Este documento trata sobre las fuentes de información y conocimiento. Explica que la información son datos ordenados con un fin determinado, mientras que el conocimiento es cómo la mente asimila e interpreta esa información. Luego clasifica las fuentes de información en primarias, secundarias y terciarias dependiendo de si contienen datos originales u otros ya procesados. Finalmente, detalla diferentes tipos de fuentes impresas, audiovisuales y electrónicas que pueden ser usadas para acceder a información.

1. FUENTES DE
INFORMACIÓN Y
CONOCIMIENTO
TEMA #6

2. Información y Conocimiento
● INFORMACIÓN: Es el conjunto de datos ordenados con un fin determinado que
constituyen un mensaje sobre un determinado ente o fenómeno.
● CONOCIMIENTO: Es la forma en que esa información es asimilada y
acomodada en nuestra mente.
Proceso personal
de construcción de estructuras mentales
que permiten entender
y actuar en el mundo en el que vivimos.

3. ¿Qué es la información y donde puedo
obtener?
CONOCIMIENTO
Procesamiento Decisión
Datos Información Resultado
Aprendizaje

4. ¿Qué es una fuente de Información?
Son todos aquellos instrumentos o documentos que
aportan noticias, datos, instrucciones o testimonios.
a través de los cuales se accede al conocimiento y
están a disposición del investigador.

5. Clasificación de las fuentes de información
Clasificación
de las fuentes
de
información
Primarias o
directas
Son aquellas fuentes que
poseen información nueva
original y cuya disposición no
sigue ningún esquema
predeterminado
Secundarias o
indirectas
Contienen información primaria,
sintetizada y reorganizada.
Terciarias
Son guías físicas o virtuales que
contienen información sobre las
fuentes secundarias. Forman
parte de la colección de
referencia de la biblioteca.

6. Tipos de fuentes de información
Primarias
Libros
Revistas
Científicas
Informes de
investigación
Patentes
Tesis
doctorales
Secundarias
Revistas de
resúmenes
Índices
bibliográficos
Enciclopedias
Almanaques
Diccionarios
Terciarias
Bibliografías
Guías de obras
de referencias

7. Clasificación
Tipos de fuentes
de información
FUENTES IMPRESAS
FUENTES AUDIO
VISUALES
FUENTES
ELECTRÓNICAS

8. Fuentes Impresas
DOCUMENTOS ESCRITOS
Libros (fuentes
bibliográficas)
Revistas
Tesis y trabajos de grado.
Prensa (Hemerografía).
Informes de
investigación.
DOCUMENTOS
GRÁFICOS
Fotografías
Ilustraciones
Atlas
Mapas o planos

9. Fuentes Audiovisuales
DOCUMENTOS
AUDIOVISULAES
Películas
Documentales
Videos
Videoconferencias
GRABACIONES
DE AUDIO
Discursos
Entrevistas
Declaraciones
Conversaciones
telefónicas o en persona.

10. Fuentes Electrónicas
DOCUMENTOS
EN INTERNET
Páginas Web
Libros, Informes, Tesis.
Grupos de noticias y
foros de discusión.
DOCUMENTOS
DIGITALIZADOS
Archivos de disco duro.
Archivos en CD.
Archivos en usb

11. Metodología y técnicas de investigación
○ METODOLOGÍA
■ Tipo de Investigación
■ Diseño de Investigación
■ Técnicas de Investigación
● Documental.
● Trabajo de campo.
■ Instrumentos
■ Procedimientos para la Recolección de Datos.

12. Metodología y técnicas de investigación
Elementos del Instrumento
● Autor:
● Objetivos del Instrumento:
● Descripción del Instrumento:
● Forma de Aplicación:
● Momento de Aplicación:
● A Quienes se Dirige el Instrumento:
● Categorías de Evaluación
● Formas de Corrección:
■ Análisis o Tratamiento de los Datos:
■ Muestra
■ Tipo de Muestra
■ Formula

13. Instrumentos de
Investigación
 Procedimientos de recolección
de datos
 Elementos del instrumentos

14. Instrumentos de recolección de datos
Se debe de describir que instrumentos serán utilizados en el trabajo
de investigación, entre los instrumento se pueden mencionar los
siguientes:

