El documento habla sobre conceptos relacionados con el tamaño de la muestra en investigación cuantitativa. Explica que el tamaño de la muestra depende de factores como el nivel de confianza, el error muestral y el error típico. También presenta fórmulas para calcular el tamaño de la muestra en función del tipo de estimación (valor medio, desviación típica, proporciones) y si la población es finita o infinita.

2. MUESTRA
CONOCIMIENTOS PREVIOS
CUALITATIVA: conjunto de
características y validez de conclusiones
CUANTITATIVA
:
vinculada al
error. Cuando la muestra sea mayor
habrá menos error.

3. ¿Qué es el tamaño de la muestra?
• Número de individuos que componen la
muestra que se ha obtenido en una población.
• Una muestra es válida cuando es
representativa de la población que se va a
estudiar.
• El tamaño de la muestra lo determina el
investigador y determinará el grado de
fiabilidad de los resultados obtenidos en el
estudio.

4. VARIANZA
Factores que
afectan a la
muestra
NIVEL DE
CONFIANZA
ERROR
MUESTRAL Y
TÍPICO

5. ERROR
Absoluto
Se define como la
diferencia que existe
entre el valor real de la
magnitud a medir y el
obtenido en una medida.
Relativo
Se define como el
cociente entre el error
absoluto y el valor real
de la magnitud

6. ERROR
MUESTRAL
Es la diferencia que hay
entre el verdadero valor
del parámetro y el
estadístico que estamos
utilizando
TÍPICO
Al aumentar el numero de
muestras sus medias se
distribuyen normalmente,
con media µ y una
desviación típica ơ

7. LA POBLACIÓN PUEDE SER
FINITA
<
100.000
INFINITA
>
100.000

8. LA MUESTRA PUEDE SER
PEQUEÑA
≤ 30
GRANDE
> 30

9. DETERMINACIÓN DEL TAMAÑO DE
LA MUESTRA
• FORMULA GENERAL DEL ERROR:
• Estadístico +/- error muestral
• N=( z2 Ơ2x)/E2

10. A. TAMAÑO DE LA MUESTRA EN EL
CASO DE ESTIMACIÓN DE VALORES
MEDIOS
POBLACIONES FINITAS
• N=( z2 Ơ2x)/E2
POBLACIONES INFINITAS
• N= (Z2NPƠ2x)/(E2(Np-1)+z2Ơ2 )
• Si no se conoce Ơ2x se puede estimar a través
de la cuasi-varianza al cuadrado

11. B. TAMAÑO DE LA MUESTRA EN EL
CASO DE ESTIMACIÓN DE LA
DESVIACIÓN TÍPICA
• POBLACIÓN INFINITA
• N=( z2 Ơ2x)/(2E2)
POBLACIÓN FINITA
• N= (Z2NPƠ2x)/(2E2(Np-1)+Z2ơ2)
• Si no se conoce Ơ2x se puede estimar a través
de la cuasi-varianza al cuadrado

12. C. TAMAÑO DE LA MUESTRA EN EL
CASO DE ESTIMACIÓN DE
PROPORCIONES
• POBLACIONES INFINITAS
• N= (Z2 pq)/E2
• POBLACIONES FINITAS
• N=( Z2NPpq)/ (E2(Np-1)+z2 pq)

13. D. TAMAÑO DE LA MUESTRA EN EL
CASO DE CUALQUIER ESTADÍSTICO
• Basta conocer el error típico del estadístico. El
Error muestral es Error típico zc. De aquí se
despeja n en cada caso y si interesa el error se
calcula directamente.