TALLER LEARN SOBRE DATOS DE INVESTIGACIÓN IMPLEMENTACIÓN DE POLÍTICAS Y ESTRATEGIAS EN AMÉRICA LATINA Y EL CARIBE by Miguel Ángel Márdero Arellano, IBICT (Brazil)
TALLER LEARN SOBRE DATOS DE INVESTIGACIÓN IMPLEMENTACIÓN DE POLÍTICAS Y ESTRATEGIAS EN AMÉRICA LATINA Y EL CARIBE by Miguel Ángel Márdero Arellano, IBICT (Brazil) - presented at the 4th LEARN RDM Workshop in Santiago, Chile: http://learn-rdm.eu/
Gestion de Datos de Investigacion, Fernando López, CAICYT-CONICET (Argentina) - presented at the 4th LEARN RDM Workshop in Santiago, Chile: http://learn-rdm.eu/
Open Data in the world of Science” by Dr. Claudio GutiérrezLEARN Project
Este documento resume los principales puntos de una presentación sobre datos abiertos en ciencias. Explora las definiciones de datos, datos abiertos y datos científicos. También discute los desafíos de gestionar y jerarquizar la gran cantidad de datos disponibles, así como la necesidad de cambiar las mentalidades sobre la propiedad y el secreto de los datos. Finalmente, propone algunas soluciones como mejorar las interfaces de visualización y enlazar los datos para proveer contexto.
Open Data in a Big World by Fernando Ariel López LEARN Project
Este documento presenta los principios de datos abiertos desarrollados por un grupo de trabajo de cuatro organizaciones científicas internacionales. Describe las responsabilidades de científicos, instituciones, editores, financiadores, asociaciones profesionales y bibliotecas para implementar y promover la apertura de datos. También cubre los límites a la apertura de datos y prácticas como la citación, interoperabilidad y reutilización de datos abiertos.
Avances en torno a la Ley 26.899 e iniciativa regional de datos primarios de...LEARN Project
Avances en torno a la Ley 26.899 e iniciativa regional de datos primarios de investigación by Alberto Apollaro - presented at the 4th LEARN RDM Workshop in Santiago, Chile: http://learn-rdm.eu/
Estado de situación del acceso abierto en Argentina: gestión de datos cient...Fernando-Ariel Lopez
por Fernando Ariel López (CAICYT - CONICET).
En: Quién es quién 2016 "Creando futuro: tecnologías e innovación en las bibliotecas universitarias” de ABUC, viernes 7 de octubre de 2016.
http://abuc.org.ar/portal/?not=50
Viernes 7 de octubre
Gestion de Datos de Investigacion, Fernando López, CAICYT-CONICET (Argentina) - presented at the 4th LEARN RDM Workshop in Santiago, Chile: http://learn-rdm.eu/
Open Data in the world of Science” by Dr. Claudio GutiérrezLEARN Project
Este documento resume los principales puntos de una presentación sobre datos abiertos en ciencias. Explora las definiciones de datos, datos abiertos y datos científicos. También discute los desafíos de gestionar y jerarquizar la gran cantidad de datos disponibles, así como la necesidad de cambiar las mentalidades sobre la propiedad y el secreto de los datos. Finalmente, propone algunas soluciones como mejorar las interfaces de visualización y enlazar los datos para proveer contexto.
Open Data in a Big World by Fernando Ariel López LEARN Project
Este documento presenta los principios de datos abiertos desarrollados por un grupo de trabajo de cuatro organizaciones científicas internacionales. Describe las responsabilidades de científicos, instituciones, editores, financiadores, asociaciones profesionales y bibliotecas para implementar y promover la apertura de datos. También cubre los límites a la apertura de datos y prácticas como la citación, interoperabilidad y reutilización de datos abiertos.
Avances en torno a la Ley 26.899 e iniciativa regional de datos primarios de...LEARN Project
Avances en torno a la Ley 26.899 e iniciativa regional de datos primarios de investigación by Alberto Apollaro - presented at the 4th LEARN RDM Workshop in Santiago, Chile: http://learn-rdm.eu/
Estado de situación del acceso abierto en Argentina: gestión de datos cient...Fernando-Ariel Lopez
por Fernando Ariel López (CAICYT - CONICET).
En: Quién es quién 2016 "Creando futuro: tecnologías e innovación en las bibliotecas universitarias” de ABUC, viernes 7 de octubre de 2016.
http://abuc.org.ar/portal/?not=50
Viernes 7 de octubre
Gestión de datos de investigación, primeros pasos en argentinaFernando-Ariel Lopez
4to Taller LEARN sobre Datos de Investigación: Implementación de políticas y estrategias en América Latina y el Caribe.
27 de octubre de 2016, Santiago de Chile. CEPAL (Chile).
IV Taller LEARN de Gestión de Datos de Investigación: Implementación de políticas y estrategias en América Latina y el Caribe . (Santiago, Chile, 27 de octubre de 2016.)