15. Ejemplo
● Encuestas. Se utilizaran cuestionarios, los cuales contendrán
en su mayoría preguntas cerradas y de opción múltiple, solo
tendrán de 2 a 3 preguntas abiertas. Lo que nos permitirá
obtener información precisa de la participación de las
comunidades en la actividad turística.
● Entrevistas. Estos tendrán una guía de preguntas ya
establecidas que nos proporcionaran información a nivel general
sobre la participación en la actividad turística de las comunidades.
● Los cuales estarán dirigidos ……

16. ELEMENTOS DEL INSTRUMENTO
● Autor: Explicar quien es el autor , como se elaboro
o la fuente?
● Objetivos del Instrumento: Determinar cual es el
objetivo de los instrumentos que se medirá.
● Descripción del Instrumento: describir a detalle
los instrumentos a utilizar, si son encuestas explicar
los tipos de preguntas, si son cerradas, opsión
múltiple, etc.

17. ELEMENTOS DEL INSTRUMENTO
● Forma de Aplicación: Como será aplicada los
instrumentos.
● Momento de Aplicación: Especificar en que
tiempo se aplicara los instrumentos.
● Categorías de Evaluación: Una ves aplicados los
instrumentos como serán evaluados, bajo que
categorías.

18. Ejemplo de los elementos de los instrumentos:
● Autor: La elaboración de los ITEMS es creación propia; utilizando los
indicadores de la operacionalización de la hipótesis o ….. Objetivos
del proyecto
● Objetivos del Instrumento: Los objetivos de los instrumentos
planteados son:
○ Medir ……..
○ Indagar como se exporta ….
○ Determinar si se tiene demanda en el mercado …

19. Ejemplo de los elementos de los instrumentos:
● Descripción del Instrumento: Se plantearan
cuatro cuestionarios, de estos uno dirigido a
……….. Se utilizara el tipo de instrumento de
inventario donde las preguntas fueron
cerradas y de opción múltiple.

20. Ejemplo de los elementos de los instrumentos:
● Forma de Aplicación: Los cuestionarios serán
aplicados de la siguiente manera:
o Los otros cuestionarios serán aplicados en sus
respectivos ámbitos de trabajo.
o Las entrevistas se las realizara……...

21. Ejemplo de los elementos de los instrumentos:
● Momento de Aplicación: Estos instrumentos serán
aplicados en el mes de ……..
● A Quienes se Dirige el Instrumento:
○ A las Autoridades de ….
○ A los dueños ….
○ A los trabajadores….

22. Ejemplo de los elementos de los instrumentos:
● Categorías de Evaluación: Se realizara la
evaluación de forma numérica del 1 al 100 por
ciento, siendo el puntaje de 100 la más significativa y
por consiguiente, las que se encuentran por debajo
del 50 por ciento son de menor importancia,
aunque esto dependerá del objetivo de la pregunta.

23. Ejemplo:
● Formas de Corrección: Se cotejara las respuestas
obtenidas para luego trabajar en porcentajes sobre
el 100 %
de la muestra para posteriormente realizar
la adecuada interpretación de éstos.
● Análisis o Tratamiento de los Datos: Se utilizara
tablas con datos estadísticos obtenidos de los
cuestionarios y se realizó gráficos explicativos.

24. PROCEDIMIENTO PARA RECOLECCIÓN DE DATOS
Se debe describir, en que lugar de recolección se
recogerá la información, en que momento se
realizara el levantamiento de información.

25. Ejemplo
● Para la realización de la recolección de datos se
realizaran las siguientes acciones:
● Se elaborara los instrumentos de investigación por
parte de las investigadoras.
● Se visitara …….y se entrevistara…. En las oficinas…..
● Se enviara las solicitudes de entrevistas….
● Se aplicara las encuestas en ……..

26. Ejemplo
● Para la realización de la recolección de datos se
realizaran las siguientes acciones:
● Se elaborara los instrumentos de investigación por
parte de las investigadoras.
● Se visitara …….y se entrevistara…. En las oficinas…..
● Se enviara las solicitudes de entrevistas….
● Se aplicara las encuestas en ……..

