SlideShare una empresa de Scribd logo
1 de 12
TAREA SEMINARIO 7
Alejandro Marcos Rodríguez
Grupo 18
TAREA SEMINARIO 7
 La tarea de este último seminario consiste en hacer
la prueba de normalidad a dos variables como son
el peso y las horas de práctica de deporte.
 Una vez realizadas las pruebas de normalidad,
aplicaremos una prueba paramétrica para ver si
estas dos variables están relacionadas entre sí.
1.ABRIMOS NUESTRA MATRIZ DE DATOS Y
SELECCIONAMOS LAS DOS VARIABLES A LAS QUE
APLICAREMOS LA PRUEBA DE NORMALIDAD.
2. SELECCIONAMOS “ANALIZAR-> ESTADÍSTICOS
DESCRIPTIVOS -> EXPLORAR” PARA APLICAR LA PRUEBA
DE NORMALIDAD.
3. UNA VEZ AQUÍ SELECCIONAMOS EN “LISTA DE
DEPENDIENTES” LA VARIABLE PESO.
4. NOS ASEGURAMOS QUE ESTÁ SELECCIONADA LA
CASILLA DE “GRÁFICOS DE NORMALIDAD CON PRUEBAS”
5. SE NOS ABRE UNA NUEVA VENTANA, EN LA QUE PODEMOS
OBSERVAR EL VALOR “P”, COMO ESTE ES MAYOR A 0.05 PODEMOS
ACEPTAR LA HIPÓTESIS NULA (SIGUE DISTRIBUCIÓN NORMAL)
6. HACEMOS LO MISMO PERO AHORA CON LA
VARIABLE “HORAS DE PRÁCTICA DE DEPORTE”
7. AHORA APLICAMOS LA PRUEBA T DE STUDENT A NUESTRAS DOS
VARIABLES PARA VER SI EXISTE RELACIÓN ENTRE ELLAS. “ANALIZAR
COMPARAR MEDIAS  PRUEBA T PARA MUESTRAS INDEPENDIENTES”
8.SELECCIONAMOS COMO VARIABLE DE PRUEBA EL
PESO Y COMO VARIABLE DE AGRUPACIÓN LA
PRÁCTICA DE DEPORTE.
9. NOS ASEGURAMOS QUE LOS VALORES QUE LE
ASIGNAMOS A LOS GRUPOS SON 1 Y 2
10. A PARTIR DE LA TABLA DE T-STUDENT
PODEMOS AVERIGUAR SI EL PESO Y LA PRÁCTICA
DE DEPORTE ESTÁN RELACIONADOS.

Más contenido relacionado

Destacado

May_CV Resume
May_CV ResumeMay_CV Resume
May_CV ResumeMay Oo
 
Peer draft
Peer draftPeer draft
Peer draftTPugsley
 
How Startups Can Leverage the Power of Social Media
How Startups Can Leverage the Power of Social MediaHow Startups Can Leverage the Power of Social Media
How Startups Can Leverage the Power of Social MediaJennifer Sheahan
 
Resolucion de problemas matematicos
Resolucion de problemas matematicosResolucion de problemas matematicos
Resolucion de problemas matematicosCarlos Yepes
 
Problemas matemáticos para estudiantes del III ciclo.
Problemas matemáticos para estudiantes del III ciclo.Problemas matemáticos para estudiantes del III ciclo.
Problemas matemáticos para estudiantes del III ciclo.Froy Castro Ventura
 
Teaching Vocabulary
Teaching VocabularyTeaching Vocabulary
Teaching VocabularyIrina K
 

Destacado (9)

GUIA DE EVALUACIÓN
GUIA DE EVALUACIÓNGUIA DE EVALUACIÓN
GUIA DE EVALUACIÓN
 
May_CV Resume
May_CV ResumeMay_CV Resume
May_CV Resume
 
Peer draft
Peer draftPeer draft
Peer draft
 
How Startups Can Leverage the Power of Social Media
How Startups Can Leverage the Power of Social MediaHow Startups Can Leverage the Power of Social Media
How Startups Can Leverage the Power of Social Media
 
Resolucion de problemas matematicos
Resolucion de problemas matematicosResolucion de problemas matematicos
Resolucion de problemas matematicos
 
Enseñanza suma y resta
Enseñanza suma y restaEnseñanza suma y resta
Enseñanza suma y resta
 
Problemas matemáticos para estudiantes del III ciclo.
Problemas matemáticos para estudiantes del III ciclo.Problemas matemáticos para estudiantes del III ciclo.
Problemas matemáticos para estudiantes del III ciclo.
 
