Estándar de Contenido #5: Análisis de Datos y Probabilidad.

Destrezas:

Calcular y usar la media, mediana, moda, media ponderada, media geométrica, media armónica,
extensión, cuartiles, variación y desviación estándar.



Medidas de centralización

       Nos indican en torno a que valor (centro) se distribuyen los datos.

       Las medidas de centralización son:

       Media aritmética

               La media es el valor promedio de la distribución.

       Mediana

               La mediana es la puntación de la escala que separa la mitad superior
               de la distribución y la inferior, es decir divide la serie de datos en dos
               partes iguales.

       Moda

               La moda es el valor que más se repite en una distribución.



Definición de moda

       La moda es el valor que tiene mayor frecuencia absoluta.

       Se representa por Mo.

       Se puede hallar la moda para variables cualitativas y cuantitativas.
Ejemplo

Hallar la moda de la distribución:

2, 3, 3, 4, 4, 4, 5, 5

Mo = 4

       Si en un grupo hay dos o varias puntuaciones con la misma frecuencia y esa
       frecuencia es la máxima, la distribución es bimodal o multimodal, es decir,
       tiene varias modas.


Ejemplo

1, 1, 1, 4, 4, 5, 5, 5, 7, 8, 9, 9, 9

Mo= 1, 5, 9

       Cuando todas las puntuaciones de un grupo tienen la misma frecuencia, no
       hay moda.

Ejemplo

2, 2, 3, 3, 6, 6, 9, 9

       No hay moda

       Si dos puntuaciones adyacentes tienen la frecuencia máxima, la moda es el
       promedio de las dos puntuaciones adyacentes.


Ejemplo

0, 1, 3, 3, 5, 5, 7, 8

Mo = 4
Cálculo de la moda para datos agrupados

      1) Todos los intérvalos tienen la misma amplitud.




      Li-1 es el límite inferior de la clase modal.

      fi es la frecuencia absoluta de la clase modal.

      fi-1 es la frecuencia absoluta inmediatamente inferior a la en clase modal.

      fi+1 es la frecuencia absoluta inmediatamente posterior a la clase modal.

      ai es la amplitud de la clase.

También se utiliza otra fórmula de la moda que da un valor aproximado de ésta:




Ejemplo

Calcular la moda de una distribución estadística

que viene dada por la siguiente tabla:
Ejercicio:

La tabla a continuación muestra los enfermos atendidos durante un fin de semana
en un Hospital. Determine a partir de la tabla presentada, cual es la moda:

                      Tabla de frecuencias reportadas por un Hospital

                        Clases           Punto medio Frecuencias de cada clase
                                           de cada
                    (Datos en años)
                                           clase

                                              15                    8
                                              25                   20
                                              35                   14
                                              45                    8
                                              55                    2
                                              65                    2
                                              75                    1
                                                         55 enfermos atendidos


        Identificamos que




       sustituyendo tenemos

        Mo =      

Pese a que el valor de la moda no pueda constituir un dato real, para el ejercicio, se puede
asumir que ese es el parámetro de mayor ocurrencia.

Definición de mediana
Es el valor que ocupa el lugar central de todos los datos cuando éstos están
ordenados de menor a mayor.

       La mediana se representa por Me.

       La mediana se puede hallar sólo para variables cuantitativas.

Cálculo de la mediana

       1) Ordenamos los datos de menor a mayor.

       2) Si la serie tiene un número impar de medidas la mediana es la puntuación
       central de la misma.

Ejemplo

2, 3, 4, 4, 5, 5, 5, 6, 6

Me = 5

       3) Si la serie tiene un número par de puntuaciones la mediana es la media
       entre las dos puntuaciones centrales.

Ejemplo

7, 8, 9, 10, 11, 12

Me = 9.5
Cálculo de la mediana para datos agrupados

         La mediana se encuentra en el intérvalo donde la frecuencia acumulada llega
         hasta la mitad de la suma de las frecuencias absolutas.


         Es decir tenemos que buscar el intérvalo en el que se encuentre      .




         L i-1 es el límite inferior de la clase donde se encuentra la mediana.


           es la semisuma de las frecuencias absolutas.

         F i-1 es la frecuencia acumulada anterior a la clase mediana.

         ai es la amplitud de la clase.

La mediana es independiente de las amplitudes de los intérvalos.


Ejemplo

Calcular la mediana de una distribución estadística que viene dada por la siguiente
tabla:

         100 / 2 = 50

         Clase modal: [66, 69)
Ejercicio:

      Retomemos la tabla del ejercicio del Hospital donde calculamos la
      moda, añadiendo la columna de la frecuencia acumulada. Calcule la
      media de atenciones médicas brindadas por el hospital.

