Teoria fundamentada
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Este documento describe la teoría fundamentada y dos tipos de diseños para investigaciones basadas en esta teoría: diseño sistemático y diseño emergente. La teoría fundamentada relaciona datos de manera sistemática para desarrollar teorías empíricas sobre áreas específicas. El diseño sistemático utiliza pasos como codificación abierta, axial y selectiva, mientras que el diseño emergente permite que las categorías y teorías surjan de la codificación abierta.
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Teoría fundamentada
Este documento describe la teoría fundamentada y dos tipos de diseños para investigaciones cualitativas basadas en esta teoría. Explica que la teoría fundamentada relaciona datos sistemáticamente analizados para desarrollar teorías empíricas sobre áreas específicas. Luego, describe el diseño sistemático, que involucra codificación abierta, axial y selectiva, y el diseño emergente donde las categorías emergen de la codificación abierta y son conectadas para construir teorías, usando muestreo teóric
TE
Este documento describe la teoría fundamentada y dos tipos de diseños para investigaciones basadas en esta teoría: diseño sistemático y diseño emergente. La teoría fundamentada relaciona datos de manera sistemática para desarrollar teorías empíricas sobre áreas específicas. El diseño sistemático utiliza pasos como codificación abierta, axial y selectiva, mientras que el diseño emergente permite que las categorías y teorías surjan de la codificación abierta.
Carrasco pedro chagoyan garcía
Este documento describe las cuatro fases del proceso de análisis de datos cualitativos: 1) Análisis exploratorio para desarrollar categorías y códigos, 2) Análisis en profundidad mediante matrices y mapas conceptuales, 3) Interpretación para integrar categorías y formular hipótesis, 4) Teorización para establecer relaciones entre categorías y formular conjeturas fundamentadas. El análisis de datos cualitativos es un proceso sistemático pero flexible que se realiza durante toda la investigación.
Etapas básicas en pruebas de hipótesis
El documento describe los pasos del proceso de pruebas de hipótesis, incluyendo establecer un valor hipotético poblacional, recolectar una muestra aleatoria, comparar la estadística muestral con el parámetro hipotético, y decidir si se acepta o rechaza el valor hipotético basado en la probabilidad del resultado muestral.
Tecnicas de Mineria de Datos
Este documento describe las principales técnicas de minería de datos como las redes neuronales, la regresión lineal, los árboles de decisión, los modelos estadísticos y el agrupamiento. Explica brevemente cada técnica y proporciona ejemplos como la perceptrón y mapas autoorganizados para redes neuronales. También diferencia entre algoritmos supervisados y no supervisados según el objetivo del análisis de datos.
Teoria general sistemas
La teoría general de sistemas es una herramienta interdisciplinaria que permite explicar fenómenos complejos mediante el análisis de las interacciones entre sus partes. Aplica enfoques analíticos y sintéticos para estudiar los sistemas y sus relaciones internas y externas. Busca establecer un marco teórico general que facilite la comunicación entre disciplinas especializadas.
David Esteban Rondon Castro
La estadística trata de recopilar, organizar y analizar datos para sacar conclusiones. Se divide en estadística descriptiva, que resume y describe datos, y estadística inferencial, que genera modelos e inferencias sobre una población a partir de una muestra. Sus orígenes se remontan a trabajos del siglo XVII sobre probabilidad, y figuras como Pearson establecieron la disciplina de la estadística matemática, mientras que Fisher introdujo el concepto de hipótesis nula.
Análisis estructurado y análisis orientado a objeto
El documento describe dos métodos de análisis de sistemas: el análisis estructurado y el análisis orientado a objetos. El análisis estructurado permite analizar sistemas de una manera lógica y completa para desarrollar especificaciones de sistemas nuevos o modificaciones. El análisis orientado a objetos examina los requisitos desde la perspectiva de las clases y objetos del dominio problema, modelando el sistema mediante los objetos y sus relaciones.
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TE
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Expoteoríafundamentada
Este documento describe los elementos básicos y el proceso de la teoría fundamentada. Explica que la teoría fundamentada es una metodología para desarrollar teoría basada en análisis sistemáticos de datos. Detalla los componentes clave como la codificación abierta, axial y selectiva, el muestreo teórico y el análisis comparativo constante. También discute los tipos de teoría que pueden surgir de este método, incluidas las teorías sustantiva y formal.
TEORÍA FUNDAMENTADA
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Teoriafundamentadaoly[1]
Este documento describe los principales elementos de la teoría fundamentada, incluyendo sus etapas, estrategias y métodos clave como la codificación abierta, axial y selectiva. La teoría fundamentada es un método de investigación cualitativa que permite generar teoría a partir de datos para comprender fenómenos sociales.
Técnicas de minería de datos
El documento describe las principales técnicas de minería de datos, incluyendo aprendizaje supervisado y no supervisado, redes neuronales, árboles de decisión, algoritmos genéticos, clustering, predicción, análisis de enlaces, patrones secuenciales y Naive Bayes. Explica que estas técnicas crean modelos predictivos y descriptivos para extraer conocimiento e identificar patrones en grandes conjuntos de datos.
diseños de teoría fundamental
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Estructura del Análisis
Se abordará la forma sugerida que debe tener los datos recolectados, posterior a ser analizados, para que sean comprendidos, además de la utilidad que reportan.