Teaching Vocabulary
Teaching VocabularyTeaching Vocabulary
Teaching Vocabulary
 
Perl_Part3
Perl_Part3Perl_Part3
Perl_Part3
 

Similar a Tarea seminario 7

Tarea seminario 7
Tarea seminario 7Tarea seminario 7
Tarea seminario 7Cjbrenes
 
Ejercicio de correlación
Ejercicio de correlaciónEjercicio de correlación
Ejercicio de correlaciónnereasegura
 
"T de Student" y Pruebas de Normalidad
"T de Student" y Pruebas de Normalidad"T de Student" y Pruebas de Normalidad
"T de Student" y Pruebas de Normalidadcarrascaljimenez
 
ANÁLISIS BIVARIADO DE DOS VARIABLES CUANTITATIVAS
ANÁLISIS BIVARIADO DE DOS VARIABLES CUANTITATIVASANÁLISIS BIVARIADO DE DOS VARIABLES CUANTITATIVAS
ANÁLISIS BIVARIADO DE DOS VARIABLES CUANTITATIVASclaramontes99
 
Seminario 10 estadística
Seminario 10 estadísticaSeminario 10 estadística
Seminario 10 estadísticavickygv29
 
Seminario iv ejercicio 4.1
Seminario iv ejercicio 4.1Seminario iv ejercicio 4.1
Seminario iv ejercicio 4.1agarciapalmero
 
Presentación sin título (2)
Presentación sin título (2)Presentación sin título (2)
Presentación sin título (2)anarosaromero
 
Seminario 10 estadística y ti cs
Seminario 10 estadística y ti csSeminario 10 estadística y ti cs
Seminario 10 estadística y ti csAna Dorado
 
Tarea seminario 10, estadística
Tarea seminario 10, estadísticaTarea seminario 10, estadística
Tarea seminario 10, estadísticapadoca278
 
Analisis bivariado
Analisis bivariadoAnalisis bivariado
Analisis bivariadomercedespr28
 
Ejercicio rcomander
Ejercicio rcomanderEjercicio rcomander
Ejercicio rcomanderAna Murga
 

Similar a Tarea seminario 7 (20)

Tarea seminario 7
Tarea seminario 7Tarea seminario 7
Tarea seminario 7
 
Ejercicio de correlación
Ejercicio de correlaciónEjercicio de correlación
Ejercicio de correlación
 
Seminario 7 Estadística
Seminario 7 EstadísticaSeminario 7 Estadística
Seminario 7 Estadística
 
Seminario 9
Seminario 9Seminario 9
Seminario 9
 
Seminario 7 Estadística
Seminario 7 EstadísticaSeminario 7 Estadística
Seminario 7 Estadística
 
Seminario 9
Seminario 9Seminario 9
Seminario 9
 
"T de Student" y Pruebas de Normalidad
"T de Student" y Pruebas de Normalidad"T de Student" y Pruebas de Normalidad
"T de Student" y Pruebas de Normalidad
 
ANÁLISIS BIVARIADO DE DOS VARIABLES CUANTITATIVAS
ANÁLISIS BIVARIADO DE DOS VARIABLES CUANTITATIVASANÁLISIS BIVARIADO DE DOS VARIABLES CUANTITATIVAS
ANÁLISIS BIVARIADO DE DOS VARIABLES CUANTITATIVAS
 
Análisis exploratorio de datos
Análisis exploratorio de datosAnálisis exploratorio de datos
Análisis exploratorio de datos
 
Seminario estadistica
Seminario estadisticaSeminario estadistica
Seminario estadistica
 
Seminario 10 estadística
Seminario 10 estadísticaSeminario 10 estadística
Seminario 10 estadística
 
Seminario 5. r y r commander
Seminario 5. r y r commanderSeminario 5. r y r commander
Seminario 5. r y r commander
 
Seminario iv ejercicio 4.1
Seminario iv ejercicio 4.1Seminario iv ejercicio 4.1
Seminario iv ejercicio 4.1
 
