El documento describe la estadística como la ciencia que aplica métodos matemáticos para recolectar, presentar y caracterizar información con el fin de analizar datos y tomar decisiones. Explica que la estadística permite describir características, obtener conclusiones, evaluar situaciones, hacer pronósticos y tomar decisiones. También presenta algunas aplicaciones de la estadística como encuestas, estudios de mercado, control de calidad e investigación médica y agrícola.
Este documento presenta un curso interactivo sobre el uso de software para la investigación en salud. Explica los tipos de variables cualitativas y cuantitativas, así como ejemplos de cada una. También describe los principales softwares estadísticos, cualitativos y de procesamiento de texto utilizados en la investigación científica, enfocándose en el uso de SPSS y EPI-INFO.
Este documento presenta información sobre variables en investigación. Explica que una variable es cualquier característica o atributo que puede medirse y define los tipos de variables cualitativas y cuantitativas. Detalla las clasificaciones de variables cualitativas como nominales u ordinales y de variables cuantitativas como discretas o continuas. Proporciona ejemplos de cada tipo y guía a identificar variables en problemas de investigación.
Este documento presenta una introducción a las escalas de medición y variables estadísticas. Explica las escalas nominal, ordinal, de intervalo y de razón. También define variables cualitativas y cuantitativas, discretas y continuas. Por último, ofrece ejemplos de cómo se relacionan las escalas y variables en experimentos médicos.
Definiciones y ejemplos de conceptos EstadisticosRoy Marcano
Este documento define conceptos estadísticos fundamentales como variables estadísticas, tipos de variables, escalas de medición, población y muestra. Explica que las variables estadísticas son características que se analizan de los elementos de una muestra o población, y que existen variables cualitativas y cuantitativas. También describe parámetros estadísticos como la media, moda y varianza, así como conceptos como razón, proporción y tasa.
Este documento presenta conceptos básicos de estadística. Define censo como una numeración de toda la población, mientras que una encuesta se aplica a una muestra representativa. Una unidad estadística es un sujeto observado como una persona o objeto. Una variable es una característica que puede tomar diferentes valores, y puede ser cualitativa o cuantitativa. Las variables cuantitativas pueden ser continuas o discretas. Otros conceptos incluyen dato, colectivo, momento estadístico y ámbito estadístico.
Este documento describe diferentes tipos de variables y escalas de medición. Explica que una variable es una característica observable que varía entre individuos, y que pueden ser cualitativas u cuantitativas. Describe cuatro escalas de medición - nominal, ordinal, de intervalo y de razón - que determinan qué métodos estadísticos se pueden usar para analizar los datos. También incluye ejemplos para ilustrar cada tipo de variable y escala de medición.
El documento describe los conceptos básicos de variables y escalas de medición en investigación. Explica que una variable es cualquier característica o atributo que puede tomar valores y medirse, y clasifica las variables en cualitativas (nominales y politómicas) y cuantitativas (discretas y continuas). También define las cuatro escalas de medición (nominal, ordinal, de intervalo y de razón) y cómo estas determinan el tipo de análisis estadístico que se puede realizar con los datos.
La estadística es una rama de las matemáticas que proporciona métodos y procedimientos para recolectar, organizar, analizar e interpretar datos con el fin de establecer conclusiones válidas sobre poblaciones. Incluye métodos para describir datos como la media y la desviación estándar, así como técnicas para realizar inferencias estadísticas sobre poblaciones basadas en muestras. La bioestadística aplica estos métodos a problemas biológicos como la medicina y la agricultura para comprender enfermedades,
Este documento presenta un curso interactivo sobre el uso de software para la investigación en salud. Explica los tipos de variables cualitativas y cuantitativas, así como ejemplos de cada una. También describe los principales softwares estadísticos, cualitativos y de procesamiento de texto utilizados en la investigación científica, enfocándose en el uso de SPSS y EPI-INFO.
Este documento presenta información sobre variables en investigación. Explica que una variable es cualquier característica o atributo que puede medirse y define los tipos de variables cualitativas y cuantitativas. Detalla las clasificaciones de variables cualitativas como nominales u ordinales y de variables cuantitativas como discretas o continuas. Proporciona ejemplos de cada tipo y guía a identificar variables en problemas de investigación.