Este documento presenta información sobre ciencia abierta, datos científicos y su gestión. Explica los principios de la ciencia abierta como metodologías, software y datos abiertos. Define datos de investigación y describe los actores involucrados en su gestión. Finalmente, destaca la importancia de políticas y e-infraestructuras para gestionar los datos científicos de manera abierta a lo largo de todo su ciclo de vida.
Este documento discute el rol emergente del bibliotecario de datos. Explica que los bibliotecarios de datos aplican los principios y prácticas tradicionales de los bibliotecarios a los recursos de datos, ayudando a gestionar el ciclo de vida de los datos a través de la adquisición, organización, preservación y servicios a usuarios. También resume varias leyes argentinas relevantes sobre datos abiertos y acceso a la información pública.
por Fernando Ariel López (CAICYT-CONICET) y Lorena Carlino (CONICET) en las Jornadas Virtuales de Acceso Abierto 2016 (25 de octubre de 2016). Más información en http://www.caicyt-conicet.gov.ar/micrositios/accesoabierto/
El documento presenta una charla sobre la importancia y el desarrollo de Planes de Gestión de Datos (PGD) para proyectos de investigación. Se define al PGD como un documento que describe todo el ciclo de vida de los datos científicos desde su recolección hasta su preservación y acceso. Se explican los beneficios de los PGD y se brindan recomendaciones sobre cómo comenzar a desarrollar uno, mencionando herramientas como DMPTool y recursos como los del Digital Curation Centre. Finalmente, se comparten resultados preliminares de
Taller de Manejo y Almacenamiento de Datos Científicos. Ciudad de Buenos Aires, 6 de Marzo de 2015.
Se realizó en la sede central de CONICET el "Taller de Manejo y Almacenamiento de Datos Científicos", organizado por la Gerencia de Desarrollo Científico y Tecnológico de CONICET.
El taller fue abierto por el Gerente de la Gerencia de Desarrollo Científico y Tecnológico Dr. Jorge Tezón y coordinó el taller la Dra. Patricia Maccagno de la Dirección Convenios y Proyectos de esta Gerencia.
Participaron en el taller representantes de los Observatorios de datos de ACUMAR, del Observatorio Nacional de Degradación de Tierra y Desertificación, del Proyecto Argentino de Monitoreo y Prospección de Ambientes Acuáticos, PAMPA2, de la Red Argentina para el Estudio de la Atmósfera Superior, RAPEAS y de Plataforma Interactiva de Investigación en Ciencias Sociales, PLICCS, de la Gerencia de Desarrollo Científico y Tecnológico y Gerencia de Sistemas de CONICET. Esta misma gerencia presentó también avances en el Repositorio Institucional de CONICET y comentó sobre la evolución de SIGEVA. Participó asimismo un representante de la articulación del PIO-YPF-CONICET.
Durante el taller cada uno de los expositores presentó un panorama del manejo actual de los datos científicos y de las necesidades de control de calidad de datos y metadatos.
CAICYT con la presencia de la Directora Mela Bosch y de Fernando Ariel López de Comunicación Institucional y Diego Ferreyra de Tecnología Documental participó en el cierre y conclusiones del taller. Durante su presentación se indicó el marco general de la problemática de datos abiertos en el mundo y las propuestas CAICYT al respecto. Ver presentación: CAICYT_Datos Científicos. En tal sentido se adelantaron los aspectos del Proyecto Institucional Metodologías en Herramientas Digitales en la Investigación. Además presentaron las bases de un Marco de verificación de calidad de metadata e infraestectura de datos primarios científicos, el cual debería integrar los Planes de Gestión de Datos de los diferentes proyectos y observatorios.
Datos Abiertos de Investigacion - Caso MexicoLEARN Project
Este documento describe los datos abiertos de investigación en México. Define datos abiertos como datos primarios disponibles de forma gratuita para ser utilizados, reutilizados y redistribuidos sin permiso especial. Explica que México tiene 11 repositorios de datos de investigación registrados en Re3data.org, que cubren áreas como medicina, ciencias físicas y sociales. Los repositorios existentes son anteriores a las nuevas leyes mexicanas sobre acceso abierto a la investigación y se financian con fondos públicos. México trabaja con otros países de Am
Plan de gestión de datos de investigación: una propuesta Argentina del CAICYT...Fernando-Ariel Lopez
LOPEZ, Fernando Ariel (2017). Plan de gestión de datos de investigación: una propuesta Argentina del CAICYT-CONICET. En: BIREDIAL - ISTEC 2017. 2 al 4 de octubre de 2017. La Plata, Argentina.