Presentación sin título (2)
Presentación sin título (2)Presentación sin título (2)
Presentación sin título (2)
 
Seminario 10 estadística y ti cs
Seminario 10 estadística y ti csSeminario 10 estadística y ti cs
Seminario 10 estadística y ti cs
 
Seminario 10 estadística
Seminario 10 estadísticaSeminario 10 estadística
Seminario 10 estadística
 
Tarea seminario 10, estadística
Tarea seminario 10, estadísticaTarea seminario 10, estadística
Tarea seminario 10, estadística
 
Seminario 6, tarea 1
Seminario 6, tarea 1Seminario 6, tarea 1
Seminario 6, tarea 1
 
Analisis bivariado
Analisis bivariadoAnalisis bivariado
Analisis bivariado
 
Ejercicio rcomander
Ejercicio rcomanderEjercicio rcomander
Ejercicio rcomander
 

Más de AlejandroMarcosRodriguez (6)

Tarea seminario 8
Tarea seminario 8Tarea seminario 8
Tarea seminario 8
 
Trabajo estadística 2
Trabajo estadística 2Trabajo estadística 2
Trabajo estadística 2
 
Análisis artículos científicos
Análisis artículos científicosAnálisis artículos científicos
Análisis artículos científicos
 
Trabajo seminario 3
Trabajo seminario 3Trabajo seminario 3
Trabajo seminario 3
 
Trabajo seminario 2 estadistica
Trabajo seminario 2 estadisticaTrabajo seminario 2 estadistica
Trabajo seminario 2 estadistica
 
Ghffgjfgvgnvfgj
GhffgjfgvgnvfgjGhffgjfgvgnvfgj
Ghffgjfgvgnvfgj
 

Tarea seminario 7

  • 1. TAREA SEMINARIO 7 Alejandro Marcos Rodríguez Grupo 18
  • 2. TAREA SEMINARIO 7  La tarea de este último seminario consiste en hacer la prueba de normalidad a dos variables como son el peso y las horas de práctica de deporte.  Una vez realizadas las pruebas de normalidad, aplicaremos una prueba paramétrica para ver si estas dos variables están relacionadas entre sí.
  • 3. 1.ABRIMOS NUESTRA MATRIZ DE DATOS Y SELECCIONAMOS LAS DOS VARIABLES A LAS QUE APLICAREMOS LA PRUEBA DE NORMALIDAD.
  • 4. 2. SELECCIONAMOS “ANALIZAR-> ESTADÍSTICOS DESCRIPTIVOS -> EXPLORAR” PARA APLICAR LA PRUEBA DE NORMALIDAD.
  • 5. 3. UNA VEZ AQUÍ SELECCIONAMOS EN “LISTA DE DEPENDIENTES” LA VARIABLE PESO.
  • 6. 4. NOS ASEGURAMOS QUE ESTÁ SELECCIONADA LA CASILLA DE “GRÁFICOS DE NORMALIDAD CON PRUEBAS”
  • 7. 5. SE NOS ABRE UNA NUEVA VENTANA, EN LA QUE PODEMOS OBSERVAR EL VALOR “P”, COMO ESTE ES MAYOR A 0.05 PODEMOS ACEPTAR LA HIPÓTESIS NULA (SIGUE DISTRIBUCIÓN NORMAL)
  • 8. 6. HACEMOS LO MISMO PERO AHORA CON LA VARIABLE “HORAS DE PRÁCTICA DE DEPORTE”
  • 9. 7. AHORA APLICAMOS LA PRUEBA T DE STUDENT A NUESTRAS DOS VARIABLES PARA VER SI EXISTE RELACIÓN ENTRE ELLAS. “ANALIZAR COMPARAR MEDIAS  PRUEBA T PARA MUESTRAS INDEPENDIENTES”
  • 10. 8.SELECCIONAMOS COMO VARIABLE DE PRUEBA EL PESO Y COMO VARIABLE DE AGRUPACIÓN LA PRÁCTICA DE DEPORTE.
  • 11. 9. NOS ASEGURAMOS QUE LOS VALORES QUE LE ASIGNAMOS A LOS GRUPOS SON 1 Y 2
  • 12. 10. A PARTIR DE LA TABLA DE T-STUDENT PODEMOS AVERIGUAR SI EL PESO Y LA PRÁCTICA DE DEPORTE ESTÁN RELACIONADOS.