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Introducción a la
Investigación Cualitativa
La metodología cualitativa
En nuestro ámbito de estudio han prevalecido dos principales corrientes teóricas:
- El positivismo: que busca los hechos o las causas de los fenómenos sociales, con independencia de los
estados subjetivos de los individuos. Utiliza técnicas como los cuestionarios, inventarios, etc., que originan
datos susceptibles de análisis estadísticos. De forma genérica se denomina Investigación Cuantitativa.
- La fenomenológica: busca comprender los fenómenos sociales
desde la propia perspectiva del actor. Pretende comprender
en un nivel personal los motivos y creencias que están detrás de
las acciones. Utilizan técnicas como la observación, la
entrevista en profundidad, etc., que generan datos descriptivos.
En general, es denominada como Investigación Cualitativa.
La metodología cualitativa puede definirse como la investigación que produce datos descriptivos: las
propias palabras de las personas, habladas o escritas, y la conducta observable.
Los autores Taylor y Bogdan (1986), sintetizan los criterios definitorios de los estudios cualitativos de la
siguiente manera:
● La investigación cualitativa es inductiva, a manera de que los investigadores puedan ejercer la
búsqueda y el desarrollo de explicaciones a partir de la observación.
● Entiende el contexto y a las personas bajo una perspectiva holística, no trata de hacer su estudio
en partes, sino de considerarlo como un todo.
● Es sensible a los efectos que el investigador causa a las personas que son el objeto de su estudio,
tratan de no interferir de un modo estandarizado, sino llevar el estudio de un modo natural.
● El investigador cualitativo trata de comprender a las personas dentro del marco de referencia de
ellas mismas, tratando de identificarse con las personas que estudia para comprender cómo
experimentan la realidad.
● El investigador cualitativo suspende o aparta sus propias creencias, perspectivas y
predisposiciones, ve las cosas como si ocurrieran por primera vez, nada se ha de dar por
sobrentendido.
● Todas las perspectivas son valiosas, busca comprender las perspectivas de otras personas.
● Los métodos cualitativos son humanistas, dejando a un lado todo lo que pueda incidir a un modo
estandarizado.
● Los estudios cualitativos dan énfasis a la validez de la investigación, al ser sistemática y rigurosa,
sin medios estandarizados.
● Todos los contextos y personas son potenciales ámbitos de estudio, a todos se les trata como
similares y únicos.
● La investigación cualitativa es un arte, al ser flexible en el modo de conducir su estudio.
Por otra parte, Smith, M.L. (1987) recoge como criterios definitorios de la investigación cualitativa los
siguientes:
● Es un proceso empírico, a partir de las observaciones.
● Estudia cualidades o entidades cualitativas y pretende entenderlas en un contexto particular,
centrándose en los significados que éstas atribuyen.
● Busca conocer procesos subjetivos, pretendiendo acceder a los significados desde la
perspectiva del actor.
● Muestra gran sensibilidad al contexto, no trata de hacer generalizaciones.
● Hace poco énfasis en los protocolos estandarizados de investigación, ya que su fin es estudiar los
hechos y comprenderlos, sin hacer especulaciones.
Investigación Cuantitativa
➔ Pretende encontrar datos que ratifiquen
una teoría.
➔ Prueba empíricamente que una hipótesis
dada es aplicable a varios conjuntos de
datos, procurando establecer
generalizaciones.
➔ Sus unidades de análisis están previamente
definidas, sometidas a un cómputo o
enumeración sistemáticos.
➔ Aplica categorías conceptuales y
relaciones explicativas aportadas por
observadores externos. Determina la
medida en que la conducta real de los
participantes corresponde con las
categorías y relaciones explicativas de los
observadores externos.
Investigación Cualitativa
➔ Pretenden descubrir una teoría que
justifique los datos. Mediante el estudio
de los fenómenos semejantes y
diferentes analizados, desarrolla una
teoría explicativa.
➔ Busca la transferibilidad, no la
generalización científica.
➔ Las unidades de análisis se revelan en el
transcurso de la observación y
descripción.
➔ Busca obtener y analizar datos de tipo
subjetivo. Su propósito es reconstruir las
categorías específicas que los
participantes emplean en la
conceptualización de sus experiencias y
en sus concepciones.
VS
El diseño de la investigación cualitativa
Los estudios cualitativos intentan describir sistemáticamente las características de las variables y fenómenos, evitando
asumir constructos o relaciones a priori.
Las hipótesis creadas inductivamente, o las proposiciones causales
ajustadas a los datos y los constructos generados, pueden
posteriormente desarrollarse y confirmarse.
El diseño cualitativo facilita una recogida de datos empíricos que
ofrecen descripciones complejas de acontecimientos,
interacciones, comportamientos y pensamientos, que conducen
al desarrollo o aplicaciones de categorías y relaciones que
permiten la interpretación de los datos.
Por ello, se hace necesario una teoría que explique, que informe e
integre los datos para su interpretación.
LA TEORÍA EN EL PROCESO DE INVESTIGACIÓN
Para que los estudios cualitativos lleguen a comprender los datos que recaban, se identifican tres componentes
para ello:
➔ Preconcepción: hace referencia a lo que el investigador sabe ya, y es capaz de reconocer en el hecho
analizado.
➔ Comprensión actual: no se puede comprender algo sin un bagaje previo de preconcepciones.
➔ Interpretación: partiendo de una preconcepción.
Es un proceso a través del cual en cada nuevo conocimiento el intérprete sobrepasa los límites de sus propias
preconcepciones y elabora un nuevo horizonte de interpretación, que a su vez actúa como preconcepción en
las fases siguientes.
La investigación cualitativa toma como modelo a los constructos sustantivos (teorías micro), ya que una teoría
establecida puede suscitar la formulación de los problemas de investigación. Lo que se pretende es más una
indagación con el propósito de averiguar si un fenómeno concreto puede explicarse mediante una nueva
teoría.
FASES DE UN PROCESO DE INVESTIGACIÓN CUALITATIVA
Marcos Teóricos
Se explicita la cuestión o problema a investigar,
las preguntas claves para la investigación y las
hipótesis orientadoras del estudio.
DETERMINAR PROPÓSITOS Y CUESTIONES
DEL ESTUDIO
Propósito, fin o foco, hace referencia al producto final,
deben explicitar los fines a priori y a posteriori y el cómo
y porqué de las modificaciones.
