Este documento resume el estado actual de la ingeniería en sistemas, incluyendo sus aplicaciones en inteligencia artificial y áreas como robótica e industria. También discute desafíos como la necesidad de especialización y la actualización constante del conocimiento para aprovechar nuevas tecnologías.

1. PONTIFICIA UNIVERSIDAD CATÓLICA DEL ECUADOR
SEDE SANTO DOMINGO
PROCESOS Y CALIDAD
Nombre: Edwin Camino Fecha: 27/09/2013
Curso: Sistemas IX
Tema: ESTADO DEL ARTE DE LA INGENIERÍA EN SISTEMAS
ESTADO DEL ARTE DE LA INGENIERÍA EN SISTEMAS
La ingeniería de Sistemas en toda su trayectoria ha dado mucho de qué hablar, considerando los
avances tecnológicos que se han mostrado en las últimas décadas.
La ingeniería en sistemas computacionales es la aplicación de las ciencias matemáticas, físicas e
informáticas en conjunto con la electrónica para desarrollar sistemas que utilicen
económicamente materiales tecnológicos para el beneficio de la humanidad, la aplicación de
esfuerzos científicos y de ingeniería para:
 Transformar una necesidad de operación en una descripción de parámetros de
rendimiento del sistema y una configuración del sistema a través del uso de un proceso
interactivo de definición, síntesis, análisis, diseño, prueba y evaluación.
 Integrar parámetros técnicos relacionados para asegurar la compatibilidad de todos las
interfaces de programa y funcionales de manera que optimice la definición y diseño del
sistema total.
 Integrar factores de fiabilidad, mantenibilidad, seguridad, supervivencia, humanos y otros
en el esfuerzo de ingeniería total a fin de cumplir los objetivos de coste, planificación y
rendimiento técnico.
PROBLEMAS DE LA INGENIERÍA EN SISTEMAS
Un problema común en la ingeniería de sistema debido a las políticas de una libre competencia de
mercado es que el software es diseñado para que funcionen con determinadas características o
especificaciones, guiados por estándares y limitados muchas de las veces a marcas. Esto sucede
con los programas profesionales privativos como el caso de Windows, Mac. Actualmente la salida
a este problema está apuntando al Software Libre.
Debido a que la ingeniería de sistemas en la actualidad tiene un amplio campo de aplicación,

2. ahora esta requiere dividirse en carreras más especializadas. Como ejemplo de este fenómeno
pongamos el ejemplo de las Matemáticas: estas se dividen en Geometría, Aritmética, Algebra,
Lógica, etc. La ingeniería de sistemas debería dividirse en Ingeniería de Software, Ingeniería de
Redes de comunicaciones, Ingeniería de Auditoría y Seguridad de la Información. Ingeniería en
Tecnología de la Información, Ingeniería de Videojuegos en 3D, etc. El tiempo de la carrera actual
convendría ampliarla para considerar todas las especializaciones disponibles de esta carrera.
AVANCES DE LA INGENIERÍA EN SISTEMAS
La ingeniería en sistema se ha caracterizado por su interacción con otras ramas de la ciencia,
entre ellas está la inteligencia artificial, que es la rama de las Computación dedicada al desarrollo
de agentes racionales no vivos.
Para entender la definición de Inteligencia Artificial, consideremos a un agente como cualquier
cosa capaz de percibir su entorno (recibir entradas), procesar tales percepciones y actuar en su
entorno (proporcionar salidas), y entiéndase a la [racionalidad] como la característica que posee
una elección de ser correcta, más específicamente, de tender a maximizar un resultado esperado
(este concepto de racionalidad es más general y por ello más adecuado que inteligencia para
definir la naturaleza del objetivo de esta disciplina).
Entre las aplicaciones de la inteligencia artificial tenemos las siguientes:
 Lingüística computacional
 Minería de datos (Data Mining)
 Industriales.
 Médicas
 Mundos virtuales
 Procesamiento de lenguaje natural (Natural Language Processing)
 Robótica
 Sistemas de apoyo a la decisión
 Videojuegos
 Prototipos informáticos
 Análisis de sistemas dinámicos.
 Smart process management
Estas aplicaciones no podrían salir a la luz de no ser por la ingeniería en sistemas y la ingeniería de
control que son de gran importancia para la inteligencia artificial.
Para tener resultados racionales en la aplicación de la inteligencia artificial, consideremos varios
tipos de procesos válidos, que determinan el tipo de agente inteligente, los cinco principales tipos
de procesos son:

3.  Ejecución de una respuesta predeterminada por cada entrada (análogas a actos reflejos
en seres vivos).
 Búsqueda del estado requerido en el conjunto de los estados producidos por las acciones
posibles.
 Algoritmos genéticos (análogo al proceso de evolución de las cadenas de ADN).
 Redes neuronales artificiales (análogo al funcionamiento físico del cerebro de animales y
humanos).
 Razonamiento mediante una lógica formal (análogo al pensamiento abstracto humano).
También existen distintos tipos de percepciones y acciones, pueden ser obtenidas y producidas,
respectivamente por sensores físicos y sensores mecánicos en máquinas, pulsos eléctricos u
ópticos en computadoras, tanto como por entradas y salidas de bits de un software y su entorno
software.
CONCLUSIONES
La ingeniería en sistemas no solo es una carrera de actualidad, sino también de actualización, es
muy necesario que estemos al tanto de los cambios que se realizan en las tecnologías disponibles
y su aplicación en el medio. Esta actualización del conocimiento nos permitirá aplicar en nuevos
avances para soluciones informáticas, guiados a las distintas áreas disponibles, como la robótica,
la industria, la minería de datos y demás.
BIBLIOGRAFÍA:
http://jairo-wwwblogjufpsocom.blogspot.com/p/avances-de-la-ingenieria-de-sistemas.html
http://www.maginvent.org/artelab/artelabht/Marco_Teorico_y_Estado.html
http://ingenieria.umariana.edu.co/sistemas/images/stories/articulos/ingenieria%20de%20sistem
as%20retrospectiva%20y%20desafios.pdf