Es material de estudio para la materia Metodología de la Investigación de la carrera Licenciatura en Informática de la Universidad Blas Pascal (Córdoba -Argentina). Gracias Julian D por tu aporte.
Este documento describe los principales pasos para realizar un trabajo de investigación de manera efectiva. Explica que es importante seguir un enfoque proactivo, comenzando por definir las necesidades del cliente y los resultados esperados. Luego, se debe planificar la estructura del informe, revisar la literatura sobre el tema, diseñar los instrumentos de investigación, y recopilar y analizar los datos para generar conclusiones y recomendaciones que satisfagan las necesidades del cliente. Finalmente, enumera ocho pasos específicos para llevar a cabo con éxito
Este documento presenta una guía sobre análisis académico y redacción de papers. Explica los tipos de análisis, recomendaciones para realizar análisis académicos y los pasos para escribir un análisis. Luego, define qué es un paper académico, sus formatos y aspectos a considerar en su redacción. El objetivo es conocer la estructura de un paper y cómo realizar un correcto análisis académico.
Este documento presenta las normas de publicación de la revista científica UCV-Hacer de la Universidad César Vallejo. Detalla los requisitos para la presentación de artículos, incluyendo que deben ser trabajos originales e inéditos, y establece la estructura IMRYD (Introducción, Material y Método, Resultados y Discusión) para la redacción. También especifica formatos como el uso de Arial 11, justificación y entrelíneas 1.5.
Este documento presenta las pautas para la elaboración de tesis en la carrera de Ingeniería de Sistemas y Computación de una universidad peruana. Explica detalladamente cada una de las secciones que debe contener una tesis, como la portada, índice, resumen, introducción, marco teórico, metodología, desarrollo, resultados, conclusiones y referencias. Asimismo, proporciona indicaciones sobre el formato de la tesis, uso de figuras, tablas y referencias bibliográficas. El objetivo es guiar
Este documento presenta una introducción a la arquitectura de software, incluyendo una breve historia de la disciplina, definiciones clave, conceptos fundamentales y áreas de estudio. La arquitectura de software surgió en la década de 1960 a partir de las ideas de pioneros como Dijkstra sobre la estructuración de sistemas antes de programar. Aunque la disciplina tuvo un período de latencia, experimentó un fuerte crecimiento en la década de 1990 impulsado por manifiestos que la definieron. Actualmente existen diferentes escuelas
Este documento presenta una explicación detallada de los marcos de referencia, teórico y conceptual. Define cada uno y describe sus funciones, elementos y estructura. Explica que el marco de referencia identifica antecedentes y teorías relevantes, el marco teórico fundamenta la investigación en teorías existentes, y el marco conceptual provee definiciones de los conceptos clave. Además, ofrece ejemplos de cómo elaborar cada marco y resalta la importancia de fundamentar el estudio en trabajos previos.
Este documento presenta los antecedentes y el marco teórico de una investigación sobre una estrategia de motivación para mejorar las competencias tecnológicas en estudiantes de ingeniería de sistemas. Se analizaron 24 trabajos previos sobre motivación, aprendizaje y competencias, destacando aquellos relacionados con la motivación orientada a metas, factores motivacionales en estudiantes universitarios y estrategias de aprendizaje. El marco teórico cubre teorías de la motivación, aprendizaje, competencias tecnol
Material de estudio para la asignatura Sistema de Soporte de Decisión de la carrera Licenciatura en Informática de la Universidad Blas Pascal (Córdoba - Argentina)
Este documento describe los principales pasos para realizar un trabajo de investigación de manera efectiva. Explica que es importante seguir un enfoque proactivo, comenzando por definir las necesidades del cliente y los resultados esperados. Luego, se debe planificar la estructura del informe, revisar la literatura sobre el tema, diseñar los instrumentos de investigación, y recopilar y analizar los datos para generar conclusiones y recomendaciones que satisfagan las necesidades del cliente. Finalmente, enumera ocho pasos específicos para llevar a cabo con éxito
Este documento presenta una guía sobre análisis académico y redacción de papers. Explica los tipos de análisis, recomendaciones para realizar análisis académicos y los pasos para escribir un análisis. Luego, define qué es un paper académico, sus formatos y aspectos a considerar en su redacción. El objetivo es conocer la estructura de un paper y cómo realizar un correcto análisis académico.
Este documento presenta las normas de publicación de la revista científica UCV-Hacer de la Universidad César Vallejo. Detalla los requisitos para la presentación de artículos, incluyendo que deben ser trabajos originales e inéditos, y establece la estructura IMRYD (Introducción, Material y Método, Resultados y Discusión) para la redacción. También especifica formatos como el uso de Arial 11, justificación y entrelíneas 1.5.
Este documento presenta las pautas para la elaboración de tesis en la carrera de Ingeniería de Sistemas y Computación de una universidad peruana. Explica detalladamente cada una de las secciones que debe contener una tesis, como la portada, índice, resumen, introducción, marco teórico, metodología, desarrollo, resultados, conclusiones y referencias. Asimismo, proporciona indicaciones sobre el formato de la tesis, uso de figuras, tablas y referencias bibliográficas. El objetivo es guiar
Este documento presenta una introducción a la arquitectura de software, incluyendo una breve historia de la disciplina, definiciones clave, conceptos fundamentales y áreas de estudio. La arquitectura de software surgió en la década de 1960 a partir de las ideas de pioneros como Dijkstra sobre la estructuración de sistemas antes de programar. Aunque la disciplina tuvo un período de latencia, experimentó un fuerte crecimiento en la década de 1990 impulsado por manifiestos que la definieron. Actualmente existen diferentes escuelas
Este documento presenta una explicación detallada de los marcos de referencia, teórico y conceptual. Define cada uno y describe sus funciones, elementos y estructura. Explica que el marco de referencia identifica antecedentes y teorías relevantes, el marco teórico fundamenta la investigación en teorías existentes, y el marco conceptual provee definiciones de los conceptos clave. Además, ofrece ejemplos de cómo elaborar cada marco y resalta la importancia de fundamentar el estudio en trabajos previos.
Este documento presenta los antecedentes y el marco teórico de una investigación sobre una estrategia de motivación para mejorar las competencias tecnológicas en estudiantes de ingeniería de sistemas. Se analizaron 24 trabajos previos sobre motivación, aprendizaje y competencias, destacando aquellos relacionados con la motivación orientada a metas, factores motivacionales en estudiantes universitarios y estrategias de aprendizaje. El marco teórico cubre teorías de la motivación, aprendizaje, competencias tecnol
Material de estudio para la asignatura Sistema de Soporte de Decisión de la carrera Licenciatura en Informática de la Universidad Blas Pascal (Córdoba - Argentina)
Es material de estudio para la materia Procesamiento Estocástico y Simulación de la carrera Licenciatura en Infomática de la Universidad Blas Pascal (Córdoba -Argentina).
Parte del material me fué facilitado por compañeros que ya terminaron.
Este documento trata sobre la historia y evolución de la calidad. Comienza explicando conceptos clave como paradigmas e historia de la calidad desde la revolución industrial hasta los enfoques actuales. Luego describe las contribuciones de figuras clave como Deming, Juran e Ishikawa en el desarrollo de la calidad total. Finalmente, resume los principales hitos en la evolución del concepto de calidad, desde la inspección hasta el enfoque actual de administración por calidad total.
Es material de estudio para la materia Redes de Computadores II de la carrera Licenciatura en Informática de la Universidad Blas Pascal (Córdoba -Argentina).
Tiene parte del libro de Douglas Comer y también de sitios web
Este trabajo tiene como objetivo colaborar con la preparación del final de la materia RIP de la Universidad Blas Pascal (Córdoba - Argentina). Contiene un resúmen del libro
Cómo hacer Reingeniería.
Raymond l. Manganelli y Mark M. Klei
Este documento presenta información sobre sistemas de información gerencial y reingeniería. Explica conceptos clave como tecnología de la información, sistemas de información, organizaciones y procesos. También describe las etapas del proceso de reingeniería, incluyendo preparación, identificación, visión y solución. El documento analiza cómo los sistemas de información afectan a las organizaciones y viceversa.
La reingeniería implica el rediseño radical de los procesos de negocio de una empresa para lograr mejoras espectaculares en términos de costo, calidad, servicio y rapidez. Consta de cinco etapas: preparación, identificación, visión, solución y transformación. Tiene como objetivo lograr mayores beneficios económicos, mayor satisfacción de clientes e incrementar la productividad y competitividad de la organización.
The Six Highest Performing B2B Blog Post FormatsBarry Feldman
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1) The document discusses the opportunity for technology to improve organizational efficiency and transition economies into a "smart and clean world."
2) It argues that aggregate efficiency has stalled at around 22% for 30 years due to limitations of the Second Industrial Revolution, but that digitizing transport, energy, and communication through technologies like blockchain can help manage resources and increase efficiency.
3) Technologies like precision agriculture, cloud computing, robotics, and autonomous vehicles may allow for "dematerialization" and do more with fewer physical resources through effects like reduced waste and need for transportation/logistics infrastructure.
Este documento presenta la información sobre la unidad 1 de investigación disciplinar. Explica los métodos y técnicas de investigación como el método científico, deductivo e inductivo. Describe el proceso de investigación de un sistema genérico que incluye la investigación documental y la identificación de áreas funcionales. También define técnicas de investigación como la técnica documental y de campo, así como tipos de técnicas como cuestionarios y encuestas.
Este documento describe los diseños de investigación y procedimientos para la recolección y procesamiento de datos en una investigación. Explica los diferentes diseños de investigación cuantitativa y cualitativa, incluyendo diseños observacionales, experimentales, etnográficos y narrativos. Además, detalla los pasos para la recolección de información, como las técnicas e instrumentos de recolección de datos, y los pasos para el procesamiento de datos, que incluyen la revisión, organización e interpretación de la información.
Este documento presenta una metodología para el análisis de sistemas de información y el diseño de bases de datos documentales basada en la teoría de sistemas. Describe los elementos conceptuales, instrumentos y procedimientos de la metodología, incluyendo el modelo de entidad-relación para identificar las entidades de la base de datos y el diccionario de datos. La metodología ayuda a interpretar problemas de información y diseñar bases de datos documentales de manera planificada.
Este documento describe los pasos para analizar datos cualitativos recolectados en la investigación. Explica que el análisis de datos involucra organizar las ideas, codificar la información y buscar patrones. También discute el uso de programas de computadora como Ethnograph para ayudar en el proceso de análisis. Finalmente, destaca la importancia de la teorización y recontextualización para desarrollar explicaciones sobre los datos recolectados.
Este documento presenta una introducción a la metodología de la investigación educativa. Explica que la investigación educativa se ha constituido como una disciplina angular en el campo de las ciencias de la educación y describe sus principales funciones. Además, analiza el proceso general de investigación educativa e introduce el debate sobre las metodologías cuantitativas y cualitativas, señalando que a menudo se plantea como un dilema cuando en realidad ambas perspectivas son compatibles.
Este documento presenta un prólogo y contenido de un libro sobre metodología de investigación tecnológica. El prólogo destaca que la segunda edición del libro mantiene el contenido original pero mejora la organización y agrega ejemplos para hacer el material más accesible. El contenido incluye capítulos sobre investigación exploratoria, planificación de investigación, diseño metodológico y técnicas de recolección y análisis de datos.
Diseño instruccional sistemas de información 1Diliam Gonzalez
Este documento presenta el programa de formación para el módulo de Sistemas de Información de un instituto universitario en Venezuela. El módulo se extiende por 14 semanas con 42 horas presenciales y 28 horas de estudio independiente. Los objetivos son conocer los fundamentos básicos de sistemas e implementarlos en el análisis de sistemas de información organizacionales. El contenido se divide en cuatro módulos que cubren el contexto de los sistemas de información, la organización como sistema, metodologías de análisis
El documento describe los elementos clave de una metodología de investigación, incluyendo la formulación del problema, objetivos, marco teórico, diseño metodológico, técnicas de recolección y análisis de datos, cronograma y presupuesto. Explica cada sección con detalles sobre su contenido y propósito dentro del proceso de investigación.
El documento describe los elementos clave de una metodología de investigación, incluyendo la formulación del problema, objetivos, marco teórico, diseño metodológico, técnicas de recolección y análisis de datos, cronograma y presupuesto. Explica cada sección y los pasos requeridos para definir y llevar a cabo un proyecto de investigación de manera sistemática y rigurosa.