Cuestiones, definen las hipótesis o problemas específicos
a los que se aplica el estudio. Representan una síntesis
de lo que, en concreto, se pretende con la
investigación.
DEFINICIÓN DE CRITERIOS Y SELECCIÓN
DE MUESTRA
Una vez delimitado qué investigar, se deberá pensar a quienes. ¿qué
elementos del mundo empírico constituyen las fuentes de datos para la
investigación?
Erickson (1989), señala tres aspectos a tener en cuenta en el desarrollo de la
investigación cualitativa:
1) Identificar estructuras y perspectivas de significado
2) Prestar atención a los sucesos que vayan ocurriendo en los diversos niveles,
para detectar posibles conexiones de influencia
3) Recoger las redundancias para poder establecer el carácter típico o
atípico con relación al contexto
SELECCIÓN Y MUESTREO
● Determinar los perfiles relevantes de las personas, contextos, acontecimientos.
● Una vez definida la población. lo siguiente será la búsqueda de grupos con
características apropiadas.
● Posteriormente, determinar la muestra, que será una parte representativa de la
población.
(Erickson,1989), define el proceso de recogida
de datos en los estudios cualitativos como un
proceso de resolución progresiva de problemas
en el que se juntan aspectos relativos al
muestreo, formulación y verificación de
hipótesis
ESTRATEGIAS DE MUESTREO EN LA
SELECCIÓN BASADA EN CRITERIOS
A) Estrategias para localizar un grupo o escenario
inicial que estudiar; a) selección exhaustiva; b) por
cuotas; c) por redes; d) casos extremos; e) casos
típicos; f) casos únicos; g) casos reputados; h)
casos ideal-típicos o casos guía; i) casos
comparables
B) Estrategias que implican procesos progresivos y
secuenciales.
RECOGIDA DE DATOS
Se eligen a los participantes por su relevancia para el estudio, la selección se hace basándose en
criterios.
La diagramación permite la selección y el muestreo metódicos dentro del grupo seleccionado de
participantes; es el primer paso de análisis ya que en este proceso se recogen los datos preliminares a
partir de los que se seleccionan o elaboran las unidades de análisis.
Estrategias de Recogida de Datos
Proporcionan datos descriptivos para definir la realidad de los participantes con base en qué
constructos organizan su mundo.
Los datos cualitativos recogen una amplia y diversa información con relación a un periodo de
tiempo. Proporcionan y ocultan múltiples significados, se consideran válidos pero de poca
fiabilidad, difícilmente reproducibles, y posibilitan explicar procesos.
Los procedimientos más típicos son los siguientes:
● La Observación Participante.
● El Análisis de Documentos.
● La Entrevista en Profundidad.
OBSERVACIÓN PARTICIPANTE
● Sucede en un contexto natural
● Presencia del investigador en determinados momentos
y espacios.
● Interacción social entre el investigador y los participantes.
● Recoger datos de un modo sistemático y no intrusivo.
● Lo primero que se debe de hacer es definir las preguntas.
● Sistemas Descriptivos y Sistemas Narrativos.
● Los procesos más comúnmente utilizados en la enseñanza son:
Incidente Crítico, Descripciones de Muestras y Notas de Campo.
ANÁLISIS DE DOCUMENTOS
● Los documentos pueden ser no personales (libros de actas)
y personales (material de trabajo diarios, autobiografías,
historia de vida, etc.)
● Los diarios son registros de la propia vida.
ENTREVISTA EN PROFUNDIDAD
● Son Flexibles y Dinámicas.
● Se describen como: No Directivas, No Estructuradas,
No Estandarizadas y Abiertas.
● Básicamente hay tres tipos de Entrevistas; Historia de
Vida, Las dirigidas al aprendizaje sobre acontecimientos
y actividades que no se pueden observar y
Las que proporcionan un cuadro amplio de una gama
de contextos, situaciones o personas.
● Entrevistas Grupales y Entrevistas Estandarizadas.
● Entrevistas de Confirmación y Entrevistas de Análisis de Constructos.
Análisis e interpretación de datos
Spradley (1980) define el análisis como un proceso de pensamiento que implica el examen sistemático
de algo para determinar sus partes, las relaciones entre las partes, y sus relaciones con el todo.
La finalidad del análisis es una mayor comprensión de la realidad analizada sobre la que podría
llegarse a elaborar algún tipo de modelo explicativo.
Características:
°Recogida de datos: La información recogida y la teoría que emerge
de su análisis son usadas para orientar una nueva recogida de datos.
Pretende facilitar la emergencia de constructos y teorías
o eliminar constructos, teorías o hipótesis rivales. Este proceso se detiene
cuando considera que el constructo está lo suficientemente elaborado
para explicar nuevos casos.
Formas comunes de selección secuencial:
-Casos negativos.
-Casos discrepantes.
-Muestreo teórico.
-Comparación de casos para comprobación de implicaciones teóricas.
°Complejidad del análisis de los datos cualitativos debido a diversos factores.
°Tendencia a la sistematización: Se utiliza para el análisis de enfoques de procedimiento.
Procesos sistemáticos:
°Inducción analítica: Supone un examen en busca de categorías
y relaciones entre ellas.
Desarrollan tipologías e hipótesis de trabajo a partir de los
casos iniciales,
°Comparación constante: Busca la generalización de teorías.
En general se utiliza como procedimiento constructivo.
Comienza con el análisis de los datos iniciales y es perfeccionado
en el proceso de recogida y análisis de datos, que retroalimenta
la codificación de las categorías.
Cuantificación como
recurso:
Algunos investigadores recurren en algún momento del proceso analítico a las técnicas
estadísticas con el fin de complementar o contrastar las conclusiones obtenidas a través de otras
vías.
A partir de la frecuencia, se identifican las relaciones entre los elementos mediante el tratamiento
estadístico pertinente.
Diseños:
°Análisis tipológico: Los datos se ordenan en categorías
definidas sobre la base de algunos criterios fundamentados en un
determinado marco teórico, proposición y concepciones
comúnmente
compartidas. Su finalidad es construir la realidad del escenario
que se
está investigando.
°Enumeración: Utilizan cálculo de frecuencias. El
investigador codifica
los datos de las notas de campo en las categorías definidas y
calcula la
Criterios para el análisis de datos cualitativos:
°Agrupamiento: Característica de los procesos de categorización. Da lugar a dimensiones más
relevantes para dar significado a los datos.