Este documento presenta una introducción a las escalas de medición y variables estadísticas. Explica las escalas nominal, ordinal, de intervalo y de razón. También define variables cualitativas y cuantitativas, discretas y continuas. Por último, ofrece ejemplos de cómo se relacionan las escalas y variables en experimentos médicos.
Definiciones y ejemplos de conceptos EstadisticosRoy Marcano
Este documento define conceptos estadísticos fundamentales como variables estadísticas, tipos de variables, escalas de medición, población y muestra. Explica que las variables estadísticas son características que se analizan de los elementos de una muestra o población, y que existen variables cualitativas y cuantitativas. También describe parámetros estadísticos como la media, moda y varianza, así como conceptos como razón, proporción y tasa.
Este documento presenta conceptos básicos de estadística. Define censo como una numeración de toda la población, mientras que una encuesta se aplica a una muestra representativa. Una unidad estadística es un sujeto observado como una persona o objeto. Una variable es una característica que puede tomar diferentes valores, y puede ser cualitativa o cuantitativa. Las variables cuantitativas pueden ser continuas o discretas. Otros conceptos incluyen dato, colectivo, momento estadístico y ámbito estadístico.
Este documento describe diferentes tipos de variables y escalas de medición. Explica que una variable es una característica observable que varía entre individuos, y que pueden ser cualitativas u cuantitativas. Describe cuatro escalas de medición - nominal, ordinal, de intervalo y de razón - que determinan qué métodos estadísticos se pueden usar para analizar los datos. También incluye ejemplos para ilustrar cada tipo de variable y escala de medición.
El documento describe los conceptos básicos de variables y escalas de medición en investigación. Explica que una variable es cualquier característica o atributo que puede tomar valores y medirse, y clasifica las variables en cualitativas (nominales y politómicas) y cuantitativas (discretas y continuas). También define las cuatro escalas de medición (nominal, ordinal, de intervalo y de razón) y cómo estas determinan el tipo de análisis estadístico que se puede realizar con los datos.
La estadística es una rama de las matemáticas que proporciona métodos y procedimientos para recolectar, organizar, analizar e interpretar datos con el fin de establecer conclusiones válidas sobre poblaciones. Incluye métodos para describir datos como la media y la desviación estándar, así como técnicas para realizar inferencias estadísticas sobre poblaciones basadas en muestras. La bioestadística aplica estos métodos a problemas biológicos como la medicina y la agricultura para comprender enfermedades,
Este documento define conceptos clave en epidemiología como variables, tipos de estudios epidemiológicos descriptivos y analíticos, factores de riesgo e indicadores. Explica que la epidemiología estudia la distribución y factores que influyen en la ocurrencia de enfermedades. Describe estudios descriptivos como casos y series de casos y transversales, y estudios analíticos como de cohortes y casos y controles. Además, destaca la importancia de definir variables de forma conceptual y operacional para medir factores asociados a enfermedades.
Este documento presenta información sobre variables y formulación de problemas en investigación. Define variables como factores que influyen en un problema de estudio y pueden tomar diferentes valores. Explica tipos de variables como independientes, dependientes e intervinientes según su función, y cualitativas y cuantitativas según su naturaleza. También describe escalas de medición como nominal, ordinal, de intervalo y de razón. Por último, detalla criterios para formular problemas de investigación como identificar el problema, sus datos y relaciones entre aspectos, y asegurar que esté bien definido.
UVM Campus Sur Ciudad de México Sede Coyoacán
Licenciatura en Nutrición
Licenciatura en Fisioterapia
Licenciatura en Terapia de Audición y del Lenguaje
Metodología de la Investigación
Sesión 09 Diseño de Investigación
El documento define la bioestadística y explica su importancia en la investigación y la medicina. Explica que la bioestadística es la rama de la estadística aplicada al estudio de los seres vivos. También describe los usos de la estadística en salud pública, medicina e investigación para la planificación, evaluación y análisis de programas de salud, diagnósticos médicos, pruebas de hipótesis y más. Finalmente, enfatiza la importancia de la bioestadística para la soluc
Este documento describe los conceptos fundamentales de la estadística como distribución de frecuencia, variables, universo, población, muestra, parámetros, estadígrafos, medición y escalas de medición. Explica los tipos de variables como numéricas, cualitativas, continuas y discretas. También define conceptos como universo, población, muestra, muestreo probabilístico y no probabilístico, parámetros, estadígrafos y escalas de medición.