Más información en http://congresos.unlp.edu.ar/index.php/biredial-istec/2017
Más información en http://www.caicyt-conicet.gov.ar/
Este documento presenta una introducción al acceso abierto en Latinoamérica. Resume los antecedentes del movimiento de acceso abierto a nivel internacional y describe dos vías principales: las revistas científicas digitales de acceso abierto y los repositorios digitales institucionales y temáticos. Además, analiza estadísticas sobre la cantidad y tipos de repositorios existentes en diferentes países de Latinoamérica y el mundo. Finalmente, destaca los desafíos y beneficios del acceso abierto para investigadores, universidades y la promoción
Gestion de datos para la investigacion: el caso peruano by Edward Mezones, Su...LEARN Project
Este documento describe la gestión de datos para la investigación en Perú. Explica que el gobierno peruano ha promovido la apertura de datos gubernamentales a través de portales de datos abiertos y la Ley 30035, que establece un repositorio nacional digital de acceso abierto llamado ALICIA. También describe cómo SUSALUD, la agencia de seguro de salud de Perú, ha integrado su repositorio de datos abiertos a ALICIA para facilitar la investigación en salud.
El documento resume las políticas de datos de investigación en el programa Horizonte 2020 de la Unión Europea. Exige que los proyectos participantes en el Piloto de Datos de Investigación en abierto depositen sus conjuntos de datos en repositorios de acceso abierto y faciliten su acceso, reutilización, reproducción y diseminación sin coste para los usuarios. También requiere que desarrollen y actualicen periódicamente un plan de gestión de datos que describa cómo gestionarán y compartirán sus datos de investigación.
El documento discute la importancia de la interoperabilidad de metadatos y datos de investigación. Explica que las e-infraestructuras promueven una ciencia abierta al facilitar el acceso y reutilización de datos. También destaca la necesidad de que los repositorios de datos sean interoperables para que los datos sean fácilmente descubribles, accesibles y reutilizables. Finalmente, señala que los modelos de datos de los repositorios deben poder manejar diferentes tipos de registros para dar cabida a la diversidad de datos en distintos
Repositorios peruanos: reflexiones y perspectivasLibio Huaroto
Este documento resume el estado actual de los repositorios peruanos y la Ley 30035 sobre acceso abierto. Resalta que Perú ahora tiene 27 repositorios institucionales con más de 32,000 contenidos totales. La Ley 30035 creó el Repositorio Nacional Digital "ALICIA" para almacenar la producción científica financiada por el estado. El documento también discute los esfuerzos en curso para fortalecer la red de repositorios y demostrar el impacto de la ley y los repositorios en el apoyo a la investigación.
El documento presenta una introducción a la Ley peruana de Repositorios Digitales. Resume los antecedentes de políticas de acceso abierto a nivel internacional y experiencias en Latinoamérica. Explica que la Ley 30035 creó el Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto en Perú para almacenar y compartir la producción científica financiada con fondos públicos. Finalmente, señala que se necesita un reglamento para esta ley y fortalecer la infraestructura tecnológ
Este documento describe los objetivos y tipos de datos de un centro de datos. El centro busca recopilar y sistematizar datos existentes en Colombia para mejorar la calidad e acceso a la información. Provee acceso libre a datos administrativos de entidades gubernamentales y de investigación realizada por profesores. El centro también busca documentar los metadatos de acuerdo a estándares internacionales y dar a conocer los datos a través de boletines y su plataforma.
LEARN: Helping Institutions to Build and Implement a Policy on research DataLEARN Project
LEARN: Helping Institutions to Build and Implement a Policy on research Data, presentation by Ignasi Labastida, CRAI Universitat de Barcelona, at the OpenAIRE National Workshop, Rome, 30-31 May 2016
Gestión de datos de investigación, primeros pasos en argentinaFernando-Ariel Lopez
4to Taller LEARN sobre Datos de Investigación: Implementación de políticas y estrategias en América Latina y el Caribe.
27 de octubre de 2016, Santiago de Chile. CEPAL (Chile).
IV Taller LEARN de Gestión de Datos de Investigación: Implementación de políticas y estrategias en América Latina y el Caribe . (Santiago, Chile, 27 de octubre de 2016.)
Este documento presenta información sobre ciencia abierta, datos científicos y su gestión. Explica los principios de la ciencia abierta como metodologías, software y datos abiertos. Define datos de investigación y describe los actores involucrados en su gestión. Finalmente, destaca la importancia de políticas y e-infraestructuras para gestionar los datos científicos de manera abierta a lo largo de todo su ciclo de vida.
Este documento discute el rol emergente del bibliotecario de datos. Explica que los bibliotecarios de datos aplican los principios y prácticas tradicionales de los bibliotecarios a los recursos de datos, ayudando a gestionar el ciclo de vida de los datos a través de la adquisición, organización, preservación y servicios a usuarios. También resume varias leyes argentinas relevantes sobre datos abiertos y acceso a la información pública.
por Fernando Ariel López (CAICYT-CONICET) y Lorena Carlino (CONICET) en las Jornadas Virtuales de Acceso Abierto 2016 (25 de octubre de 2016). Más información en http://www.caicyt-conicet.gov.ar/micrositios/accesoabierto/
El documento presenta una charla sobre la importancia y el desarrollo de Planes de Gestión de Datos (PGD) para proyectos de investigación. Se define al PGD como un documento que describe todo el ciclo de vida de los datos científicos desde su recolección hasta su preservación y acceso. Se explican los beneficios de los PGD y se brindan recomendaciones sobre cómo comenzar a desarrollar uno, mencionando herramientas como DMPTool y recursos como los del Digital Curation Centre. Finalmente, se comparten resultados preliminares de
Taller de Manejo y Almacenamiento de Datos Científicos. Ciudad de Buenos Aires, 6 de Marzo de 2015.
