y sus efectos únicamente son apreciables en la vista de datos. La primera propiedad (columna) nos indica el ancho de la columna y la segunda la alineación dentro de la casilla. La columna al igual que en una hoja de cálculo, podemos alterarla de forma directa en la vista de datos colocando el cursor al lado de la columna hasta que aparezca el indicador, hacemos clic y lo sostenemos arrastrando hasta obtener el ancho deseado. 8. MedidaEs el parámetro mas importante de las variables, de su definición depende el tipo de análisis que podemos realizar, dentro de la estadística se han catalogado cuatro diferentes escalas de medida, pero para SPSS estas escalas se resumen en tres:Nominal:son variables numéricas o de cadena cuyos valores indican una categoría de pertenencia, sin tener un orden dentro de sus categorías. Un ejemplo de variable nominal puede ser el género, la raza, el estado civil, etc. El programa asume que las variables de cadena son siempre variables Nominales.Ordinal:son variables numéricas cuyos valores indican una categoría de pertenencia y poseen un orden lógico dentro de sus categorías. Un ejemplo de variable ordinal puede ser el nivel de ingresos, categoría del vehículo, nivel educativo, etc.Escala:son variables numéricas cuyos valores representan una magnitud y no una categoría. Un ejemplo de variable de escala puede ser la edad, años estudiados, la distancia en metros, la altura, el sueldo, etc.Es claro que estas definiciones no son Estadísticas, sencillamente las utilizo por que son a mi manera de pensar la forma más sencilla de entenderlas. Quiero aclarar que este curso esta dirigido a todas esas personas que deseen aprender a manejar el paquete sin tener conocimientos de estadística y su área de trabajo sea dentro de otra rama científica.9. ValoresLos valores o Etiquetas de valor nos permiten generar una leyenda que facilite la interpretación de los valores de una variable, ya sea en los resultados o en la vista de datos. Debido a que se utilizan números para representar cada categoría es necesario crear una pequeña leyenda que nos permita ver en letras el significado de la categoría a la que corresponde cada número.

22. Las etiquetas de valor no deben exceder los 60 caracteres y se utilizan si:La variable es categórica, es decir Nominal u Ordinal.Se tienen valores perdidos definidos por el usuario.Para ingresar las etiquetas de valor debemos activar la casilla correspondiente y sucesivamente hacer clic sobre el cuadradito con lo cual se abre la ventana Etiquetas de valor (Figura 23); en esta ventana encontramos tres casillas.La primera casilla corresponde al valor o número, en ella debemos digitar el número al que deseamos dar la etiqueta; la segunda casilla es la etiqueta de valor, en ella digitamos la categoría a la que corresponde ese valor (máximo 60 caracteres) y la tercera casilla corresponde a las etiquetas añadidas, es decir, las categorías que ya hemos ingresado. Es necesario añadir antes de aceptar ya que si no lo hacemos se perderá cualquier operación de añadir o de cambiar pendiente. Si deseamos cambiar una etiqueta que ya hayamos añadido, la forma de hacerlo es seleccionándola en la casilla (hacer clic sobre ella), editar ya sea el número o la etiqueta y posteriormente hacer clic en Cambiar. Si por el contrario deseamos eliminarla la seleccionamos y hacemos clic en eliminar con lo que desaparece del listado.

23. 5. Área del procesadorNos indica el estado del procesador, posee diversos estados de acuerdo del proceso que este realizando, es bastante útil cuando le pedimos un proceso al paquete y contamos con múltiples registros; en algunos casos la base es tan extensa que puede tardar bastante tiempo la ejecución del resultado, en estos casos generalmente se tiende a pensar que el programa se bloqueo, antes de determinarlo es importante saber cual es el estado del procesador. Además, cuando la licencia caduca, en esta área encontramos el mensaje el procesador no esta disponible.LECCIÓN 12 - Tablas de frecuencias Generando tablas de frecuenciasAhora vamos a generar una tabla de frecuencias para conocer la ventana de resultados del SPSS, debemos recordar que este tipo de archivos los catalogamos con la extensión (*.spo). Antes de generar resultados necesitamos abrir un archivo de datos, así que vamos al menú archivo... abrir... datos.... o hacemos clic en el icono de acceso directo en la barra de herramientas.Una vez que le pedimos abrir al programa obtenemos una ventana de exploración con la cual vamos a ubicar el archivo Cap1.sav que se encuentra en la ubicación (C:\Mis documentos\Cap1.sav), una vez ubicado lo seleccionamos y le damos abrir.Ahora vamos a generar una tabla de frecuencias, para esto debemos ir al menú Analizar... Estadísticos descriptivos... Frecuencias... (Figura 24). Al dar clic en el procedimiento frecuencias surge una nueva ventana llamada Frecuencias (Figura 25).