                          Tabla de frecuencias reportadas por la clínica

                     Clases      Punto medio Frecuencias de      Frecuencias
                 (Datos en años)   de cada     cada clase        acumulada
                                   clase

                                      15              8              8
                                      25            20               28
                                      35            14               42
                                      45              8              50
                                      55              2              52
                                      65              2              54
                                      75              1              55
                                               55 enfermos
                                                atendidos

      Determinemos el          dato    medio     de       los   datos,    como   n   =   55
      entonces n/2=27.5

      El intervalo mediano o la clase donde se encuentra la mediana se
      encuentra en la segunda clase.




      sustituyendo en la ecuación tendremos:      

por lo que se puede concluir que el 50% de las personas atendidas en un fin de semana por el
hospital tienen una edad inferior a los 29.75 años.
Definición de media aritmética

La media aritmética es el valor obtenido al sumar todos los datos y dividir el
resultado entre el número total de datos.

        es el símbolo de la media aritmética.




Ejemplo

Los pesos de seis amigos son: 84, 91, 72, 68, 87 y 78 kg. Hallar el peso medio.




Media aritmética para datos agrupados

      Si los datos vienen agrupados en una tabla de frecuencias, la expresión de la
      media es:
Ejemplo

En un test realizado a un grupo de 42 personas se han obtenido las puntuaciones
que muestra la tabla. Calcula la puntuación media.




Propiedades de la media aritmética

      1) La suma de las desviaciones de todas las puntuaciones de una distribución
      respecto a la media de la misma igual a cero.
Observaciones sobre la media aritmética

      1) La media se puede hallar sólo para variables cuantitativas.

      2) La media es independiente de las amplitudes de los intérvalos.

      3) La media es muy sensible a las puntuaciones extremas.

      4) La media no se puede calcular si hay un intérvalo con una amplitud
      indeterminada.



Ejemplo

Si tenemos una distribución con los siguientes pesos:

65 kg, 69kg, 65 kg, 72 kg, 66 kg, 75 kg, 70 kg, 110 kg.

La media es igual a 74 kg, que es una medida de centralización poco representativa
de la distribución.
Ejercicios: Utiliza papel aparte.

1) Sea una distribución estadística que viene dada por la siguiente tabla:




Calcular:

La moda, mediana y media.

        moda:      

        mediana:      

        media:      



2) Calcular la media, la mediana y la moda de la siguiente serie de números: 5, 3,
6, 5, 4, 5, 2, 8, 6, 5, 4, 8, 3, 4, 5, 4, 8, 2, 5, 4.

        moda:      

        mediana:      

        media:      



3) Hallar la media, mediana y moda de la siguiente serie de números:

3, 5, 2, 6, 5, 9, 5, 2, 8, 6.

        moda:      

        mediana:      

        media:      
4) A un conjunto de 5 números cuya media es 7.31 se le añaden los números 4.47
y 10.15. ¿Cuál es la media del nuevo conjunto de números?

       media:      



5) Se tienen el siguiente conjunto de 26 datos

10, 13, 4, 7, 8, 11 10, 16, 18, 12, 3, 6, 9, 9, 4, 13, 20, 7, 5, 10, 17, 10, 16, 14, 8, 18

       Obtener su mediana:      