Se realizó en la sede central de CONICET el "Taller de Manejo y Almacenamiento de Datos Científicos", organizado por la Gerencia de Desarrollo Científico y Tecnológico de CONICET.
El taller fue abierto por el Gerente de la Gerencia de Desarrollo Científico y Tecnológico Dr. Jorge Tezón y coordinó el taller la Dra. Patricia Maccagno de la Dirección Convenios y Proyectos de esta Gerencia.
Participaron en el taller representantes de los Observatorios de datos de ACUMAR, del Observatorio Nacional de Degradación de Tierra y Desertificación, del Proyecto Argentino de Monitoreo y Prospección de Ambientes Acuáticos, PAMPA2, de la Red Argentina para el Estudio de la Atmósfera Superior, RAPEAS y de Plataforma Interactiva de Investigación en Ciencias Sociales, PLICCS, de la Gerencia de Desarrollo Científico y Tecnológico y Gerencia de Sistemas de CONICET. Esta misma gerencia presentó también avances en el Repositorio Institucional de CONICET y comentó sobre la evolución de SIGEVA. Participó asimismo un representante de la articulación del PIO-YPF-CONICET.
Durante el taller cada uno de los expositores presentó un panorama del manejo actual de los datos científicos y de las necesidades de control de calidad de datos y metadatos.
CAICYT con la presencia de la Directora Mela Bosch y de Fernando Ariel López de Comunicación Institucional y Diego Ferreyra de Tecnología Documental participó en el cierre y conclusiones del taller. Durante su presentación se indicó el marco general de la problemática de datos abiertos en el mundo y las propuestas CAICYT al respecto. Ver presentación: CAICYT_Datos Científicos. En tal sentido se adelantaron los aspectos del Proyecto Institucional Metodologías en Herramientas Digitales en la Investigación. Además presentaron las bases de un Marco de verificación de calidad de metadata e infraestectura de datos primarios científicos, el cual debería integrar los Planes de Gestión de Datos de los diferentes proyectos y observatorios.
Datos Abiertos de Investigacion - Caso MexicoLEARN Project
Este documento describe los datos abiertos de investigación en México. Define datos abiertos como datos primarios disponibles de forma gratuita para ser utilizados, reutilizados y redistribuidos sin permiso especial. Explica que México tiene 11 repositorios de datos de investigación registrados en Re3data.org, que cubren áreas como medicina, ciencias físicas y sociales. Los repositorios existentes son anteriores a las nuevas leyes mexicanas sobre acceso abierto a la investigación y se financian con fondos públicos. México trabaja con otros países de Am
Plan de gestión de datos de investigación: una propuesta Argentina del CAICYT...Fernando-Ariel Lopez
LOPEZ, Fernando Ariel (2017). Plan de gestión de datos de investigación: una propuesta Argentina del CAICYT-CONICET. En: BIREDIAL - ISTEC 2017. 2 al 4 de octubre de 2017. La Plata, Argentina.
Más información en http://congresos.unlp.edu.ar/index.php/biredial-istec/2017
Más información en http://www.caicyt-conicet.gov.ar/
Este documento presenta una introducción al acceso abierto en Latinoamérica. Resume los antecedentes del movimiento de acceso abierto a nivel internacional y describe dos vías principales: las revistas científicas digitales de acceso abierto y los repositorios digitales institucionales y temáticos. Además, analiza estadísticas sobre la cantidad y tipos de repositorios existentes en diferentes países de Latinoamérica y el mundo. Finalmente, destaca los desafíos y beneficios del acceso abierto para investigadores, universidades y la promoción
Gestion de datos para la investigacion: el caso peruano by Edward Mezones, Su...LEARN Project
Este documento describe la gestión de datos para la investigación en Perú. Explica que el gobierno peruano ha promovido la apertura de datos gubernamentales a través de portales de datos abiertos y la Ley 30035, que establece un repositorio nacional digital de acceso abierto llamado ALICIA. También describe cómo SUSALUD, la agencia de seguro de salud de Perú, ha integrado su repositorio de datos abiertos a ALICIA para facilitar la investigación en salud.
El documento resume las políticas de datos de investigación en el programa Horizonte 2020 de la Unión Europea. Exige que los proyectos participantes en el Piloto de Datos de Investigación en abierto depositen sus conjuntos de datos en repositorios de acceso abierto y faciliten su acceso, reutilización, reproducción y diseminación sin coste para los usuarios. También requiere que desarrollen y actualicen periódicamente un plan de gestión de datos que describa cómo gestionarán y compartirán sus datos de investigación.
