El documento habla sobre los diferentes tipos de muestreo utilizados en investigación científica. Explica que el muestreo es una herramienta para determinar qué parte de una población debe examinarse para hacer inferencias sobre la población total. Luego describe los tipos principales de muestreo como probabilístico, no probabilístico, de conveniencia, por juicio, por cuotas, bola de nieve y discrecional. Finalmente, detalla algunos métodos de muestreo probabilístico como aleatorio simple, estratificado, por conglomerados y sist

1. 471106552705-22288571755<br />UNIVERSIDAD JUSTO SIERRA<br />ESTADISTICA PARA LA TOMA DE DECISIONES<br />MUESTREO<br />Pedro Valdez Castro <br />43500/00/00<br />INDICE<br />1.Concepto de muestreo11.1Razones para hacer un muestreo12.Tipos de Muestreo12.1Muestreo Probabilístico12.2Muestreo Determinístico23.Muestreo no Probabilístico23.1.Muestreo de Conveniencia23.2.Muestreo por Juicio u Opinión33.3.Muestreo por Cuotas33.4.Muestreo por Bola de Nieve33.5Muestreo Discrecional34.Muestreo probabilístico34.1Muestreo Aleatorio Simple44.2Muestreo Estratificado44.3Muestreo por Conglomerados44.4Muestreo Sistemático4Conclusión5Bibliografía6-7<br />0<br />Concepto de muestreo<br />El muestreo es una herramienta de la investigación científica, cuya función básica es determinar que parte de una población debe examinase, con la finalidad de hacer inferencias sobre la población <br />Razones para hacer un muestreo<br />El muestreo no requiere tanto dinero ni tiempo como la medición de todos los datos de una población.<br />No paralizara el proceso normal de vida de la población.<br />No necesita un número elevado de recopiladores de datos.<br />Con un muestreo adecuado se puede inferir y dar conclusiones para toda la población con cierto grado de confiabilidad, en ciertos intervalos.<br />Tipos de Muestreo<br />Los tipos de muestreo se dividen en dos tipos generales, el muestreo probabilístico y el muestreo determinístico.<br />Muestreo Probabilístico<br />Es el muestreo en el cual todos los elementos de la población tienen la posibilidad de ser seleccionados, suele ser más objetivo que el determinístico, pero también más costoso, requiere más tiempo y es más difícil de aplicar.<br />La principal ventaja es que se puede estimar el valor muestral o grado de precisión asociado con los datos recopilados <br />1<br />Muestreo Determinístico<br />Por lo general el muestreo determinístico implica un juicio personal algunas veces el del investigador y en otras el del recopilador de datos, es recomendable utilizarlo solamente en el proceso de estudio exploratorio que trata de definir el cambio de la investigación.<br />Muestreo no Probabilístico <br />Se recurre al muestreo no probabilístico cuando el muestreo probabilístico resulta excesivamente costoso, aun siendo conscientes de que no sirve para realizar generalizaciones y no se tiene certeza de que la muestra extraída sea representativa, ya que no todos los sujetos de la población tienen la misma probabilidad de ser elegidos<br />Se caracteriza por no conocerse la probabilidad de que una unidad quede incluida en una muestra, no se puede medir el error de estimación y por lo tanto, no se pueden realizar estimaciones. <br />Muestreos no probabilísticos<br />Muestreo de conveniencia<br />Muestreo por juicio u opinión<br />Muestreo por cuotas<br />Muestreo por bola de nieve<br />Muestreo discrecional<br />Muestreo de Conveniencia<br />Es el tipo de muestreo que pretende seleccionar unidades de análisis que cumplen los requisitos de la población objeto de estudio, sin embargo, no son seleccionadas al azar. Se utiliza preferentemente en estudios exploratorios. Las pruebas pilotos, también usan con frecuencia éste tipo de muestreo. <br />2<br />Muestreo por Juicio u Opinión<br />Se caracteriza por la forma de juicio por conveniencia teniendo como base el juicio del investigador que elige porque los considera lo más representativos de la muestra. <br />Muestreo por Cuotas<br />El muestreo por cuotas se parte de distribuciones o cuotas conocidas de características del universo, se forma de tal manera que en ella se encuentren las mismas cuotas, es decir la misma distribución en la muestra como en el universo.<br />Muestreo por Bola de Nieve<br />Se localiza a algunos individuos, los cuales conducen a otros, y estos a otros, y así hasta conseguir una muestra suficiente. Este tipo se emplea muy frecuentemente cuando se hacen estudios con poblaciones \"
marginales\"
, delincuentes, sectas, determinados tipos de enfermos, etc.<br />Muestreo Discrecional<br />Se lleva acabo deacuerdo el criterio del investigador, los elementos son elegidos sobre lo que él cree que pueden aportar al estudio.<br />Muestreo probabilístico<br />Consta de diversos procesos los cuales son:<br />Muestreo aleatorio simple<br />Muestreo Estratificado<br />Muestreo por conglomerados<br />Muestreo sistemático<br />3<br />Muestreo Aleatorio Simple<br />Es el diseño en el que todas las posibles muestras tienen igual probabilidad de ser seleccionadas, tiene la ventaja de facilidad de selección de los sujetos y que el análisis de los dato no es muy complicado <br />Muestreo Estratificado<br />Es el diseño en el que la población se divide en diferentes estratos según los niveles de una característica importante como puede ser la edad y nivel socioeconómico.<br />Muestreo por Conglomerados<br />En este muestreo la población se subdivide inicialmente en grupos o conglomerados deacuerdo principalmente con su localización geográfica <br />Muestreo Sistemático<br />En este caso las unidades de estudio son seleccionadas en subgrupos de tamaño y se divide el “tamaño de la población” entre “el tamaño de muestra”<br />4<br />Conclusión<br />Deacuerdo a la asignatura este trabajo fue enfocado hacia los tipos de muestreo, siendo de de gran ayuda, ya que gracias a la información obtenida se mejoro a nivel personal el entendimiento de la materia.<br />En este trabajo se explico de forma concisa los conceptos de muestreo, sus tipos, sus procesos etc. esperando lograr el objetivo de dar una explicación entendible y de gran ayuda <br />5<br />4133133146462Bibliografía<br />Namak Foroosh<br />Metodología de la investigación, segunda edición <br />Limusa, Noriega editores <br />522 paginas<br />[Paginas de informacion: 185,186,187,188,191]<br />413258086360<br />Universidad de Antioquia <br />Facultad Nacional de Salud Publica<br />“Hector Abad Gomez” <br />Muestreo en estudios descriptivos<br />[presentacion PPT]<br />413313337861Klaus Heinemann<br />Introduccion a la metodologia de la investigacion empirica, <br />En las ciencias de la salud<br />Paidotribo <br />284 paginas<br />[paginas de informacion: 123, apartado: 8.4.2.1]<br />6<br />424001035642Erick Suarez Perez, Cynthia Perez Cardona<br />Desarrollo de propuestas de investigacion <br />en las ciencias de la salud <br />Universidad de Puerto Rico<br />Primera edicion<br />96 paginas<br />[paginas de informacion: 46-47]<br />Cibergrafia<br />www.estadistica.mat.uson.mx<br />[archivo en PDF]<br />7<br />