Teoria fundamentada ok
La teoría fundamentada es un método para desarrollar teoría a través del análisis sistemático de datos. Incluye etapas como la codificación y comparación constante de datos, la saturación de categorías, y la generación de teoría sustantiva bien fundamentada en los datos recopilados. Existen divergencias y convergencias entre los enfoques de Glaser y Strauss, pero comparten los principios básicos de generar teoría a partir de los datos sin imponer marcos teóricos previos.
Mesa redonda
El documento describe los conceptos y métodos clave de la teoría fundamentada. Explica que la recolección y análisis de datos se guía por la teoría emergente, y que la saturación teórica indica que se han encontrado suficientes datos para desarrollar la teoría. También describe el método de comparación constante para buscar similitudes y diferencias que generan teoría, así como los procesos de codificación abierta, selectiva y teórica para categorizar los datos. En resumen, la teoría fundamentada usa un proceso
Teoría Fundamentada.pptx
Este documento describe la teoría fundamentada, incluyendo su origen en la Escuela de Sociología de Chicago y su enfoque en desarrollar teoría a partir de datos sistemáticamente recolectados y analizados. Explica el proceso de teoría fundamentada, que comienza con una pregunta general y permite que las variables surjan del análisis de datos. También describe elementos clave como el método comparativo constante, las categorías, familias, y los tipos de codificación abierta, selectiva y teórica.
Teoría Fundamentada.
El documento presenta los conceptos y metodología de la teoría fundamentada. Explica que la teoría fundamentada se basa en la conceptualización y categorización de los datos para desarrollar teoría. Describe tres tipos de codificación (abierta, axial y selectiva) y tres diseños de investigación (sistemático, emergente y constructivista). También explica características como el enfoque de procesos, el muestreo teórico y el análisis mediante comparación constante y selección de categoría central.
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TEORIA FUNDADA
El documento describe la teoría fundamentada, un método de investigación cualitativa desarrollado en los años 1960 por Barney Glaser y Anselm Strauss. La teoría fundamentada busca generar teorías inductivamente a partir de datos recolectados y analizados mediante codificación y comparación constante. Sus estrategias principales son el muestreo teórico y el método de comparación constante, el cual permite entrelazar la recolección y análisis de datos para generar teorías. La teoría fundamentada se enfoca en comprender fenómenos social
Introducción a diseños de investigación
Este documento define el diseño de investigación y explica su importancia. Un diseño de investigación es el plan o estrategia para obtener la información requerida y responder a las preguntas de investigación. Un buen diseño guiará los pasos de la investigación, dirigirá las observaciones y análisis de datos, y mejorará la probabilidad de éxito del estudio.
Presentacion la teoría fundamentada
La Teoría Fundamentada fue creada por Barney Glaser y Anselm Strauss en los años 1960 para generar teoría a través del análisis sistemático de datos cualitativos mediante el método de comparación constante. Este método implica la recolección, codificación y análisis simultáneos de datos para desarrollar y refinar categorías teóricas a través de muestreos teóricos sucesivos. El objetivo final es delimitar una teoría sustantiva mediante la identificación de una categoría central.
Minería de datos
La minería de datos intenta descubrir patrones en grandes volúmenes de datos utilizando métodos de inteligencia artificial, aprendizaje automático, estadística y bases de datos. Involucra etapas de análisis de datos, transformación de datos, selección e implementación de técnicas como redes neuronales, árboles de decisión y agrupamiento para extraer conocimiento e interpretar los resultados.
Teoria general de sistemas y la investigacion de
La Teoría General de Sistemas fue concebida por Bertalanffy en la década de 1940 para proporcionar un marco teórico a las ciencias naturales y sociales. Según la TGS, la Investigación de Operaciones es una herramienta indispensable para tomar decisiones utilizando modelos matemáticos, aunque se deben considerar también factores no cuantificables. La metodología de la Investigación de Operaciones según la TGS incluye la formulación, construcción, solución, validación e implementación de resultados de modelos matemátic
Data mining
Data mining es el proceso de descubrir patrones en grandes conjuntos de datos. Su objetivo principal es extraer información de los datos y transformarla en una estructura comprensible. Algunas técnicas clave de data mining incluyen redes neuronales, árboles de decisión, agrupamiento y reglas de asociación.
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El proceso de la investigacion cualitativa
Este documento presenta los principios fundamentales de la investigación cualitativa. Explica que la investigación cualitativa se enfoca en comprender los fenómenos desde la perspectiva de los participantes en su contexto natural. También describe que el investigador debe familiarizarse con el tema, definir objetivos e interrogantes, y justificar y evaluar la viabilidad del estudio. Además, explica que la revisión de literatura es útil para nutrir el conocimiento sobre el tema y las hipótesis son flexibles y emergentes en este enfoque.
Divina pastora
Este documento presenta las bases teóricas para un trabajo de prácticas realizado en la Institución Educativa Divina Pastora. Describe los diferentes protagonistas de la educación como el alumnado, profesorado y familias. Analiza factores como la convivencia en el aula, valores, normas, conflictos e influencia del contexto sociocultural. Finalmente, argumenta que para mejorar la convivencia escolar se debe tener en cuenta las perspectivas de todos los involucrados y encontrar puntos de encuentro entre la escuela y la familia.
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