2. Nuestro objetivo será ver si existe relación entre “altura” y
“peso” ambas variables cuantitativas.
Tendremos que realizar una gráfica de comparación de cuartiles para
altura y peso. ( A priori parece que no presentan una distribución normal
pues los puntos están fuera de las líneas)
Altura Peso
3. Como es una muestra mayor a 50 tendremos que usar el test de kolmogorov para
asegurarnos si es normal o no.
Altura:
Peso:
Vemos que en ambos el p-value
es menor a 0,05 por lo tanto no
siguen una distribución normal
4. Para comprobar la correlación entre las dos variables utilizaremos a Spearman
Vemos que la nube de puntos
esta mas o menos agrupada
pero muchos están alejados de
la línea.
5. Tendremos que realizar el coeficiente de spearman para ver si hay una correlación
positiva o negativa
Pulsando
control izq
podremos
seleccionar las
dos variables.
Resultado:
Existe una correlación positiva ya
que 0,62 esta cerca de 1.
6. Por último para poder aceptar o rechazar la hipótesis nula tendremos que realizar un
test de correlación:
Nos ha dado un p-value mayor a 0.05
por lo que se rechaza la hipótesis nula es
decir cuando aumente la altura también
se vera aumentado el peso.