Este documento presenta información sobre el análisis de datos cualitativos recolectados en una investigación. Explica que la estrategia de análisis debe estar alineada con los objetivos, marco teórico y recolección de datos de la investigación. También describe algunas herramientas de software como Ethnograph que pueden usarse para organizar y codificar los datos, así como procesos como la categorización, teorización y recontextualización que son parte del análisis cualitativo. Finalmente, resalta la importancia de la interpretación cuidados
Este documento presenta una introducción a los aspectos estratégicos de la investigación. Explica que la dimensión estratégica implica tomar decisiones metodológicas vinculadas a la organización del trabajo de campo, como la lógica de investigación, el tipo de investigación, la población y los procedimientos de muestreo. También describe algunos criterios que guían la toma de decisiones estratégicas, como la coherencia con el paradigma de investigación y las particularidades del objeto de estudio. El objetivo es diseñar una estrategia
Es material de estudio para la materia Procesamiento Estocástico y Simulación de la carrera Licenciatura en Infomática de la Universidad Blas Pascal (Córdoba -Argentina).
Parte del material me fué facilitado por compañeros que ya terminaron.
Este documento trata sobre la historia y evolución de la calidad. Comienza explicando conceptos clave como paradigmas e historia de la calidad desde la revolución industrial hasta los enfoques actuales. Luego describe las contribuciones de figuras clave como Deming, Juran e Ishikawa en el desarrollo de la calidad total. Finalmente, resume los principales hitos en la evolución del concepto de calidad, desde la inspección hasta el enfoque actual de administración por calidad total.
Es material de estudio para la materia Redes de Computadores II de la carrera Licenciatura en Informática de la Universidad Blas Pascal (Córdoba -Argentina).
Tiene parte del libro de Douglas Comer y también de sitios web
Este trabajo tiene como objetivo colaborar con la preparación del final de la materia RIP de la Universidad Blas Pascal (Córdoba - Argentina). Contiene un resúmen del libro
Cómo hacer Reingeniería.
Raymond l. Manganelli y Mark M. Klei
Este documento presenta información sobre sistemas de información gerencial y reingeniería. Explica conceptos clave como tecnología de la información, sistemas de información, organizaciones y procesos. También describe las etapas del proceso de reingeniería, incluyendo preparación, identificación, visión y solución. El documento analiza cómo los sistemas de información afectan a las organizaciones y viceversa.
La reingeniería implica el rediseño radical de los procesos de negocio de una empresa para lograr mejoras espectaculares en términos de costo, calidad, servicio y rapidez. Consta de cinco etapas: preparación, identificación, visión, solución y transformación. Tiene como objetivo lograr mayores beneficios económicos, mayor satisfacción de clientes e incrementar la productividad y competitividad de la organización.
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1) The document discusses the opportunity for technology to improve organizational efficiency and transition economies into a "smart and clean world."
2) It argues that aggregate efficiency has stalled at around 22% for 30 years due to limitations of the Second Industrial Revolution, but that digitizing transport, energy, and communication through technologies like blockchain can help manage resources and increase efficiency.
3) Technologies like precision agriculture, cloud computing, robotics, and autonomous vehicles may allow for "dematerialization" and do more with fewer physical resources through effects like reduced waste and need for transportation/logistics infrastructure.
Este documento presenta la información sobre la unidad 1 de investigación disciplinar. Explica los métodos y técnicas de investigación como el método científico, deductivo e inductivo. Describe el proceso de investigación de un sistema genérico que incluye la investigación documental y la identificación de áreas funcionales. También define técnicas de investigación como la técnica documental y de campo, así como tipos de técnicas como cuestionarios y encuestas.
Este documento describe los diseños de investigación y procedimientos para la recolección y procesamiento de datos en una investigación. Explica los diferentes diseños de investigación cuantitativa y cualitativa, incluyendo diseños observacionales, experimentales, etnográficos y narrativos. Además, detalla los pasos para la recolección de información, como las técnicas e instrumentos de recolección de datos, y los pasos para el procesamiento de datos, que incluyen la revisión, organización e interpretación de la información.
Este documento presenta una metodología para el análisis de sistemas de información y el diseño de bases de datos documentales basada en la teoría de sistemas. Describe los elementos conceptuales, instrumentos y procedimientos de la metodología, incluyendo el modelo de entidad-relación para identificar las entidades de la base de datos y el diccionario de datos. La metodología ayuda a interpretar problemas de información y diseñar bases de datos documentales de manera planificada.
Este documento describe los pasos para analizar datos cualitativos recolectados en la investigación. Explica que el análisis de datos involucra organizar las ideas, codificar la información y buscar patrones. También discute el uso de programas de computadora como Ethnograph para ayudar en el proceso de análisis. Finalmente, destaca la importancia de la teorización y recontextualización para desarrollar explicaciones sobre los datos recolectados.
Este documento presenta una introducción a la metodología de la investigación educativa. Explica que la investigación educativa se ha constituido como una disciplina angular en el campo de las ciencias de la educación y describe sus principales funciones. Además, analiza el proceso general de investigación educativa e introduce el debate sobre las metodologías cuantitativas y cualitativas, señalando que a menudo se plantea como un dilema cuando en realidad ambas perspectivas son compatibles.
Este documento presenta un prólogo y contenido de un libro sobre metodología de investigación tecnológica. El prólogo destaca que la segunda edición del libro mantiene el contenido original pero mejora la organización y agrega ejemplos para hacer el material más accesible. El contenido incluye capítulos sobre investigación exploratoria, planificación de investigación, diseño metodológico y técnicas de recolección y análisis de datos.
Diseño instruccional sistemas de información 1Diliam Gonzalez
Este documento presenta el programa de formación para el módulo de Sistemas de Información de un instituto universitario en Venezuela. El módulo se extiende por 14 semanas con 42 horas presenciales y 28 horas de estudio independiente. Los objetivos son conocer los fundamentos básicos de sistemas e implementarlos en el análisis de sistemas de información organizacionales. El contenido se divide en cuatro módulos que cubren el contexto de los sistemas de información, la organización como sistema, metodologías de análisis
El documento describe los elementos clave de una metodología de investigación, incluyendo la formulación del problema, objetivos, marco teórico, diseño metodológico, técnicas de recolección y análisis de datos, cronograma y presupuesto. Explica cada sección con detalles sobre su contenido y propósito dentro del proceso de investigación.
El documento describe los elementos clave de una metodología de investigación, incluyendo la formulación del problema, objetivos, marco teórico, diseño metodológico, técnicas de recolección y análisis de datos, cronograma y presupuesto. Explica cada sección y los pasos requeridos para definir y llevar a cabo un proyecto de investigación de manera sistemática y rigurosa.
Este documento presenta información sobre el análisis de datos cualitativos recolectados en una investigación. Explica que la estrategia de análisis debe estar alineada con los objetivos, marco teórico y recolección de datos de la investigación. También describe algunas herramientas de software como Ethnograph que pueden usarse para organizar y codificar los datos, así como procesos como la categorización, teorización y recontextualización que son parte del análisis cualitativo. Finalmente, resalta la importancia de la interpretación cuidados
Este documento presenta una introducción a los aspectos estratégicos de la investigación. Explica que la dimensión estratégica implica tomar decisiones metodológicas vinculadas a la organización del trabajo de campo, como la lógica de investigación, el tipo de investigación, la población y los procedimientos de muestreo. También describe algunos criterios que guían la toma de decisiones estratégicas, como la coherencia con el paradigma de investigación y las particularidades del objeto de estudio. El objetivo es diseñar una estrategia
Este documento presenta los aspectos de la dimensión estratégica de la investigación. Explica que esta dimensión involucra decisiones metodológicas como la lógica de investigación, el tipo de investigación, la selección de unidades de observación y las técnicas de recolección de datos. También describe los componentes básicos del diseño de investigación y las características de las lógicas cuantitativa y cualitativa.
Se abordará la forma sugerida que debe tener los datos recolectados, posterior a ser analizados, para que sean comprendidos, además de la utilidad que reportan.
Este documento describe diferentes métodos de recolección de datos para investigaciones de mercado, incluyendo encuestas, cuestionarios, entrevistas y observación. Explica que la recolección precisa de datos es fundamental para mantener la integridad de la investigación. También cubre la preparación, conducción y seguimiento de entrevistas como una forma clave de recopilar información cualitativa para comprender las opiniones y experiencias de los participantes.
Este documento presenta una introducción a los aspectos de la dimensión estratégica de la investigación. Explica que esta dimensión involucra decisiones metodológicas vinculadas a la organización del trabajo de campo para resolver el problema de investigación. Detalla los componentes básicos del diseño de investigación como la lógica, el tipo de investigación, la selección de unidades de observación y los procedimientos de muestreo. Además, diferencia las lógicas cuantitativa y cualitativa de investigación.
Este documento presenta los esquemas de proyectos de investigación cuantitativa y cualitativa. En la investigación cuantitativa, el esquema incluye secciones como generalidades, plan de investigación, metodología y aspectos administrativos. En la investigación cualitativa, el esquema cubre problemas de investigación, marco de referencia, metodología y aspectos administrativos. Ambos esquemas proveen una guía detallada para la elaboración de proyectos de investigación.
Curso Semana 3: Proyectos de Ingeniería de Sistemas IPedro Chavez
El documento describe diferentes tipos de proyectos de investigación, incluyendo proyectos de investigación básica, aplicada, de desarrollo tecnológico experimental e investigación social. También presenta las líneas y sublíneas de investigación de un programa académico, enfocándose en temas como la información, el conocimiento, la sociedad, la gestión de información y conocimiento, tecnologías de la información y comunicación, y los fundamentos teóricos de la bibliotecología y archivística.
Curso Semana 3: Proyectos de Ingeniería de Sistemas I
UBP_MI
1. SanPi - MI
Introducción a los estudios metodológicos de la Informática........................................... 3
Sistema de Búsqueda de la Información........................................................................5
Epistemología o filosofía de las ciencias.......................................................................9
Categorías en la Conformación de un Paradigma Epistemológico ............................ 10
Teorías de la Informática.................................................................................................12
Teoría General de los Sistemas................................................................................... 12
La informática como ciencia....................................................................................... 18
Metodología y diseño de investigación....................................................................... 20
Informática y el proceso de investigación............................................................... 20
Método de investigación:.........................................................................................20
Tipos de investigación.............................................................................................20
Según la fuente de información ..............................................................................21
MÉTODO CIENTIFICO EXPERIMENTAL............................................................. 21
Pasos del método científico............................................................................................. 24
Proceso de investigación......................................................................................... 24
Tener interés por un tema de investigación.................................................................24
Plantear el problema de la investigación..................................................................... 25
Enunciar el problema...............................................................................................26
Formular el problema.............................................................................................. 27
Justificar y delimitar la investigación..........................................................................27
Criterios de justificación..........................................................................................27
Limitaciones del estudio..........................................................................................27
Tipo de investigación...................................................................................................27
Marco de referencia de la investigación......................................................................28
Recopilar la información............................................................................................. 28
Formular hipótesis de la investigación........................................................................ 28
Objetivos de la investigación.......................................................................................29
Diseño de la investigación...........................................................................................29
Determinar la población y la muestra objeto de estudio......................................... 31
Diseños Ingenieriles en Software............................................................................ 31
Criterios de creatividad en ciencias:............................................................................31
Procesar la Información (Datos) .................................................................................32
Analizar y discutir los resultados.................................................................................32
Organización del Trabajo de Investigación.....................................................................32
Estructura de un Proyecto de Investigación................................................................ 32
La estructura para presentación de Proyectos..........................................................33
Elementos de un trabajo bibliográfico.............................................................................34
ESTÁNDARES EN LA INGENIERÍA DEL SOFTWARE........................................... 35
Justificación y delimitación de la investigación..............................................................36
Tipo de investigación.......................................................................................................36
Diseño de la investigación...............................................................................................36
1/37
2. SanPi - MI
MÓDULO 1: Metodologías Científicas Informáticas
Unidad 1: Introducción a los estudios metodológicos de la informática
Recupero y presentación de procedimientos Informáticos estudiados en
otras materias. La búsqueda de la información informática y/o
computacional. Tipos de bibliotecas. Fuentes de información primaria.
Fuentes de información secundaria. Directrices para citar documentos.
Recursos electrónicos. Búsqueda y uso de fuentes de información
primaria en el campo de la informática.
Unidad 2: Método científico
Los pasos del método científico; errores más frecuentes de su
implementación. Etapas del proceso de investigación científica:
elección del tema de investigación, planteo del problema y la búsqueda
bibliográfica. Formulación de hipótesis. Creatividad, concepto,
criterios de creatividad. La creatividad en el contexto del método
científico. La creatividad en la actividad informática.
