tesis final de ingeniería en informática

1. Diseño y Programación del Método
Predictivo para el Simulador de Datos
Edafoclimáticos

2. Contenido PARTE 1
PARTE 2
PARTE 3
PARTE 4
PARTE 5

3. Los productores del Municipio de Calkiní en la zona conocida como
camino real en el estado de Campeche, realizan el establecimiento de sus
cultivos basados en conocimiento empírico que han heredado de sus
antepasados, pero las condiciones han cambiado en el transcurso de los
años, por lo que el porcentaje de éxito de sus cosechas es muy bajo y
presentan una baja rentabilidad en la producción de hortalizas por cada
etapa fenológica.
Definición del Problema

4. Definición del Problema
No existen datos precisos sobre las condiciones en el municipio, en parte porque no se cuenta con
un registro de las unidades de producción y/o huertos de traspatio que suelen utilizarse, así como
de las tecnologías empleadas para la producción de hortalizas.

5. Definición del Problema
Por su parte, conocer las propiedades climáticas específicas de la
región que son factores que han influenciado en el proceso de
germinación, desarrollo y crecimiento de las especies ayuda a
definir las estrategias de cuidado de los cultivos. Este
conocimiento en conjunto puede generar tomas de decisiones más
acertadas, pues es posible pronosticar el porcentaje de éxito de
determinada siembra y las acciones a seguir.

6. Solución Propuesta
Diseñar y programar un modelo matemático predictivo que permita la
simulación de datos edafoclimáticos, bajo cierta combinación de
condiciones.
La función principal del modelo es compara los datos base de los cultivos
contra los datos de las variables edafoclimáticas del terreno, con el fin de
identificar sí se cumple con los requisitos edafoclimáticas óptimos para
cultivar. Para ello, el modelo realiza una operación matemática para
determinar la diferencia que existe entre ambos datos.

7. Funcionamiento del Modelo
1. Temperatura = Tminbase - Tminterreno, Tmaxbase - Tmaxterreno, Toptbase - Toptterreno
2. Humedad = Hminbase - Hminterreno, Hmaxbase - Hmaxterreno, Hoptbase - Hoptterreno
Los datos base del modelo fueron obtenidos de fuentes secundarias del libro Tecnología para
Producción de Hortalizas a Cielo Abierto en la Península de Yucatán de Fregoso Soria Manuel
de Jesús, et al (2000).

8. Funcionamiento del Modelo
Datos a considerar para el modelo (DATOS ÓPTIMOS DE CULTIVOS)

9. Funcionamiento del Modelo
Datos a capturar en el modelo (DATOS REALES DEL TERRENO)

10. Variables Tminbase: representa la variable temperatura mínima base.
Tminterreno: representa la variable temperatura minima del
terreno.
Tmaxbase: representa la variable temperatura máxima.
Tmaxterreno: representa la variable temperatura máxima del
terreno.
Toptbase: representa la variable temperatura óptima base.
Toptterreno: representa la variable temperatura óptima del
terreno.

11. Variables Hminbase: representa la variable humedad mínima base.
Hminterreno: representa la variable humedad mínima del
terreno.
Hmaxbase: representa la variable humedad máxima base.
Hmaxterreno: representa la variable humedad máxima del
terreno.
Hoptbase: representa la variable humedad óptima base.
Hoptterreno: representa la variable humedad óptima del
terreno.

12. Funcionamiento del Modelo
En primera instancia se requiere ingresar datos del terreno, para ello, se introduce en el modelo los
valores de las variables, por ejemplo, supónganse que se introduce para el terreno Becal los
siguientes datos Tmin = 22°C, Tmax = 27°C y Topt = 24°C para ver si cumple con los requisitos
climáticos para sembrar el cultivo de Tomate.

13. Funcionamiento del Modelo
El modelo compara los datos
ingresados contra los datos base.
Indicando de esta forma los datos que
se acercan o que cumplen sí es el caso
con los requisitos climáticos que
necesita el cultivo.

14. Funcionamiento del Modelo
Para ambas variables, los rangos de medición son tomados a través de tres puntos de referencia
que se grafican en la recta numérica e indican el inicio y final de cada rango.

15. Funcionamiento del Modelo
A continuación se observa cómo se realiza dicho cálculo por parte del modelo

16. Funcionamiento del Modelo
• Lo que indican los cálculos del
modelo AgroTec son muy claros,
indican que entre la variable
Tminbase y Tminterreno existe
una diferencia de 1°C, esto quiere
decir que la temperatura del terreno
Becal sí entra en el rango mínimo
aceptable para cultivar el Tomate.
BECAL

17. Funcionamiento del Modelo
• El siguiente cálculo indica que
existe 2°C de diferencia entre
Toptbase y Toptterreno, dejando
en claro que pasa el rango de
óptimo y se aproxima para entrar en
el rango de temperatura máxima.
BECAL

18. Funcionamiento del Modelo
• Y el último cálculo indica que del
rango máximo aceptado de
temperatura para el tomate el
terreno de becal sobre pasa el
rango, por lo tanto, ya definitivo no
cumple con las condiciones para
cultivar el tomate.
BECAL