°Recuento: Se procede separando unidades y agrupandolas en función de determinadas afinidades.
Permite hacer afirmaciones acerca de los datos.
°Pasar de lo particular a lo general: Es necesario pasar desde las observaciones empíricas
hacia niveles más abstractos.
°Inclusión: Identificar en qué tipo de entidades se incluye un hecho o una circunstancia. Expresa el
entramado de relaciones inclusivas existentes dentro de un conjunto de elementos.
°Subordinación: La existencia u ocurrencia de un fenómeno depende de otro en el que se inserta,
del que constituye una etapa o faceta, etc. Estas relaciones permiten construir jerarquías.
°Ordenación: Supone disponer los elementos de determinada forma de acuerdo con algún criterio
explícito, llegar a establecer un orden en sí mismo, una conclusión de cualquier estudio.
°Coocurrencia: Constatar la ocurrencia simultánea de dos fenómenos en un resultado útil, que da
pie a cuestionarse el tipo de relación que está detrás.
°Covariación: Vinculación entre elementos. la variación en una dirección determinada de uno de
los elementos está aparejada a una variación similar del otro.
°Causalidad: establecer relaciones causa-efecto. Se dan cuando puede razonablemente
considerarse que la presencia, ausencia o variación de un elemento es causa de la del segundo.
Proceso general de análisis de datos cualitativos
Es posible establecer una serie de tareas u operaciones que constituyen el proceso analítico básico
cuando se trabaja con datos cualitativos textuales.
Proceso general:
-Separación de elementos.
-Identificación y clasificación de elementos.
-Agrupamiento.
-Disposición de datos.
-Transformación y disposición.
-Obtención y verificación de conclusiones.
-Proceso de extracción de conclusiones.
-Verificación de conclusiones.
Reducción de datos
Implica reducir la información contenida en los datos textuales diferenciando unidades e identificando
los elementos de significado. Es un proceso cognitivo consistente en descubrir o manipular categorías
abstractas y relaciones entre ellas.
Serie de operaciones:
°Separación de unidades: Separar segmentos o unidades
que conforman un conjunto de datos objeto de análisis. Puede
hacerse obedeciendo a diferentes criterios espaciales, temporales,
gramaticales o conversacionales.
°Identificación y clasificación de unidades: Examinar
las unidades de datos para encontrar en ellas determinados
componentes temáticos que permitan identificar semejanzas y
diferencias que posibiliten agrupar los datos en unidades.
Posteriormente se identifican los elementos relacionados entre sí y
se agregan.
Elaboración de sistemas de categorías:
-Deductivamente: a partir de un marco teórico y conceptual previo; cuestiones o hipótesis; categorías
elaboradas en estudios anteriores; o instrumentos de investigación.
-Inductivamente: a partir de los propios datos. Al examinar los datos se busca el concepto.
Criterios de categorización:
-Objetividad: La definición de las categorías debe estar expresada de
forma tal que no dé lugar a dobles interpretaciones y por ello, a la
inconsistencia intercodificadores
-Pertinencia: Las categorías han de ser relevantes con relación a los
objetivos del estudio y adecuadas al propio contenido analizado.
-Exhaustividad de las categorías: Cualquier unidad debe poder ser
ubicada en alguna de las categorías.
-Único principio clasificatorio: Las categorías deben estar elaboradas
desde un único criterio de ordenación y clasificación
-Exclusión mutua: Un segmento de texto diferenciado sólo puede
pertenecera una sola categoría. Es más un constructo que sirve de
punto de referencia al comparar datos reales
°Agrupamiento: Cuando se categoriza se están ubicando diferentes unidades de datos bajo un
mismo tópico o concepto teórico. La categorización es en sí misma un proceso de agrupamiento.
Procedimientos:
-Sistemas a priori: Buscan palabras en los textos identificadas con conceptos teóricos relevantes para
el problema investigado.
-Enfoques empíricos: Clasifican automáticamente las palabras, sin utilizar categorías preestablecidas,
sin influir el investigador en el agrupamiento resultante.
Las categorías surgen mediante procedimientos estadísticos como análisis factoriales o de
conglomerados sobre matrices correlacionales obtenidas a partir de los datos.
DISPOSICIÓN DE DATOS
Organizar la información para que permita extraer conclusiones
Cuantificación
● Fundamentándose en el cómputo.
● Comunican los datos de una forma
ordenada utilizan tablas y
procedimientos gráficos.
Cualificación
● Analizan los datos cualitativos textuales,
pueden excluir el uso de índices numéricos o
frecuencias.
● Procedimientos verbales o gráficos.
● Diagramas: Representaciones gráficas de las
relaciones entre conceptos.
● Matrices que pueden contener distinto tipo
de información.
● Sistemas de redes: información de forma
narrativa, permite una visión de conjunto
que da el análisis y una presentación más
detallada.
OBTENCIÓN Y VERIFICACIÓN DE
CONCLUSIONES
● Los resultados tienen una relación con los objetivos del estudio y su interpretación.
● Ensamblan los elementos diferenciados en el proceso analítico para reconstruir un todo
estructurado y significativo.
● Relación más o menos compleja, entre dos o más elementos o variables observadas, sobre el
tipo de conexiones que conforman una “configuración significativa”.
● Los resultados de los estudios estarán orientados a contribuir a su explicación, comprensión y
conocimiento y teorización para desarrollar un grupo de proposiciones teóricas.
Procedimientos estadísticos de
carácter descriptivo
Sus resultados dan índices, agrupamientos,
representaciones gráficas que permiten
profundizar en los datos y en la forma como se
estructuran.
Procedimientos cualitativos
Ofrece resultados relativos al significado,
constatación de regularidades, modelos,
explicaciones, configuraciones posibles, flujos
causales y proposicionales.
● Las conclusiones son extraídas durante todo el proceso de recogida y de análisis de los datos.
● Tienen relevancia en el proceso intelectual de comparación, se establecen semejanzas y
diferencias entre las unidades de sus propiedades fundamentales, definición, ilustración y
verificación.
● Implican un mayor nivel de inferencia, superan los límites de la descripción y aproximarse a una
interpretación e integración teórica, explicitando los vínculos contextuales y las generalizaciones
encontradas.
● Se integran en marcos teóricos más amplios.
