El documento contiene tablas estadísticas con valores críticos y probabilidades para diferentes distribuciones como la binomial, Poisson, normal, chi cuadrado, t de Student, F y tests como Mann-Whitney, Kruskal-Wallis, Wilcoxon y Friedman. Las tablas proporcionan datos para realizar análisis estadísticos e interpretar resultados.

1. Tablas
de estadística

3. © FUOC 3 Tablas de estadística
Tabla 1. Probabilidades de la distribución binomial (n; p)

4. © FUOC 4 Tablas de estadística
Tabla 1 (Continuación). Probabilidades de la distribución binomial (n; p)

5. © FUOC 5 Tablas de estadísticas
Tabla 1 (Continuación). Probabilidades de la distribución binomial (n; p)

6. © FUOC 6 Tablas de estadística
Tabla 2. Probabilidades de la distribución de Poisson

7. © FUOC 7 Tablas de estadística
Tabla 2 (Continuación). Probabilidades de la distribución de Poisson

8. © FUOC 8 Tablas de estadística
Tabla 2 (Continuación). Probabilidades de la distribución de Poisson

9. © FUOC 9 Tablas de estadística
Tabla 2 (Continuación). Probabilidades de la distribución de Poisson

10. © FUOC
Tabla 3. Distribución normal (0; 1). P (X ≥ a)
10
Tablas de estadística

11. © FUOC
Tabla 3 (Continuación).Distribución normal (0; 1). P (X ≥ a)
11
Tablas de estadística

12. © FUOC
Tabla 4. Distribución ␹2 . P (␹2 ≥ a)
Probabilidades
Grados de
libertad
12
* Dividir entre 1000.
Tablas de estadística

13. © FUOC
Tabla 4 (Continuación). Distribución ␹2 . P (␹2 ≥ a)
Probabilidades
Grados de
libertad
13
* Dividir entre 1000.
Tablas de estadística

14. © FUOC
Tabla 5. Distribución t de Student. P [t (n) ≥ a]
Grados de Probabilidades
libertad
14
Tablas de estadística

15. © FUOC
Tabla 5 (Continuación). Distribución t de Student. P [t (n) ≥ a]
Grados de Probabilidades
libertad
15
Tablas de estadística

16. © FUOC
Tabla 6. Distribución F. P [F(m; n) ≥ a] = 0,001
Grados de Grados de libertad del numerador
libertad del
denominador
16
* Multiplicar por 100.
Tablas de estadística

17. © FUOC
Tabla 6 (Continuación). Distribución F. P [F(m; n) ≥ a] = 0,001
Grados de Grados de libertad del numerador
libertad del
denominador
17
* Multiplicar por 100.
Tablas de estadística

18. © FUOC
Tabla 6 (Continuación). Distribución F. P [F(m; n) ≥ a] = 0,005
Grados de Grados de libertad del numerador
libertad del
denominador
18
* Multiplicar por 100.
Tablas de estadística

19. © FUOC
Tabla 6 (Continuación). Distribución F. P [F(m; n) ≥ a] = 0,005
Grados de Grados de libertad del numerador
libertad del
denominador
19
* Multiplicar por 100.
Tablas de estadística

20. © FUOC
Tabla 6 (Continuación). Distribución F. P [F(m; n) ≥ a] = 0,01
Grados de Grados de libertad del numerador
libertad del
denominador
20
* Multiplicar por 100.
Tablas de estadística

21. © FUOC
Tabla 6 (Continuación). Distribución F. P [F(m; n) ≥ a] = 0,01
Grados de Grados de libertad del numerador
libertad del
denominador
21
* Multiplicar por 100.
Tablas de estadística

22. © FUOC
Tabla 6 (Continuación). Distribución F. P [F(m; n) ≥ a] = 0,025
Grados de Grados de libertad del numerador
libertad del
denominador
22
* Multiplicar por 100.
Tablas de estadística

23. © FUOC
Tabla 6 (Continuación). Distribución F. P [F(m; n) ≥ a] = 0,025
Grados de Grados de libertad del numerador
libertad del
denominador
23
* Multiplicar por 100.
Tablas de estadística

24. © FUOC
Tabla 6 (Continuación). Distribución F. P [F(m; n) ≥ a] = 0,05
Grados de Grados de libertad del numerador
libertad del
denominador
24
* Multiplicar por 100.
Tablas de estadística

25. © FUOC
Tabla 6 (Continuación). Distribución F. P [F(m; n) ≥ a] = 0,05
Grados de Grados de libertad del numerador
libertad del
denominador
25
* Multiplicar por 100.
Tablas de estadística

26. © FUOC
Tabla 6 (Continuación). Distribución F. P [F(m; n) ≥ a] = 0,10
Grados de Grados de libertad del numerador
libertad del
denominador
26
* Multiplicar por 100.
Tablas de estadística