Unidad 3: Método Científico e Investigación Monográfica
Relación entre los pasos del método científico y la investigación
monográfica. Estructura organizativa de monografías: fundamentación
metodológica. Importancia de la búsqueda de la información y de la
discusión de la misma. Conclusión: la generación de saberes
informáticos. Errores más frecuentes en la comunicación escrita de
monografías.
MÓDULO 2: Conocimiento y Diseño de Investigación Informática
Unidad 4: Diseño de Investigación
Diseño de investigación en la informática: unidades de análisis,
dimensiones, unidades muestrales. Variables: concepto y tipos.
Operacionalización de las variables. Metodologías en relación a los
niveles de investigación: métodos de diseño de la ingeniería en
software. Diseño para sistemas de tiempo real. Métodos de prueba de
software. Procesamiento estadístico de los datos.
Unidad 5: Conocimiento Informático Científico y Tecnológico
Ciencia y tecnología, tipos y características. La actividad científica
y la “actitud” científica. El conocimiento científico y el
conocimiento tecnológico. Epistemología, concepto, alcance.
Fundamentos epistemológicos de la investigación en la informática.
Conocimiento informático: “saber informático”.
MÓDULO 3: Estructuras Organizacionales de la Comunicación Informática
Unidad 6: Organización de Trabajos de Investigación
Organización y elementos del proyecto de investigación informático.
Estructura lógica de proyectos. Organización de publicaciones
científicas: estructura lógica de artículos científicos.
Unidad 7: Organización de Trabajos Profesionales
Organización y elementos de proyectos profesionales. Estructura de
informes técnicos.
Los autores cumplieron con los elementos de la estructura lógica en su
artículo.
Título de la investigación
Los autores identificaron como problema la calidad en el software
Definida la idea o tema de interés es necesario sintetizarlo en una
frase que exprese la esencia de la idea que es el título
2/37
3. SanPi - MI
Introducción a los estudios metodológicos de la
Informática
Del griego metha (más allá) y odos (camino), significa literalmente camino o vía para
llegar más lejos; hace referencia al medio para llegar a un fin. En su significado original
esta palabra nos indica que el camino conduce a un lugar. Conjunto de reglas lógicas
que guían el pensamiento y la práctica.
En el profesional de la Informática el manejo de la información constituye en una
fortaleza de importancia.
Los lugares donde se encuentra la mayor fuente de información son las bibliotecas, de
las que existen diferentes tipos, por lo que es necesario identificarlas. En las bibliotecas
se pueden encontrar también distintos tipos de información (primaria, secundaria y
terciaria) cuya identificación es fundamental, ya que permite al investigador determinar
y ubicar las fuentes originarias del conocimiento.
3/37
4. SanPi - MI
Los métodos de la ingeniería en software indican el “cómo” construir técnicamente el
software. Abarcan un amplio espectro de tareas, que incluyen planificación y estimación
de proyectos, análisis de los requisitos del sistema y del software, diseño de estructuras
de datos, arquitectura de programas y procedimientos algorítmicos, codificación, prueba
y mantenimiento. Los métodos de la ingeniería del software introducen frecuentemente
una anotación especial orientada a un lenguaje –o gráfica– y un conjunto de criterios
para la calidad del software.
Las herramientas de la ingeniería del software suministran un soporte automático o
semiautomático para los métodos.
Los procedimientos de la ingeniería del software son las bases que vinculan las
herramientas y los métodos para facilitar un desarrollo racional y oportuno del software.
Los procedimientos definen la secuencia en la que se aplican los métodos. De este
modo, se logra el control para ayudar a asegurar la calidad y coordinar los cambios y la
directrices que ayudan a los gestores del software a evaluar el progreso.
La ingeniería del software está compuesta por una serie de pasos que abarcan los
métodos, las herramientas y los procedimientos antes mencionados. Estos pasos se
denominan frecuentemente paradigmas de la ingeniería en software.
Entender que el manejo de la METODOLOGÍA de la INVESTIGACIÓN permitirá al
profesional de la Informática asumir una “actitud científica” para el abordaje de los
problemas, jerarquizando la práctica de la profesión.
A lo largo de las últimas décadas, la Informática ha crecido y hoy está reconocida como
una verdadera disciplina. Esto surge como consecuencia de importantes investigaciones,
minuciosos estudios de campo y debates multidisciplinarios permanentes. Los métodos
y procedimientos de la ingeniería del software han sido adoptados con éxito en una gran
variedad de aplicaciones.
Las distintas metodologías consta de etapas:
- Análisis de la situación actual
o Objetivo
o Punto de partida en esta instancia
o Reconocimiento
o Relevamiento
4/37
5. SanPi - MI
• Recolección de datos
• Estudio de datos recogidos
• Documentación
o Diagnóstico
- Planteo de posibles soluciones
o Estudio de factibilidad
o Elección de la solución a desarrollar
- Análisis del nuevo sistema
o Objetivo
- Diseño
- Desarrollo
- Implementación
- Post-Implementación
Sistema de Búsqueda de la Información.
Una de las dificultades más graves en el desarrollo de la práctica profesional es el
conocimiento del manejo de los distintos medios de información. Esto limita el buen
desempeño de la práctica profesional al momento de proponer nuevas soluciones a los
problemas y/o desarrollar proyectos de envergadura. La manera de sortear esta
dificultad es desarrollar destreza en el manejo del Sistema de Búsqueda de la
Información.
La actividad del investigador es generar conocimiento científico (teórico) o tecnológico
(práctico). Estos conocimientos son “difundidos o publicados” y son utilizados por otros
investigadores y/o técnicos para generar productos o servicios. A partir del
conocimiento teórico se genera un plan de desarrollo –con metas a corto, mediano y
largo plazo– que produce un servicio o producto informático (conocimiento tecnológico
o práctico). Por otro lado, se espera que la actividad científica mejore la calidad de vida
de los pobladores de un país o región. Por eso es necesario propiciar que en la actividad
informática existan investigadores que, a través de un trabajo de investigación
sistemática, vayan generando cuerpos teóricos y prácticos que jerarquicen dicha
actividad. El quehacer de todo investigador (científico o tecnológico) se realiza a través
del proceso de investigación. En el mismo, uno de los aspectos más importantes es la
búsqueda bibliográfica.
Las bibliotecas son los centros de documentación a partir de los cuales se nutre la
actividad científica y cultural de un país. Los investigadores que llevan a cabo estudios
informáticos no pueden comenzar un proceso de investigación sin consultar primero la
bibliografía disponible, a fin de enterarse de lo que se ha realizado previamente, cómo
se lo ha hecho y, básicamente, qué conocimientos se han generado. La falta de una
revisión bibliográfica es tan perjudicial para un proyecto como la falta de atención a
cualquiera de los pasos que componen el proceso de investigación.
5/37
6. SanPi - MI
Búsqueda y recopilación de información
El primer paso de un trabajo de investigación es la búsqueda, localización y
recuperación de la información.
La investigación bibliográfica no sólo se limita a la consulta de libros, sino también a
otros tipos de documentos como revistas, videos, etc, para lo cual es fundamental tener
en claro cuáles son las fuentes de información existentes.
La obtención de la información es un aspecto muy importante en el proceso de una
investigación, pues de ello dependen la confiabilidad y validez del estudio, para lo cual
es necesario definir fuentes, técnicas y procesos adecuados para su recolección.
Fuentes de información
MUSEOS: Lugar donde se guardan objetos artísticos o colecciones científicas,
convenientemente colocados para que sean examinados.
Los museos son instituciones sin fines de lucro, abiertas al público,
cuya finalidad consiste en la adquisición, conservación, estudio y
exposición de los objetos que mejor ilustran las actividades del
hombre, o culturalmente importantes para el desarrollo de los
conocimientos humanos.
ARCHIVOS: Son centros destinados a la custodia de documentos públicos o
privados.
INTERNET: Es una red mundial basada en el sistema de hipertextos, a través de la
cual se puede obtener y utilizar diferentes fuentes de información o
bases de datos.
BIBLIOTECAS: Son instituciones que tienen como finalidad la selección, adquisición,
organización, conservación, promoción y difusión de los materiales
bibliográficos.
Tipos de Bibliotecas Nacionales: Son un depósito de toda la producción
Bibliotecas: intelectual impresa en el país o relativa al mismo, cualquiera sea el
lugar del mundo donde ésta se publique y debe reunir la bibliografía
6/37
7. SanPi - MI
más valiosa y representativa de las naciones extranjeras.
Bibliotecas Universitarias: Su finalidad es ofrecer el mayor apoyo
posible a la enseñanza y la investigación en las instituciones a las que
sirven. Proveen información a los estudiantes para atender los
requerimientos de los planes de estudio, y a los docentes para las
necesidades de investigación.
Bibliotecas Especializadas: Son aquellas destinadas a un público en
especial; se distinguen por el carácter de la colección.
Su finalidad es proveer toda clase de información especializada en su
área para la investigación.
Bibliotecas Públicas: Son instituciones de carácter popular y libre
que ofrecen servicios a los habitantes de una localidad, distrito o
región. Abren sus puertas a toda la comunidad, porque satisfacen una
necesidad de interés general.
Bibliotecas Escolares: Son aquellas que funcionan dentro del ámbito
del colegio o escuela y su finalidad es ayudar a lograr un mejor
cumplimiento de los programas de estudio.
Tipologías de las fuentes de información
1- DOCUMENTOS O FUENTES PRIMARIAS
Estas fuentes son los documentos que registran o corroboran el conocimiento inmediato
de la investigación. Incluyen libros, revistas, informes técnicos y tesis.
• Libros: De acuerdo con la UNESCO (1964), se llama libro a aquella publicación
que tiene más de 49 páginas, y folleto a la que tiene entre cinco y 48 páginas.
Según el tipo de usuarios los libros se clasifican en:
◦ De tipo general. Expuestos en forma elemental.
◦ De texto. Para el estudio de alguna disciplina.
◦ Especializados. Para profesionales o investigadores.
• Monografías: Son documentos en los cuales un asunto se trata exhaustivamente.
• Revistas: Son documentos de información reciente, por lo general publicaciones
especializadas. Pueden ser profesionales, técnicas y científicas.
• Informes técnicos: En este tipo de informes se incluyen las memorias de
conferencias, los informes de congresos, reuniones y otros. Son importantes
debido a que la información generalmente versa sobre asuntos de actualidad que
afectan a una comunidad particular o son de interés grupal.
• Diarios y periódicos: Son fuente de información en cuanto a hechos ocurridos en
espacio y tiempo, pasado y presente.
• Tesis: La tesis es un documento de tipo académico, que exige una afirmación
original acerca de un tema de estudio particular. Se espera una aportación y
conocimientos nuevos, presentados como un sistema sólido de `pruebas y
conclusiones. En la tesis se describe el procedimiento empleado en la
investigación, hallazgos y conclusiones.
Fuentes secundarias de información
2- DOCUMENTOS O FUENTES SECUNDARIAS
Reelaboran, sintetizan y reordenan la información de las fuentes primarias. También
llamada Literatura Crítica.
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8. SanPi - MI
Incluye las enciclopedias, los anuarios, manuales, almanaques, las bibliografías y los
índices, entre otros; los datos que integran las fuentes secundarias se basan en
documentos primarios.
Depósitos de información
El primer paso para recabar datos es acudir a los centros de información, como
biblioteca, hemeroteca y archivos.
Organización bibliotecaria
En la búsqueda de información en la biblioteca es importante tener algunas nociones
sobre su organización y funcionamiento, tales como:
− Los libros están ordenados de manera alfabética.
− Se clasifican por fichas.
− Se marca en los lomos del libro el código por fechas.
− Se forman catálogos.
− Se elaboran registros para localizar materiales afines a la obra.
− Se da una clasificación.
DIRECTRICES PARA CITAR DOCUMENTOS
LIBROS Y OTRAS MONOGRAFIAS
La cita de un libro, consta por lo general de los siguientes elementos y en el siguiente
orden:
Apellido/s, Nombre/s del autor/es. Año. Título del libro. Edición. Lugar de edición:
Nombre del Editor. Cantidad de páginas. (Nombre de la colección o serie; número de la
misma).
EJEMPLOS COMPLETOS DE CITAS BIBLIOGRAFICAS DE LIBROS.
Goldstein, Mabel. 1995. Derecho de autor. Buenos Aires: Ediciones La Roca. 726 p.
Brealey, Richard A.; Myers, Stewart C. 1998. Fundamentos de financiación
empresarial. 5. ed. Madrid: McGraw-Hill. xxi, 805 p. (Colección administrativa).
