El documento describe SPSS, un popular programa estadístico utilizado en investigación social y de mercado. Originalmente desarrollado para ciencias sociales, SPSS permite trabajar con grandes conjuntos de datos y realizar diversos análisis estadísticos de manera sencilla. El documento explica las funciones básicas de SPSS y cómo realizar cálculos comunes como tablas de frecuencias, medidas de tendencia central, correlaciones y regresiones lineales.

1. ¿QUE ES SPSS?
SPSS es un programa estadístico informático muy usado en las ciencias sociales y las
empresas de investigación de mercado. Originalmente SPSS fue creado como el acrónimo
de Statistical Package for the Social Sciences aunque también se ha referido como "Statistical
Product and Service Solutions" (Pardo, A., & Ruiz, M.A., 2002, p. 3). Sin embargo, en la
actualidad la parte SPSS del nombre completo del software (IBM SPSS) no es acrónimo de
nada.1
Es uno de los programas estadísticos más conocidos teniendo en cuenta su capacidad para
trabajar con grandes bases de datos y un sencillo interface para la mayoría de los análisis. En
la versión 12 de SPSS se podían realizar análisis con 2 millones de registros y 250.000
variables. El programa consiste en un módulo base y módulos anexos que se han ido
actualizando constantemente con nuevos procedimientos estadísticos. Cada uno de estos
módulos se compra por separado.
Por ejemplo SPSS puede ser utilizado para evaluar cuestiones educativas.
Actualmente, compite no sólo con softwares licenciados como lo son
SAS, MATLAB, Statistica, Stata, sino también con software de código abierto y libre, de los
cuales el más destacado es el Lenguaje R. Recientemente ha sido desarrollado un paquete
libre llamado PSPP, con una interfaz llamada PSPPire que ha sido compilada para diversos
sistemas operativos como Linux, además de versiones para Windows y OS X. Este último
paquete pretende ser un clon de código abierto que emule todas las posibilidades del SPSS.
SPSS tiene un sistema de ficheros en el cual el principal son los archivos de datos (extensión.
SAV). Aparte de este tipo existen otros dos tipos de uso frecuente:
 Archivos de salida (output, extensión. SPO): en estos se despliega toda la información de
manipulación de los datos que realizan los usuarios mediante las ventanas de comandos.
Son susceptibles de ser exportados con varios formatos (originalmente HTML, RTF o TXT,
actualmente la versión 15 incorpora la exportación a PDF junto a los formatos XLS y DOC
que ya se encontraban en la versión 12)
 Archivos de sintaxis (extensión. SPS): Casi todas las ventanas de SPSS cuentan con un
botón que permite hacer el pegado del proceso que el usuario desea realizar. Lo anterior
genera un archivo de sintaxis donde se van guardando todas las instrucciones que llevan
a cabo los comandos del SPSS. Este archivo es susceptible de ser modificado por el
usuario. Muchos de los primeros usuarios del SPSS suelen escribir estos archivos en vez
de utilizar el sistema de pegado del programa.

2. Existe un tercer tipo de fichero: el fichero de scripts (extensión. SBS). Este fichero es utilizado
por los usuarios más avanzados del software para generar rutinas que permiten automatizar
procesos muy largos y/o complejos. Muchos de estos procesos suelen no ser parte de las
salidas estándar de los comandos del SPSS, aunque parten de estas salidas. Buena parte de
la funcionalidad de los archivos de scripts ha sido ahora asumida por la inserción del lenguaje
de programación Python en las rutinas de sintaxis del SPSS. Procedimientos que antes solo
se podían realizar mediante scripts ahora se pueden hacer desde la sintaxis mismo.
El programa cuando se instala trae un determinado número de ejemplos o utilidades de casi
todos los ficheros en cuestión. Estos son usados para ilustrar algunos de los ejemplos de uso
del programa.
Aquí está una pequeña lista de cosas que se pueden hacer mediante este programa:
1.Introducción de datos:
Vamos a vista de datos y se introducen en DISTINTAS columnas (porque son distintas
variables) de arriba abajo
2.Cálculos básicos:
-para hacer operaciones: ANALIZAR>>estadísticos descriptivos>>frecuencias (para tablas de
frecuencias) ahí llevas la variable que te interese al otro lado y le das a estadísticos donde
marcaremos todo lo que queramos saber (media, moda, mediana, cuartiles). Nos aparecerá
una pantalla nueva con los resultados. Si necesitamos saber P2,5 o P97,5 habría que hacerlo
aquí.
-ANALIZAR>>estadísticos descriptivos>>explorar: ahí introducimos la variable en el primer
campo (lista de dependientes) y le damos a aceptar. Aquí nos da toda la información de antes
pero ADEMÁS nos da el intervalo de confianza y estimación muestral así como el error típico
de la media ENCIMA nos da las gráficas del diagrama tronco hojas y el de cajas.
-Para la ASIMETRIA y la KURTOSIS: En simetría: si es negativo está sesgada a la
IZQUIERDA si es 0 es simétrica y si es positivo está sesgada a la DERECHA. En curtosis: si
está rondando el 0 es mesocurtica, si es negativo platicúrtica y si es positiva leptocúrtica.
-ANALIZAR>>estadísticos descriptivos>>frecuencias>>gráficos esto es útil para ver la
FORMA DE LA DISTRIBUCIÓN ya que podemos superponer la curva de la normal. Si la curva
se parece al histograma podemos decir que es simétrica.
-Si por ejemplo queremos hacer una nube de puntos o un diagrama de dispersión para ver dos
variables cuantitativas,vamos a Gráficos>>cuadro de diálogos antiguos>>dispersión
puntos>>dispersión simple>>definir>> OJO hay que saber cual es la dependiente y cual la
independiente. En función de será la X (dependiente (Y) y independiente (X)[la edad por
ejemplo sería independiente en la mayoría de los casos])

3. -Otra cosa que podemos sacar es el coeficiente de correlación lineal de Pearson
ANALIZAR>>correlaciones>>bivariadas. Ahí nos aparecerá una tabla. En una diagonal
siempre nos saldrá 1 (no hacer caso) en el otro te aparecerá otro valor, que será el importante.
-El coeficiente de regresión y el coeficiente de determinación: ANALIZAR>>regresión>>lineal.
De todas las tablas que hay, hay que fijarse en la que pone RESUMEN DEL MODELO y
fijarse en la R2 (coeficiente de determinación). Para sacar el coeficiente de regresión (b) hay
que mirar en una tabla llama COEFICIENTES. Ahí vemos dos números debajo de la B. La
primera se llama constante (también denominada a) y el segundo es el coeficiente B de
regresión. En resumen hay que coger el SEGUNDO.
-Si queremos contrastar dos medias: ANALIZAR>> comparar medias>>prueba t para
muestras independientes>>definir grupos.
-Para hacer una selección de datos de una variable: DATOS>>Seleccionar casos>>Si
satisface la condición>>Pones la variable a la derecha=(lo que quieras comparar) Ahora ya
vamos a ANALIZAR>>explorar.
-ANALIZAR>>Estadístico descriptivo>>tablas de contingencia>>casillas>>% en filas>>
aceptar
-ANALIZAR>>Estadísticos descriptivos>>Tablas de contingencia>>Mostrar gráfico de barras
agrupados Y estadísticos>>(el estadístico que se quiera)
-ANALIZAR>>Comparar medias>>Prueba T para 1 muestra>>(ponemos el valor en valor de
prueba)>>Aceptar `[Miramos en Sig]
-Si queremos cambiar el nombre a las variables para que sea más cómodo, se puede en
VISTA DE VARIABLES (pestaña derecha) y clickas en el nombre.