24. En la figura 25 podemos observar que el cuadro de diálogo se divide en 3 partes. La primera corresponde a la lista de variables, en ella encontramos todas las variables que posee nuestro archivo. El programa nos permite saber el tipo de variable al que pertenece cada una de ellas mediante el icono que se encuentra a su izquierda, diferenciando si son variables numéricas o de cadena. para variables numéricas para variables de cadenaEl símbolo (<) indica que son cadenas cortas es decir que poseen menos de 8 caracteres, si encontramos el símbolo (>) esto indica que son cadenas largas, más de ocho (8) caracteres. Generalmente este tipo de variables contienen el nombre o la dirección de los encuestados.Si observamos la lista de variables notaremos que las variables están por su etiqueta y no por el nombre, esto es útil si desconocemos el archivo y su contenido, pero si es un archivo que hemos creado o su contenido es familiar, sería más aconsejable manejarlo por el nombre de las variables. Antes de continuar vamos a ver como se puede cambiar la forma de representar las variables en la lista, para hacerlo es necesario cerrar por un momento la ventada de Frecuencias, luego volveremos a ella. La forma de cerrarla es haciendo clic en cancelar.LECCIÓN 13 - Modificando opciones de SPSSUna vez cerrada la ventana nos dispondremos a cambiar la forma de representar las variables en la lista, para esto debemos ir al menú Edición... opciones, al hacer clic en opciones se abre un nuevo cuadro de diálogo (Figura 26).

25. En este cuadro se manejan todas las opciones del paquete; al observarlo notaremos que en la parte superior hay una serie de pestañas, cada una de ellas corresponde a un proceso específico del paquete, dentro de estos procesos encontramos (General, Visor, Visor de borrador, etiquetas de los resultados, gráficos, interactivos, tablas pivote, datos, moneda y procesos). Al seleccionar uno de ellos la venta cambiará y nos mostrará las opciones que cada uno maneja. Por el momento nos concentraremos en la pestaña General, en ella encontraremos la opción de listas de variables, en la parte superior izquierda.Esta sección nos permite manipular la forma como deseamos que se representen las listas de variables en los diferentes procedimientos del programa. En nuestro caso deseamos que las listas se determinen por el nombre de las variables y en orden alfabético. Para hacerlo debemos hacer clic en el círculo que se encuentra a la izquierda de Mostrar nombres y el de Alfabético (Figura 27). Una vez hecho esto hacemos clic en Aplicar y luego en Aceptar, con lo que los cambios son aplicados.Para comprobar el efecto realizado en las listas de variables, vamos a continuar con la realización de una tabla de frecuencias; nuevamente abrimos la opción frecuencias en el menú Analizar... Estadísticos descriptivos... Frecuencias, al hacer clic en frecuencias aparecerá el cuadro Frecuencias. Si nos fijamos en la lista de variables, notaremos que ahora las variables se representan con el nombre y a su vez, se encuentran en orden alfabético (Figura 28).

26. La segunda parte en la que se divide la ventana de Frecuencias, es la casilla de selección, en ella se muestran las variables que han sido escogidas para el análisis. La forma de escoger las variables es hacer doble clic sobre ellas ó seleccionándolas y luego hacer clic en el botón Ingresar (Figura 29).Una vez seleccionadas veremos como las variables aparecen en la casilla de selección y también se activan los iconos correspondientes a Aceptar y Pegar, los cuales permanecerán inactivos mientras no seleccionemos, por lo menos una variable.La tercera parte que conforma el cuadro de diálogo se denomina las opciones de análisis, dentro de estas opciones encontramos Estadísticos (nos permiten solicitar los estadísticos descriptivos y de resumen opcionales para las variables numéricas), Gráficos (solicitar la creación de gráficos de barras o histogramas para estas variables) y Formato, el cual nos permite cambiar el formato de la tabla de frecuencias. Esta parte la analizaremos en los capítulos siguientes. Por el momento nos limitaremos a generar una tabla de frecuencias para las variables Género (categoría de precio del vehículo principal) y estciv (estado civil).

27. LECCIÓN 14 - Visor de resultadosVisor de resultadosEn esta ventana se representan de forma gráfica todos los procedimientos (Tablas, Gráficos o Estadísticos) que se hayan ejecutado en el programa. SPSS cuenta con dos tipos diferentes de Ventanas de resultados, el primero es el Visor de Resultados (Figura 31) donde se muestra de forma interactiva los resultados de los procesos y los organiza en forma jerárquica de acuerdo con el orden que se hayan realizado; la segunda ventana Visor de Borrador (Figura 32), muestra los resultados en formato de texto, el cual podemos abrir por medio de cualquier lector de texto. La principal diferencia de estas dos ventanas, es que en el visor de Borrador no puedo modificar el formato de los resultados, además se pierden las propiedades interactivas de los objetos. Mientras que en el visor de Resultados puedo ordenar y editar los resultados o inclusive generar nuevos procesos.