● Consolidación teórica: Confronta los resultados con los marcos teóricos.
● Aplicación de otras teorías: Búsqueda sistemática de otros estudios o marcos analíticos en que
puedan integrarse los datos, permite determinar las implicaciones generales del caso
estudiados.
● Uso de metáforas y analogías: Medios para establecer conexiones entre temas aparentemente
no relacionados, o conectar resultados con teoría.
● Síntesis de los resultados con los obtenidos por otros investigadores: Proceso de integración de
teorías existentes, datos y conclusiones investigaciones con la que confronta sus resultados
VERIFICACIÓN DE CONCLUSIONES
Credibilidad de la investigación
1. Valor de verdad de los descubrimientos:
Confianza depositada en los resultados y
procedimientos de la investigación.
2. Aplicabilidad a otros contextos o sujetos:
Determinar la relevancia y posibilidades de
aplicación de los resultado de una
investigación para otros sujetos, contextos y
problemas de investigación.
3. Consistencia de los resultados: Establece el
grado de relación entre las conclusiones de
una investigación, procedimientos de
recogida y análisis.
4. Neutralidad de los descubrimientos con
relación al investigador: Asegurar que los
resultados de una investigación están en
función del problema estudiado.
Cualitativos
La realidad que intenta explicar, no es una realidad
única, su credibilidad de sus resultados son
cuestionables.
La aplicabilidad sus resultados son transferibles a
otros contextos similares.
Las consecuencias renuncia a la replicación.
La neutralidad ha de aceptar el carácter
personal y valorativo de la indagación
interpretativa, y asegurar la confirmabilidad de los
datos producidos y el acuerdo consensuado
entre las diferentes interpretaciones participantes,
a través del diálogo y la argumentación racional.
La credibilidad de los resultados puede
incrementarse y/o calibrarse.
Presencia prolongada en el campo y
la observación persistente
Mecanismos básicos para garantizar la
credibilidad de los estudios cualitativos.
Una representación es creíble, en la medida en
que el investigador tenga un conocimiento de la
realidad.
Comparación multigrupo: triangulación de
información entre grupos.
Juicio crítico de compañeros: triangulación de
investigadores
Examen de compañeros: integración de
descripciones y conclusiones de otros trabajos de
campo similares en sus conclusiones, y analizar las
discrepancias.
Validez de ambientes cruzados.
Comprobar la coherencia: Análisis secuencial de
los datos proporcionados sus declaraciones y
conductas que implica compararlos.
Triangulación
Combinación en un estudio único de distintas
fuentes de datos, como la observación, entrevistas
y documentos escritos.
Tipos de triangulación:
● Estrategias metodológicas que pertenecen a
una misma perspectiva epistemológica.
● Estrategias pertenecientes a diferentes
perspectivas epistemológicas, se puede
utilizar para paliar los sesgos que un
instrumento cuantitativo conlleva.
● Teorías y resultados de estudios empíricos
similares, después de la investigación.
● Investigadores durante la investigación.
● Con los sujetos participantes contrastar los
datos e interpretaciones con los sujetos que
han sido la fuente de datos, actúan como
jueces que evalúan los descubrimientos del
estudio.
Corroboración estructural (o coherencia estructural) y adecuación
referencial
Proceso que persigue validar las conclusiones, sobre un conjunto de fenómenos, demostrando cómo
una variedad de hechos soportan las conclusiones descritas, demuestra que la narración engarza y las
piezas encajan, mediante la búsqueda de evidencia negativa.
Implica la comprobación y comparación de los datos obtenidos, y las interpretaciones que se
desglosan.
El resultado final es una imagen interpretativa de la realidad que se despliegue en explicaciones
particulares, coherentes y consistentes.
Adecuación referencial La coherencia interna es insuficiente con la credibilidad de una investigación,
entonces el investigador debe presentar una clara adecuación referencial a sus interpretaciones.
En la práctica de la investigación ambos procesos son simultáneos.
PROGRAMAS INFORMÁTICOS PARA USO
EN LAS INVESTIGACIONES CUALITATIVAS:
Programa AQUAD
Dicho programa posibilita la generalización de
teorías sobre la base de datos cualitativos.
Facilita categorizar y organizar los datos en cada
categoría; extraer conclusiones al relacionar entre
sí las categorías, generar y comprobar “hipótesis”;
y efectuar un análisis comparativo que facilite al
investigador inferir conclusiones del estudio.
APLICACIÓN DE LA INVESTIGACIÓN
CUALITATIVA AL ÁMBITO DE LA
ENSEÑANZA
El objeto de los estudios cualitativos es aportar
datos valiosos descriptivos de los contextos,
actividades y creencias de los participantes en
los escenarios educativos, empleados para la
evaluación, la investigación descriptiva y la
investigación teórica. Constituye un enfoque de
los problemas y procesos educativos.
Desarollo de la investigación:
Fase 1ª Trabajos de orientación
descriptiva
Comprende el trabajo cualitativo
básico consistente en:
1. Recogida de datos, con
sus estrategias, métodos,
instrumentos, etc.
2. Tratamiento de los datos:
Clasificaciones, formación
de conceptos, elaboración
de modelos y tipologías,
etc.
3. Interpretación de los datos,
o sea, dar forma a
enunciados teóricos.
Fase 2ª Trabajo de
orientación teórica
Es una fase de desarrollo y
elaboración de las ideas
teóricas generadas en la
primera fase. En esta fase se
trataría de profundizar en
estos temas, estrechando y
reforzando las relaciones e
interconexiones, refinando los
modelos y conceptos.
Fase 3ª Trabajo de
comprobación de la teoría
Consiste en la comprobación
de las hipótesis derivadas de
la teoría.
Comprobar la teoría supone
examinar si la evidencia
apoya los enunciados teóricos
elaborados y si los apoya
mejor que a las teorías
competidoras.
Cuestionamientos
➔ ¿Qué metodología sería la más adecuada para el estudio de los fenómenos sociales?
➔ ¿Por qué la metodología cuantitativa no logra comprender los estudios que realiza, a diferencia de la
cualitativa?
➔ ¿Qué implica llegar a comprender los fenómenos que se estudian?
➔ ¿Qué implica que se lleguen a generalizar los resultados obtenidos en una investigación cuantitativa, que
la cualitativa no pueda hacerlo?
➔ ¿Es mejor llegar a hacer generalizaciones?
