El documento contiene 11 tablas estadísticas que proporcionan valores críticos y probabilidades para diferentes distribuciones como la binomial, Poisson, normal, chi cuadrado, t de Student, F de Snedecor y pruebas no paramétricas. Las tablas permiten realizar análisis estadísticos como pruebas de hipótesis sobre distribuciones de probabilidad y comparaciones entre muestras.

1. Tablas
de estadística

3. © FUOC 3 Tablas de estadística
Tabla 1. Probabilidades de la distribución binomial (n; p)

4. © FUOC 4 Tablas de estadística
Tabla 1 (Continuación). Probabilidades de la distribución binomial (n; p)

5. © FUOC 5 Tablas de estadísticas
Tabla 1 (Continuación). Probabilidades de la distribución binomial (n; p)

6. © FUOC 6 Tablas de estadística
Tabla 2. Probabilidades de la distribución de Poisson

7. © FUOC 7 Tablas de estadística
Tabla 2 (Continuación). Probabilidades de la distribución de Poisson

8. © FUOC 8 Tablas de estadística
Tabla 2 (Continuación). Probabilidades de la distribución de Poisson

9. © FUOC 9 Tablas de estadística
Tabla 2 (Continuación). Probabilidades de la distribución de Poisson

10. © FUOC 10 Tablas de estadística
Tabla3.Distribuciónnormal(0;1).P(X≥a)

11. © FUOC 11 Tablas de estadística
Tabla3(Continuación).Distribuciónnormal(0;1).P(X≥a)

12. © FUOC 12 Tablas de estadística
Gradosde
libertad
Probabilidades
*Dividirentre1000.
Tabla4.Distribución␹2
.P(␹2
≥a)

13. © FUOC 13 Tablas de estadística
Gradosde
libertad
Probabilidades
*Dividirentre1000.
Tabla4(Continuación).Distribución␹2
.P(␹2
≥a)

14. © FUOC 14 Tablas de estadística
Gradosde
libertad
Probabilidades
Tabla5.DistribucióntdeStudent.P[t(n)≥a]

15. © FUOC 15 Tablas de estadística
Gradosde
libertad
Probabilidades
Tabla5(Continuación).DistribucióntdeStudent.P[t(n)≥a]

16. © FUOC 16 Tablas de estadística
Gradosde
libertaddel
denominador
Gradosdelibertaddelnumerador
*Multiplicarpor100.
Tabla6.DistribuciónF.P[F(m;n)≥a]=0,001

17. © FUOC 17 Tablas de estadística
GradosdelibertaddelnumeradorGradosde
libertaddel
denominador
*Multiplicarpor100.
Tabla6(Continuación).DistribuciónF.P[F(m;n)≥a]=0,001

18. © FUOC 18 Tablas de estadística
Gradosde
libertaddel
denominador
Gradosdelibertaddelnumerador
*Multiplicarpor100.
Tabla6(Continuación).DistribuciónF.P[F(m;n)≥a]=0,005

19. © FUOC 19 Tablas de estadística
GradosdelibertaddelnumeradorGradosde
libertaddel
denominador
*Multiplicarpor100.
Tabla6(Continuación).DistribuciónF.P[F(m;n)≥a]=0,005

20. © FUOC 20 Tablas de estadística
Gradosde
libertaddel
denominador
Gradosdelibertaddelnumerador
*Multiplicarpor100.
Tabla6(Continuación).DistribuciónF.P[F(m;n)≥a]=0,01

21. © FUOC 21 Tablas de estadística
GradosdelibertaddelnumeradorGradosde
libertaddel
denominador
*Multiplicarpor100.
Tabla6(Continuación).DistribuciónF.P[F(m;n)≥a]=0,01

22. © FUOC 22 Tablas de estadística
Gradosde
libertaddel
denominador
Gradosdelibertaddelnumerador
*Multiplicarpor100.
Tabla6(Continuación).DistribuciónF.P[F(m;n)≥a]=0,025

23. © FUOC 23 Tablas de estadística
GradosdelibertaddelnumeradorGradosde
libertaddel
denominador
*Multiplicarpor100.
Tabla6(Continuación).DistribuciónF.P[F(m;n)≥a]=0,025

24. © FUOC 24 Tablas de estadística
Gradosde
libertaddel
denominador
Gradosdelibertaddelnumerador
*Multiplicarpor100.
Tabla6(Continuación).DistribuciónF.P[F(m;n)≥a]=0,05

25. © FUOC 25 Tablas de estadística
GradosdelibertaddelnumeradorGradosde
libertaddel
denominador
*Multiplicarpor100.
Tabla6(Continuación).DistribuciónF.P[F(m;n)≥a]=0,05

26. © FUOC 26 Tablas de estadística
Gradosde
libertaddel
denominador
Gradosdelibertaddelnumerador
*Multiplicarpor100.
Tabla6(Continuación).DistribuciónF.P[F(m;n)≥a]=0,10