ARTICULOS DE REVISTAS
La cita de un artículo, consta por lo general de los siguientes elementos y en el siguiente
orden:
Apellido/s, Nombre/s del autor/es. Año. Título del artículo. Título de la Revista
(abreviado si es muy largo). Volumen (número): cantidad de páginas que abarca.
EJEMPLOS COMPLETOS DE CITAS BIBLIOGRAFICAS DE ARTICULOS DE REVISTAS.
• Kotter, John P. 1999. What effective general managers really do. Harvard
Business review.1(1):42-47.
• McFadden, E.R. 1991. Methylxanthines in the treatment of asthma: the rise, the
fall, and the possible rise again [editorial]. Annals of Internal Medicine.
115(4):323-324.
• García de Cortázar L, Alvarado C, Herrera A. 1991. Tratamiento de la nefritis
lúpica conciclofosfamida endovenosa [carta]. Revista Chilena de Pediatría.
62(3):205-206.
• Guerrero, Luis. 1997. Vacunas experimentales contra la fiebre hemorrágica
argentina. Medicina (Buenos Aires). 37(Supl 3):252-259.
RECURSOS ELECTRONICOS
Los recursos electrónicos tienen ciertas particularidades, debido a que aquellos
disponibles en redes se caracterizan por su movilidad -cambios de localización- y por su
facilidad con que son modificados de manera continuada sin que queden vestigios de su
contenido previo.
A) Textos Electrónicos, Bases de Datos y Programas de Computadora
Responsable principal. (Año) Título [Tipo de soporte]. Edición. Lugar de publicación:
Editor, fecha de actualización/revisión. Disponibilidad y acceso [Fecha de consulta].
Ejemplos:
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Perry, Rovers. Anonymous FTP frequently asked questions (FAQ) list [en línea]. ver 3.2..4 12 oct. 1996.
<ftp://rtfm.mit.edu/pub/usenet-by-group/news.answers/ftp-list/faq> [Consulta: 6 mayo 1997].
B) Artículos en publicaciones seriadas electrónicas
Este esquema se aplica a artículos y otras contribuciones en publicaciones seriadas electrónicas que tienen
un contenido unitario.
Responsable principal del artículo. (Año) “Título del artículo” [Tipo de soporte]. Título de la publicación
en serie o revista. Edición. volumen, número. Disponibilidad y acceso [Fecha de consulta].
Ejemplos:
Cuerda, José Luis. “Para abrir los ojos” [en línea]. El país digital. 9 mayo 1997, no. 371.
<http://www.elpais.es/p/19970509/cultura/tesis.htm> [Consulta: 9 mayo 1997].
Epistemología o filosofía de las ciencias
La epistemología es la ciencia que estudia el conocimiento humano y el modo en que el
individuo actúa para desarrollar sus estructuras de pensamiento. El trabajo de la
epistemología es amplio y se relaciona también con las justificaciones que el ser
humano puede encontrar a sus creencias y tipos de conocimiento, estudiando no sólo
sus metodologías si no también sus causas, sus objetivos y sus elementos intrínsecos. La
epistemología es considerada una de las ramas de la filosofía.
El término ‘epistemología‘ proviene del griego, significando ‘episteme’ conocimiento y
‘logos’ ciencia o estudio. De este modo, su nombre etimológico establece que la ciencia
epistemológica versará sobre el análisis del conocimiento, especialmente en lo que se
refiere al conocimiento científico, aquel que cuenta con un objeto de estudio definido,
con métodos y recursos medibles, con estructuras de análisis y de generación de
hipótesis.
El interés del ser humano por el conocimiento ha existido desde que este pudo tener uso
de la razón y generar con ella avances tecnológicos, culturales, políticos, sociales,
económicos y de todo tipo. Aquí es donde se ha construido entonces el interés por
entender cómo el ser humano llega a conocer lo que lo rodea, ya sea esto un producto de
la naturaleza o un producto de su propia creación. Cuestiones tales como la naturaleza
del conocimiento, la adquisición del mismo, sobre su necesidad y sobre su permanente
desarrollo en la historia de la Humanidad son esenciales para la epistemología. Para los
antiguos griegos, la búsqueda del conocimiento significaba la búsqueda de la felicidad y
de la total satisfacción del ser humano.
En este sentido, la epistemología ha trabajado desde sus comienzos con los elementos
tales como el conocimiento pero además con las nociones de verdad, creencia y
justificación ya que todas ellas se encuentran estrictamente vinculadas con la generación
de conocimiento
Diccionario: Del griego, episteme, 'conocimiento'; logos, 'teoría'). Rama de la filosofía
que trata de los problemas filosóficos que rodean la teoría del conocimiento. La
epistemología se ocupa de la definición del saber y de los conceptos relacionados, de las
fuentes, los criterios, los tipos de conocimiento posible y el grado con el que cada uno
resulta cierto; así como la relación exacta entre el que conoce y el objeto conocido.
La lógica, la metodología y la teoría del conocimiento o epistemología constituyen tres
ramas en el campo del saber científico.
1. La lógica es el estudio de las condiciones formales de la verdad en el campo de
las ciencias;
2. La metodología es la teoría de los procedimientos generales de investigación que
describen las características que adopta el proceso general de conocimiento
científico y las etapas en que se divide dicho proceso.
3. La epistemología es
a) la teoría filosófica que trata de explicar la naturaleza, variedades, orígenes,
objetos y límites del conocimiento científico
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b) es una disciplina filosófica básica que investiga los métodos de formación y
aplicación, de corroboración y evaluación de las teorías y conceptos
científicos y, a su vez, intenta fundamentarlos y evaluarlos
c) es la reflexión crítica sobre la investigación científica y su producto, el
conocimiento; es la ciencia de la ciencia.
La epistemología o teoría del conocimiento se puede clasificar en tres categorías:
1. La epistemología meta-científicas: parten de una reflexión sobre las ciencias y
tienden a propagarla en una teoría general del conocimiento; para este tipo existe
supremacía del conocimiento científico sobre cualquier otro tipo de
conocimiento por lo tanto solo aceptan el conocimiento científico como único
conocimiento válido.
2. La epistemología para-científicas: Las que apoyándose en una crítica de las
ciencias procuran alcanzar un modo de conocimiento distinto al conocimiento
científico (en oposición con éste)
3. epistemología científica: Su fundamento es la explicación del conocimiento
científico y no pretenden el conocimiento general. Permanecen en el interior de
na reflexión sobre las ciencias.
Las crisis y revoluciones que han pasado las distintas ciencias ha dado lugar a las
epistemología internas y regionales; es decir epistemologías construidas de acuerdo con
las características y necesidades de cada ciencia o campo especializado del
conocimiento; por eso podemos hablar de epistemología de la lógica, de la física, etc.
Categorías en la Conformación de un Paradigma
Epistemológico
• ESTILO DE PENSAMIENTO
– SENSORIAL
– INTUITIVO
– RACIONAL
• ORIENTACIÓN CONTEXTUAL
– ORIENTACIÓN A ESTRUCTURAS DE COSA
– ORIENTACIÓN A ESTRUCTURAS DE SUCESO
– ORIENTACIÓN A ESTRUCTURAS DE PROCESOS
• EL LENGUAJE
– NUMÉRICO-ARITMÉTICO
– VERBAL
– LOGICO-FORMAL
Al principio la epistemología establecía las normas de cientificidad a las que los
científicos debían atenerse para edificar sus teorías con fundamentos sólidos.
Actualmente debe abordar los siguientes aspectos:
1. Debe hacer referencia a la lógica de la ciencia. Debe tratar los problemas lógicos
y metodológicos concernientes a la lógica requerida por la ciencia.
2. Debe estudiar la semántica de la ciencia. Es decir, los conceptos de referencia,
representación, contenido, interpretación verdad y afines que se presenten en la
investigación científica.
3. Debe reflexionar sobre la ontología de la ciencia y los resultados ontológicos del
conocimiento científico.
4. Debe reflexionar sobre la axiologia o estudio del sistema de valores de la
comunidad científica
5. Debe tener criterios sobre la estética de la ciencia
6. Debe reflexionar acerca de los intereses que mueven la ciencia.
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Concepto de Ciencia Social
Como consecuencia de grandes acontecimientos sociales surgen las llamadas ciencias
humanas o sociales las primeras preguntas fueron: ¿Son verdaderamente ciencias? Todo
depende del concepto de ciencia que se utilice como parámetro.
− Concepción positivista, para que un conocimiento fuera considerado
conocimiento científico debía acomodarse al paradigma de las ciencia naturales
O sea poder explicar las causas o motivos fundamentales de los fenómenos y
hacer la predicción de los fenómenos.
− Concepción hermenéutica dice que le método debe ser la comprensión, debe
buscar entender
− Círculo de Viena. Lo fundamental fue el principio de verificación, según el cual
sólo tienen sentido las proposiciones que pueden verificarse empíricamente a
través de los hechos de la experiencia y la lógica.
− Racionalismo crítico. La ciencia no es un saber seguro, una posesión de la
verdad, sino hipotético conjetural, una búsqueda incesante, que se construye con
el método deductivo y no inductivo, que debe ser sometida a la falsación y no a
la verificación.
− Teoría crítica. La base fundamental del método científico es la crítica, la razón
crítica; se propone una metodología que responda a los datos de la realidad, que
asuma un compromiso de contribuir en el bien de la sociedad
− Las revoluciones científicas. La comunidad científica se constituye mediante la
aceptación de paradigmas
− Metodología de los programas de investigación científica
− La anarquía del método. No hay método único en la ciencia para crear
conocimiento.
− El pensamiento complejo y la integración del conocimiento. Propone pensar la
realidad como una entidad compleja. El conocimiento científico es una forma de
conocer la realidad pero no la única.
Ciencia y Tecnología en la Informática
Es importante discernir entre conocimiento científico (conocimiento teórico o sea que
hace referencia a aspectos cognoscitivos básicos o de fundamentación teórica) y
conocimiento tecnológico (conocimiento práctico que hace referencia a los aspectos
aplicados que terminan generando algún servicio o producto).
Características de la ciencia y tecnología
Ciencia Tecnología
Orientada al conocimiento Orientada a las necesidades
Parte de la búsqueda del conocimiento Parte de la utilidad
Soluciona interrogantes Soluciona problemas prácticos
Inquisidora Constructiva
Nuevo conocimiento como producto del Nuevo objeto tecnológico como producto de
análisis la síntesis
El conocimiento científico forma parte de la ciencia. La ciencia comprende instituciones
gubernamentales y privadas que invierten en investigación científico-tecnológica, las
universidades e institutos de investigación, las editoriales de temas científicos y, por
supuesto, la comunidad científica, que está constituida por investigadores, editores,
periodistas especializados, divulgadores científicos, docentes, alumnos, técnicos,
metodólogos y epistemólogos.
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12. SanPi - MI
El término ‘ciencia’ comprende varios sentidos. Sin embargo, hay dos que interesan
especialmente aquí. Uno de ellos es de mayor extensión: se refiere al conocimiento que
cada época histórica considera sólido, fundamentado y avalado por determinadas
instituciones. El otro sentido es más preciso: alude al conocimiento surgido entre los
siglos XVI y XVII, cuyos fundadores fueron Copérnico, Kepier, Galfico y Newton entre
otros, y que, junto con las instituciones en las que se ha desarrollado, y se desarrolla,
constituye la empresa científica.
El paradigma inicial de esta ciencia (la moderna) es el físico-matemático. Hacia fines
del siglo XVIII otras disciplinas, como la química, la biología y las ciencias sociales
fueron logrando también su inclusión en el terreno de la ciencia. Durante el siglo XX
aparecieron - y actualmente siguen apareciendo- nuevas disciplinas científicas. Se puede
discutir la independencia o pertenencia científica de algunas de las nuevas disciplinas,
sea porque se las considere prolongaciones de ciencias que ya existían, o porque se
entienda que no pertenecen a la ciencia sino a la técnica, tal es el caso de la informática.
De todos modos, en la episteme actual ya no parece posible separar la ciencia de la
tecnología, aunque tal separación resulte eficaz con fines de análisis.
Teorías de la Informática
Clasificación General de las Ciencias
Formales o ideales o no empíricas Fácticas o Materiales o Empíricas
Trabaja con entes ideales, no se ocupa de hechos Trabaja con entes reales, se ocupa
reales de hechos concretos.
Utiliza preferentemente el método Utiliza tanto la deducción (análisis)
deductivo (análisis). como la inducción (síntesis).
Demuestra o prueba enunciados. Verifica, confirma o rechaza
hipótesis o enunciados
Sus teorías pueden llevar a un estado Sus sistemas teóricos son
de perfección o estancamiento. defectuosos y están en constante
perfeccionamiento.