27. © FUOC
Tabla 6 (Continuación). Distribución F. P [F(m; n) ≥ a] = 0,10
Grados de Grados de libertad del numerador
libertad del
denominador
27
* Multiplicar por 100.
Tablas de estadística

28. © FUOC
Tabla 6 (Continuación). Distribución F. P [F(m; n) ≥ a] = 0,25
Grados de Grados de libertad del numerador
libertad del
denominador
28
* Multiplicar por 100.
Tablas de estadística

29. © FUOC
Tabla 6 (Continuación). Distribución F. P [F(m; n) ≥ a] = 0,25
Grados de Grados de libertat del numerador
libertad del
denominador
29
* Multiplicar por 100.
Tablas de estadística

30. © FUOC
Tabla 7. Valores críticos de la prueba R de rachas
30
Fuente: F.S. Swed; C. Eisenhat. “Tables for testing randomnes of grouping in a sequence of alternatives”. Ann. Math. Stat. (vol. 14). Reproducida con el permíso del editor. Copyright 1943 Institut
of Mathematical Statistics. Todos los derechos reservados.
Tablas de estadística

31. © FUOC
Tabla 7 (Continuación). Valores críticos de la prueba R de rachas
31
Fuente: F.S. Swed; C. Eisenhat. “Tables for testing randomnes of grouping in a sequence of alternatives”. Ann. Math. Stat. (vol. 14). Reproducida con el permíso del editor. Copyright 1943 Institut
of Mathematical Statistics. Todos los derechos reservados.
Tablas de estadística

32. © FUOC 32 Tablas de estadística
Tabla 8. Probabilides asociadas con valores tan pequeños como los valores
observados de U en el test de Mann-Whitney.
Fuente: H.B. Mann; D.R. Whitney. “On a test o whether one of two random variables is stochastically larger than the other”. Ann. Math. Stat. (vol. 18).
Reproducida con el permíso del editor. Copyright 1947 Institut of Mathematical Statistics. Todos los derechos reservados.

33. © FUOC 33 Tablas de estadística
Tabla 8 (Continuación). Probabilidades asociadas con valores tan pequeños
como los valores observados de U en el test de Mann-Whitney.
Fuente: H.B. Mann; D.R. Whitney. “On a test o whether one of two random variables is stochastically larger than the other”. Ann. Math. Stat. (vol. 18).
Reproducida con el permíso del editor. Copyright 1947 Institut of Mathematical Statistics. Todos los derechos reservados.

34. © FUOC 34 Tablas de estadística
Tabla 8 (Continuación). Probabilidades asociadas con valores tan pequeños
como los valores observados de U en el test de Mann-Whitney.
Fuente: H.B. Mann; D.R. Whitney. “On a test o whether one of two random variables is stochastically larger than the other”. Ann. Math. Stat. (vol. 18).
Reproducida con el permíso del editor. Copyright 1947 Institut of Mathematical Statistics. Todos los derechos reservados.

35. © FUOC 35 Tablas de estadística
Tabla 9. Test de rangos de Kruskal-Wallis.
Ejemplo: Si H ≥ 6,7455 n1 = 4, n2 = 3 i n3 = 3, H0 se puede rechazar al nivel de significación α = 0,10
Tamaño de las muestras Tamaño de las muestras
Fuente: W.H. Kruskal; W.A. Wallis. “Use of ranks in one criterion variance analysis”. JASA (vol. 47); “Corrections” (vol. 48). Reproducida con el permíso de JASA. Copyright
1952 i 1953 per American Statistical Association. Todos los derechos reservados.

36. © FUOC 36 Tablas de estadística
Tabla 9 (Continuación). Test de rangos de Kruskal-Wallis.
Ejemplo: Si H ≥ 6,7455 n 1 = 4, n2 = 3 i n3 = 3, H0 se puede rechazar el nivel de significación α = 0,10
Tamaño de las muestras Tamaño de las muestras
Fuente: W.H. Kruskal; W.A. Wallis. “Use of ranks in one criterion variance analysis”. JASA (vol. 47); “Corrections” (vol. 48). Reproducida con el permíso de JASA. Copyright
1952 i 1953 per American Statistical Association. Todos los derechos reservados.