27. © FUOC 27 Tablas de estadística
Gradosde
libertaddel
denominador
Gradosdelibertaddelnumerador
*Multiplicarpor100.
Tabla6(Continuación).DistribuciónF.P[F(m;n)≥a]=0,10

28. © FUOC 28 Tablas de estadística
Gradosde
libertaddel
denominador
Gradosdelibertaddelnumerador
*Multiplicarpor100.
Tabla6(Continuación).DistribuciónF.P[F(m;n)≥a]=0,25

29. © FUOC 29 Tablas de estadística
Gradosde
libertaddel
denominador
Gradosdelibertatdelnumerador
*Multiplicarpor100.
Tabla6(Continuación).DistribuciónF.P[F(m;n)≥a]=0,25

30. © FUOC 30 Tablas de estadística
Tabla7.ValorescríticosdelapruebaRderachas
Fuente:F.S.Swed;C.Eisenhat.“Tablesfortestingrandomnesofgroupinginasequenceofalternatives”.Ann.Math.Stat.(vol.14).Reproducidaconelpermísodeleditor.Copyright1943Institut
ofMathematicalStatistics.Todoslosderechosreservados.

31. © FUOC 31 Tablas de estadística
Tabla7(Continuación).ValorescríticosdelapruebaRderachas
Fuente:F.S.Swed;C.Eisenhat.“Tablesfortestingrandomnesofgroupinginasequenceofalternatives”.Ann.Math.Stat.(vol.14).Reproducidaconelpermísodeleditor.Copyright1943Institut
ofMathematicalStatistics.Todoslosderechosreservados.

32. © FUOC 32 Tablas de estadística
Tabla 8. Probabilides asociadas con valores tan pequeños como los valores
observados de U en el test de Mann-Whitney.
Fuente: H.B. Mann; D.R. Whitney. “On a test o whether one of two random variables is stochastically larger than the other”. Ann. Math. Stat. (vol. 18).
Reproducida con el permíso del editor. Copyright 1947 Institut of Mathematical Statistics. Todos los derechos reservados.

33. © FUOC 33 Tablas de estadística
Fuente: H.B. Mann; D.R. Whitney. “On a test o whether one of two random variables is stochastically larger than the other”. Ann. Math. Stat. (vol. 18).
Reproducida con el permíso del editor. Copyright 1947 Institut of Mathematical Statistics. Todos los derechos reservados.
Tabla 8 (Continuación). Probabilidades asociadas con valores tan pequeños
como los valores observados de U en el test de Mann-Whitney.

34. © FUOC 34 Tablas de estadística
Tabla 8 (Continuación). Probabilidades asociadas con valores tan pequeños
como los valores observados de U en el test de Mann-Whitney.
Fuente: H.B. Mann; D.R. Whitney. “On a test o whether one of two random variables is stochastically larger than the other”. Ann. Math. Stat. (vol. 18).
Reproducida con el permíso del editor. Copyright 1947 Institut of Mathematical Statistics. Todos los derechos reservados.

35. © FUOC 35 Tablas de estadística
Tabla 9. Test de rangos de Kruskal-Wallis.
Fuente: W.H. Kruskal; W.A. Wallis. “Use of ranks in one criterion variance analysis”. JASA (vol. 47); “Corrections” (vol. 48). Reproducida con el permíso de JASA. Copyright
1952 i 1953 per American Statistical Association. Todos los derechos reservados.
Tamaño de las muestras Tamaño de las muestras
Ejemplo: Si H ≥ 6,7455 n1 = 4, n2 = 3 i n3 = 3, H0 se puede rechazar al nivel de significación α = 0,10

36. © FUOC 36 Tablas de estadística
Tabla 9 (Continuación). Test de rangos de Kruskal-Wallis.
Fuente: W.H. Kruskal; W.A. Wallis. “Use of ranks in one criterion variance analysis”. JASA (vol. 47); “Corrections” (vol. 48). Reproducida con el permíso de JASA. Copyright
1952 i 1953 per American Statistical Association. Todos los derechos reservados.
Tamaño de las muestras Tamaño de las muestras
Ejemplo: Si H ≥ 6,7455 n 1 = 4, n2 = 3 i n3 = 3, H0 se puede rechazar el nivel de significación α = 0,10

37. © FUOC 37 Tablas de estadística
Taula 10. Valores críticos de T. Prueba de Wilcoxon
Nivel de significación
Tamaño de Prueba de una cola Prueba de dos colas
la muestra, n 0,05 0,01 0,05 0,01
5 1
6 2 1
7 4 0 2
8 6 2 4 0
9 8 3 6 2
10 11 5 8 3
11 14 7 11 5
12 17 10 14 7
13 21 13 17 10
14 26 16 21 13
15 30 20 25 16
16 36 24 30 19
17 41 28 35 23
18 47 33 40 28
19 54 38 46 32
20 60 43 52 37
21 68 49 59 43
22 75 56 66 49
23 83 62 73 55
24 92 69 81 68
25 101 77 90 68
26 110 85 98 76
27 120 93 107 84
28 130 102 117 92
29 141 111 127 100
30 152 120 137 109

