Este documento describe diferentes tipos de muestras que se pueden usar en investigaciones cuantitativas, incluyendo muestras probabilísticas como muestras aleatorias simples y sistemáticas, y muestras no probabilísticas como muestras intencionales y por conveniencia. También discute cómo determinar el tamaño apropiado de una muestra y cómo delimitar la población de estudio.

1. PROYECTOS DE INVESTIGACIÓN
CUANTITATIVA EN EDUCACIÓN
LUIS ANGEL MORALES ROQUE
•TIPOS DE MUESTRA
•TAMAÑO DE LA MUESTRA
LA PIEDAD MICH. A 4 DE JUNIO DE 2013

2. Introducción
• Analizaremos los tipos de la muestras y como
se pueden aplicar a una población.

3. Tipos de muestra
Es decir, aquellos en los que todos los individuos
tienen la misma probabilidad de ser elegidos para
formar parte de una muestra y, consiguientemente,
todas las posibles muestras de tamaño n tienen la
misma probabilidad de ser seleccionadas.
Muestra
probabilística

4. Muestra simple al azar o aleatoria
Para obtener una muestra, se
numeran los elementos de la
población y se seleccionan al
azar los n elementos que
contiene la muestra.

5. Muestreo aleatorio sistemático
Se elige un individuo al
azar y a partir de él, a
intervalos constantes, se
eligen los demás hasta
completar la muestra.

6. Muestreo aleatorio
estratificado
Se divide la población en
clases o estratos y se escoge,
aleatoriamente, un número de
individuos de cada estrato
proporcional al número de
componentes de cada estrato.

7. Muestreo por conglomerados
• Se divide a la población en
grupos o racimos, luego se
selecciona aleatoriamente
algunos de esos grupos, por
considerar que cada uno de
ellos es representativo de la
población y posteriormente
se toma una muestra
aleatoria de cada uno de
los grupos que se han
seleccionado.

8. Es aquel en el
que la selección
de los
elementos de la
muestra no se
hace al azar.
Existen dos tipos
de muestro no
probabilístico.
Muestreo no
probabilístico

9. Muestreo sin
norma (o de
conveniencia)
Se elige a una
muestra por ser
conveniente, fácil,
económica. Pero
no se hace en base
a un criterio de
aleatoridad.

10. Muestreo por cuotas
• Consiste en formar estratos de la población sobre la base de
ciertas características y en procurar que estén representadas en
proporciones semejantes a las que existen en la población.
• Principales características utilizadas: sexo, edad, ocupación, etc.

11. Muestreo opinático o intencional
• Es una técnica que se basa en
la opinión del investigador
para constituir una muestra de
sujetos en función de su
carácter típico, como en el
estudio de casos extremos o
marginales, o de los casos
típicos. Permite estudiar
fenómenos raros o inusitados.

12. Muestreo casual o incidental
• La muestra está conformada por
sujetos fácilmente accesibles y
presentes en un lugar
determinado, y en un momento
preciso. Los sujetos se incluyen en
el estudio a medida que se
presentan, y hasta que la muestra
alcance el tamaño deseado.
Ejemplo:
Encuestas en vía pública que se
realizan en un día y horario
determinado.

13. Muestreo por redes (bola de nieve)
• Consiste en localizar a algunos
individuos según determinadas
características. Se utiliza en
poblaciones marginales o de difícil
acceso. Se basa en redes sociales, en
las amistades. Cuando se encontró el
primer representante, éste puede
conducir a otro, y ése a un tercero, y
así sucesivamente hasta conseguir una
muestra suficiente.

14. Tamaño de la muestra
• Primero saber cual es la población (n) tamaño
de muestra. Hay un error estándar siempre.
• Debe de ser una muestra significativa de la
población.

15. ¿Cómo se delimita una población?
• Depende de los objetivos del estudio.
• En torno a contenido, lugar y tiempo.
Muestra
Unidad de análisis
Población

16. •Gracias