Debemos recordar que para que un cuerpo de conocimiento tenga la jerarquía de
ciencia, debe al menos cumplir tres requisitos:
A) tener teorías propias,
B) tener definido su objeto de estudio y
C) tener metodologías propias.
Teoría General de los Sistemas
Teoría de la computación
La teoría de la computación es una ciencia cuyas bases están establecidas básicamente
en principios matemáticos y conjunta varias ramas de las matemáticas. Es un campo
especialmente rico para la indagación filosófica. Alan Turing, establece la relación entre
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la lógica y la computación electrónica, plantea la famosa Máquina de Turing, la cual es
la base de la Teoría de la Computación actual. Turing es, por tanto, considerado el padre
de la Teoría de la Computación. La teoría de la computación se vale de la lógica
matemática, teoría de conjuntos, teoría de grafos, álgebra matricial, álgebra relacional,
etc. filosófica.
Teoría de la ciencia del Software
La teoría de Halstead sobre la ciencia del Software explica la composición de medidas
de la complejidad del mismo. Esta teoría propone las primeras leyes analíticas de la
Informática. Halstead usa las medidas para desarrollar expresiones para la longitud total
del programa, el mínimo volumen potencial de un algoritmo, el volumen real (número
de bits requeridos para especificar el programa), el nivel del programa (una medida de
la complejidad del Software) y el nivel del lenguaje (una constante para cada lenguaje
dado). Además de otras características tales como el esfuerzo y tiempo de desarrollo e
incluso el número previsto de fallos en el Software.
Sistemas: historia del concepto dentro de las ciencias.
La historia del concepto de sistemas es probablemente tan vieja como el hombre mismo,
pues siempre ha existido la necesidad de entender fenómenos complejos. En el presente
siglo, la complejidad de los fenómenos que el hombre debe comprender para
desempeñarse en una civilización, que evoluciona hacia una mayor complejidad, ha
producido también mayor interés por el concepto de sistemas. Hoy, el concepto de
sistemas se usa como herramienta de trabajo en la administración de instituciones, en
ingeniería y en todas las ciencias en general. Entre los años 1930 y 1970, Von
Bertlanfly (1968) desarrolló su Teoría General de Sistemas (General Systems Theory).
Aunque su Teoría tiene una base dentro de la Biología, ha influido sin embargo, en
muchos científicos dentro de otras disciplinas.
Ideas Centrales del abordaje de sistemas:
La preocupación de la ciencia en sus principios era el cómo o el porqué de las cosas.
Con la evolución las ciencias pasaron a dar mayor atención al cómo de las cosas
llegando así la especialización. En la actualidad existen fuertes indicios de que estamos
en una época de transición, de la era del análisis a la era de la síntesis (discurso del
método de Descartes). En este marco las ideas centrales que propone el abordaje de
sistemas son:
• Busca la optimización del todo, y no solamente de las partes aisladas.
• Otorga mayor énfasis al uso de equipos interdisciplinarios.
• Establece una línea común entre las diversas disciplinas que constituyen el
conocimiento humano.
• Tiene carácter reiterativo y de constante evaluación.
Enfoque metodológico de la Teoría General de Sistemas
El enfoque de Sistemas considera un proceso objeto de estudio en relación a un sistema
definido, y no como un fenómeno aislado; ésta es su característica esencial. La
elaboración de modelos, el uso de técnicas de simulación, diagrama de flujo y el uso de
computadoras son ayudas para la aproximación por sistemas, sin embargo no son sus
características esenciales. El enfoque de sistemas procura incorporar en el estudio todos
los elementos que influyen sobre una decisión o una respuesta, o sobre la comprensión
de un fenómeno dentro de límites definidos.
¿Qué es un sistema?
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14. SanPi - MI
Según Becht (1974) Sistema es un arreglo de componentes físicos, un conjunto o
colección de cosas, unidas o relacionadas de tal manera que forman y actúan como una
unidad, una entidad o un todo, para cumplir un objetivo.
Hay dos palabras claves en esta definición: arreglo y actúan, las cuales implican dos
características de cualquier sistema: estructura y función. Todo sistema tiene una
estructura relacionada con el arreglo de los componentes que lo forman y tiene una
función relacionada con como “actúa” el sistema. En resumen, se puede definir un
sistema como un arreglo de componentes que funciona como una unidad.
Los elementos de un sistema
Si se considera la definición de sistema, es obvio que los elementos que lo forman son
sus componentes. Si la unidad formada por los componentes funciona sin tener
interacción con otros componentes del ambiente que rodea a la unidad, el sistema se
define como cerrado. El concepto de sistemas cerrados es como el concepto de vacío o
de gases ideales de las ciencias físicas, no existen en la realidad, pero a veces los
conceptos tienen utilidad. En el mundo real los sistemas son abiertos, es decir, tienen
interacción con el ambiente. Esta interacción resulta en entradas y salidas a la unidad.
Al observar fenómenos reales y definir conjuntos de componentes que forman unidades,
las fronteras entre unidades constituyen los límites de cada sistema. Hay ciertos
elementos que todo sistema debe tener:
• Componentes
• Interacción entre componentes
• Entradas
• Salidas
• Límites
Los componentes de un sistema son los elementos básicos (es decir la materia prima)
del sistema. La interacción entre los componentes de un sistema es lo que proporciona
las características de estructura a la unidad. El término interrelación es de una
importancia vital debido al hecho de indicar que los componentes del sistema no actúan
independientemente y sin interactuar; ellos interinfluyen, interdependen para cumplir el
objetivo del sistema. En esto reside la diferencia entre un montón de ladrillos y una
casa. El montón tiene básicamente los mismos componentes que la casa, pero la
interacción entre los componentes es lo que proporciona la estructura y la forma de una
casa. Podemos afirmar entonces que los sistemas contienen organización. Esta palabra
lleva en sí el significado de que los sistemas tienen estructura, reglas de funcionamiento
y mecanismos de control.
Estructura: se refiere a la arquitectura y los parámetros del sistema: es decir, significa
la forma con la cual los componentes del sistema se asocian entre sí para garantizar el
funcionamiento normal y alcanzar los objetivos del sistema.
Funcionamiento: es el concepto dinámico que se refiere a la acción conjunta y
organizada de los componentes, para la consecución del objetivo del sistema como un
todo, el comportamiento individual de cada elemento no ofrece interés particular.
Control: mecanismo por medio del cual se altera (por lo general en dirección favorable)
el acompañamiento o desempeño de los sistemas; por eso se debe especificar las
medidas e indicadores de comportamiento del sistema. Las entradas y salidas de un
sistema son los flujos que entran y salen de la unidad. El proceso de recibir entradas y
producir salidas es lo que da función a un sistema, así como un motor que tiene la
función de mover un automóvil es un sistema que toma gasolina (entrada) y produce
energía mecánica (salida) que lo mueve.
Muchas veces existen dificultades para definir los límites de un sistema. Hay que tomar
en cuenta dos pautas en la definición de los límites de un sistema; el tipo de interacción
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15. SanPi - MI
de los componentes y el nivel de control sobre las entradas y salidas. Al analizar
fenómenos reales, se verá que algunos componentes de éstos van a tener interacción
directa y otros solamente interacción indirecta entre sí. Por ejemplo, si se considera la
población de una ciudad y se define a los habitantes individuales de ella como
componentes, un estudio de la población indicaría que algunos individuos tienen
contactos directos, ya sea con sus familiares, en su iglesia, en su trabajo, etc. y forman
conjuntos de individuos. Sin embargo sólo tienen relaciones indirectas con otros
individuos de la ciudad. Estos conjuntos de individuos con relación directa entre sí
forman sistemas con límites que se han definido por el criterio del tipo de interacción.
Cuando un flujo sale de un componente y entra a un conjunto de componentes y el
conjunto no tiene control sobre la entrada del flujo. Se puede asumir que este flujo es
una entrada a un sistema y que existe un límite entre la unidad que produce el flujo
(salida) y la unidad que lo recibe (entrada). Por ejemplo, la precipitación es una entrada
al sistema bosque (conjunto de componentes bióticos). Precipitación no está incluida
dentro del sistema bosque porque éste no tiene control sobre precipitación.
Al usar el enfoque de sistemas para estudiar un fenómeno, el primer paso consiste en la
identificación de estos elementos básicos, que forman el sistema de interés. La siguiente
figura muestra el esquema de un sistema con dos componentes, la interacción entre
estos componentes, las entradas, salidas y los límites. Todo sistema real tiene estos
cinco elementos.Estructura de un sistema
La estructura de un sistema depende de las siguientes características relacionadas con
los componentes del sistema
− Número de componentes
− Tipo de componente
− Arreglo (interacción) entre los componentes
El número de componentes de un sistema es simplemente la cantidad de elementos
básicos que interactúan para construir el sistema. Es obvio que el número de personas
que trabajan para una empresa afecta la estructura (organización) de la empresa. Los
ecosistemas pueden tener un número diferente de poblaciones de plantas y de animales;
dos radios pueden tener un número diferente de transistores.
Las características de un componente pueden tener mucha influencia sobre la estructura
de un sistema. La personalidad de un presidente (componente) influye en el tipo de
gobierno (estructura) de un país. La presencia de un animal grande (componente) dentro
de un ecosistema influye en la cadena de alimentos (estructura) del sistema.
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16. SanPi - MI
El número y tipo de componentes afecta significativamente la estructura de un sistema,
sin embargo, el arreglo entre los componentes de un sistema es aún más importante. El
número y tipo de componentes pone ciertos límites a los tipos de interacción que
pudieran ocurrir dentro de un sistema (pocos componentes limitan el número de
interacciones), pero en muchos casos, los mismos componentes pueden estar
relacionados con diferentes arreglos.
Las relaciones entre dos componentes pueden ser del tipo cadena directa, en la cual una
salida de un componente es una entrada a otro; del tipo cadena cíclica, en la cual hay
retro-alimentación ; y del tipo competitivo, en la cual dos componentes compiten por la
misma entrada. Un sistema puede tener sólo uno de estos tipos de interacción o si el
sistema es más complejo, puede tener las tres.
En la siguiente figura se muestra los tipos de interacciones entre los componentes y los
flujos que entran y salen de los componentes. Hay dos tipos de autocontrol: uno es el
caso en donde un componente puede regular su propia entrada (los animales tienen esta
característica), otro es el caso en que un componente puede regular su propia salida
(control de una empresa sobre su venta de productos). También existe un tipo de
relación entre componentes y flujos en que un componente puede controlar el flujo entre
dos componentes.
RELACION ENTRE COMPONENTES
Los tipos de autocontrol (positivo y negativo) pueden ocurrir en una cadena directa, en
un cadena cíclica, en una competencia de componentes o dentro de un sistema con una
combinación de diferentes relaciones. Las relaciones entre los componentes y entre
componentes y flujo generan el arreglo característico de un sistema. Si al arreglo se
suma el tipo y número de componentes, el resultado, es la estructura del sistema. Esta
estructura está muy ligada con la función del sistema.
Función de un sistema
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17. SanPi - MI
La función de un sistema dado siempre se define en términos de procesos. La función
está relacionada con el proceso de recibir entradas y producir salidas.
Este proceso se puede caracterizar usando criterios diferentes, pero tal vez los más
importantes son:
− Productividad
− Eficiencia
− Variabilidad
Las características de la función como productividad, eficiencia y variabilidad, son un
resultado directo de las características de estructura de un sistema. Analizar un sistema
no es más que relacionar la estructura con la función de ese sistema.
Relación entre estructura y función.
Hay algunos principios básicos que surgen de la ciencia del análisis de sistema, tal
como la relación entre estructura y función. Por ejemplo:
− La relación entre retroalimentación y variabilidad
− La relación entre complejidad y variabilidad
− La relación entre auto-reorganización y evolución
− La relación entre evolución y organización jerárquica.
