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TIPOS DE BASES DE DATOS
La característica principal según la cual los DBMS se
clasifican es la representación lógica de los datos que
muestran a sus usuarios. Con el paso de los años, se han
adoptado numerosos modelos para los datos, al frente de los
cuales existen diversos tipos de bases de datos. Los más
comunes son:
Bases de Datos Jerárquicos: Los datos se organizan en
grupos unidos entre ellos por relaciones de "posesión", en las
que un conjunto de datos puede tener otros conjuntos de
datos, pero un conjunto puede pertenecer sólo a otro
conjunto. La estructura resultante es un árbol de conjuntos de
datos.
Bases de Datos Reticulares: El modelo reticular es muy
parecido al jerárquico, y de hecho nace como una extensión
de este último. También en este modelo conjuntos de datos
están unidos por relaciones de posesión, pero cada conjunto
de datos puede pertenecer a uno o más conjuntos. La
estructura resultante es una red de conjuntos de datos.
Bases de Datos Relacionales: Las bases de datos que
pertenecen a esta categoría se basan en el modelo
relaciones, cuya estructura principal es la relación, es decir
una tabla bidimensional compuesta por líneas y columnas.
Cada línea, que en terminología relacional se llama tupla,
representa una entidad que nosotros queremos memorizar en
la base de datos. las características de cada entidad están
definidas por las columnas de las relaciones, que se llaman
atributos. Entidades con características comunes, es decir
descritas por el mismo conjunto de atributos, formarán parte
de la misma relación.
Bases de datos por objetos (object-oriented): El esquema
de una base de datos por objetos está representado por un
conjunto de clases que definen las características y el
comportamiento de los objetos que poblarán la base de
datos. La diferencia principal respecto a los modelos
examinados hasta ahora es la no positividad de los datos.

En cierto sentido, se podrá pensar en los objetos como en
datos a los que se les ha puesto una inyección de inteligencia
que les permite saber cómo comportarse, sin tener que
apoyarse en aplicaciones externas.

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Tipos de bases de datos

  • 1. TIPOS DE BASES DE DATOS La característica principal según la cual los DBMS se clasifican es la representación lógica de los datos que muestran a sus usuarios. Con el paso de los años, se han adoptado numerosos modelos para los datos, al frente de los cuales existen diversos tipos de bases de datos. Los más comunes son:
  • 2. Bases de Datos Jerárquicos: Los datos se organizan en grupos unidos entre ellos por relaciones de "posesión", en las que un conjunto de datos puede tener otros conjuntos de datos, pero un conjunto puede pertenecer sólo a otro conjunto. La estructura resultante es un árbol de conjuntos de datos.
  • 3. Bases de Datos Reticulares: El modelo reticular es muy parecido al jerárquico, y de hecho nace como una extensión de este último. También en este modelo conjuntos de datos están unidos por relaciones de posesión, pero cada conjunto de datos puede pertenecer a uno o más conjuntos. La estructura resultante es una red de conjuntos de datos.
  • 4. Bases de Datos Relacionales: Las bases de datos que pertenecen a esta categoría se basan en el modelo relaciones, cuya estructura principal es la relación, es decir una tabla bidimensional compuesta por líneas y columnas. Cada línea, que en terminología relacional se llama tupla, representa una entidad que nosotros queremos memorizar en la base de datos. las características de cada entidad están definidas por las columnas de las relaciones, que se llaman atributos. Entidades con características comunes, es decir descritas por el mismo conjunto de atributos, formarán parte de la misma relación.
  • 5. Bases de datos por objetos (object-oriented): El esquema de una base de datos por objetos está representado por un conjunto de clases que definen las características y el comportamiento de los objetos que poblarán la base de datos. La diferencia principal respecto a los modelos examinados hasta ahora es la no positividad de los datos. En cierto sentido, se podrá pensar en los objetos como en datos a los que se les ha puesto una inyección de inteligencia que les permite saber cómo comportarse, sin tener que apoyarse en aplicaciones externas.