El documento presenta las diferentes clasificaciones de variables estadísticas, incluyendo variables cuantitativas y cualitativas, y variables discretas, continuas, ordinales y nominales. Luego, propone ejercicios interactivos para clasificar variables cuantitativas como discretas o continuas, y variables cualitativas como nominales u ordinales.
Definición de hipótesis y variable dependiente e independienteAurora Sáez Morales
Este documento define la hipótesis y las variables dependientes e independientes. Explica que una hipótesis es una solución tentativa a un problema y debe contener una relación medible entre dos o más variables que puede confirmar o rechazar. También describe los requisitos de una hipótesis como ser clara, específica y susceptible de verificación. Define las variables como características que pueden cambiar de valor y clasifica las variables en dependientes e independientes, siendo la dependiente la consecuencia y la independiente la causa.
Variables de la investigación pedro guevara Pedro Guevara
Este documento describe diferentes tipos de variables importantes en la investigación científica. Explica que un constructo es una variable teórica no directamente observable como la inteligencia o la motivación. Describe las variables dependientes e independientes, señalando que la variable independiente es manipulada por el investigador y la dependiente es la medida. También habla de variables extrañas que pueden afectar los resultados y necesitan controlarse. Finalmente, clasifica las variables de acuerdo a su contenido y aplicación.
1) El documento describe diferentes tipos de escalas y medidas estadísticas utilizadas para analizar datos cualitativos y cuantitativos.
2) Se explican escalas nominales, ordinales, de intervalo y de razón, así como medidas de tendencia central, dispersión, posición y forma.
3) Finalmente, se detallan pruebas estadísticas paramétricas y no paramétricas utilizadas para estudios descriptivos, comparativos y explicativos.
Este documento presenta información sobre diseños cuantitativos de investigación, incluyendo definiciones y tipos de hipótesis y variables. Explica que las hipótesis son afirmaciones tentativas que guían la investigación y pueden ser de investigación, nula o alternativa. También describe variables independientes, dependientes y extrañas, y cualitativas y cuantitativas. Además, muestra la operacionalización de variables para un proyecto de investigación sobre la recuperación de una zona protectora y sus alternativas de saneamiento.
De autor desconocido (tomado de la UAP -Universidad Alas Peruanas, Lima, Perú- para los estudiantes de 5to año de educación media general, mención ciencias, de la UEP Nuestra Señora del Camino
Este documento presenta información sobre diseños cuantitativos de investigación, incluyendo definiciones y tipos de hipótesis y variables. Define una hipótesis como una suposición que puede o no ser verdadera y basada en información previa. Explica que hay hipótesis de investigación, nula y alternativa. También define variables y tipos como independientes, dependientes y cualitativas. Finalmente, muestra un ejemplo de operacionalización de variables para un tema de investigación sobre la recuperación de una zona protectora.
Estas sesiones muestran el camino más práctico y puramente metodológico, para la elaboración del proyecto de tesis ya sea de Maestría o de Doctorado.
Pagina web: http://conasin.web.officelive.com/default.aspx
Este documento describe los conceptos clave de hipótesis, variables e investigación cuantitativa. Define una hipótesis como una suposición tentativa sobre la relación entre variables que puede ser probada. Explica que existen hipótesis nulas y alternativas. Además, define variables como características susceptibles de variar y las clasifica en independientes, dependientes y extrañas. Por último, explica cómo operacionalizar variables para un tema de investigación específico relacionado con la recuperación de una zona protectora y sus alternativas de saneamiento.
Este documento define conceptos básicos de estadística como variables, población, muestra, parámetros y escalas de medición. Explica que una variable es una característica cuantitativa o cualitativa que puede tomar valores diferentes, y que las variables se clasifican como cualitativas, cuantitativas, discretas o continuas. También define población, muestra, parámetros estadísticos y las diferentes escalas de medición como nominal, ordinal, de intervalo y de razón.
Investigacion no experimental DISENO LONGITUDINALrujanaty18
Este documento describe tres tipos de diseños longitudinales de investigación no experimental: diseños de tendencia, diseños de evolución de grupos (cohorte), y diseños de panel. Los diseños longitudinales recolectan datos a través del tiempo para analizar cambios y sus determinantes. Los diseños de tendencia se enfocan en cambios en una población general, mientras que los diseños de cohorte estudian cambios en subgrupos específicos. Finalmente, los diseños de panel miden las mismas personas a lo largo del tiempo para analizar cambios individuales y grupales.