Estos conceptos surgieron cuando se encontró la misma relación entre estructura y
función pero en sistemas muy diferentes. Por ejemplo, una casa con un termostato
(retroalimentación para controlar la temperatura), un motor con un gobernador
(retroalimentación para controlar la velocidad) y un animal de tipo de sangre caliente
(retroalimentación para controlar su propia temperatura); todos demuestran menor
variabilidad (en temperatura de la casa y el animal y velocidad de un motor) que si no
tuvieran termostato, gobernador o bien fueran animales de sangre fría. La relación entre
complejidad y variabilidad ha sido un tema muy discutido en la literatura sobre
sistemas. Por algunos años se aceptó la idea de que había una relación directa entre el
número de componentes y la variabilidad. Un problema fue que se usaba la palabra
“estabilidad”, pero el concepto de estabilidad se había definido de maneras diferentes;
entre ellas, variación de las salidas y posibilidad de regresar al mismo estado después de
un cambio. Actualmente se sostiene que los sistemas con retroalimentación presentan
menor variabilidad que aquellos que no poseen mecanismos de retroalimentación. La
variabilidad en la cantidad de salidas parece estar directamente relacionada con la
complejidad, pero en muchos casos, sistemas más complejos tienen menos posibilidad
de regresar a un estado estable. Muchos sistemas tienen características que los hacen
cambiar rápidamente de un estado a otro (auto-reorganización). Al cambiar el ambiente,
ya sea un ambiente físico o político, el sistema con esta característica puede sobrevivir
al cambio. Por ejemplo, poblaciones de animales con genes que mantienen diversidad
entre sus individuos, tienen más posibilidad de sobrevivir a un cambio en el ambiente
físico que otros. Los sistemas con auto-reorganización pueden evolucionar. En el
proceso de evolución de los sistemas del universo, han resultado muchos tipos
diferentes de interacción entre los sistemas. De la misma manera que los componentes
de un sistema pueden tener interacción de tipo cadena directa, cadena cíclica y de
competencia, los sistemas también pueden formar conjuntos. Es muy obvio que la
diferencia entre un sistema y un componente depende del punto de vista del observador.
Para un sociólogo, los seres humanos son componentes, pero para un médico un cuerpo
humano es un sistema. Esta relación de sistemas o componentes puede ser
conceptualizada como una relación entre un sistema y un subsistema. Las relaciones
entre sistemas de este tipo forman una jerarquía de sistemas, donde un sistema tiene
subsistemas, éstos a la vez subsistemas, y éstos también con subsistemas.
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Un ejemplo de jerarquías de sistema son: ecosistemas- comunidades- poblaciones-
organismos tejidos y células en el caso de biología.
La informática como ciencia
La Informática, como campo de estudio académico, existe bajo una variedad de
nombres diferentes. Esta variedad refleja el desarrollo histórico de la disciplina,
diferentes ideas de cómo caracterizarla y diferentes énfasis cuando se implementan los
programas curriculares.
La Informática es una actividad que ha ido concretándose en función de estudios
parciales, los cuales se fueron constituyendo en un cuerpo teórico o “saber informático”.
No debe olvidarse que la estructura cognitiva del saber informático, evidentemente,
incluye la interacción del conocimiento científico y el conocimiento tecnológico.
La construcción de estos saberes se puede realizar en base a los principios de la lógica,
que son determinantes en la generación de saberes de la ciencia de la Informática. La
deducción o análisis consiste en la construcción cognitiva mediante la cual el “todo” se
divide en tantas partes como sea necesario. El camino inverso lo realiza la inducción,
que es una forma de inferencia que va de las partes o casos particulares hacia el todo.
Ciencia (Formal) Ciencia Informática (Fáctica)
Ciencia Es un método de investigación y La Ciencia de la Información
estudio que tiene creación de investiga las propiedades y
conceptos aplicados a la vida del comportamiento de la
hombre y de todo su medio ambiente información, las fuerzas que
rigen el proceso de transferencia,
así como la tecnología necesaria,
tanto para procesar la
información como para lograr un
acceso y uso óptimo de ella.
Sus intereses incluyen las
representaciones de la
información, tanto en sistemas
naturales como artificiales, el uso
de códigos para una eficiente
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19. SanPi - MI
transmisión y almacenamiento,
así como para el logro de una
exhaustividad en la búsqueda de
los mensajes, además del estudio
de los dispositivos y técnicas
para el procesamiento de la
información como las
computadoras y sus sistemas de
programación". Las ciencias de la
computación abarcan el estudio
de las bases teóricas de la
información y la computación y
su aplicación en sistemas
computacionales.
Tecnología Es una rama de la ciencia que estudia Hoy, el término tecnología
el avance tecnológico a través del informática se ha ampliado para
tiempo. Se entiende por avance abarcar muchos aspectos
tecnológico, a la utilización de referidos a la computadora y la
máquinas e instrumentos que tecnología informática. El
favorecen a la vida del hombre, paraguas de la tecnología
permitiendo reducir el tiempo y el informática puede ser grande,
costo en la producción. cubriendo muchos campos. Los
profesionales realizan una
variedad de deberes que se
extiendan de instalar usos a
diseñar redes de ordenadores y
bases de datos complejas de
datos. Algunos de los deberes
que los profesionales, Ingenieros
e Ingenieros Técnicos en
Informática, realizan pueden
incluir:
• Gerencia de datos
• Establecimiento de una
red de la computadora
• Diseño de los sistemas de
la base de datos
• Diseño del software
• Sistemas de información
de gerencia
• Gerencia de sistemas.
Conocimiento El conocimiento científico es un saber El saber aplicado dentro del
crítico (fundamentado), metódico, campo informático lejos de ser
sistemático, unificado, ordenado, abstracto, es concreto y llega a
universal, objetivo, comunicable (por los hechos, como por ej.: los
medio del lenguaje científico), pasos a la hora aplicar soluciones
racional, provisorio y que explica y software a un problema
predice hechos por medio de leyes y determinado:
además se puede verificar. • Relevamiento.
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• Análisis.
• Diseño y planificación.
• Programación.
• Puesta a punto.
• Test.
• Versiones alfa y beta.
• implementación.
• Instalación y
configuración.
• Retroalimentación.
Este está íntimamente ligado al
conocimiento científico
tradicional dado que el saber se
maneja o arbitra bajo condiciones
algunas iguales y otras muy
similares.
Metodología y diseño de investigación
La investigación científica debe seguir una secuencia de pasos, una METODOLOGÍA,
que señala el camino a seguir para un logro, el cual es la solución al problema
planteado. El diseño de investigación se ocupa de la planificación de las
investigaciones, es decir, de conseguir una estrategia para averiguar algo. Incluye la
preparación, la conceptualización, la elección del método, la operacionalización de las
variables y el muestreo, entre otros.
Informática y el proceso de investigación
La investigación “es el proceso que, utilizando el método científico, permite obtener
nuevos conocimientos en el campo de la realidad social (investigación pura) o bien
estudiar una situación para diagnosticar necesidades y problemas a efectos de aplicar los
conocimientos con fines prácticos.
Investigar supone aplicar la inteligencia a la exacta comprensión de la realidad objetiva,
a fin de dominarla. Sólo al captar la esencia de las cosas, al confrontarla con la realidad,
se cumple la labor del investigador. La consecuencia de tal proceso incrementará los
conocimientos científicos.
Método de investigación:
Antes de comenzar un proyecto, conviene repasar los pasos generales de un método de
investigación:
1 Observar e investigar.
2 Plantearse una pregunta o problema.
3 Establecer una posible respuesta a la pregunta. (Mejor conocida como hipótesis.)
4 Realizar la investigación necesaria (experimentar, recopilar datos, buscar información).
5 Llegar a una conclusión, que apoye o refute la hipótesis.
Tipos de investigación
Existen muy diversos tratados sobre las tipologías de la investigación. Las
controversias para aceptar las diferentes tipologías sugieren situaciones confusas en
estilos, formas, enfoques y modalidades. En rigor, y desde un punto de vista semántico,
los tipos son sistemas definidos para obtener el conocimiento. En síntesis existen dos
enfoques:
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Investigación cuantitativa Investigación cualitativa
Objetivo: muchos casos. Objetivo: uno o pocos casos.
Busca describir y explicar características Busca el estudio a fondo de los fenómenos,
externas generales. comprender una entidad en profundidad
Se centra en los aspectos susceptibles de Se centra en descubrir el sentido y el
cuantificar significado de las acciones sociales.
Según la fuente de información
Técnica documental permite la recopilación de información para enunciar las teorías
que sustentan el estudio de los fenómenos y procesos. Incluye el uso de instrumentos
definidos según la fuente documental a que hacen referencia.
Investigación documental:
El objetivo de la investigación documental es elaborar un marco teórico conceptual para
formar un cuerpo de ideas sobre el objeto de estudio. Con el propósito de elegir los
instrumentos para la recopilación de información es conveniente referirse a las fuentes
de información.
Investigación Científica
La investigación científica es sistemática, controlada, empírica y crítica, de
proposiciones hipotéticas sobre las relaciones supuestas entre fenómenos naturales;
sistemática y controlada para tener confianza crítica en los resultados; empírica, al
depositar su confianza en una prueba ajena a él.
“La investigación es una búsqueda de conocimientos ordenada, coherente, de
reflexión analítica y confrontación continua de los datos empíricos y el pensamiento
abstracto, a fin de explicar los fenómenos de la naturaleza".
La técnica es indispensable en el proceso de la investigación científica, ya que integra la
estructura por medio de la cual se organiza la investigación. La técnica pretende los
siguientes objetivos:
- Ordenar las etapas de la investigación.
- Aportar instrumentos para manejar la información.
- Llevar un control de los datos.
- Orientar la obtención de conocimientos.
MÉTODO CIENTIFICO EXPERIMENTAL
Es necesario comprender el significado de la palabra “investigación”. En su esencia,
investigar significa “realizar un esfuerzo por descubrir algo”; lo cual, obviamente, es
algo que hacemos en forma intuitiva todos los días. Ahora bien, los diferentes esfuerzos
que conducen a algún descubrimiento científico necesitan de una apoyatura
metodológica que sea sólida, rigurosa, y que al mismo tiempo permita la triangulación
con diferentes métodos. Dicha apoyatura metodológica es el MÉTODO CIENTÍFICO,
que en Informática es EXPERIMENTAL debido a su enfoque fáctico. (relacionados con
hechos)
La metodología tiene como objetivo el conocimiento de los procedimientos y el criterio
utilizado en la conducción de la investigación científica.
El método científico es un proceso destinado a explicar fenómenos, establecer
relaciones entre los hechos y enunciar leyes que expliquen los fenómenos físicos del
mundo y permitan obtener, con estos conocimientos, aplicaciones útiles al hombre. Los
científicos emplean el método científico como una forma planificada de trabajar.
La ciencia es el conjunto de conocimientos relativos a un objetivo determinado.
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El método científico, conjunto de procedimientos que con rigor genera conocimientos o
saberes científicos; proporciona procedimientos que, profundamente internalizados,
ayudan a RESOLVER problemas que puedan presentarse en la práctica profesional.
Consecuentemente, es importante identificar sus distintos pasos.
El Método científico consta de pasos:
Observación El primer paso del método científico tiene lugar cuando se hace una
observación a propósito de algún evento o característica del mundo.
Esta observación puede inducir una pregunta sobre el evento o
característica. Por ejemplo, un día usted puede dejar caer un vaso de
agua y observar como se hace añicos en el piso cerca de sus pies. Esta
observación puede inducirle la pregunta, "¿Porqué se cayo el vaso?"
Hipótesis Tratando de contestar la pregunta, un científico formulará una
hipótesis (algunos dirían una conjetura) a propósito de la respuesta a
la pregunta. En el ejemplo anterior hay varias posibles hipótesis, pero
una hipótesis podría ser que una fuerza invisible (gravedad) jaló el
vaso al suelo.
Experimentación De todos los pasos en el método científico, el que verdaderamente
separa la ciencia de otras disciplinas es el proceso de
experimentación. Para comprobar, o refutar, una hipótesis el científico
diseñará un experimento para probar esa hipótesis. A través de los
siglos, muchos experimentos han sido diseñados para estudiar la
naturaleza de la gravedad..
Un método científico nos habilita a generar conocimiento cientifico y a abordar un
Proceso de investigacion
Introducción a los estudios metodológicos de la Informática.
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La informática como tal, requiere acrecentar los conocimientos teóricos, metodológicos
y técnicos. Para definir su marco teórico, es indudable la necesidad de aplicar la
Metodología de investigación. Es conveniente introducirse en el estudio del método
para hacer una aplicación que permita alcanzar las metas trazadas.
A partir del conocimiento teórico se genera un plan de desarrollo –con metas a corto,
mediano y largo plazo- que produce un servicio o producto informático (conocimiento
tecnológico o práctico).
Se arriba a la especificidad identificante de la Informática como el conjunto de
conocimientos y prácticas científicas que permiten diferenciarla de otros campos
disciplinares y confiere identidad al grupo de hombres que se mueven con ese conjunto
de conocimientos y ejercen esas prácticas. Este aspecto de la especificidad es muy
importante como condición previa al planteo de la interdisciplinariedad.
