lojkjhj

1. Triangulación y
análisis de datos

2. Validez
 Resultados que contribuyen a comprender
una realidad, con estabilidad.
 Validez interna (observación y realidad
empírica)
 Validez externa (observación comparada
con otros grupos empíricos)

3. Confiabilidad
 Exactitud y constancia de las
categorías.
 Objetivar los datos recopilados a
través de ciertas estrategias.
 Unidades de observación, entrevistas,
métodos diversos, verificación, críticas
externas.

4. ¿Cómo
cuidarías la
validez y
confiabilidad
de tu estudio?

5. Focalizar el objetivo
• ¿Qué necesito saber?
• ¿Cuáles son mis finalidades?
• ¿Cuáles son las posibilidades
metodológicas, temporales, espaciales,
económicas…?

6. Identificar los instrumentos
y/o estrategias
•
•
•
•
•
•
•
•
•
Revisión de documentos
Artefactos
Entrevistas
Cuestionarios
Escalas
Rúbricas
Lista de observación
significativos
Técnicas de analítica de datos
Estrategias combinada (focus group+
cuestionario, por ejemplo)

7. (1) ¿Cuál es tu
finalidad para
colectar datos?
(2) ¿Cuáles
instrumentos o
estrategias
puedes usar?

8. Triangular información

Estrategia de combinación de técnicas para
verificar de los datos.
Dos razones: naturaleza de fenómenos
estudiados (dinámicos y evolutivos) y
posición del investigador (ser pensante
y constructor de significados).
Poner de relieve la originalidad y
envergadura de la información.
Tipos de triangulación: datos, investigador,
teórica, metodológica.




9. Triangulación de datos
• Subdimensiones:
(personas).
tiempo, espacio, niveles
• Temporal: dimensión evolutiva del
fenómeno estudiado.
Espacial: medios y contextos para
evidenciar convergencias y divergencias
resultados.
Niveles: actuación en combinación de
niveles de análisis, individual, interactivo
colectivo.
•
de
•
o

10. Triangulación del investigador
 Participación de varios investigadores
en el estudio.
 Comparación de observaciones
e interpretaciones.
 Datos validados por el grupo.
 Variante: datos disponibles para
confirmar, o no, los análisis e
interpretaciones (aproximación al
análisis por jueces)

11. Triangulación teórica
 Interpretación a raíz de diversos marcos
teóricos.
 Forzar a considerar más de un ángulo de
interpretación.
 Ejemplo: ¿abandono escolar por teoría del
déficit o cultura?

12. Triangulación metodológica
Uso de diversas técnicas de recolección
de datos.
Entrevistas, observaciones, análisis de
documentos, dibujos, producciones de
textos escritos.
Minimizar debilidades y sesgos
inherentes en los instrumentos.
Ejemplo: abandono escolar con
entrevistas individuales, entrevistas en
grupos pequeños, dibujos producidos,
libretas de notas e historial académico.





13. Triangulación indefinida
• Someter versiones
datos para obtener
preliminares de
reacciones y
corregir interpretaciones.
Recolección de nuevos datos
partir de la verificación.
Verificación de información.
• a
•

14. ¿En qué consiste el cuadro de
triple entrada?
• Organizador de información que apoya
la construcción de instrumentos desde
un objetivo particular de colección de
datos.
Se trabaja con categorías
•

15. La triple entrada para
instrumentos
• Básico tener presente: objetivo,
pregunta de investigación, preguntas
subordinadas e hipótesis.
Eje vertical: categorías, indicadores y
preguntas
Eje horizontal: fuentes e instrumento
•
•
•

16. ¿Qué hicimos?
• Enunciamos objetivo, preguntas e
hipótesis.
Seleccionamos las categorías, constructos
o dimensiones de estudio (grandes
áreas).
Identificamos los indicadores para indagar
cada categoría (elementos descriptivos).
Redactamos preguntas que se
desprendieron de los indicadores
(aterrizaje práctico).
•
•
•
25

17. ¿Con qué seguimos?
• Nos preguntamos
indicada para que
pregunta?
¿quién es la fuente
nos responda cada
• Posterior a las fuentes seleccionamos ¿con
qué instrumento
información?
la fuente nos puede dar la

18. ¿Con qué seguimos?
• Diseñamos los instrumentos (eje vertical)
y colocamos formato (objetivo,
privacidad, tiempo y agradecimiento).
Y para el análisis de los datos (eje
•
horizontal) triangulamos información.

19. Presentación de resultados
 Presentación ordenada por categoría de
análisis, triangulando información.
Apoyos con gráficas, tablas, cuadros, etc.
Datos que emergen de los resultados
cualitativos/cuantitativos.
Datos cualitativos con frecuencias e incidencias



de respuesta evitando usar términos vagos
imprecisos como "la mayoría", o "pocos".
Respuestas procesadas o de apoyo para
afirmaciones.
e


20. EL PROCESO DE PUBLICACIÓN DE MANUSCRITOS
Haz que tus Figuras
Tablas sean la mejor
y/o
presentación
trabajo
de tu
Silde presentado por:
Repiso, R. (2015). Publicar en revistas científicas de impacto (presentación).
Conferencia presentada en el Seminario de Investigación AF8 Tendencias
de Investigación en Comunicación y Educación. Huelva, España

21. EL PROCESO DE PUBLICACIÓN DE MANUSCRITOS
•
•
•
•
¿Las tablas son claras?
¿Tienen coherencia las tablas y los gráficos?
¿Se repite información?
¿Podemos mejorar alguna tabla o gráfico?
VS

22. Análisis e interpretación de datos
 Confrontación de resultados con revisión
teórica para sacar a la luz los hallazgos
más significativos del estudio realizado.
En esta descripción el investigador expone
los hallazgos más importantes de su
estudio y explica cómo esos hallazgos
cuentan con soporte válido y confiable.
Interpretación: explicación del sentido de
un hecho, un fenómeno o una situación,
sustentados en datos empíricos para
asignarles significado.



23. Tip :o) Redactar párrafos de
cuatro oraciones con colores
(1) Enunciar el hallazgo, lo interesante, lo que
descubren en el campo del saber, lo nuevo, lo
que arrojó su investigación relacionado con el
problema, categorías e indicadores -sin hacer
mención al estudio, ni a dónde se aplicó-).
Punto y seguido
2) Evidenciar el dato empírico en que se
respalda ese hallazgo, el resultado presentado
anteriormente, sin repetir porcentajes y datos,
sino la mención relevante vinculada. Punto y
seguido

24. Tip :o) Redacción de análisis con
párrafos de cuatro oraciones
(3) Contrastar con autor(es), posturas
teóricas vinculadas o que contraponen
hallazgo. Punto y seguido
ese
(4) Culminar con la interpretación ¿que
significa entonces ese hallazgo en el mundo
del saber, en el campo que se estudio, que
aporta? Es un dato que cierra, enfatiza la
idea, da luz sobre la idea principal, reafirma
la idea.

25. Aspectos éticos
(Creswell, 2007, Lincoln y Guba,
1985, Smith, 1990)
• Participantes (participación informada,
firmas, confidencialidad y respeto a los datos
proporcionados a través de un manejo
objetivo)
Manejo de los datos (objetividad en análisis,
interpretación, apego a evidencias
colectadas)
Difusión del conocimiento generado
(confidencialidad de los participantes y
apegada a lo que indique la entidad
financiadora)
•
•

26. Algunas reflexiones
 Validez teórica y de constructo.
 A mayor riqueza conceptual, mayores
posibilidades de indicadores y preguntas
para instrumentos.
 Interrelación de todos los elementos para
lograr la confiabilidad y la validez.