38. © FUOC 38 Tablas de estadística
k = 3
N = 2 N = 3 N = 4 N = 5
␹2
r
p ␹2
r
p ␹2
r
p ␹2
r
p
0 1,000 0,000 1,000 0,0 1,000 0,0 1,000
1 0,833 0,667 0,944 0,5 0,931 0,4 0,954
3 0,500 2,000 0,528 1,5 0,653 1,2 0,691
4 0,167 2,667 0,361 2,0 0,431 1,6 0,522
4,667 0,194 3,5 0,273 2,8 0,367
6,000 0,028 4,5 0,125 3,6 0,182
6,0 0,042 4,8 0,124
6,5 0,042 5,2 0,093
8,0 0,0046 6,4 0,039
7,6 0,024
8,4 0,0085
10,0 0,00077
k = 3
N = 6 N = 7 N = 8 N = 9
␹2
r
p ␹2
r
p ␹2
r
p ␹2
r
p
0,00 1,000 0,000 1,000 0,00 1,000 0,000 1,000
0,33 0,956 0,286 0,964 0,25 0,967 0,222 0,971
1,00 0,740 0,857 0,768 0,75 0,794 0,667 0,865
1,33 0,570 1,143 0,620 1,00 0,654 0,889 0,814
2,33 0,430 2,000 0,486 1,75 0,531 1,556 0,569
3,00 0,252 2,571 0,305 2,25 0,355 2,000 0,398
4,00 0,184 3,429 0,237 3,00 0,285 2,667 0,328
4,33 0,142 3,714 0,192 3,25 0,236 2,889 0,278
5,33 0,072 4,571 0,112 4,00 0,149 3,556 0,187
6,33 0,052 5,429 0,085 4,75 0,120 4,222 0,154
7,00 0,029 6,000 0,052 5,25 0,079 4,667 0,107
8,33 0,012 7,143 0,027 6,25 0,047 5,556 0,069
9,00 0,0081 7,714 0,021 6,75 0,038 6,000 0,057
9,33 0,0055 8,000 0,016 7,00 0,030 6,222 0,048
10,33 0,0017 8,857 0,0084 7,75 0,018 6,889 0,031
12,00 0,0001 10,286 0,0036 9,00 0,0099 8,000 0,019
10,571 0,0027 9,25 0,0080 8,222 0,016
11,143 0,0012 9,75 0,0048 8,667 0,010
12,286 0,00032 10,75 0,0024 9,556 0,006
14,000 0,00002 12,00 0,0011 10,667 0,0035
12,25 0,0008 10,889 0,0029
13,00 0,0002 11,556 0,0013
14,25 0,0000 12,667 0,00066
16,00 0,0000 13,556 0,00035
Tabla 11. Probabilidades asociadas con valores tan grades como los que hemos observado de ␹2
r
en la prueba de Friedman.
Tabla 11 (Continuación).

39. © FUOC 39 Tablas de estadística
k = 4
N = 2 N = 3 N = 4
␹2
r
p ␹2
r
p ␹2
r
p ␹2
r
p
0,0 1,000 0,2 1,000 0,0 1,000 5,7 0,141
0,6 0,958 0,6 0,958 0,3 0,992 6,0 0,105
1,2 0,834 1,0 0,910 0,6 0,928 6,3 0,094
1,8 0,792 1,8 0,727 0,9 0,900 6,6 0,077
2,4 0,625 2,2 0,608 1,2 0,800 6,9 0,068
3,0 0,542 2,6 0,524 1,5 0,754 7,2 0,054
3,6 0,458 3,4 0,446 1,8 0,677 7,5 0,052
4,2 0,375 3,8 0,342 2,1 0,649 7,8 0,036
4,8 0,208 4,2 0,300 2,4 0,524 8,1 0,033
5,4 0,167 5,0 0,207 2,7 0,508 8,4 0,019
6,0 0,042 5,4 0,175 3,0 0,432 8,7 0,014
5,8 0,148 3,3 0,389 9,3 0,012
6,6 0,075 3,6 0,355 9,6 0,0069
7,0 0,054 3,9 0,324 9,9 0,0062
7,4 0,033 4,5 0,242 10,2 0,0027
8,2 0,017 4,8 0,200 10,8 0,0016
9,0 0,0017 5,1 0,190 11,1 0,00094
5,4 0,158 12,0 0,00007
Tabla 11 (Conclusión).

40. © FUOC · UW01/71075/00231

41. © FUOC · UW01/71075/00231

42. © FUOC · UW01/71075/00231

43. © FUOC · UW01/71075/00231

44. © FUOC · UW01/71075/00231