La Informática como disciplina científica y tecnológica está compuesta por elementos
disciplinares que se interrelacionan entre sí; estudia los fenómenos relacionados con los
objetos de su dominio material (información, sistemas) y cuenta por un lado con un
conjunto de métodos o procedimientos (modelización, abstracción) que permiten captar
y estudiar los fenómenos relacionados al tratamiento sistemático de la información, y
por otro, con teorías (TIC, Teoría de las organizaciones) que conceptualizan los objetos
de su dominio material. Como otras disciplinas, tiene aplicaciones prácticas o
tecnológicas que están sustentadas por las teorías específicas y, asimismo, hacen uso de
sus métodos y procedimientos. Las herramientas tecnológicas surgen como producto de
la aplicación del conocimiento científico de la disciplina en la construcción de artefactos
que se incorporan al mundo real o virtual en forma de productos o servicios.
Finalmente, la Informática evoluciona mediante transformaciones o cambios
paradigmáticos que se producen a lo largo de su desarrollo y que afectan a sus
elementos. Estas contingencias históricas surgen generalmente como consecuencia de la
aplicación de la tecnología en el mundo y producen modificaciones en las teorías; tales
modificaciones a su vez impactan en el resto de los elementos constitutivos de la
disciplina.
Informes
Técnicos
Saber
Artículos Cientifico- Diseño y
Informático
Tecnológicos Ejecución
Científico
Proyectos de
Saber
Investigación
Informático
Técnico
La tecnología surge al enfocar determinados problemas técnicos sociales con una
concepción científica y dentro de un cierto marco económico y sociocultural; está
íntimamente vinculada con la ciencia y la complementariedad entre ambas se
incrementa cada vez más.
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Pasos del método científico
Proceso de investigación
1 El científico procede a identificar un problema del área informática.
Elegir el tema de investigación
2 Delimita el problema.
3 Realiza una muy profunda búsqueda bibliográfica.
4 El científico analiza: textos, revistas especializadas, documentos, etc.
5 ... y con esos datos crea hipótesis u objetivos que a priori resuelven el
problema.
6 Se prueban las hipótesis mediante:....
7 Experiencias que responden a un diseño previamente planificado y acotado a
las hipótesis.
8 El trabajo de campo o recolección de la información se traduce en más
información (datos), que han de contrastarse con las hipótesis.
9 El análisis de los resultados previamente discutidos permite evaluar la
hipótesis u objetivos planteados, que se traducen en conclusiones.
10 Las conclusiones deben resolver el problema delimitado en el paso 2.
11 De este modo, el investigador genera nuevos conocimientos o aportes
novedosos (“saber científico” o “saberes tecnológicos”).
Tener interés por un tema de investigación
Los temas de investigación surgen de diversas formas y no existen criterios únicos para
considerar una idea como fuente de investigación, pero debe tenerse en cuenta:
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• La idea es novedosa
• Busca contrastar resultados en otros contextos
• Necesidad e importancia del tema
• Contribuye a resolver un problema específico
• Es concreta y pertinente
La participación activa: en conferencias, congresos, discusiones y demás formas de
exposición y reflexión de temas.
En estos eventos pueden surgir temas o ideas para apoyar una investigación posterior, es
decir, tomarlo como disparador de interés propio.
La práctica profesional: es un excelente espacio para generar temas de investigación, si
se es un profesional critico y con deseos de aportar a la disciplina propia.
El empirismo o los hechos en la vida de un profesional en esta caso, el del informático,
puede arrojar un particular interés en un tema dado, como por ej.: el uso de compuesto
químicos para bajar la temperatura de trabajo de un microprocesador.
El aula de la clase: independientemente del método pedagógico que se utilice en el aula
de clase, si el alumno es activo y reflexivo, se encontrará con muchísimos interrogantes
que bien formulados pueden ser tema de investigación.
Un contenido dado puede ser disparador o motivador de interés en un alumno dado y
quizás pasar inadvertido para otros, claro está que si un tema desarrollado despierta el
conocer más allá de la cátedra, ej.: como funciona un ordenador por dentro, el alumno
iniciará el proceso de abstracción e investigación requerido para llegar a fondo con el
tema citado.
Los centros de investigación: muchas Universidades tienen centros de investigación
donde se busca generar y desarrollar líneas de investigación en su respectiva disciplina.
En las Universidades se encuentra un terreno fértil para entrenarse no solo en la practica
de un determinado campo profesional, sino se puede encontrar un ambiente motivado
por la permanente necesidad de mejorar el saber y saber hacer, que puede llevar al
estudiante a profundizar sobre un tema determinado afín a su interés
Los profesores: algunos docentes están interesados en investigar un tema determinado y
requieren el apoyo de alumnos para desarrollarlo.
Quizás lo mencionado pueda formar el complemento ideal, con la ayuda profesional y
experta del profesor, y la inquietud y el deseo de conocimiento, muchas veces se logran
realizar hallazgos importantes trabajando en equipo.
Una vez definido el tema, es necesario condensarlo en una frase que exprese la esencia
de la idea; que es el título del estudio. El título debe demostrar el tema y en particular el
problema que va a investigarse; por lo tanto es aconsejable poner títulos específicos.
Plantear el problema de la investigación
Planteo del problema de Investigación Tema de Investigación
Objeto de reflexión y sobre el cual se plantea la Es el comienzo de un proceso de
necesidad de conocer y, de estudiar. investigación científica
Enuncia el problema: consiste en presentar, Búsqueda del tema de investigación: para
mostrar y exponer las características o rasgos del descubrirlo se necesita interés por la
tema, situación o aspecto de interés que va a investigación y una actitud dinámica y
estudiarse. reflexiva respecto a los diferentes
conocimientos existentes en cada profesión
Formular el problema: para un formulación Formas generadoras de temas:
adecuada de un problema implica dos niveles de • La lectura reflexiva y crítica
pregunta: • La participación activa.
La pregunta general debe recoger la esencia del • La experiencia individual.
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problema y, por lo tanto, el título del estudio. • La practica profesional.
Las preguntas especificas están orientadas a • El aula de clase.
interrogar sobre aspecto concretos del problema y • Los centros de investigación
no al problema en su totalidad. • Instituciones interesadas en la
investigación
• Los profesores.
Para que una idea sea objeto de investigación, debe convertirse en problema de
investigación. Problema no es algo molesto sino aquello que incite a ser conocido, pero
teniendo en cuenta que su solución sea útil, una respuesta que resuelve algo práctico o
teórico.
Plantear el problema de investigación significa:
a) enunciar el problema y
b) formular el problema
Enunciar el problema
Es contar lo que está pasando, es narrar los hechos, mostrando las implicaciones que
tiene y sus soluciones. Enunciar un problema es presentar una descripción general de la
situación objeto de investigación.
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Formular el problema
Un problema se formula cuando el investigador hace una especie de pronóstico sobre la
situación problema. Una adecuada formulación de un problema de investigación implica
elaborar dos niveles de preguntas. La pregunta general debe recoger la esencia del
problema y, por tanto, el título del estudio. Las preguntas específicas están orientadas a
interrogar sobre aspectos concretos del problema y no al problema en su totalidad.
Una vez que se decidió sobre el tipo de investigación, se debe determinar si se necesita
o no una hipótesis. En el caso de que se traten problemas eminentemente prácticos, no
es necesario formular una hipótesis, ya que el enunciado sería obvio en sí mismo.
Un aspecto importante en el proceso de investigación es la formulación de la hipótesis,
por lo que es necesario conceptualizarla..
Justificar y delimitar la investigación
Criterios de justificación
Toda investigación está orientada a la resolución de algún problema; por consiguiente,
es necesario justificar, o exponer los motivos que merecen la investigación. La
justificación puede ser de carácter teórico práctico o metodológico.
Justificación práctica
Es cuando su desarrollo ayuda a resolver un problema o propone estrategias que se
ayudan a resolverlo.
Justificación teórica
Cuando el propósito del estudio es generar reflexión y debate académico sobre el
conocimiento existente, confrontar una teoría, contrastar resultados o hacer
epistemologia del conocimiento existente.
Justificación metodológica
Se da cuando el proyecto propone un nuevo método o una nueva estrategia para generar
conocimiento válido y confiable.
Limitaciones del estudio
Las limitaciones pueden referirse a:
Limitaciones de tiempo: es necesario determinar cual será el periodo de tiempo dentro
del cual se realizará el estudio
Limitaciones de espacio o territorio Son las demarcaciones referentes al espacio
geográfico dentro del cual tendrá lugar una investigación.
Limitaciones de recursos básicamente es la disponibilidad de recursos financieros.
El investigador debe explicar las limitaciones del proyecto con el propósito de facilitar
su viabilidad.
Tipo de investigación
Existen diferentes tipos de investigación y aunque no hay acuerdo sobre la clasificación
Tipo Características
Histórica. Estudia sucesos del pasado y buscar relacionarlos con el presente.
Documental. Consiste en un análisis de la información escrita con el propósito de
establecer relaciones, diferencias, etapas, posturas o estado actual del
conocimiento.
Descriptiva. Se reseñan las características o rasgos de la situación o fenómeno objeto
de estudio.
Correlacional Mide grado de relación entre variables de la población estudiada.
Explicativa Da razones del porqué de los fenómenos.
Estudios de caso Analiza una unidad específica de un universo poblacional.
Seccional Recoge información del objeto de estudio en oportunidad única.
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Longitudinal Compara datos obtenidos en diferentes oportunidades o momentos de una
misma población para evaluar cambios.
Experimental Analiza el efecto producido por la acción de una o más variables
independientes sobre una o varias dependientes.
Marco de referencia de la investigación
Como la ciencia es una búsqueda permanente del conocimiento válido, toda
investigación debe realizarse dentro de un marco de referencia o conocimiento previo.
Este marco comprende:
Marco filosófico-antropológico: consiste en exponer el concepto de ser humano que
tiene el/los autor/es.
Marco teórico. Es la fundamentación teórica dentro de la cual se enmarcará la
investigación que va a realizarse, es decir, una presentación de las principales escuelas,
o teorías existentes sobre el tema objeto.
Marco conceptual. Es la definición precisa de los conceptos relevantes; toda
investigación necesita precisar sus conceptos básicos, El marco conceptual es el glosario
de términos claves utilizados en la investigación.
Recopilar la información
Es un proceso que implica una serie de pasos y es de suma importancia pues de ello
dependen la confiabilidad y validez del estudio.
Técnicas de recolección de información mas usadas son: Encuesta, Entrevista,
Observación directa, análisis de documentos Internet
Formular hipótesis de la investigación
La construcción de las hipótesis puede realizarse utilizando el principio filosófico de la
lógica (Deducción - Inducción) o intentando establecer relaciones causales (Causa -
Efecto). Asimismo, las hipótesis pueden ser evaluadas mediante las variables
independientes (o causales) y dependientes (de efecto).
Las hipótesis son el medio por el cual se responde a la formulación del problema de
investigación, y se operacionalizan los objetivos. Se formulan hipótesis cuando en la
investigación se quiere probar una suposición. Basicamente son estudios que muestran
la relación causa/efecto. Las investigaciones de tipo descriptivo no requieren formular
hipótesis; en resumen, todo proyecto de investigación requieren preguntas de
investigación, solo aquellos que buscan evaluar relación entre variables o explicar
causas requieren la formulación de hipótesis.
Las funciones que cumplen las hipótesis son:
• Con las hipótesis se precisan los problemas objeto de la investigación
• Se identifican las variables objeto
• Se definen y unifican los criterios, métodos, técnicas y procedimientos utilizados
en la investigación
Las clases mas usuales de hipótesis son:
• Hipótesis de trabajo: que es la hipótesis inicial que plantea el investigador al
dar una repuesta anticipada al problema objeto de investigación.
• Hipótesis Nula: es una hipótesis que indica que la información por obtener es
contraria a la hipótesis de trabajo.
• Hipótesis descriptiva son aquellas hipótesis o suposicions respecto a los rasgos,
características o aspectos de un fenómeno, hecho, situación persona,
organización etc. Objeto de estudio
• Hipótesis estadísticas son hipótesis o suposiciones formuladas en términos
estadísticos
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29. SanPi - MI
Uno de los aspectos importantes relacionados con la hipótesis es el procedimiento
estadístico que debe seguirse para verificar una prueba de hipótesis:
a) Formular la hipótesis
b) Elegir la prueba estadística adecuada
c) Definir el nivel de significación
d) Recolectar los datos de una muestra representativa
e) Estimar la desviación estándar de la distribución muestral de la media
f) Transformar la media de la muestra en valores z o t, según la prueba estadística
seleccionada
g) Tomar la decisión estadística
Una hipótesis es una suposición de la relación entre características, atributos,
propiedades o cualidades que definen el problema objeto de la investigación.