El documento discute la importancia de la interoperabilidad de metadatos y datos de investigación. Explica que las e-infraestructuras promueven una ciencia abierta al facilitar el acceso y reutilización de datos. También destaca la necesidad de que los repositorios de datos sean interoperables para que los datos sean fácilmente descubribles, accesibles y reutilizables. Finalmente, señala que los modelos de datos de los repositorios deben poder manejar diferentes tipos de registros para dar cabida a la diversidad de datos en distintos
Repositorios peruanos: reflexiones y perspectivasLibio Huaroto
Este documento resume el estado actual de los repositorios peruanos y la Ley 30035 sobre acceso abierto. Resalta que Perú ahora tiene 27 repositorios institucionales con más de 32,000 contenidos totales. La Ley 30035 creó el Repositorio Nacional Digital "ALICIA" para almacenar la producción científica financiada por el estado. El documento también discute los esfuerzos en curso para fortalecer la red de repositorios y demostrar el impacto de la ley y los repositorios en el apoyo a la investigación.
El documento presenta una introducción a la Ley peruana de Repositorios Digitales. Resume los antecedentes de políticas de acceso abierto a nivel internacional y experiencias en Latinoamérica. Explica que la Ley 30035 creó el Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto en Perú para almacenar y compartir la producción científica financiada con fondos públicos. Finalmente, señala que se necesita un reglamento para esta ley y fortalecer la infraestructura tecnológ
Este documento describe los objetivos y tipos de datos de un centro de datos. El centro busca recopilar y sistematizar datos existentes en Colombia para mejorar la calidad e acceso a la información. Provee acceso libre a datos administrativos de entidades gubernamentales y de investigación realizada por profesores. El centro también busca documentar los metadatos de acuerdo a estándares internacionales y dar a conocer los datos a través de boletines y su plataforma.
LEARN: Helping Institutions to Build and Implement a Policy on research DataLEARN Project
LEARN: Helping Institutions to Build and Implement a Policy on research Data, presentation by Ignasi Labastida, CRAI Universitat de Barcelona, at the OpenAIRE National Workshop, Rome, 30-31 May 2016
Presented by Ms Bernadette Lewis, Secretary General, Caribbean Telecommunications Union at the LEARN Caribbean Research Data Workshop. http://learn-rdm.eu/en/workshops/eclac-mini-workshops/3rd-mini-workshop
Data management: The new frontier for librariesLEARN Project
Presentation at 3rd LEARN workshop on Research Data Management, “Make research data management policies work”, by Kathleen Shearer, COAR, CARL/ABCR, RDC/DCR, ARL, SSHRC/CSRH.
The Needs of Stakeholders in the RDM Process - the role of LEARN
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El documento describe los avances y desafíos de la Red Colombiana de Información Científica (RedCol) en seis líneas de trabajo: ciencia abierta, acceso abierto, datos de investigación abiertos, preservación del patrimonio científico, gestión estratégica y generación de capacidades. Se han logrado avances como la vinculación de 41 instituciones a RedCol, pero aún existen desafíos como ofrecer servicio a todas las instituciones interesadas y garantizar la sostenibilidad de la iniciativa.
Este documento resume el proyecto LEARN y el estado actual de la gestión de datos de investigación en América Latina. El proyecto LEARN busca promover las mejores prácticas de gestión de datos abiertos en la región a través de la creación de una comunidad y el desarrollo de una hoja de ruta. El documento analiza experiencias nacionales emblemáticas y heterogeneidad en la región, y destaca el rol que pueden cumplir las bibliotecas en apoyar a investigadores e instituciones en este tema.
México con datos 2014 presentacion ssci paotavomincyt
La ley 26.899 de Acceso Abierto en Argentina promueve la creación de repositorios digitales institucionales para almacenar y difundir la producción científica financiada con fondos públicos. Se han creado tres portales de datos y publicaciones, y 27 repositorios están adheridos al Sistema Nacional de Repositorios Digitales. Más de 37.000 objetos digitales de texto completo son ahora accesibles a través del portal, incluyendo artículos, tesis y datos. Aún quedan desafíos como elevar la calidad de los datos, a
Comunicacion ibersid 2017 final ok_finalCarlos Lopes
Resumo
O campo de atuação da Ciência Aberta traduz-se num processo colaborativo, transparente, de disse-minação, criação e de transferência de conhecimen-to, acessível à investigação e assente nos princípios do acesso aberto. Os diferentes agentes do proces-so de investigação, munidos de um conjunto de competências de literacia da informação, adquirem a aptidão, em ambientes de informação impressa ou digital, e tendo por base o seu próprio pensa-mento crítico e reflexivo, de transformar a informa-ção em novo conhecimento. Este artigo explora a integração dos conceitos da Ciência Aberta na lite-racia da informação. Apresenta-se uma reflexão teórica que evidencia os contributos da literacia da informação em contexto académico e na dinâmica da produção de ciência. Conclui-se que a literacia da informação se assume como uma ferramenta de aprendizagem essencial para o desenvolvimento da Ciência Aberta, potenciando o entendimento crítico dos conteúdos, a par do desenvolvimento e do pro-gresso da investigação.
Palavras-chave: Literacia da informação. Ciência Aberta. Acesso aberto. Investigação. Aprendizagem.
