El documento ofrece una introducción al lenguaje SQL, detallando su historia, tipos de sentencias y su uso en la definición, manipulación y consulta de bases de datos relacionales. Incluye ejemplos sobre creación y modificación de tablas, así como operaciones básicas como inserción, actualización y eliminación de datos. También se abordan vistas, eventos y triggers en SQL para gestionar y automatizar tareas en la base de datos.

1. SQL
Structured Query Language
Juan Gabriel Gomila Salas
1

2. Introducción al SQL

3. Introducción al SQL
Lenguaje estándar ANSI/ISO de definición, manipulación y control
de base de datos relacionales.
Es un lenguaje declarativo, solo se tiene que decir qué es lo que se
quiere hacer (lenguaje procedimental: hay que especificar como se
tiene que hacer cada cosa sobre la base de datos).
Historia:
Años 60: IBM crea SEQUEL (Structured English Query
Language), años después llamado SQL.
Año 1986: ANSI y ISO lo adoptan como lenguaje estándar.

4. Tipos de sentencias
LDD (definición)
Crear bases de datos, tablas, dominios, aserciones y vistas.
LMD (manipulación)
Introducir, modificar, borrar valores de la BD.
LC (consulta)
Consultas a la BD.

5. Lenguaje de Definición de
Datos

6. Crear una base de datos relacional
CREATE {SCHEMA | DATABASE} [nombre_bd]
SHOW CREATE DATABASE nombre_bd

7. Eliminar una base de datos relacional
DROP DATABASE [nombre_bd]

8. Crear una tabla
CREATE TABLE nombre_tabla (
nombre_columna tipo restricciones_columna
[, nombre_columna tipo restricciones_columna..]
[, restricciones_tabla])
restricciones_columna :=
• PRIMARY KEY
• UNIQUE
• DEFAULT
restricciones_tabla :=
• INDEX (nombre_columna)
• FOREIGN KEY (nombre_columna | REFERENCES tabla_ref (clave_ref))
• PRIMARY KEY (columna [, columna…]) -> para claves compuestas

9. Tipos de datos
• INT / INT(n) [ZEROFILL]
• INTEGER / INTEGER(n) [ZEROFILL]
• DATE -> formato yyyy/mm/dd
• TIME -> formato hh:mm
• TIMESTAMP -> hora y fecha
• DATETIME
• YEAR
• CHAR/CHAR(n)

10. Restricciones sobre las columnas
• DEFAULT
• AUTO_INCREMENT
• NULL
• NOT NULL

11. Ejemplo de creación de tablas
CREATE TABLE Empresa(
NombreEmpresa CHAR(30) NOT NULL,
NIF CHAR(9) PRIMARY KEY,
Calle CHAR(30),
Numero INTEGER,
TELF CHAR(9)
)

12. Ejemplo de creación de tablas
CREATE TABLE Empresa(
NombreEmpresa CHAR(30) NOT NULL,
NIF CHAR(9),
Calle CHAR(30),
Numero INTEGER,
TELF CHAR(9),
PRIMARY KEY (NIF)
)

13. Eliminar tablas
DROP TABLE nombre_tabla

14. Alterar tabla
ALTER TABLE nombre tabla
ADD COLUMN nombre_columna tipo restricciones
ADD INDEX (nombre_columna,…)
ADD PRIMARY KEY (nombre_columna)
ADD FOREIGN KEY (nombre_columna) REFERENCES tabla(nombre_clave)
ALTER COLUMN nombre_columna SET DEFAULT valor_por_defecti
ALTER COLUMN nombre_columna DROP DEFAULT
DROP COLUMN nombre_columna
CHANGE nombre_columna_antigua nombre_columna_nueva

15. Eliminar tablas
RENAME TABLE nombre_antiguo TO nombre_nuevo

16. Cómo se ha creado la tabla
SHOW CREATE TABLE nombre_tabla

17. Lenguaje de Manipulación de
Datos

18. Operaciones básicas de manipulación
Alta: INSERT
Baja: DELETE
Modificación: UPDATE
Consulta: SELECT

19. Insertar filas
INSERT [INTO] nombre_tabla
[(col1, col2,…, coln)]
VALUES (v11,v12,…v1n),
(v21,v22,…, v2n),
…
v1,…,vn deben respetar el orden de definición de
la tabla o el orden especificado en la lista de columnas
(col 1, col2,…)

20. Insertar filas
INSERT [INTO] nombre_tabla SET
col1 = v1,
col2 = v2,
…
v1,…,vn deben respetar el orden de definición de
la tabla o el orden especificado en la lista de columnas
(col 1, col2,…)

21. Ejemplos
INSERT persona VALUES
(“Fernando”, “Alonso”),
(“Iker”, “Casillas”)
INSERT persona (nombre, apellidos) VALUES
(“Fernando”, “Alonso”),
(“Iker”, “Casillas”)
INSERT persona SET
nombre = “Fernando”,
apellido = “Alonso”

22. Borrado de filas
DELETE FROM nom_tabla[WHERE] condiciones;
Si no especificamos la cláusula WHERE,
nos va a borrar todas las filas de la tabla