➔ ¿Cómo podemos saber si conviene o no partir de una teoría para realizar un estudio?
➔ ¿Qué tanta validez tendría una metodología cuantitativa al establecer/descubrir una nueva teoría?
➔ ¿Convendría definir las unidades de análisis antes de realizar un estudio cualitativo?

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  • 2. La metodología cualitativa En nuestro ámbito de estudio han prevalecido dos principales corrientes teóricas: - El positivismo: que busca los hechos o las causas de los fenómenos sociales, con independencia de los estados subjetivos de los individuos. Utiliza técnicas como los cuestionarios, inventarios, etc., que originan datos susceptibles de análisis estadísticos. De forma genérica se denomina Investigación Cuantitativa. - La fenomenológica: busca comprender los fenómenos sociales desde la propia perspectiva del actor. Pretende comprender en un nivel personal los motivos y creencias que están detrás de las acciones. Utilizan técnicas como la observación, la entrevista en profundidad, etc., que generan datos descriptivos. En general, es denominada como Investigación Cualitativa.
  • 3. La metodología cualitativa puede definirse como la investigación que produce datos descriptivos: las propias palabras de las personas, habladas o escritas, y la conducta observable. Los autores Taylor y Bogdan (1986), sintetizan los criterios definitorios de los estudios cualitativos de la siguiente manera: ● La investigación cualitativa es inductiva, a manera de que los investigadores puedan ejercer la búsqueda y el desarrollo de explicaciones a partir de la observación. ● Entiende el contexto y a las personas bajo una perspectiva holística, no trata de hacer su estudio en partes, sino de considerarlo como un todo. ● Es sensible a los efectos que el investigador causa a las personas que son el objeto de su estudio, tratan de no interferir de un modo estandarizado, sino llevar el estudio de un modo natural. ● El investigador cualitativo trata de comprender a las personas dentro del marco de referencia de ellas mismas, tratando de identificarse con las personas que estudia para comprender cómo experimentan la realidad.
  • 4. ● El investigador cualitativo suspende o aparta sus propias creencias, perspectivas y predisposiciones, ve las cosas como si ocurrieran por primera vez, nada se ha de dar por sobrentendido. ● Todas las perspectivas son valiosas, busca comprender las perspectivas de otras personas. ● Los métodos cualitativos son humanistas, dejando a un lado todo lo que pueda incidir a un modo estandarizado. ● Los estudios cualitativos dan énfasis a la validez de la investigación, al ser sistemática y rigurosa, sin medios estandarizados. ● Todos los contextos y personas son potenciales ámbitos de estudio, a todos se les trata como similares y únicos. ● La investigación cualitativa es un arte, al ser flexible en el modo de conducir su estudio.
  • 5. Por otra parte, Smith, M.L. (1987) recoge como criterios definitorios de la investigación cualitativa los siguientes: ● Es un proceso empírico, a partir de las observaciones. ● Estudia cualidades o entidades cualitativas y pretende entenderlas en un contexto particular, centrándose en los significados que éstas atribuyen. ● Busca conocer procesos subjetivos, pretendiendo acceder a los significados desde la perspectiva del actor. ● Muestra gran sensibilidad al contexto, no trata de hacer generalizaciones. ● Hace poco énfasis en los protocolos estandarizados de investigación, ya que su fin es estudiar los hechos y comprenderlos, sin hacer especulaciones.
  • 6. Investigación Cuantitativa ➔ Pretende encontrar datos que ratifiquen una teoría. ➔ Prueba empíricamente que una hipótesis dada es aplicable a varios conjuntos de datos, procurando establecer generalizaciones. ➔ Sus unidades de análisis están previamente definidas, sometidas a un cómputo o enumeración sistemáticos. ➔ Aplica categorías conceptuales y relaciones explicativas aportadas por observadores externos. Determina la medida en que la conducta real de los participantes corresponde con las categorías y relaciones explicativas de los observadores externos. Investigación Cualitativa ➔ Pretenden descubrir una teoría que justifique los datos. Mediante el estudio de los fenómenos semejantes y diferentes analizados, desarrolla una teoría explicativa. ➔ Busca la transferibilidad, no la generalización científica. ➔ Las unidades de análisis se revelan en el transcurso de la observación y descripción. ➔ Busca obtener y analizar datos de tipo subjetivo. Su propósito es reconstruir las categorías específicas que los participantes emplean en la conceptualización de sus experiencias y en sus concepciones. VS
  • 7. El diseño de la investigación cualitativa Los estudios cualitativos intentan describir sistemáticamente las características de las variables y fenómenos, evitando asumir constructos o relaciones a priori. Las hipótesis creadas inductivamente, o las proposiciones causales ajustadas a los datos y los constructos generados, pueden posteriormente desarrollarse y confirmarse. El diseño cualitativo facilita una recogida de datos empíricos que ofrecen descripciones complejas de acontecimientos, interacciones, comportamientos y pensamientos, que conducen al desarrollo o aplicaciones de categorías y relaciones que permiten la interpretación de los datos. Por ello, se hace necesario una teoría que explique, que informe e integre los datos para su interpretación.
  • 8. LA TEORÍA EN EL PROCESO DE INVESTIGACIÓN Para que los estudios cualitativos lleguen a comprender los datos que recaban, se identifican tres componentes para ello: ➔ Preconcepción: hace referencia a lo que el investigador sabe ya, y es capaz de reconocer en el hecho analizado. ➔ Comprensión actual: no se puede comprender algo sin un bagaje previo de preconcepciones. ➔ Interpretación: partiendo de una preconcepción. Es un proceso a través del cual en cada nuevo conocimiento el intérprete sobrepasa los límites de sus propias preconcepciones y elabora un nuevo horizonte de interpretación, que a su vez actúa como preconcepción en las fases siguientes. La investigación cualitativa toma como modelo a los constructos sustantivos (teorías micro), ya que una teoría establecida puede suscitar la formulación de los problemas de investigación. Lo que se pretende es más una indagación con el propósito de averiguar si un fenómeno concreto puede explicarse mediante una nueva teoría.
  • 9. FASES DE UN PROCESO DE INVESTIGACIÓN CUALITATIVA Marcos Teóricos Se explicita la cuestión o problema a investigar, las preguntas claves para la investigación y las hipótesis orientadoras del estudio.