Este documento proporciona una introducción a los conceptos básicos de variables epidemiológicas y estadísticas. Explica que las variables pueden ser cualitativas o cuantitativas, y que las cualitativas pueden ser nominales u ordinales, mientras que las cuantitativas pueden ser continuas o discontinuas. También describe cómo las variables pueden clasificarse según su relación como independientes o dependientes, y proporciona ejemplos de cada tipo de variable.
Este documento describe los conceptos clave de hipótesis, variables e investigación cuantitativa. Define una hipótesis como una suposición tentativa sobre la relación entre variables que puede ser probada. Explica que existen hipótesis de investigación, nulas y alternativas. Además, describe los tipos de variables, como independientes, dependientes y de control, y la importancia de definirlas conceptual y operacionalmente. Finalmente, presenta un ejemplo de la operacionalización de variables para un proyecto de investigación sobre la recuperación de una zona protectora.
Monic Design es un pequeño mundo de sueños, inspirado en la ternura y cariño que nos despiertan los mas chiquitines , dando vida a detalles y complementos muy personales.
Haute Couture al alcance de todos
Su diversidad de Estilos y diseños prácticos y muy originales, hacen de este espacio un indispensable para las mamas y bebes mas Chip.
Además, podréis encontrar una gran variedad de regalos y detalles exclusivos, ya que se trabajaran bajo pedido….
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Consultas y pedidos:
monicanograles@gmail.com
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El derecho tributario y el derecho concursal como interdisciplina. la necesid...Susy Inés Bello Knoll
Este documento analiza las intersecciones entre el derecho tributario y el derecho concursal en Argentina. Explora cómo los derechos del fisco están condicionados por las reglas del concurso preventivo y cómo existen desacuerdos sobre temas como la verificación de créditos fiscales, la prescripción tributaria vs concursal, y los efectos de la homologación concursal sobre la determinación del impuesto a las ganancias. El objetivo es identificar los principales puntos de conflicto entre ambas ramas del derecho y proponer una construcción consistente del "derecho tributario
Internet es una red mundial descentralizada de redes interconectadas que usa protocolos TCP/IP. Se originó en 1969 como ARPANET, una red entre universidades en California y Utah. La World Wide Web es un desarrollo posterior de 1990 que utiliza Internet para transmitir archivos hipertexto de forma sencilla. Internet también ofrece otros servicios como correo electrónico, transferencia de archivos, conversaciones en línea y más.
Este documento define conceptos clave en epidemiología como variables, tipos de estudios epidemiológicos descriptivos y analíticos, factores de riesgo e indicadores. Explica que la epidemiología estudia la distribución y factores que influyen en la ocurrencia de enfermedades. Describe estudios descriptivos como casos y series de casos y transversales, y estudios analíticos como de cohortes y casos y controles. Además, destaca la importancia de definir variables de forma conceptual y operacional para medir factores asociados a enfermedades.
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Metodología de la Investigación
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El documento define la bioestadística y explica su importancia en la investigación y la medicina. Explica que la bioestadística es la rama de la estadística aplicada al estudio de los seres vivos. También describe los usos de la estadística en salud pública, medicina e investigación para la planificación, evaluación y análisis de programas de salud, diagnósticos médicos, pruebas de hipótesis y más. Finalmente, enfatiza la importancia de la bioestadística para la soluc
Este documento describe los conceptos fundamentales de la estadística como distribución de frecuencia, variables, universo, población, muestra, parámetros, estadígrafos, medición y escalas de medición. Explica los tipos de variables como numéricas, cualitativas, continuas y discretas. También define conceptos como universo, población, muestra, muestreo probabilístico y no probabilístico, parámetros, estadígrafos y escalas de medición.
El documento presenta las diferentes clasificaciones de variables estadísticas, incluyendo variables cuantitativas y cualitativas, y variables discretas, continuas, ordinales y nominales. Luego, propone ejercicios interactivos para clasificar variables cuantitativas como discretas o continuas, y variables cualitativas como nominales u ordinales.