37. © FUOC 37 Tablas de estadística
Taula 10. Valores críticos de T. Prueba de Wilcoxon
Nivel de significación
Tamaño de Prueba de una cola Prueba de dos colas
la muestra, n 0,05 0,01 0,05 0,01
5 1
6 2 1
7 4 0 2
8 6 2 4 0
9 8 3 6 2
10 11 5 8 3
11 14 7 11 5
12 17 10 14 7
13 21 13 17 10
14 26 16 21 13
15 30 20 25 16
16 36 24 30 19
17 41 28 35 23
18 47 33 40 28
19 54 38 46 32
20 60 43 52 37
21 68 49 59 43
22 75 56 66 49
23 83 62 73 55
24 92 69 81 68
25 101 77 90 68
26 110 85 98 76
27 120 93 107 84
28 130 102 117 92
29 141 111 127 100
30 152 120 137 109

38. © FUOC 38 Tablas de estadística
Tabla 11. Probabilidades asociadas con valores tan grades como los que hemos observado de ␹2r
en la prueba de Friedman.
k=3
N=2 N=3 N=4 N=5
␹2
r
p ␹2
r
p ␹2
r
p ␹2
r
p
0 1,000 0,000 1,000 0,0 1,000 0,0 1,000
1 0,833 0,667 0,944 0,5 0,931 0,4 0,954
3 0,500 2,000 0,528 1,5 0,653 1,2 0,691
4 0,167 2,667 0,361 2,0 0,431 1,6 0,522
4,667 0,194 3,5 0,273 2,8 0,367
6,000 0,028 4,5 0,125 3,6 0,182
6,0 0,042 4,8 0,124
6,5 0,042 5,2 0,093
8,0 0,0046 6,4 0,039
7,6 0,024
8,4 0,0085
10,0 0,00077
Tabla 11 (Continuación).
k=3
N=6 N=7 N=8 N=9
␹2
r
p ␹2
r
p ␹2
r
p ␹2
r
p
0,00 1,000 0,000 1,000 0,00 1,000 0,000 1,000
0,33 0,956 0,286 0,964 0,25 0,967 0,222 0,971
1,00 0,740 0,857 0,768 0,75 0,794 0,667 0,865
1,33 0,570 1,143 0,620 1,00 0,654 0,889 0,814
2,33 0,430 2,000 0,486 1,75 0,531 1,556 0,569
3,00 0,252 2,571 0,305 2,25 0,355 2,000 0,398
4,00 0,184 3,429 0,237 3,00 0,285 2,667 0,328
4,33 0,142 3,714 0,192 3,25 0,236 2,889 0,278
5,33 0,072 4,571 0,112 4,00 0,149 3,556 0,187
6,33 0,052 5,429 0,085 4,75 0,120 4,222 0,154
7,00 0,029 6,000 0,052 5,25 0,079 4,667 0,107
8,33 0,012 7,143 0,027 6,25 0,047 5,556 0,069
9,00 0,0081 7,714 0,021 6,75 0,038 6,000 0,057
9,33 0,0055 8,000 0,016 7,00 0,030 6,222 0,048
10,33 0,0017 8,857 0,0084 7,75 0,018 6,889 0,031
12,00 0,0001 10,286 0,0036 9,00 0,0099 8,000 0,019
10,571 0,0027 9,25 0,0080 8,222 0,016
11,143 0,0012 9,75 0,0048 8,667 0,010
12,286 0,00032 10,75 0,0024 9,556 0,006
14,000 0,00002 12,00 0,0011 10,667 0,0035
12,25 0,0008 10,889 0,0029
13,00 0,0002 11,556 0,0013
14,25 0,0000 12,667 0,00066
16,00 0,0000 13,556 0,00035

39. © FUOC 39 Tablas de estadística
Tabla 11 (Conclusión).
k=4
N=2 N=3 N=4
␹2
r
p ␹2
r
p ␹2
r
p ␹2
r
p
0,0 1,000 0,2 1,000 0,0 1,000 5,7 0,141
0,6 0,958 0,6 0,958 0,3 0,992 6,0 0,105
1,2 0,834 1,0 0,910 0,6 0,928 6,3 0,094
1,8 0,792 1,8 0,727 0,9 0,900 6,6 0,077
2,4 0,625 2,2 0,608 1,2 0,800 6,9 0,068
3,0 0,542 2,6 0,524 1,5 0,754 7,2 0,054
3,6 0,458 3,4 0,446 1,8 0,677 7,5 0,052
4,2 0,375 3,8 0,342 2,1 0,649 7,8 0,036
4,8 0,208 4,2 0,300 2,4 0,524 8,1 0,033
5,4 0,167 5,0 0,207 2,7 0,508 8,4 0,019
6,0 0,042 5,4 0,175 3,0 0,432 8,7 0,014
5,8 0,148 3,3 0,389 9,3 0,012
6,6 0,075 3,6 0,355 9,6 0,0069
7,0 0,054 3,9 0,324 9,9 0,0062
7,4 0,033 4,5 0,242 10,2 0,0027
8,2 0,017 4,8 0,200 10,8 0,0016
9,0 0,0017 5,1 0,190 11,1 0,00094
5,4 0,158 12,0 0,00007