27. Los términos población ( o universo ) y
muestra son términos relativos. La
población es el conjunto de
elementos (sujetos, objetos o
indicadores) que presentan
determinada característica o
propiedad en común, que el
investigador quiere analizar al
realizar la investigación, y que
satisfacen un conjunto
predeterminado de criterios
establecidos (definidos) por el
investigador.
POBLACIÓN Y MUESTRA

28. POBLACIÓN Y MUESTRA
● La muestra es, en esencia,
un subgrupo de la
población. Se puede decir
que es un subconjunto de
elementos que pertenecen
a ese conjunto definido en
sus necesidades al que
llamamos población. De la
población es conveniente
extraer muestras
representativas del
universo.

29. CATEGORIZACIÓN DE LA MUESTRA
● 1. Probabilística:
Entiéndase por
muestras
probabilísticas como
el subgrupo de la
población en el que
todos los elemento
de este tienen la
misma probabilidad
de ser escogidos.

30. CATEGORIZACIÓN DE LA MUESTRA
2. No probabilística: es
cuando la elección de los
elementos no depende de
la probabilidad, sino con
causas relacionadas con
las características de la
investigación o de quien
hace la muestra.

31. La muestra cuantitativa es un
subgrupo de la población
del cual se recolectan los
datos y debe ser
representativo en dicha
población.
La muestra cualitativa es la
unidad de análisis o
conjunto de personas,
contextos, eventos o
sucesos sobre la cual se
recolectan los datos sin que
necesariamente sea
representativo.
TAMBIÉN SE PUEDE VER DESDE EL ASPECTO:

32. SELECCIÓN DE MUESTRA
Los métodos para seleccionar
una muestra representativa son
numerosos, dependiendo del
tiempo, dinero y habilidad
disponibles para tomar una
muestra y la naturaleza de los
elementos individuales de la
población, por lo cual se puede
definir primero que tipo de
muestra se planea tomar:

33. Muestreo aleatorio
simple: la forma más
común de obtener
una muestra es la
selección al azar.
TIPO DE MUESTRO

34. Muestreo
estratificado: una
muestra es
estratificada cuando
los elementos de
la muestra son
proporcionales a su
presencia en la
población.
TIPO DE MUESTRO

35. TIPO DE MUESTRO
● Muestreo por cuotas: se
divide a la población en
estratos o categorías, y
se asigna una cuota
para las diferentes
categorías y, a juicio
del investigador, se
selecciona las unidades
de muestreo.

36. TIPO DE MUESTRO
Muestreo intencionado: El
investigador selecciona los
elementos que a su juicio
son representativos, lo que
exige un conocimiento previo
de la población que se
investiga.

37. Muestreo mixto: se
combinan diversos
tipos de muestreo.
Muestreo tipo master
simple: es una
aplicación combinada y
especial de los tipos de
muestra existentes.
TIPO DE MUESTRO

38. MUESTRA CENSAL
● En este sentido Ramírez (1997)
establece la muestra censal es
aquella donde todas las
unidades de investigación son
consideradas como muestra.
De allí, que la población a
estudiar se precise
como censal por ser
simultáneamente universo,
población y muestra.

39. Calculo de muestra probabilística
Muestra para muestra finita
● N = Tamaño de la población o universo.
● e = Límite aceptable de error muestral. Suele usarse un valor que
varía entre el 1%
(0,01) y 9%
(0,09).
● P = Es la variación positiva o la proporción de individuos que poseen
en la población la característica de estudio, toma un valor entre 0 y 1.
Cuando no se conoce generalmente se le da el valor de 0,5.
● q = Variación negativa o proporción de individuos que no poseen esa
característica, es decir q = 1- p.
● Z = Constante que depende del nivel de confianza que asignemos y
corresponde a una distribución Normal o de Gauss.

40. e = Valor entre el 1% (0,01) y
9% (0,09).
p = Cuando no se conoce
generalmente se le da el
valor de 0,5.
q = 1- p.
Z = Constante que depende
del nivel de confianza
que asignemos y
corresponde a una
distribución Normal o de
Gauss.
Muestras para Población Infinita:

41. CREDITS: This presentation template was
created by Slidesgo, including icons by
Flaticon, infographics & images by Freepik.
GRACIAS