Definición de hipótesis y variable dependiente e independienteAurora Sáez Morales
Este documento define la hipótesis y las variables dependientes e independientes. Explica que una hipótesis es una solución tentativa a un problema y debe contener una relación medible entre dos o más variables que puede confirmar o rechazar. También describe los requisitos de una hipótesis como ser clara, específica y susceptible de verificación. Define las variables como características que pueden cambiar de valor y clasifica las variables en dependientes e independientes, siendo la dependiente la consecuencia y la independiente la causa.
Variables de la investigación pedro guevara Pedro Guevara
Este documento describe diferentes tipos de variables importantes en la investigación científica. Explica que un constructo es una variable teórica no directamente observable como la inteligencia o la motivación. Describe las variables dependientes e independientes, señalando que la variable independiente es manipulada por el investigador y la dependiente es la medida. También habla de variables extrañas que pueden afectar los resultados y necesitan controlarse. Finalmente, clasifica las variables de acuerdo a su contenido y aplicación.
1) El documento describe diferentes tipos de escalas y medidas estadísticas utilizadas para analizar datos cualitativos y cuantitativos.
2) Se explican escalas nominales, ordinales, de intervalo y de razón, así como medidas de tendencia central, dispersión, posición y forma.
3) Finalmente, se detallan pruebas estadísticas paramétricas y no paramétricas utilizadas para estudios descriptivos, comparativos y explicativos.
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5 prácticas esenciales para desarrollar una estrategia de fidelización y rent...Existaya.com
Este documento presenta 5 prácticas para fidelizar o retener clientes usando email marketing y Facebook. Estas incluyen 1) medir la satisfacción de los clientes a través de encuestas, 2) mantener contacto con los clientes a través de boletines de email, 3) conectar con los clientes en Facebook mediante el uso de páginas, y 4) interactuar con los clientes en Facebook para sostener una conversación. Finalmente, el documento enfatiza la importancia de medir los resultados de las campañas de marketing para mejorar continuamente las estrateg
El documento describe una línea de suplementos alimenticios de la marca Nutrilite que incluye multivitamínicos, suplementos de omega-3, calcio, hierbas y productos para niños. El "Paquete Perfecto" contiene multivitamínicos, concentrado de frutas y verduras y suplementos de omega-3 para cubrir las necesidades nutricionales diarias. Los productos están diseñados para proporcionar vitaminas, minerales y fitonutrientes de fuentes naturales para apoyar la salud general.
Este documento describe cómo leer y manipular datos de archivos CSV en R. Explica las funciones principales para leer CSV, incluyendo read.csv() y sus argumentos como file, header, sep y colClasses. También cubre cómo asegurarse de que el archivo esté en el directorio de trabajo correcto y cómo ejecutar read.csv() en un ejemplo para leer un archivo CSV de muestra.
Las tortugas marinas son reptiles vertebrados que viven en los océanos de todo el mundo. Existen dos familias principales que se distinguen por el tipo de caparazón, y las tortugas se alimentan de plantas acuáticas, algas e invertebrados. Se reproducen excavando huevos en la playa y viven principalmente solitarias salvo durante la migración y apareamiento.
Este documento presenta información sobre el departamento de Cordillera en Paraguay. Detalla los distritos que lo componen, lugares para comer y dormir en varias de sus ciudades, sitios para retiros espirituales y brevemente menciona que es un departamento seguro, hermoso y con ricas tradiciones culturales.
Slides For Operating System Concepts By Silberschatz Galvin And Gagnesarankumar4445
The document summarizes key concepts about processes from Chapter 4 of the textbook "Operating System Concepts" by Silberschatz, Galvin, and Gagne. It discusses process state, scheduling, and communication. A process is a program in execution that includes a program counter, stack, and data section. Processes go through various states like running, ready, waiting and terminate. Context switching allows the CPU to rapidly switch between processes.
Una Hoja de Datos de Seguridad de Materiales (MSDS) proporciona información clave sobre los riesgos y precauciones asociados con sustancias químicas peligrosas. Una MSDS típica contiene 16 secciones con detalles como los ingredientes, propiedades físicas, riesgos para la salud, precauciones de seguridad, y medidas de emergencia. La MSDS es un recurso fundamental para quienes trabajan con sustancias químicas peligrosas y debe mantenerse accesible y actualizada.