En las hipótesis que plantean relación entre efectos y causas, se identifican tres tipos de
variables:
a) Las independientes: es todo lo que se considera como la “causa de” en una
relación entre variables
b) Las dependientes: es el “efecto” producido por la acción de la variable
independiente.
c) Las intervinientes: son los hechos, características, métodos que intervienen o
están presentes en el proceso de la interrelación entre las variables independiente
y dependiente.
Objetivos de la investigación
En el proceso de investigación, uno de los aspectos más importantes es definir el rumbo
que debe tomar la investigación que se va a realizar. Dicho de otra manera, se deben
definir los objetivos, que son el propósito del estudio.
Expresan el fin que pretende alcanzarse; deben ser claros y preciso para evitar
confusiones o desviaciones; los objetivos pueden cambiarse durante la investigación.
Es necesario plantear dos niveles en los objetivos: el general y el específico.
El objetivo general debe reflejar la esencia del planteamiento del problema y la idea
exprsada en el título del proyecto de investigación.
Los objetivos específicos se desprenden del general y deben estar orientados a su logro.
Son los pasos que se realizan para lograr el objetivo general.
Al momento de plantear los objetivos se utilizan verbos que pueden ser:
Determinar - Verificar - Definir - Analizar - Describir - Identificar - Diseñar
Diseño de la investigación
El diseño de investigación está determinada por el tipo de investigación que va a
realizarse y la hipótesis que va a probarse durante el desarrollo de la investigación. Se
habla de diseño cuando se hace referencia a la investigación experimental o causal, que
consiste en demostrar que la modificación de una variable independiente ocasiona un
cambio predecible en la variable dependiente.
En la investigación experimental existen diversos tipos de diseño
- Experimentales verdaderos. Debe existir una manipulación intencional de una o
más variables independientes, con un riguroso control sobre las variables objeto
de medición.
- Cuasi experimentales: El investigador ejerce poco o ningún control sobre las
variables extrañas
- Pre-experimentales: El investigador no ejerce ningún control sobre las variables
intervinientes.
En un diseño de investigación deben existir elementos tales como: unidad de análisis,
unidad muestral, variables (e indicadores) y la dimensión temporal.
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30. SanPi - MI
Unidad de Análisis: Son las unidades de observación. Las fija el investigador y es lo
que se examina para crear descripciones y evaluar diferencias. ¿Cuáles pueden ser las
unidades de análisis? Pueden ser: a) individuos (ej.: miembros del Directorio de una
empresa, empleados, clientes, etc.), b) grupos sociales según entorno o pertenencia, que
pueden incluso pertenecer a ciudades o regiones geográficas (ej.: grupo de comerciantes
metalúrgicos de la zona norte de la ciudad) y c) organizaciones formales sociales (ej.:
sistema de redes de una empresa, una universidad, etc.), cada organización se
caracteriza por ejemplo por cantidad de recursos humanos, número de empleados, etc.
Unidad Muestral: La evaluación de las variables depende de la exactitud o el cuidado
con el que se ha extraído de la POBLACIÓN (se representa en estadística con N) o
universo evaluado, y esa extracción consiste en la elección de la MUESTRA (que se
representa con n).
Variables: Uno de los aspectos más importantes en el trabajo de investigación es
identificar las VARIABLES que permitan evaluar el objeto de estudio investigado. Esta
tarea no es sencilla, y sólo es posible identificarla luego de haber realizado un estudio
exploratorio bibliográfico e incluso descriptivo. Asumiendo esto, usted deberá al menos
identificar, en esta etapa, el concepto de variable, su clasificación y la ejemplificación
como aspecto significativo del aprendizaje. La internalización de este concepto es
importante, porque vincula el mundo empírico con el teórico, al tratarse de los
fenómenos y sucesos que pueden ser medidos o manipulados en la investigación.
Es importante establecer la vinculación existente entre variables e hipótesis, e incluso el
significado de conceptualización y operacionalización de las variables: la primera
consiste en la definición teórica de la variable para clarificar qué se entiende por ella y
cuál es su alcance. La operacionalización consiste en llevar una variable compleja a
condiciones donde resulte fácil de medir, es decir, a situaciones observacionales
concretas que puedan medirse. En otras palabras, operacionalizar consiste en
transformar la variable a indicadores, es decir, traducir los conceptos hipotéticos a
unidades de medición.
Dimensión Temporal: Según el periodo de tiempo que abarca la recolección del dato,
el estudio puede ser:
− LONGITUDINAL: el relevamiento de datos se realiza para determinar la
tendencia de un fenómeno, realizando la observación A TRAVÉS DEL TIEMPO,
durante periodos prolongados. Por ejemplo, para entender mejor, puede compararse
con una película.
− TRANSVERSAL: el relevamiento de datos se realiza con el fin de
determinar la situación de una variable en un momento dado. Es una observación
única, estática. Puede compararse con una fotografía.
− SEMILONGITUDINAL: Aquí se combinan los dos anteriores. Se mide
una misma variable (por ejemplo, la implementación del sistema ERP´s en varias
empresas requiere del mantenimiento constante tanto como de revisiones
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31. SanPi - MI
periódicas) varias veces durante un periodo de tiempo dado, pero SOBRE
DIFERENTES SUJETOS O UNIDADES MUESTRALES.
Determinar la población y la muestra objeto de estudio
Se define quienes y que características deberán tener los sujetos objetos de estudio.
Población: es el conjunto de todas las unidades de muestreo-
Marco muestral Es la fuente de donde pueden extraerse las unidades de muestreo
Muestra es la parte de la población que se selecciona
Pasos en la selección de la muestra.
a) Definir la población
b) Identificar el marco muestral
c) Determinar el tamaño de la muestra
d) Seleccionar un procedimiento de muestreo
e) Seleccionar la muestra
Tamaño de la muestra: Depende del tipo de investigación que se desea realizar
Método de muestreo: son varias, las más usadas son diseño probabilístico y no
probabilístico. Con cada método ce muestreo, existen criterios diferentes de estimar el
tamaño de la muestra.
Diseños Ingenieriles en Software
Desde el punto de vista de la Informática, el diseño es el primer paso de la fase de
desarrollo de cualquier producto o sistema de ingeniería. Según Pressman (1993), se lo
puede definir como “proceso de aplicar distintas técnicas y principios con el propósito
de definir un dispositivo, proceso o sistema con los suficientes detalles como para
permitir su realización física”. El objetivo de un diseñador es producir un modelo de
una entidad que se constituirá más adelante. El proceso de desarrollo del mismo
combina la intuición y los criterios en base a la experiencia de construir entidades
similares, un conjunto de principios y / o heurísticas que guían la forma en que se
desarrolla el modelo, un conjunto de criterios que permita discernir sobre la calidad y un
proceso de interacción que conduce finalmente a una representación del diseño ideal.
Criterios de creatividad en ciencias:
Sin creatividad estamos limitados a reaccionar a reglas preestablecidas, y en el mundo
actual eso no alcanza. Esto es debido a que dichas reglas son adecuadas para momentos
de estabilidad, pero no se adaptan a los cambios permanentes en Informática. Los
cambios en cuestión son muy acelerados y es necesario tener la habilidad de ser
proactivos y poder reaccionar flexible y originalmente. Sin creatividad el método
científico no es suficiente, por eso es importante reflexionar sobre estos aspectos. La
creatividad implica ser capaces de ver más allá del proceso del pensamiento habitual
con el que todos operamos. Por esto, los diversos aspectos de creatividad que podemos
conocer actuarán como catalizadores, liberando el potencial creativo, y son aplicables
de manera permanente cuando se estudia, cuando se trabaja, y al momento de llevar a
cabo cualquier actividad.
Para que un trabajo sea considerado creativo, debe presentar al menos uno de los
siguientes criterios:
• Por METODOLOGÍA: Un trabajo es creativo si en la resolución del problema se
utiliza una metodología nueva o no empleada con anterioridad
• Por MATERIAL: Un trabajo es original si el material sobre el que se llevó a cabo
la investigación nunca fue motivo de estudio.
• Por ENFOQUE: Un trabajo es original por el enfoque cuando, para resolver un
problema, se lo hace desde perspectivas no tradicionales.
Cuando se piensa en creatividad, normalmente se la limita a las materias relacionadas
con la pintura, dibujo, música, actividad teatral, etc., pero la imaginación y la creación
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32. SanPi - MI
se hallan presentes en toda actividad humana. Por ejemplo, un enfoque distinto de un
problema, evitando la repetición de soluciones ya probadas, exige inventiva y
creatividad.
La creatividad se basa en la originalidad, que es la capacidad para hacer algo poco
común; la originalidad se transforma en creatividad cuando se concreta en una idea,
obra, etc., que es considerada por los otros como un producto original y único. No toda
actitud original se transforma en creadora.
En un sentido amplio, la creatividad se halla presente con distintos objetivos:
al formular hipótesis, definir un problema, establecer relaciones, formular conclusiones,
juzgar críticamente, etc.
En un sentido limitado, el pensamiento creador se presenta como caso único, es
trascendente y productor, implica producir algo nuevo, inexistente con anterioridad,
inventar nuevas leyes, principios y reglas.
Guilford analizó cinco operaciones intelectuales, una de las cuales implica la
creatividad, a la que llamó pensamiento divergente y que consiste en ir más allá de la
información dada para imaginar nuevos elementos o arreglos, o una variedad de
respuestas posibles. Se diferencia de la simple memorización o del pensamiento
convergente en que éste implica encontrar una respuesta adecuada a partir de la
información dada.
Si bien en todas las operaciones actúa la creación de ideas o formas nuevas, en el
pensamiento divergente se enfatiza la creación de elementos nuevos, por un salto de la
imaginación o por el ensayo casual de nuevas formas.
Procesar la Información (Datos)
Esta parte del proceso consiste en procesar los datos, obtenidos de la población y tiene
como fin generar resultados. El procesamiento de datos debe efectuarse mediante el uso
de herramientas estadísticas.
Analizar y discutir los resultados
Una vez procesados los datos por medios estadístico, se obtienen unos resultados que
deben ser analizados e interpretados o discutidos.
El análisis consiste en interpretar los hallazgos y debe indicarse si el estudio respondió o
no a las hipótesis.
Después de analizado y discutido los resultados, se redacta y entrega el informe final.
Este informe debe seguir las normas establecidas.
Organización del Trabajo de Investigación
Desde la ETAPA DE PLANIFICACIÓN, existe una forma rigurosa de presentar los
PROYECTOS DE INVESTIGACIÓN.
Estructura de un Proyecto de Investigación
En todo proceso de investigación existen tres etapas, a saber:
1. ETAPA DE PLANIFICACIÓN: en la que se genera un proyecto de
investigación. Este proyecto es evaluado por comités científicos especializados.
Si es aceptado, pasa a la etapa siguiente.
2. ETAPA DE EJECUCIÓN: corresponde al trabajo de campo, donde se recogen,
procesan e interpretan los datos necesarios para generar una respuesta adecuada
al problema planteado en el proyecto de investigación.
3. ETAPA DE PRESENTACIÓN: en la que se puede presentar o un informe
científico de carácter burocrático (por ser presentado a quien apoyó
económicamente el proyecto), o la publicación en una revista científica o
tecnológica.
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La estructura para presentación de Proyectos
I. Título (preciso y con una extensión no mayor a 180 caracteres).
II. Equipo de investigación (integración y antecedentes).
III. Introducción
Los investigadores podrán tener en cuenta los siguientes aspectos:
Definición y planteo del problema general y delimitación del proyecto
Análisis de los antecedentes bibliográficos
Hipótesis
Objetivos generales y específicos
Se indicarán los objetivos generales y específicos que se estiman alcanzar en el período
por el que se solicita el apoyo, señalando el marco temporal para su respectivo
cumplimiento.
IV. Materiales y Métodos
Los investigadores tendrán en cuenta los siguientes aspectos:
Materiales que se utilizarán en las experiencias
Métodos y técnicas a utilizar
Diseño de los experimentos, muestreo, procesamiento y análisis de datos
Cuando sea apropiado, incluir posibles dificultades, así como limitaciones, en los
procedimientos propuestos.
V. Plan de actividades y cronograma
Explicitar, cuando la naturaleza del proyecto así lo requiera, las diferentes actividades y
metas por lograr, consignando su ocurrencia temporal en forma anual.
VI. Resultados esperados
Describir claramente los resultados específicos que se esperan.
VII. Bibliografía
Incluir en el listado de las referencias consultadas en el proyecto.
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