  • 10. DETERMINAR PROPÓSITOS Y CUESTIONES DEL ESTUDIO Propósito, fin o foco, hace referencia al producto final, deben explicitar los fines a priori y a posteriori y el cómo y porqué de las modificaciones. Cuestiones, definen las hipótesis o problemas específicos a los que se aplica el estudio. Representan una síntesis de lo que, en concreto, se pretende con la investigación.
  • 11. DEFINICIÓN DE CRITERIOS Y SELECCIÓN DE MUESTRA Una vez delimitado qué investigar, se deberá pensar a quienes. ¿qué elementos del mundo empírico constituyen las fuentes de datos para la investigación? Erickson (1989), señala tres aspectos a tener en cuenta en el desarrollo de la investigación cualitativa: 1) Identificar estructuras y perspectivas de significado 2) Prestar atención a los sucesos que vayan ocurriendo en los diversos niveles, para detectar posibles conexiones de influencia 3) Recoger las redundancias para poder establecer el carácter típico o atípico con relación al contexto
  • 12. SELECCIÓN Y MUESTREO ● Determinar los perfiles relevantes de las personas, contextos, acontecimientos. ● Una vez definida la población. lo siguiente será la búsqueda de grupos con características apropiadas. ● Posteriormente, determinar la muestra, que será una parte representativa de la población. (Erickson,1989), define el proceso de recogida de datos en los estudios cualitativos como un proceso de resolución progresiva de problemas en el que se juntan aspectos relativos al muestreo, formulación y verificación de hipótesis
  • 13. ESTRATEGIAS DE MUESTREO EN LA SELECCIÓN BASADA EN CRITERIOS A) Estrategias para localizar un grupo o escenario inicial que estudiar; a) selección exhaustiva; b) por cuotas; c) por redes; d) casos extremos; e) casos típicos; f) casos únicos; g) casos reputados; h) casos ideal-típicos o casos guía; i) casos comparables B) Estrategias que implican procesos progresivos y secuenciales.
  • 14. RECOGIDA DE DATOS Se eligen a los participantes por su relevancia para el estudio, la selección se hace basándose en criterios. La diagramación permite la selección y el muestreo metódicos dentro del grupo seleccionado de participantes; es el primer paso de análisis ya que en este proceso se recogen los datos preliminares a partir de los que se seleccionan o elaboran las unidades de análisis.
  • 15. Estrategias de Recogida de Datos Proporcionan datos descriptivos para definir la realidad de los participantes con base en qué constructos organizan su mundo. Los datos cualitativos recogen una amplia y diversa información con relación a un periodo de tiempo. Proporcionan y ocultan múltiples significados, se consideran válidos pero de poca fiabilidad, difícilmente reproducibles, y posibilitan explicar procesos. Los procedimientos más típicos son los siguientes: ● La Observación Participante. ● El Análisis de Documentos. ● La Entrevista en Profundidad.
  • 16. OBSERVACIÓN PARTICIPANTE ● Sucede en un contexto natural ● Presencia del investigador en determinados momentos y espacios. ● Interacción social entre el investigador y los participantes. ● Recoger datos de un modo sistemático y no intrusivo. ● Lo primero que se debe de hacer es definir las preguntas. ● Sistemas Descriptivos y Sistemas Narrativos. ● Los procesos más comúnmente utilizados en la enseñanza son: Incidente Crítico, Descripciones de Muestras y Notas de Campo. ANÁLISIS DE DOCUMENTOS ● Los documentos pueden ser no personales (libros de actas) y personales (material de trabajo diarios, autobiografías, historia de vida, etc.) ● Los diarios son registros de la propia vida.
  • 17. ENTREVISTA EN PROFUNDIDAD ● Son Flexibles y Dinámicas. ● Se describen como: No Directivas, No Estructuradas, No Estandarizadas y Abiertas. ● Básicamente hay tres tipos de Entrevistas; Historia de Vida, Las dirigidas al aprendizaje sobre acontecimientos y actividades que no se pueden observar y Las que proporcionan un cuadro amplio de una gama de contextos, situaciones o personas. ● Entrevistas Grupales y Entrevistas Estandarizadas. ● Entrevistas de Confirmación y Entrevistas de Análisis de Constructos.
  • 18. Análisis e interpretación de datos Spradley (1980) define el análisis como un proceso de pensamiento que implica el examen sistemático de algo para determinar sus partes, las relaciones entre las partes, y sus relaciones con el todo. La finalidad del análisis es una mayor comprensión de la realidad analizada sobre la que podría llegarse a elaborar algún tipo de modelo explicativo. Características: °Recogida de datos: La información recogida y la teoría que emerge de su análisis son usadas para orientar una nueva recogida de datos. Pretende facilitar la emergencia de constructos y teorías o eliminar constructos, teorías o hipótesis rivales. Este proceso se detiene cuando considera que el constructo está lo suficientemente elaborado para explicar nuevos casos.
  • 19. Formas comunes de selección secuencial: -Casos negativos. -Casos discrepantes. -Muestreo teórico. -Comparación de casos para comprobación de implicaciones teóricas. °Complejidad del análisis de los datos cualitativos debido a diversos factores. °Tendencia a la sistematización: Se utiliza para el análisis de enfoques de procedimiento. Procesos sistemáticos: °Inducción analítica: Supone un examen en busca de categorías y relaciones entre ellas. Desarrollan tipologías e hipótesis de trabajo a partir de los casos iniciales, °Comparación constante: Busca la generalización de teorías. En general se utiliza como procedimiento constructivo. Comienza con el análisis de los datos iniciales y es perfeccionado en el proceso de recogida y análisis de datos, que retroalimenta la codificación de las categorías.
