2. Para hacer una correlación es necesario que ambas variables sean cuantitativas,
en este caso hemos elegido el peso y la altura. Le aplicamos por separado el test de
shapiro para comprobar que siguen o no una distribución normal.
Con los resultados obtenidos de p valor
podemos decir que ambas siguen una distribucion normal
3. Como hemos comprobado con el test de shapiro, ambas variables siguen una
distribución normal por ello utilizaremos el test de correlación de Pearson, si una
siguiera la normal y la otra no, utilizaríamos rho sperman
cuando ya tenemos los resultados del test aplicado, nos volvemos a centrar en el p
valor, que debe oscilar entre -1 y 1, sabiendo que si es 0, no hay ninguna
correlación entre ambas. En este caso es muy pequeña y por eso decimos que la
relación es casi nula, porque además no está dentro del intervalo de confianza que
nosotros mismos hemos establecido para acertar en un 95% de los casos
4. Con esta gráfica podemos observar
primero que todo, que las variables
siguen la normal. Otro dato que
concluimos con ella es que la correlación
es ínfima, pero es positiva, quiere decir
esto que ambas variables aumentan o
disminuyen en la misma dirección.