Call for papers. N. 49 Revista Comunicar . La educación en comunicación en el...eraser Juan José Calderón
Este documento presenta un llamado a artículos para un número especial de la Revista Comunicar sobre la educación en comunicación y alfabetización mediática en el mundo. El número se centrará en enfoques novedosos e investigaciones sobre la educación en medios de comunicación y ciudadanía en diferentes contextos educativos y sociales, así como sobre el desarrollo de la alfabetización mediática en el currículum. Se invita a los autores a enviar artículos sobre temas como los retos de la educación en medios, la responsabilidad en la formación
This user manual provides instructions for installing and using the HiPath 3000/5000 optiClient 130 software version 4.0. It includes sections on installation, initial configuration, logging in, the different user interface modes of optiClient phone, office and easyCom, making and receiving calls, using the telephone directory and call lists. The manual contains safety information and warns that unauthorized use of the telecommunications system is illegal. It also notes the user is responsible for establishing security practices to prevent unauthorized use.
Este documento presenta la guía de aprendizaje para la asignatura "Aula interactiva de Ciencias Naturales" del programa de Educación Básica de la Universidad Pedagógica y Tecnológica de Colombia. Incluye información sobre los tutores, el perfil profesional y propósito de formación del programa, la metodología de aprendizaje a distancia, las competencias generales que desarrollará el estudiante y la forma de evaluación. El estudiante aprenderá conceptos y habilidades relacionadas con la enseñanza de las
Este documento lista os preços e especificações de vários tipos de colchões e conjuntos de cama, incluindo colchões individuais e de casal de diferentes tamanhos, conjuntos de cama simples e de casal em vários tamanhos, e conjuntos de cama com tecnologia avançada. Os preços variam de $104 para um colchão individual até $1,231 para um conjunto king extra grande. Todos os itens listados incluem espuma e molaensinos e têm características como tecido jacquard e base de madeira.
Thirds of the Soccer Field by Dr. Dina GentileKorrio
Hear Coach Gentile describe how dividing the soccer field into thirds - defensive, middle and offensive - can help youth players understand expectations and their role on the field.
Este documento presenta a varios gatos y gatitas que están disponibles para adopción a través de la Asociación GATA. La asociación rescata animales de refugios donde corrían el riesgo de ser sacrificados, así como de la calle donde a menudo son abandonados. Se buscan hogares amorosos para estos animales que han pasado por situaciones difíciles y merecen una segunda oportunidad para ser felices. La asociación proporciona información de contacto para aquellos interesados en la adopción.
Este documento advierte que su contenido es solo apto para mayores de 18 años y contiene imágenes impactantes. Avisa a personas sensibles, religiosos y novicios que se abstengan de verlo. El autor se exime de responsabilidad por el contenido y advierte que quien vea el documento lo hace bajo su propio riesgo.
Troy Davis's Presentation at Emerging Communications Conference & Awards 2010...eCommConf
This document discusses a service called Digits that provides phone number data through an open API. The service aims to provide painless and free access to phone number information. It can be used to get real-time number details from existing tools, augment how numbers are displayed in apps and spreadsheets, analyze collections of numbers, and customize call logic. The creator discusses possible uses and seeks feedback on how to improve coverage of countries and additional derived information.
Este documento describe los indicadores en salud. Explica que un indicador es una medida cuantitativa o cualitativa que proporciona información relevante sobre el estado de salud, factores asociados a la salud y desempeño del sistema de salud. Luego describe las características, tipos e importancia de los indicadores, así como fuentes de información comunes y mediciones utilizadas en epidemiología como frecuencias absolutas, relativas, tasas e índices.
En este documento pordras encontrar la introducción a la ciencia en relacion a la investigacion basado en las difernetes teorias de la enfermeria contemporanea
El documento trata sobre la bioestadística. Explica que la bioestadística es una disciplina que emplea métodos estadísticos para analizar datos en biología y salud, con objetivos como decidir qué datos recoger, analizar los datos recolectados, representar los resultados gráficamente, y extraer conclusiones. También describe diferentes tipos de estadística, variables, y cómo la bioestadística es útil para la enfermería.
Este documento describe los diferentes tipos de variables que se pueden estudiar en investigación biomédica, incluyendo variables cualitativas, cuantitativas, nominales, ordinales, discretas y continuas. Explica que una variable es una característica que puede variar entre individuos y que se mide para inferir resultados a una población más grande. Las variables describen atributos como edad, sexo o presión arterial que se miden en una muestra para generalizar hallazgos.