  • 20. Cuantificación como recurso: Algunos investigadores recurren en algún momento del proceso analítico a las técnicas estadísticas con el fin de complementar o contrastar las conclusiones obtenidas a través de otras vías. A partir de la frecuencia, se identifican las relaciones entre los elementos mediante el tratamiento estadístico pertinente. Diseños: °Análisis tipológico: Los datos se ordenan en categorías definidas sobre la base de algunos criterios fundamentados en un determinado marco teórico, proposición y concepciones comúnmente compartidas. Su finalidad es construir la realidad del escenario que se está investigando. °Enumeración: Utilizan cálculo de frecuencias. El investigador codifica los datos de las notas de campo en las categorías definidas y calcula la
  • 21. Criterios para el análisis de datos cualitativos: °Agrupamiento: Característica de los procesos de categorización. Da lugar a dimensiones más relevantes para dar significado a los datos. °Recuento: Se procede separando unidades y agrupandolas en función de determinadas afinidades. Permite hacer afirmaciones acerca de los datos. °Pasar de lo particular a lo general: Es necesario pasar desde las observaciones empíricas hacia niveles más abstractos. °Inclusión: Identificar en qué tipo de entidades se incluye un hecho o una circunstancia. Expresa el entramado de relaciones inclusivas existentes dentro de un conjunto de elementos. °Subordinación: La existencia u ocurrencia de un fenómeno depende de otro en el que se inserta, del que constituye una etapa o faceta, etc. Estas relaciones permiten construir jerarquías. °Ordenación: Supone disponer los elementos de determinada forma de acuerdo con algún criterio explícito, llegar a establecer un orden en sí mismo, una conclusión de cualquier estudio. °Coocurrencia: Constatar la ocurrencia simultánea de dos fenómenos en un resultado útil, que da pie a cuestionarse el tipo de relación que está detrás. °Covariación: Vinculación entre elementos. la variación en una dirección determinada de uno de los elementos está aparejada a una variación similar del otro. °Causalidad: establecer relaciones causa-efecto. Se dan cuando puede razonablemente considerarse que la presencia, ausencia o variación de un elemento es causa de la del segundo.
  • 22. Proceso general de análisis de datos cualitativos Es posible establecer una serie de tareas u operaciones que constituyen el proceso analítico básico cuando se trabaja con datos cualitativos textuales. Proceso general: -Separación de elementos. -Identificación y clasificación de elementos. -Agrupamiento. -Disposición de datos. -Transformación y disposición. -Obtención y verificación de conclusiones. -Proceso de extracción de conclusiones. -Verificación de conclusiones.
  • 23. Reducción de datos Implica reducir la información contenida en los datos textuales diferenciando unidades e identificando los elementos de significado. Es un proceso cognitivo consistente en descubrir o manipular categorías abstractas y relaciones entre ellas. Serie de operaciones: °Separación de unidades: Separar segmentos o unidades que conforman un conjunto de datos objeto de análisis. Puede hacerse obedeciendo a diferentes criterios espaciales, temporales, gramaticales o conversacionales. °Identificación y clasificación de unidades: Examinar las unidades de datos para encontrar en ellas determinados componentes temáticos que permitan identificar semejanzas y diferencias que posibiliten agrupar los datos en unidades. Posteriormente se identifican los elementos relacionados entre sí y se agregan.
  • 24. Elaboración de sistemas de categorías: -Deductivamente: a partir de un marco teórico y conceptual previo; cuestiones o hipótesis; categorías elaboradas en estudios anteriores; o instrumentos de investigación. -Inductivamente: a partir de los propios datos. Al examinar los datos se busca el concepto. Criterios de categorización: -Objetividad: La definición de las categorías debe estar expresada de forma tal que no dé lugar a dobles interpretaciones y por ello, a la inconsistencia intercodificadores -Pertinencia: Las categorías han de ser relevantes con relación a los objetivos del estudio y adecuadas al propio contenido analizado. -Exhaustividad de las categorías: Cualquier unidad debe poder ser ubicada en alguna de las categorías. -Único principio clasificatorio: Las categorías deben estar elaboradas desde un único criterio de ordenación y clasificación -Exclusión mutua: Un segmento de texto diferenciado sólo puede pertenecera una sola categoría. Es más un constructo que sirve de punto de referencia al comparar datos reales
  • 25. °Agrupamiento: Cuando se categoriza se están ubicando diferentes unidades de datos bajo un mismo tópico o concepto teórico. La categorización es en sí misma un proceso de agrupamiento. Procedimientos: -Sistemas a priori: Buscan palabras en los textos identificadas con conceptos teóricos relevantes para el problema investigado. -Enfoques empíricos: Clasifican automáticamente las palabras, sin utilizar categorías preestablecidas, sin influir el investigador en el agrupamiento resultante. Las categorías surgen mediante procedimientos estadísticos como análisis factoriales o de conglomerados sobre matrices correlacionales obtenidas a partir de los datos.
  • 26. DISPOSICIÓN DE DATOS Organizar la información para que permita extraer conclusiones Cuantificación ● Fundamentándose en el cómputo. ● Comunican los datos de una forma ordenada utilizan tablas y procedimientos gráficos. Cualificación ● Analizan los datos cualitativos textuales, pueden excluir el uso de índices numéricos o frecuencias. ● Procedimientos verbales o gráficos. ● Diagramas: Representaciones gráficas de las relaciones entre conceptos. ● Matrices que pueden contener distinto tipo de información. ● Sistemas de redes: información de forma narrativa, permite una visión de conjunto que da el análisis y una presentación más detallada.
  • 27. OBTENCIÓN Y VERIFICACIÓN DE CONCLUSIONES ● Los resultados tienen una relación con los objetivos del estudio y su interpretación. ● Ensamblan los elementos diferenciados en el proceso analítico para reconstruir un todo estructurado y significativo. ● Relación más o menos compleja, entre dos o más elementos o variables observadas, sobre el tipo de conexiones que conforman una “configuración significativa”. ● Los resultados de los estudios estarán orientados a contribuir a su explicación, comprensión y conocimiento y teorización para desarrollar un grupo de proposiciones teóricas. Procedimientos estadísticos de carácter descriptivo Sus resultados dan índices, agrupamientos, representaciones gráficas que permiten profundizar en los datos y en la forma como se estructuran. Procedimientos cualitativos Ofrece resultados relativos al significado, constatación de regularidades, modelos, explicaciones, configuraciones posibles, flujos causales y proposicionales.