19. Funcionamiento del Modelo
Para determinar la cantidad de humedad necesaria que debe cumplir dicho terreno, el modelo
AgroTec realiza el mismo procedimiento como lo hizo con la temperatura, para ello inicia
comparando ambas variables de humedad, pero para este caso ahora se trabaja con valores de
porcentaje, por lo tanto, el modelo fue desarrollado bajo ese estándar de medición.
En primera instancia se requiere ingresar datos del terreno, para ello, se introduce en el modelo
los valores de las variables, por ejemplo, supónganse que se introduce para el terreno Dzitbalché
los siguientes datos Hmin = 21%, Hmax = 24% y Hopt = 22% para ver si cumple con los requisitos
climáticos para sembrar el cultivo de Maíz.

20. Funcionamiento del Modelo
• El modelo compara los datos
introducidos contra los datos base
o de referencia para su posterior
evaluación. Indicando de esta
forma los datos que se acercan o
que cumplen con los requisitos
climáticos que necesita el cultivo.
28%
30%
29%
25%
22% 20%

21. Funcionamiento del Modelo
Para ambas variables climatológica, los rangos de medición son tomados a través de tres puntos de
referencia que se grafican en la recta numérica e indican el inicio y final de cada rango.

22. Funcionamiento del Modelo
A continuación se observa cómo se realiza dicho cálculo por parte del modelo
28%
30%
29%
25%
22% 20%

23. 28%
30%
29%
25%
22% 20%
Funcionamiento del Modelo
• Lo que indican los cálculos del
modelo AgroTec son muy claros,
indican que entre la variable
Hminbase y Hminterreno existe
una diferencia de 2%, esto quiere
decir que la humedad del terreno
Dzitbalché sí entra en el rango
mínimo aceptable para cultivar el
Maíz. DZITBALCHÉ

24. 28%
30%
29%
25%
22% 20%
Funcionamiento del Modelo
• El siguiente cálculo indica que existe
3% de diferencia entre Hoptbase y
Hoptterreno, dejando en claro aún no
alcanza el rango de humedad óptima
manteniéndose en el rango de mínimo.
Pero que aún es aceptable para
cultivar el maíz. Por tanto, se necesita
mejorar la tierra de Dzitbalché para que
llegue al rango de la humedad óptima
haciéndole falta 3% de humedad. DZITBALCHÉ

25. 28%
30%
29%
25%
22% 20%
Funcionamiento del Modelo
• Y el último cálculo indica que, del
rango máximo aceptado de
humedad para el maíz, el terreno de
Dzitbalché no alcanza a llegar al
rango máximo aceptado de
humedad, quedándose en el rango
de humedad óptima que es
aceptable.
DZITBALCHÉ

26. La importancia del Proyecto
 El modelo ayudara a los agricultores del camino real facilitándoles una herramienta para
experimentación, toma de decisiones, prevenir problemas, etc. Y con ello seleccionar la mejor
alternativa de solución anticipándolos de una manera oportuna.
 Por otro lado, se busca proporcionar una herramienta metodológica y practica que integre las
variables ambientales más importantes y facilite su comprensión y manejo, y que ello se
traduzca en términos de rentabilidad.
 Mejoramiento en los ingresos de los productores.
 Mayor productividad sin sacrificio de calidad del cultivo.

27. La importancia del Proyecto
 También es un modelo que aportará valor agregado a la economía del camino real de Calkiní.
Disminuyendo perdidas y aumentando las ganancias de los agricultores, ya que muchos se
dedican a la comercialización de sus cultivos.
 Obtención de cultivos mejor adaptados a la variabilidad climática y condiciones
agroecológicas.
 Mejoramiento de las oportunidades y competencias en la generación de valor y diferenciación
de producto.
 Pretensión de una producción con mejoramiento continuo.

28. Experiencias Obtenidas
La experiencia que obtuve al participar en el desarrollo del modelo fue la capacidad de buscar solución a la
problemática y superar las dificultades que se fueron presentando. De igual manera las habilidades puestas en
práctica, ya que no es los mismo leerlo que ponerlo en practica. Al ponerlo en practica desarrollas destreza para
razonar, utilizar la lógica, establecer variables, interpretar datos, etc.
Por otro lado, la experiencia obtenida en cuanto al desarrollo y programación del sistem web, fue la habilidad de
interacción con un cliente real que presenta necesidades específicas, aprender a trabajar en equipo, tomar
decisiones. También, con la llegada del COVID-19 aprendí a trabajar de manera remota (home office)
enseñándome a ser más autodidacta para investigar, conocer nuevas tecnologías, probar framework: Boostrap,
Vue.js, mysql, jQuery, Ajax, JSON, vuetify, Axios, Chart.js, librerías, lenguaje de programación: html5, php, css3 y
java script y administración de base de datos, que me sirvieron para hacer un sistema con tecnología de
vanguardia. De igual manera me sirvió como mi primera experiencia para ir agregándolo a mi portafolio de vida
profesional.