Aquí se incluye una presentación de Power Point sobre cómo hacerle las pruebas de T de Student y de Normalidad a variables cualitativas independientes y cuantitativas dependientes, y cómo interpretar los resultados.

1. “T” DE STUDENT y PRUEBAS DE
NORMALIDAD
SEMINARIO VIII ESTADÍSTICA

2.  TAREA: de la base de datos coger 2 hipótesis distintas
donde entren en juego una variable independiente
cualitativa y una dependiente cuantitativa.
 Haremos las PRUEBAS DE NORMALIDAD y de “T
de STUDENT”
TAREA

3.  ¿QUÉ VAMOS A COMPARAR?
1. Variable cuantitativa dependiente
2. Variable cualitativa independiente
* Como hay que hacer 2 ejercicios vamos a coger 4 variables *
TAREA
VARIABLE EJERCICIO 1 EJERCICIO 2
Cuantitativa
dependiente
Peso Nº cigarrillos
Cualitativa
independiente
Practicas deporte Sexo

4.  PRACTICAS DEPORTE será nuestra variable cualitativa
independiente
 PESO será nuestra variable cuantitativa independiente
Estas variables las relacionaremos y le haremos 2 pruebas:
1. Pruebas de NORMALIDAD
2. Prueba ‘t’ de student
EJERCICIO 1
PRACTICAS DEPORTE - PESO

5. Las pruebas de normalidad se utilizan para saber si una variable se distribuye normalmente.
¿CÓMO SABEMOS QUE UNA VARIABLE SE DISTRIBUYE NORMALMENTE?
Para variables continuas, dibujamos el histograma y si nos sale similar a la campana de Gauss o tienen cierta
simetría, aún no sabemos con exactitud si son normales. Para ello se utilizan 2 pruebas NO PARAMÉTRICAS:
1. Para N>50, utilizamos el test de Kolmogorov-Smirnov
2. Para N<50, utilizamos el test de Shapiro-Wilks
En estos test, (cualquiera de los dos), la H0 indica que los datos de la variable siguen una distribución normal.
H1, indica que el conjunto de variables NO sigue una distribución normal.
¿Qué nos dice que tenemos que aceptar o rechazar la hipótesis nula? – El valor de p
P > 0,05  ACEPTA hipótesis nula – DISTRIBUCIÓN NORMAL
P < 0,05  RECHAZO hipótesis nula (se acepta la alternativa) – NOI DISTRIBUCIÓN NORMAL
PRUEBAS DE NORMALIDAD
PRACTICAS DEPORTE - PESO

6. ¿CÓMO HACER LA PRUEBA DE NORMALIDAD EN SPSS?
PRUEBAS DE NORMALIDAD
PRACTICAS DEPORTE - PESO

7. PRUEBAS DE NORMALIDAD
PRACTICAS DEPORTE - PESO
RESULTADOS
Nos fijamos en la prueba de Shapiro-Wilk, ya que N<50

8. Podemos observar que en ambos casos, tanto para los que
practican deporte como para los que no, p> 0,05 y por tanto
se ACEPTA la hipótesis nula, es decir, que los datos de las
variables siguen una distribución normal.
PRUEBAS DE NORMALIDAD
PRACTICAS DEPORTE - PESO
CONCLUSIONES

9. PRUEBAS DE NORMALIDAD
PRACTICAS DEPORTE - PESO
GRÁFICOS OBTENIDOS EN LAS PRUEBAS DE NORMALIDAD

10. GRÁFICOS OBTENIDOS EN LAS PRUEBAS DE NORMALIDAD
PRUEBAS DE NORMALIDAD
PRACTICAS DEPORTE - PESO
Los gráficos de puntos nos indican una distribución normal
porque se alinean siguiendo un patrón.

11. GRÁFICOS OBTENIDOS EN LAS PRUEBAS DE NORMALIDAD
PRUEBAS DE NORMALIDAD
PRACTICAS DEPORTE - PESO

12. ¿Esa diferencia es significativa o es fruto de la casualidad? Eso es lo que
determina el test de la T de Student.
LA PREGUNTA SERÍA: ¿La práctica deportiva afecta al peso?
- H0 (hipótesis nula)  “La práctica deportiva no tiene relación con el peso”
- H1 (hipótesis alter.)  “La práctica deportiva influye en el peso”
T DE STUDENT
PRACTICAS DEPORTE - PESO

13. T DE STUDENT
PRACTICAS DEPORTE - PESO
Como son variables dicotómicas al 1 se
asigna “sí” y al 2 “no”

14. T DE STUDENT
PRACTICAS DEPORTE - PESO
Nos fijamos en la significación bilateral, y
como p<0,05 se rechaza la H0 y se afirma
que la práctica deportiva influye en el peso

15. EJERCICIO 2
Nº CIGARRILLOS - SEXO
 SEXO será nuestra variable cualitativa independiente
 Nº CIGARRILLOS será nuestra variable cuantitativa independiente
Estas variables las relacionaremos y le haremos 2 pruebas:
1. Pruebas de NORMALIDAD
2. Prueba ‘t’ de student

16. ¿CÓMO HACER LA PRUEBA DE NORMALIDAD EN SPSS?
PRUEBAS DE NORMALIDAD
Nº CIGARRILLOS - SEXO

17. PRUEBAS DE NORMALIDAD
Nº CIGARRILLOS - SEXO
RESULTADOS - CONCLUSIÓN
Podemos observar que en ambos casos, tanto para los que practican
deporte como para los que no, p> 0,05 y por tanto se ACEPTA la
hipótesis nula, es decir, que los datos de las variables siguen una
distribución normal.

18. PRUEBAS DE NORMALIDAD
Nº CIGARRILLOS - SEXO
GRÁFICOS OBTENIDOS EN LAS PRUEBAS DE NORMALIDAD

19. GRÁFICOS OBTENIDOS EN LAS PRUEBAS DE NORMALIDAD
PRUEBAS DE NORMALIDAD
Nº CIGARRILLOS - SEXO

20. T DE STUDENT
Nº CIGARRILLOS - SEXO
¿Esa diferencia es significativa o es fruto de la casualidad? Eso es lo que
determina el test de la T de Student.
LA PREGUNTA SERÍA: ¿El sexo y el Nº de cigarrillos están relacionados?
- H0 (hipótesis nula)  “El Nº de cigarrillos no tiene que ver con el sexo”
- H1 (hipótesis alter.)  “El Nº de cigarrillos si tiene que ver con el sexo”

21. T DE STUDENT
Nº CIGARRILLOS - SEXO

22. T DE STUDENT
Nº CIGARRILLOS - SEXO

23. Nos fijamos en la significación bilateral, y
como p>0,05 se acepta la H0 y se afirma
que el Nº de cigarrillos no está relacionado
con el sexo
T DE STUDENT
Nº CIGARRILLOS - SEXO

24. MARÍA CARRASCAL JIMÉNEZ
ESTADÍSTICA Y TIC
(Grupo 1, subgrupo 1)