  • 28. ● Las conclusiones son extraídas durante todo el proceso de recogida y de análisis de los datos. ● Tienen relevancia en el proceso intelectual de comparación, se establecen semejanzas y diferencias entre las unidades de sus propiedades fundamentales, definición, ilustración y verificación. ● Implican un mayor nivel de inferencia, superan los límites de la descripción y aproximarse a una interpretación e integración teórica, explicitando los vínculos contextuales y las generalizaciones encontradas. ● Se integran en marcos teóricos más amplios. ● Consolidación teórica: Confronta los resultados con los marcos teóricos. ● Aplicación de otras teorías: Búsqueda sistemática de otros estudios o marcos analíticos en que puedan integrarse los datos, permite determinar las implicaciones generales del caso estudiados. ● Uso de metáforas y analogías: Medios para establecer conexiones entre temas aparentemente no relacionados, o conectar resultados con teoría. ● Síntesis de los resultados con los obtenidos por otros investigadores: Proceso de integración de teorías existentes, datos y conclusiones investigaciones con la que confronta sus resultados
  • 29. VERIFICACIÓN DE CONCLUSIONES Credibilidad de la investigación 1. Valor de verdad de los descubrimientos: Confianza depositada en los resultados y procedimientos de la investigación. 2. Aplicabilidad a otros contextos o sujetos: Determinar la relevancia y posibilidades de aplicación de los resultado de una investigación para otros sujetos, contextos y problemas de investigación. 3. Consistencia de los resultados: Establece el grado de relación entre las conclusiones de una investigación, procedimientos de recogida y análisis. 4. Neutralidad de los descubrimientos con relación al investigador: Asegurar que los resultados de una investigación están en función del problema estudiado.
  • 30. Cualitativos La realidad que intenta explicar, no es una realidad única, su credibilidad de sus resultados son cuestionables. La aplicabilidad sus resultados son transferibles a otros contextos similares. Las consecuencias renuncia a la replicación. La neutralidad ha de aceptar el carácter personal y valorativo de la indagación interpretativa, y asegurar la confirmabilidad de los datos producidos y el acuerdo consensuado entre las diferentes interpretaciones participantes, a través del diálogo y la argumentación racional. La credibilidad de los resultados puede incrementarse y/o calibrarse.
  • 31. Presencia prolongada en el campo y la observación persistente Mecanismos básicos para garantizar la credibilidad de los estudios cualitativos. Una representación es creíble, en la medida en que el investigador tenga un conocimiento de la realidad. Comparación multigrupo: triangulación de información entre grupos. Juicio crítico de compañeros: triangulación de investigadores Examen de compañeros: integración de descripciones y conclusiones de otros trabajos de campo similares en sus conclusiones, y analizar las discrepancias. Validez de ambientes cruzados. Comprobar la coherencia: Análisis secuencial de los datos proporcionados sus declaraciones y conductas que implica compararlos. Triangulación Combinación en un estudio único de distintas fuentes de datos, como la observación, entrevistas y documentos escritos. Tipos de triangulación: ● Estrategias metodológicas que pertenecen a una misma perspectiva epistemológica. ● Estrategias pertenecientes a diferentes perspectivas epistemológicas, se puede utilizar para paliar los sesgos que un instrumento cuantitativo conlleva. ● Teorías y resultados de estudios empíricos similares, después de la investigación. ● Investigadores durante la investigación. ● Con los sujetos participantes contrastar los datos e interpretaciones con los sujetos que han sido la fuente de datos, actúan como jueces que evalúan los descubrimientos del estudio.
  • 32. Corroboración estructural (o coherencia estructural) y adecuación referencial Proceso que persigue validar las conclusiones, sobre un conjunto de fenómenos, demostrando cómo una variedad de hechos soportan las conclusiones descritas, demuestra que la narración engarza y las piezas encajan, mediante la búsqueda de evidencia negativa. Implica la comprobación y comparación de los datos obtenidos, y las interpretaciones que se desglosan. El resultado final es una imagen interpretativa de la realidad que se despliegue en explicaciones particulares, coherentes y consistentes. Adecuación referencial La coherencia interna es insuficiente con la credibilidad de una investigación, entonces el investigador debe presentar una clara adecuación referencial a sus interpretaciones. En la práctica de la investigación ambos procesos son simultáneos.
  • 33. PROGRAMAS INFORMÁTICOS PARA USO EN LAS INVESTIGACIONES CUALITATIVAS: Programa AQUAD Dicho programa posibilita la generalización de teorías sobre la base de datos cualitativos. Facilita categorizar y organizar los datos en cada categoría; extraer conclusiones al relacionar entre sí las categorías, generar y comprobar “hipótesis”; y efectuar un análisis comparativo que facilite al investigador inferir conclusiones del estudio.
  • 34. APLICACIÓN DE LA INVESTIGACIÓN CUALITATIVA AL ÁMBITO DE LA ENSEÑANZA El objeto de los estudios cualitativos es aportar datos valiosos descriptivos de los contextos, actividades y creencias de los participantes en los escenarios educativos, empleados para la evaluación, la investigación descriptiva y la investigación teórica. Constituye un enfoque de los problemas y procesos educativos.
  • 35. Desarollo de la investigación: Fase 1ª Trabajos de orientación descriptiva Comprende el trabajo cualitativo básico consistente en: 1. Recogida de datos, con sus estrategias, métodos, instrumentos, etc. 2. Tratamiento de los datos: Clasificaciones, formación de conceptos, elaboración de modelos y tipologías, etc. 3. Interpretación de los datos, o sea, dar forma a enunciados teóricos. Fase 2ª Trabajo de orientación teórica Es una fase de desarrollo y elaboración de las ideas teóricas generadas en la primera fase. En esta fase se trataría de profundizar en estos temas, estrechando y reforzando las relaciones e interconexiones, refinando los modelos y conceptos. Fase 3ª Trabajo de comprobación de la teoría Consiste en la comprobación de las hipótesis derivadas de la teoría. Comprobar la teoría supone examinar si la evidencia apoya los enunciados teóricos elaborados y si los apoya mejor que a las teorías competidoras.
  • 36. Cuestionamientos ➔ ¿Qué metodología sería la más adecuada para el estudio de los fenómenos sociales? ➔ ¿Por qué la metodología cuantitativa no logra comprender los estudios que realiza, a diferencia de la cualitativa? ➔ ¿Qué implica llegar a comprender los fenómenos que se estudian? ➔ ¿Qué implica que se lleguen a generalizar los resultados obtenidos en una investigación cuantitativa, que la cualitativa no pueda hacerlo? ➔ ¿Es mejor llegar a hacer generalizaciones? ➔ ¿Cómo podemos saber si conviene o no partir de una teoría para realizar un estudio? ➔ ¿Qué tanta validez tendría una metodología cuantitativa al establecer/descubrir una nueva teoría? ➔ ¿Convendría definir las unidades de análisis antes de realizar un estudio cualitativo?