Este documento describe diferentes tipos de muestreo que se pueden utilizar para seleccionar una muestra representativa de una población más grande cuando no es posible realizar un censo completo. Describe el muestreo probabilístico, donde cada elemento tiene la misma probabilidad de ser seleccionado, y el muestreo no probabilístico, donde los elementos se seleccionan según criterios previamente establecidos. También explica métodos específicos como el muestreo estratificado y por conglomerados.

2. En el universo de trabajo en donde se desea aplicar un
análisis estadístico, en muchos de los casos la
realización de un censo no es posible por ser muy
costoso.
Muy extenso o que la muestra se destruya como el
resultado del análisis. La muestra es una parte
seleccionada de la población que deberá ser
representativa, es decir reflejar las características que
deseamos analizar en conjunto en estudio.

3. Se pueden realizar
diferentes
tipos de muestreo:

4. todos los individuos o elementos de la población
tienen la misma probabilidad en la muestra
extraída asegurándonos la representatividad de
la misma.

5. En el muestreo NO PROBABILISTICO los
elementos de la muestra se seleccionan
siguiendo criterios determinados siempre
procurando la representatividad de la muestra.

6. Cuando todos los elementos de la población tienen
tienen la misma probabilidad conocida. Este tipo de
muestreo es mas recomendable, pero resulta mas
difícil de llevarse acabo y por lo tanto es mas costoso
para seleccionar una muestra de este tipo, se requiere
tener forma de lista todos los elementos que integran
la población investigada y utilizar tablas de números
aleatorios.

7. SE ELIGE A UN PRIMER ELEMENTO
DEL UNIVERSO Y LUEGO SE VAN
ESCOGIENDO OTROS ELEMENTOS,
CONSISTE EN DIVIDIR LA POBLACION
EN ESTRATOS, COMPUESTOS POR LAS
PRIMERAS UNIDADES Y ASI
SUCESIVAMENTE.

8. TAMBIEN LLAMADO MUESTREO PLIETAPICO O
MUESTREO PIOR AREAS ES IDEAL CUANDO SE
DESEA QUE LAS ENTREVISTAS APLIQUEN EN
AREAS REPRESENTATIVAS DEL FENOMENO A
ESTUDIAR, ESTA ZONA PUEDE SER UNA CIUDAD
UN BARRIO O UNA ZONA SUR DE LA CUIDAD SE
PROSEDE POR ETAPAS.

9. 1. SELECCIÓN DE MANZANAS.
2. SELECCIÓN DE HOGARES.
3. SELECCIÓN DE PERSONAS EN EL HOGAR.
Nº PROMEDIO DE VIVIENDAS POR MANZANA.
TOTAL DE FAMILIAS
TOTAL DE MANZANAS

10. • SE APLICA CUANDO LA POBLACION NO ES
HOMOGENEA CON RELACION ALA
CARACTERISTICA QUE SE DESE ESTUDIAR:
CLASES SOCIALES,GRUPOS DE EDAD,SEXO.
• SE PUEDEN UTILIZAR DOS METODOS:
1. CALCULO PROPORCIONAL AL TAMAÑO DEL
ESTRATO.
2. CALCULO DESPROPORCIONAL AL TAMAÑO
DEL ESTRATO.

11. • DONDE LA POBLACION ESTA INTEGRADA POR
GRUPOS ESPECIFICOS EL MUETREO SE HASE
SELECCIONANDO EN FORMA ALEATORIA
ALGUNOS CONGLOMERADOS DENTRO DEL
JUNTO TOTAL Y PROSEDIENDO A ANALIZAR LA
POBLACION APARTIR DE AQUELLOS
ELEMENTOS SELECCIONADOS.

12. • DONDE ESTABLESIDA EL AREA DE MUESTREO
SE ASIGNA UNA RUTA DESDE UN PUNTO DE
PARTIDA DETERMINADO Y LO ELEMENTOS DE
LA MUESTRA SE VAN SELECCIONANDO A
MEDIDA QUE AVANZA, BUSCANDO ASEGURAR
UNA COBERTURA GEOGRAFICA DE LA
MUESTRA.

13. Se seleccionan los elementos de la muestra
de acuerdo a criterios previamente
establecidos.
Este tipo de muestra se utiliza, teniendo
presente que no sirve para hacer
generalizaciones, que no existe certeza de
que la muestra extraída tenga
representatividad

14. Presupone un buen conocimiento de los estratos
de la población y se seleccionan a los elementos
o individuos mas representativos.

15. Donde deliberadamente se obtienen muestras
de grupos focales

16. Cuando se selecciona directamente o
intencionadamente a los elementos
de la muestra.

18. • PARA DETERMINAR EL TAMAÑO DE UNA
MUETRA SE DEVERA TOMAR EN CUENTA
VARIOS ASPECTOS COMO:
• PARAMETRO.
• ESTIMADOR .
• ERROR MUESTRAL.
• NIVEL DE CONFIANZA.

20. • EL NIVEL DE CONFIANZA O SEGURIDAD.
• PRESICION.
• UNA IDEA DEL VALOR APROXIMADO DEL
PARAMETRO QUE QUEREMOS MEDIR.

22. Integrantes del equipo:
• Eleazar Salinas Torres
• Paola Salais Torres
• Micheel Mata Faustino
• Luisa Campos Alcalá.
• Perla Salazar Ramirez