Tema 20 medidas de centralización

  • 1.
    Estándar de Contenido#5: Análisis de Datos y Probabilidad. Destrezas: Calcular y usar la media, mediana, moda, media ponderada, media geométrica, media armónica, extensión, cuartiles, variación y desviación estándar. Medidas de centralización Nos indican en torno a que valor (centro) se distribuyen los datos. Las medidas de centralización son: Media aritmética La media es el valor promedio de la distribución. Mediana La mediana es la puntación de la escala que separa la mitad superior de la distribución y la inferior, es decir divide la serie de datos en dos partes iguales. Moda La moda es el valor que más se repite en una distribución. Definición de moda La moda es el valor que tiene mayor frecuencia absoluta. Se representa por Mo. Se puede hallar la moda para variables cualitativas y cuantitativas.
  • 2.
    Ejemplo Hallar la modade la distribución: 2, 3, 3, 4, 4, 4, 5, 5 Mo = 4 Si en un grupo hay dos o varias puntuaciones con la misma frecuencia y esa frecuencia es la máxima, la distribución es bimodal o multimodal, es decir, tiene varias modas. Ejemplo 1, 1, 1, 4, 4, 5, 5, 5, 7, 8, 9, 9, 9 Mo= 1, 5, 9 Cuando todas las puntuaciones de un grupo tienen la misma frecuencia, no hay moda. Ejemplo 2, 2, 3, 3, 6, 6, 9, 9 No hay moda Si dos puntuaciones adyacentes tienen la frecuencia máxima, la moda es el promedio de las dos puntuaciones adyacentes. Ejemplo 0, 1, 3, 3, 5, 5, 7, 8 Mo = 4
  • 3.
    Cálculo de lamoda para datos agrupados 1) Todos los intérvalos tienen la misma amplitud. Li-1 es el límite inferior de la clase modal. fi es la frecuencia absoluta de la clase modal. fi-1 es la frecuencia absoluta inmediatamente inferior a la en clase modal. fi+1 es la frecuencia absoluta inmediatamente posterior a la clase modal. ai es la amplitud de la clase. También se utiliza otra fórmula de la moda que da un valor aproximado de ésta: Ejemplo Calcular la moda de una distribución estadística que viene dada por la siguiente tabla:
  • 4.
    Ejercicio: La tabla acontinuación muestra los enfermos atendidos durante un fin de semana en un Hospital. Determine a partir de la tabla presentada, cual es la moda: Tabla de frecuencias reportadas por un Hospital Clases Punto medio Frecuencias de cada clase de cada (Datos en años) clase 15 8 25 20 35 14 45 8 55 2 65 2 75 1 55 enfermos atendidos Identificamos que sustituyendo tenemos Mo =       Pese a que el valor de la moda no pueda constituir un dato real, para el ejercicio, se puede asumir que ese es el parámetro de mayor ocurrencia. Definición de mediana
  • 5.
    Es el valorque ocupa el lugar central de todos los datos cuando éstos están ordenados de menor a mayor. La mediana se representa por Me. La mediana se puede hallar sólo para variables cuantitativas. Cálculo de la mediana 1) Ordenamos los datos de menor a mayor. 2) Si la serie tiene un número impar de medidas la mediana es la puntuación central de la misma. Ejemplo 2, 3, 4, 4, 5, 5, 5, 6, 6 Me = 5 3) Si la serie tiene un número par de puntuaciones la mediana es la media entre las dos puntuaciones centrales. Ejemplo 7, 8, 9, 10, 11, 12 Me = 9.5
  • 6.
    Cálculo de lamediana para datos agrupados La mediana se encuentra en el intérvalo donde la frecuencia acumulada llega hasta la mitad de la suma de las frecuencias absolutas. Es decir tenemos que buscar el intérvalo en el que se encuentre . L i-1 es el límite inferior de la clase donde se encuentra la mediana. es la semisuma de las frecuencias absolutas. F i-1 es la frecuencia acumulada anterior a la clase mediana. ai es la amplitud de la clase. La mediana es independiente de las amplitudes de los intérvalos. Ejemplo Calcular la mediana de una distribución estadística que viene dada por la siguiente tabla: 100 / 2 = 50 Clase modal: [66, 69)
  • 7.
    Ejercicio: Retomemos la tabla del ejercicio del Hospital donde calculamos la moda, añadiendo la columna de la frecuencia acumulada. Calcule la media de atenciones médicas brindadas por el hospital. Tabla de frecuencias reportadas por la clínica Clases Punto medio Frecuencias de Frecuencias (Datos en años) de cada cada clase acumulada clase 15 8 8 25 20 28 35 14 42 45 8 50 55 2 52 65 2 54 75 1 55 55 enfermos atendidos Determinemos el dato medio de los datos, como n = 55 entonces n/2=27.5 El intervalo mediano o la clase donde se encuentra la mediana se encuentra en la segunda clase. sustituyendo en la ecuación tendremos:       por lo que se puede concluir que el 50% de las personas atendidas en un fin de semana por el hospital tienen una edad inferior a los 29.75 años.
  • 8.
    Definición de mediaaritmética La media aritmética es el valor obtenido al sumar todos los datos y dividir el resultado entre el número total de datos. es el símbolo de la media aritmética. Ejemplo Los pesos de seis amigos son: 84, 91, 72, 68, 87 y 78 kg. Hallar el peso medio. Media aritmética para datos agrupados Si los datos vienen agrupados en una tabla de frecuencias, la expresión de la media es:
  • 9.
    Ejemplo En un testrealizado a un grupo de 42 personas se han obtenido las puntuaciones que muestra la tabla. Calcula la puntuación media. Propiedades de la media aritmética 1) La suma de las desviaciones de todas las puntuaciones de una distribución respecto a la media de la misma igual a cero.
  • 10.
    Observaciones sobre lamedia aritmética 1) La media se puede hallar sólo para variables cuantitativas. 2) La media es independiente de las amplitudes de los intérvalos. 3) La media es muy sensible a las puntuaciones extremas. 4) La media no se puede calcular si hay un intérvalo con una amplitud indeterminada. Ejemplo Si tenemos una distribución con los siguientes pesos: 65 kg, 69kg, 65 kg, 72 kg, 66 kg, 75 kg, 70 kg, 110 kg. La media es igual a 74 kg, que es una medida de centralización poco representativa de la distribución.
  • 11.
    Ejercicios: Utiliza papelaparte. 1) Sea una distribución estadística que viene dada por la siguiente tabla: Calcular: La moda, mediana y media. moda:       mediana:       media:       2) Calcular la media, la mediana y la moda de la siguiente serie de números: 5, 3, 6, 5, 4, 5, 2, 8, 6, 5, 4, 8, 3, 4, 5, 4, 8, 2, 5, 4. moda:       mediana:       media:       3) Hallar la media, mediana y moda de la siguiente serie de números: 3, 5, 2, 6, 5, 9, 5, 2, 8, 6. moda:       mediana:       media:      
  • 12.
    4) A unconjunto de 5 números cuya media es 7.31 se le añaden los números 4.47 y 10.15. ¿Cuál es la media del nuevo conjunto de números? media:       5) Se tienen el siguiente conjunto de 26 datos 10, 13, 4, 7, 8, 11 10, 16, 18, 12, 3, 6, 9, 9, 4, 13, 20, 7, 5, 10, 17, 10, 16, 14, 8, 18 Obtener su mediana: