Investigacion de mercados

3. MEDIANA
MODA RANGO
TEOREMA CENTRAL LÍMITE
NIVEL DE CONFIANZA
FACTORES A CONSIDERAR PARA EL
TAMAÑO DE LA MUESTRA
TAMAÑO DE LA MUESTRA
MEDIA
INTERVALO DE CONFIANZA

4. FINANCIERAS.- Presupuesto disponible
ESPECIFICACIONES DEL CLIENTE .-
Tamaño específico de la muestra
(200,400,500).
ESTADÍSTICAS TRADICIONALES

5. Media = i = 1
n
n
 

6. Es el valor que se encuentra a la
mitad de los valores en la muestra
Es la medida de la tendencia
central que identifica el valor que
ocurre con mayor frecuencia

7. Es la distancia entre el valor más
alto y el más bajo de una
distribución de la frecuencia
El rango no toma en cuenta todas
las observaciones; solo nos
indica los valores extremos de la
distribución

8. S2 =  (Xi - X ) 2
n-1
Describe la variabilidad de la
muestra

9. Raíz cuadrada de la Varianza
S = S2

10. Conforme aumenta el tamaño de
la muestra, n, la distribución de la
media,  , de una muestra
aleatoria tomada casi de cualquier
población se acerca a la
distribución normal

11. 2.14% 13.59% 34.13% 34.13% 13.59% 2.14%
-3 -2 -1 0 1 2 3 Z
  1s = 68% de los casos
  2s = 95% de los casos
  3s = 99% de los casos

12. Porcentaje o valor decimal que
indica que tan confiado puede
estar un investigador de que está
en lo correcto. Establece el
porcentaje de intervalos de
confianza a largo plazo que
incluirán la media de la
población real

13. El tamaño de la muestra no
depende del tamaño de la
población, sino de la precisión con
que se desee obtener la
información

14. 1) La varianza o heterogeneidad de la
población
2) La magnitud del error aceptable
3) El nivel de confianza

15.  = valor de estandarización que
indica el nivel de confianza
S = desviación estándar de la
muestra o estimado de la
desviación estándar de la
población
 = magnitud de error
aceptable, más o menos
el factor de error (el rango
es la mitad del intervalo de
confianza total)
( Población )
n = S

²

16. n = número de partidas en la
muestra.
 = cuadrado del intervalo de
confianza en las unidades
de error de estándar.
p = proporción estimada de
éxitos.
q = (1- p), o proporción estimada
de fracasos.
²
n = pq
 ²
²
 ² = cuadrado de la aceptabilidad máxima de error
entre la proporción real y la proporción de la
muestra.
( Proporcional )

17. n = n’
(1+n’/N)
El valor de “n” se ajusta si se conoce
el tamaño de la muestra
n’ = tamaño de la muestra
N = tamaño de la población