Este documento describe diferentes tipos de búsquedas utilizadas en inteligencia artificial, incluyendo búsqueda ciega, búsqueda en amplitud, búsqueda en profundidad, búsqueda heurística y búsqueda bidireccional. También explica conceptos como estados iniciales y finales, y operadores que permiten pasar de un estado a otro.

1. TIPOS DE
BUSQUEDAS
INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Castillo Gamboa Edwing Elik
Grado: 6° Grupo A
6°A
Edwing Elik Castillo Gamboa
Centro de Bachillerato Técnico en Computación
6°A

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Las técnicas de búsqueda son una serie de esquemas de representación del
conocimiento, que mediante diversos algoritmos nos permite resolver ciertos
problemas desde el punto de vista de la I.A. • Conjunto de estados: todas las
configuraciones posibles en el dominio. • Estados iniciales: estados desde los que
partimos. • Estados finales: las soluciones del problema. • Operadores: se
aplican para pasar de un estado a otro.
BUSQUEDA CIEGA Sólo utiliza información acerca de si un estado es o no
objetivo para guiar su proceso de búsque
posibles hijos de un nodo a partir de la aplicación de los distintos operadores
obteniéndose todos sus posibles hijos.
TIPOS DE BÚSQUEDA CIE
Búsqueda en amplitud - Procedimientos de búsqueda nivel a nivel. - Para cada
uno de los nodos de un nivel se aplican todos los posibles operadores. - No se
expande ningún nodo de un nivel antes de haber expandido todos los del nivel
anterior. - Se implementa con una estructura FIFO.
Búsqueda en profundidad: • La búsqueda se realiza por una sola rama del árbol
hasta encontrar una solución o hasta que se tome la decisión de terminar la
no haber posibles operadores que aplicar sobre el nodo hoja o por haber
alcanzado un nivel de profundidad muy grande. • Si esto ocurre se produce una
vuelta atrás (back tracking) y se sigue por otra rama hasta visitar todas las ramas
del árbol si es necesario.
Las técnicas de búsqueda heurística usan el conocimiento del dominio para
adaptar el solucionador y, de esta manera, éste sea más potente y consiga llegar a
la solución con mayor rapidez. Por tanto, estas técnicas utilizan el conocimiento
para avanzar buscando la solución al problema. Definiciones: Costo del camino

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Costo para hallar la solución Potencia heurística Se conoce cuando un estado no
es objetivo, y si es más “prometedor” que otro. Búsqueda bidireccional • Se
llevan a la vez dos búsquedas: una descendente desde el nodo inicial y otra
ascendente desde el nodo meta. • Al menos una de estas dos búsquedas debe ser
en anchura para que el recorrido ascendente y descendente puedan encontrarse
en algún momento. BÚSQUEDA HEURÍSTICA
Estrategias de búsqueda heurística Primero el mejor: • Metodología: elegir como
siguiente nodo aquel con mayor función de evaluación. • Tipo: tentativo. •
Ventajas: no depende en exceso de la función de evaluación. • Inconvenientes:
excesiva complejidad espacial, pues se deben guardar todos los nodos abiertos.
Búsqueda con Adversos La búsqueda con adversos (juego contra un oponente)
analiza los problemas en los que existe más de un adversario modificando el
estado del sistema. Hay dos operadores: - el que lleva el problema a la mejor
situación (jugada nuestra) - el que lleva el problema a la peor situación (jugada
de nuestro adversario)
Problema del Laberinto En el siguiente laberinto, se puede pasar desde una
casilla a otra de las posibles adyacentes (arriba, abajo, izquierda, derecha), salvo
si existe una barrera entre ellas. Objetivo: ir de I a F10. Búsqueda en Profundidad
• Se basa en elegir un camino en el árbol y seguirlo hasta el final. • Si no se
encuentra la solución se retrocede («backtraking") y se prueba por otro camino.