__________________________________________________
Abstract
The scope of Open Science translates into a collabo-rative, transparent process of dissemination, crea-tion, and transfer of knowledge, accessible to re-search and based on the principles of open access. The different agents of the research process, equipped with a set of information literacy skills, acquire the ability, in print or digital information envi-ronments, and based on their own critical and reflex-ive thinking, to transform information into new knowledge. This article explores the integration of Open Science concepts in information literacy. It presents a theoretical reflection that shows the con-tributions of information literacy in the academic context and in the dynamics of the production of science. It is concluded that information literacy is an essential learning tool for the development of Open Science, enhancing the critical understanding of content, as well as the development and progress of research.
Keywords: Information literacy. Open Science. Open access. Research. Learning.
Ciencia Abierta: el proceso de legislación del Acceso Abierto en Argentinatavomincyt
La ley 26.899 de Acceso Abierto en Argentina promueve la creación de repositorios digitales institucionales para almacenar y difundir la producción científica financiada con fondos públicos. Esto ha llevado a la creación de 27 repositorios adheridos al Sistema Nacional de Repositorios Digitales con más de 37,000 objetos digitales de texto completo. Aún quedan desafíos como elevar la calidad de los datos, asegurar el uso sostenible de los repositorios, y promover el acceso abierto entre la comunidad cientí
El documento presenta un proyecto para desarrollar un portal institucional de tesis y disertaciones electrónicas en la Universidad de Buenos Aires. El proyecto busca registrar, almacenar, preservar y difundir la producción del conocimiento de la universidad. Se describen los objetivos, beneficios, etapas y estándares del proyecto, así como sistemas internacionales y nacionales integrados y situaciones a prever.
El documento presenta un proyecto para desarrollar un portal institucional de tesis y disertaciones electrónicas en la Universidad de Buenos Aires. El proyecto busca registrar, almacenar, preservar y difundir la producción del conocimiento de la universidad. Se describen los objetivos, beneficios, etapas y estándares del proyecto, así como sistemas internacionales y nacionales integrados y situaciones a prever.
Comentarios al proyecto de Ley sobre creación de repositorio: importancia de ...Open Access Peru
Presentación de Liliana Eléspuru, jefa de Recursos de Información del Centro de Información de la Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC) del Perú. Esta ponencia fue parte de la Mesa 3 de la Semana del Acceso Abierto en el Perú
Repositorios de Acceso Abierto "La ruta verde Mexicana"WCIT 2014
Este documento describe los repositorios de acceso abierto en México. Explica que los repositorios institucionales almacenan materiales digitales creados por las instituciones y sus miembros para su preservación y acceso a largo plazo. Además, detalla los resultados de una encuesta sobre el estado actual de los repositorios en las instituciones de educación superior mexicanas y las estrategias propuestas a corto, mediano y largo plazo para promover su desarrollo y uso.
Estándares y preservación de la memoria digital por Roxana Donoso (Superinten...innovatics
La conservación de sitios web es una de las áreas menos abordadas en el ámbito nacional, esta preservación se sustenta tanto en aspectos legales como técnicos y si bien la Biblioteca Nacional ha dispuesto de una metodología vía FTP para el depósito de objetos digitales, el alcance es el formato digital de lo dispuesto en la Ley 19.733, que regula el depósito legal. Por otra parte, la Guía Digital de la Unidad de Modernización de SEGPRES, dedicada a proponer buenas prácticas en el desarrollo de sitios web, no incluye definiciones, orientaciones y/o estándares que permitan a los desarrolladores incorporar la preservación en la planificación de los sitios web. La ausencia de normativa y la falta de aplicación de estándares han provocado la pérdida de importantes sitios pertenecientes al patrimonio cultural e histórico del país. A nivel internacional existen fundaciones y proyectos dedicados a la preservación; entre los más conocidos se pueden citar Wayback Machine, Internet Memory Foundation y WebCite, estos organismos han generado metodologías y herramientas de almacenamiento y preservación de sitios de acuerdo a criterios predefinidos por sus objetivos. Al contrario de la situación normativa, los estándares de preservación proporcionan herramientas que, incluidas en el desarrollo de sitios cautelan la preservación y la vigencia de los mismos, sosteniéndolos a través de los cambios tecnológicos. En la actualidad, el más utilizado es PREMIS Data Dictionary, basado en OAIS Open Archival Information System, descrito por la norma ISO 14721. Este esquema propone una serie de reglas semánticas dirigidas a apoyar la preservación de los objetos digitales, su interoperabilidad y garantizan su uso en el largo plazo.
Por otra parte, Europeana Data Model (EDM), desarrollado por Europeana, desarrolla un modelo inspirado en las iniciativas de datos enlazados (linked open data) y en los principios de la Web Semántica. Esta presentación propone un conjunto de buenas prácticas para el desarrollo de sitios chilenos.
Informe tecnico
Objetivos:
1. Analizar el problema de la representación de recursos dentro de una biblioteca digital.
2. Analizar las ventajas y desventajas de los distintos paradigmas de bases de datos en cuanto a la representación de los recursos.