23. Borrado de filas
DELETE FROM Proyecto
WHERE fechaInicio < = “2015-12-01”

24. Modificación de filas
UPDATE nombre_tabla
SET columna = {expresión | DEFAULT | NULL}
[, columna = {expresión | DEFAULT | NULL}…]
WHERE condiciones;
En las condiciones se pueden utilizar los operadores
lógicos AND, OR y los de comparación <, >, …

25. Modificación de filas
UPDATE Empresa
SET Telefono = “971123456”,
Calle = NULL
WHERE NombreEmpresa = “Carrefour”

26. Vistas
CREATE VIEW nombre_vista AS SELECT …
ALTER VIEW nombre_vista AS SELECT …
DROP VIEW nombre_vista

27. Vistas
CREATE VIEW Ingleses AS
SELECT * FROM persona where pais = “Inglaterra”

28. Eventos
CREATE EVENT nombre_evento
ON SCHEDULE
- AT CURRENT_TIMESTAMP + INTERVAL n {HOUR|MINUTE…}
- EVERY n {HOUR | MINUTE | …}
DO accion
Puede ser necesario hacer SET GLOBAL event_scheduler=ON
Con SHOW VARIABLES se pueden ver las variables de sistema

29. Eventos
DROP EVENT nombre_evento
ALTER EVENT nombre_evento
[especificar cambio a SCHEDULE o a DO]

30. Eventos
CREATE EVENT mi_evento
ON SCHEDULE
AT CURRENT_TIMESTAMP + INTERVAL 1 MINUTE
DO UPDATE edad SET edad = edad + 1

31. Eventos
CREATE EVENT mi_evento_2
ON SCHEDULE EVERY 1 MINUTE
STARTS “2015-12-03 23:32:15”
DO INSERT INTO persona SET nombre = “José Antonio”

32. Trigger
CREATE TRIGGER nombre_trigger
BEFORE INSERT ON persona
FOR EACH ROW
INSERT INTO trabajadores SET …

33. Trigger
CREATE TRIGGER ombre_trigger
{BEFORE | AFTER}
{INSERT | UPDATE | DELETE}
ON nombre_tabla FOR EACH ROW
{[BEGIN] acciones_sql [end]}
DROP TRIGGER nombre_trigger

34. Lenguaje de Consulta

35. Consultas
SELECT [ALL | DISTINCT | DISTINCTROW]
expresion_select [, expresion_select…]
[FROM tablas_referenciadas
[WHERE condiciones]
[GROUP BY {nombre_col} [ASC | DESC]
[HAVING condiciones]]
[ORDER BY {nombre_col} [ASC | DESC]]
[LIMIT {num_filas}]

36. Consultas
SELECT campos FROM
tabla_1 INNER JOIN tabla_2
ON tabla_1.campo1 comp tabla_2.campo2

37. Ejemplos
SELECT * FROM trabajadores
WHERE trabajadores.codigo_trabajador = 1

38. Ejemplos
SELECT * FROM trabajadores
INNER JOIN receptores
ON trabajadores.codigo_trabajador = receptores.receptor

39. Ejemplos
SELECT * FROM trabajadores
INNER JOIN ( receptores INNER JOIN mensajes
ON mensajes.codigo_mensaje = receptores.mensaje)
ON trabajador.codigo_trabajador = receptores.receptor
WHERE trabajador.nombre = “Fernando”
ORDER BY mensajes.fecha_envio

40. Ejemplos
SELECT * FROM trabajadores
INNER JOIN ( receptores INNER JOIN mensajes
ON mensajes.codigo_mensaje = receptores.mensaje)
ON trabajador.codigo_trabajador = receptores.receptor
ORDER BY mensajes.fecha_envio

41. Ejemplos
SELECT * FROM trabajadores
INNER JOIN ( receptores INNER JOIN mensajes
ON mensajes.codigo_mensaje = receptores.mensaje)
ON trabajador.codigo_trabajador = receptores.receptor
ORDER BY mensajes.fecha_envio
LIMIT 2

42. Ejemplos
SELECT DISTINCT receptor FROM receptores

43. Ejemplos
SELECT CONCAT(username, ‘’, password)
as nombre_completo
FROM trabajadores

44. Ejemplos
SELECT *, CONCAT(username, ‘’, password)
as nombre_completo
FROM trabajadores

45. Ejemplos
SELECT COUNT(*) AS total_registros
FROM trabajadores

46. Ejemplos
SELECT AVG(codigo_trabajador),
SUM(codigo_trabajador),
MAX(codigo_trabajador),
COUNT(username)
FROM trabajadores

47. Ejemplos
SELECT * FROM trabajadores LIMIT 2,6

48. Inner Join
SELECT * FROM TablaA
INNER JOIN TablaB
ON TablaA.nombre = TablaB.nombre

49. Full Outer Join
SELECT * FROM TablaA
FULL OUTER JOIN TablaB
ON TablaA.nombre = TablaB.nombre

50. Left Outer Join
SELECT * FROM TablaA
LEFT OUTER JOIN TablaB
ON TablaA.nombre = TablaB.nombre

51. Cross Join
SELECT * FROM TablaA
CROSS JOIN TablaB
Muestra la lista de todos los registros de A
combinados con cada uno de los registros de B