3. Proponer un modelo de datos exible para representar los recursos dentro de una biblioteca digital, considerando al menos las siguientes características:
-distintos formatos de metadatos para distintos tipos de recursos;
- varias catalogaciones de un mismo recurso utilizando distintos formatos de metadatos;
- representación de entidades abstractas de forma independiente, permitiendo identi carlas y reutilizarlas;
- relaciones entre recursos;
- relaciones entre entidades abstractas;
- relaciones entre entidades abstractas y recursos.
4. Proponer una arquitectura en capas simple y clara que provea los niveles de abstracción adecuados según los niveles de acceso requeridos.
5. Analizar las técnicas de preservación digital y determinar cuál es la más adecuada para garantizar la preservación tanto de los recursos como de los objetos digitales.
6. Determinar la forma de indexación más adecuada para que la recuperación de los recursos sea e ciente y de buen redimiento. El espacio ocupado por el repositorio debe mantenerse dentro de parámetros aceptables.
7. Desarrollar un prototipo para la representación de los recursos dentro de una biblioteca digital en SeDiCI.
Propuesta técnica aprobada por Resolución 7ma. 24/06/2010 de la Facultad de Informatica de la UNLP.
Expediente: 3300-2042/10-000.
Ver registro completo en: http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/5567
Este documento resume los avances y desafíos del acceso abierto en Argentina y América Latina. Resalta que sólo una porción de la producción científica argentina es visible en los indicadores internacionales y que el acceso abierto puede dar más visibilidad a disciplinas locales. Argentina ha aprobado una ley nacional que promueve los repositorios de acceso abierto y varias instituciones tienen políticas al respecto. Sin embargo, los desafíos incluyen acelerar un cambio cultural hacia lo abierto y desarrollar indicadores del impacto del acceso
Redes de conocimiento y bibliotecas digitales en colombia interoperando y vis...Grupo Difusión Científica
Mesa 1 SITI 2011 - Redes de conocimiento y bibliotecas digitales en colombia interoperando y visibilizando los contenidos de las bibliotecas públicas y privadas
El documento describe las mejores prácticas para apoyar la gestión de datos de investigación en las universidades, incluyendo el desarrollo de políticas de datos, estándares de metadatos, habilidades del personal, apoyo al ciclo de vida de los datos, identificadores persistentes, repositorios de datos y colaboración con investigadores.
SciELO es una biblioteca científica electrónica en línea cooperativa creada en 1999 para satisfacer las necesidades de comunicación científica en países en desarrollo, especialmente América Latina y el Caribe. Proporciona publicación electrónica de revistas científicas completas, bases de datos bibliográficas y textos completos, y busca preservar archivos electrónicos y medir el impacto de la literatura científica. Funciona a través de sitios web nacionales y temáticos en países como Brasil, Chile y Cuba.
Increasing Focus on Research Data Management RDCM Investigación DocumentalPol Pons Estebanell
El documento discute la creciente importancia de la gestión de datos de investigación. Señala que la gestión de datos implica archivar, conservar y compartir datos para aprovechar toda la información, generar nuevas ideas y reducir el tiempo. También cubre los desafíos como la preservación a largo plazo de datos, la falta de financiamiento y capacitación, y la necesidad de establecer estándares y incentivos para mejorar la visibilidad y calidad de los datos de investigación.
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Research Data in an Open Science World - Prof. Dr. Eva Mendez, uc3mLEARN Project
This document summarizes a presentation by Prof. Eva Méndez on research data in an open science world from the perspective of a young EU university. The presentation discusses the changing landscape of open science brought about by exponential data growth, new technologies, and public demands for transparency. It addresses challenges for research data management, including skills gaps and lack of standards. The presentation also examines roles and responsibilities for universities to support open science, such as developing infrastructures and policies to incentivize data sharing and changing research cultures. Overall, the document outlines both the opportunities and challenges of open science for research data and universities.
This document summarizes a presentation about using the LEARN project's research data management policy and guidance. The LEARN project involved 5 partners across Europe working from 2015-2017 to develop best practices for RDM. It conducted workshops, published case studies and a toolkit. The presentation discusses developing an RDM policy, including understanding the progression from taboos to principles to policies to rules. It provides an example outline for a model RDM policy covering aspects like responsibilities and validity. The goal is to produce guidance that research institutions can tailor to their own needs to enhance coordination and alignment of RDM practices.
The webinar presentation summarizes the LEARN Toolkit project which developed best practices for research data management. It includes 23 case studies organized into 8 sections covering topics like policies, advocacy, costs, roles and responsibilities. The project produced a model research data management policy and guidance document to help institutions develop their own policies. It engaged stakeholders through workshops around Europe and Latin America to align policies and terminology. The materials from the project, including the model policy, are published in the LEARN Toolkit which aims to support research organizations in improving their research data management.
Presented by Ms Diane Quarless, Director, ECLAC subregional headquarters for the Caribbean, at the LEARN Caribbean Research Data Workshop. http://learn-rdm.eu/en/workshops/eclac-mini-workshops/3rd-mini-workshop
“Data for Development – the value of data for research and society” by Dr. Ma...LEARN Project
Martin Hilbert is a professor who studies the value of data for research and society. Some key points from the document are:
- Digital data storage has doubled every 2.5 years, with about 5 zettabytes stored globally as of 2014.
- Big data can be used to predict personal attributes and behaviors with accuracy, but may also reflect underlying human biases.
- While data may show correlations, correlations do not necessarily prove causation, and past patterns do not guarantee future outcomes. Data is not a perfect reflection of reality.
En la ciudad de Pasto, estamos revolucionando el acceso a microcréditos y la formalización de microempresarios informales con nuestra aplicación CrediAvanza. Nuestro objetivo es empoderar a los emprendedores locales proporcionándoles una plataforma integral que facilite el acceso a servicios financieros y asesoría profesional.
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TALLER LEARN SOBRE DATOS DE INVESTIGACIÓN IMPLEMENTACIÓN DE POLÍTICAS Y ESTRATEGIAS EN AMÉRICA LATINA Y EL CARIBE by Miguel Ángel Márdero Arellano, IBICT (Brazil)
1. http://cariniana.ibict.br
PAINEL: Preparando la implementación de políticas y estrategias de
gestión de datos científicos en América Latina y el Caribe
TALLER LEARN SOBRE DATOS DE INVESTIGACIÓN
IMPLEMENTACIÓN DE POLÍTICASY ESTRATEGIAS EN
AMÉRICA LATINAY EL CARIBE
2. http://cariniana.ibict.br
PAINEL: Preparando la implementación de políticas y estrategias de
gestión de datos científicos en América Latina y el Caribe
POLÍTICASY ESTRATÉGIAS DE GESTIÓN DE DATOS DE
INVESTIGACIÓN EN EL IBICT
Miguel Ángel Márdero Arellano
miguel@ibict.br
3. LA GESTIÓN DE LOS DATOS DE
INVESTIGACIÓN
Las universidades e instituciones
de investigación necesitan de un
Plan de Gestión de Datos de
Investigación para participar de la
actual revolución de la Ciencia.
Las organizaciones dedicadas a la
investigación están comenzando a
responder a las directrices
internacionales sobre políticas de
aceso a los datos primários,
requeriendo ahora de políticas
institucionales de gestión de datos.
13. http://www.ibict.br
Una iniciativa del Instituto Brasileño de
Información en Ciencia yTecnología
para la salvaguarda del patrimonio
científico, tecnológico y cultural, de
manera distribuida, por las instituciones
de investigación en colaboración com
IBICT.
Ofrece una serie de alternativas para
que las instituciones brasileñas puedan
recoger, almacenar y promover el
acceso a los contenidos seleccionados
al largo del tiempo.
14. http://www.ibict.br
IBICT propusó una política de
preservación digital para la gestión de
documentos digitales institucionales.
Implantó una solución tecnólógica y
metedológica de preservación digital de
largo plazo.
Adoptó un dispositivo tecnológico que
sirve como instrumento para la creación
de una red de colaboración de servicios de
preservación digital entre instituciones
educativas, de investigación, bibliotecas y
archivos.
Una infraestructura descentralizada,
utilizando recursos de computación
distríbuida.
59. ¿CÓMO PODEMOS ASEGURAR QUE ESTOS
DOCUMENTOS PERDURARÁN Y SERÁN ACCESIBLES A
LARGO PLAZO?
Implementando un plan de preservación para el
repositorio que asegure que la documentación
albergada en él, que es fruto del trabajo de toda la
comunidad y reflejo de su investigación, no se pierda en
el tiempo siendo irrecuperable para las generaciones
venideras.
60. ¿CÓMO PODEMOS ASEGURAR QUE ESTOS
DOCUMENTOS PERDURARÁN Y SERÁN ACCESIBLES A
LARGO PLAZO?
CONFIABILIDADE
Selección de estratégias de preservación
Definición de uma política institucional
Implementación de un repositório digital en
conformidad com el modelo OAIS
Pasar por auditoria y certificación
61. ¿CÓMO PODEMOS ASEGURAR QUE ESTOS
DOCUMENTOS PERDURARÁN Y SERÁN ACCESIBLES A
LARGO PLAZO?
62. ¿CÓMO PODEMOS ASEGURAR QUE ESTOS
DOCUMENTOS PERDURARÁN Y SERÁN ACCESIBLES A
LARGO PLAZO?
63. ¿CÓMO PODEMOS ASEGURAR QUE ESTOS
DOCUMENTOS PERDURARÁN Y SERÁN ACCESIBLES A
LARGO PLAZO?
71. http://cariniana.ibict.br
PAINEL: Preparando la implementación de políticas y estrategias de
gestión de datos científicos en América Latina y el Caribe
POLÍTICASY ESTRATÉGIAS DE GESTIÓN DE DATOS DE
INVESTIGACIÓN EN EL IBICT
Miguel Ángel Márdero Arellano
miguel@ibict.br