Este documento describe una investigación cuantitativa como aquella que mide variables en función de una magnitud o cantidad determinada mediante criterios matemáticos. Explica que las investigaciones cuantitativas tienen valor en la validez externa al generalizar resultados de una muestra representativa a una población. También clasifica los tipos de investigaciones cuantitativas según su objetivo, tiempo de estudio y posibilidad de controlar variables.
Este documento presenta los lineamientos de una clase de estadística. Explica conceptos clave como hipótesis nula e hipótesis alternativa que se usan para probar hipótesis. También describe las etapas de la investigación social como delimitar un problema, recolectar datos y analizarlos para comunicar resultados. Finalmente, detalla los diferentes niveles de medición como nominal, ordinal e intervalos y cómo organizar y resumir datos usando distribuciones de frecuencia.
Medición de las variables de investigación Jose Jimenez
Este documento describe diferentes tipos de variables y conceptos clave relacionados con la medición de variables en la investigación. Define variables cualitativas y cuantitativas, variables independientes y dependientes, y diferentes escalas de medición. También explica instrumentos comunes utilizados para medir variables, como cuestionarios, escalas, observación y pruebas estandarizadas. El objetivo es proporcionar una introducción básica a conceptos fundamentales para la medición y análisis de variables en investigación.
Edwin Alcala Nociones basicas de la estadisticaEdwin Alcala
Este documento trata sobre conceptos estadísticos básicos como variables, escalas de medición, población y muestra. Define variables cualitativas como nominales y ordinales y variables cuantitativas como continuas y discretas. Explica la diferencia entre población y muestra y los tipos de población. También define parámetros estadísticos y escalas de medición como nominal, ordinal, de intervalo y de razón.
10a sesión Met de la Inv UNIVERSITARIA DE COLOMBIA.pptxremoto2
Este documento presenta una explicación detallada de los diferentes tipos de variables que se pueden utilizar en la investigación científica. Define variables cuantitativas continuas y discretas, cualitativas dicotómicas y categóricas, ordinales, independientes, dependientes y extrañas. Además, proporciona ejemplos claros para cada tipo de variable.
Definición, Tipos y Ejemplo de Variable.
Definición y Ejemplo de Población y Muestra.
Definición y Ejemplo de Parámetros Estadísticos.
Definición, Tipos y Ejemplo de Escalas de Medición.
Definición y Ejemplo de Sumatoria Razón, Proporción, Tasa y Frecuencia.
Indique a través de un ejemplo general, cada uno de estos conceptos.
El documento habla sobre conceptos estadísticos básicos como variables, población, muestra, parámetros, medición, razón, proporción, tasa y frecuencia. Define cada uno de estos términos y proporciona ejemplos para ilustrarlos.
Operacionalización de variables - MASver01.pptxEDUARDO356769
1) El documento describe los pasos para la operacionalización de variables en una investigación, incluyendo la definición conceptual y operacional de las variables, la identificación de dimensiones e indicadores, y la elaboración de instrumentos de medición.
2) Se clasifican las variables según su relación, naturaleza y valor de medición, y se explica la importancia de la operacionalización para que una variable sea medible.
3) Finalmente, se detallan los pasos del proceso de operacionalización, como definir las variables, dimensiones e indicadores, y elaborar el
Operacionalización de variables ma sver01Rosa Gonzales
1) El documento habla sobre la operacionalización de variables en investigación, que es el proceso de definir variables abstractas de manera concreta y medible.
2) Se describen los tipos de variables, como independientes, dependientes e intervinientes, así como cualitativas y cuantitativas.
3) Se explican los pasos para operacionalizar una variable, que incluyen definirla conceptualmente, establecer dimensiones e indicadores, y elaborar una escala de medición.
Este documento presenta los conceptos básicos de estadística como variables, datos, población y muestra. Define estos términos y explica las diferentes clasificaciones de variables y tipos de datos. Además, describe los objetivos y áreas de la estadística e introduce los diferentes métodos para obtener datos de forma correcta, como observación, encuestas y entrevistas.
El documento presenta una definición de variable y describe su clasificación según diferentes criterios como su naturaleza, valor de medición, y relación de dependencia. Explica que una variable puede ser cuantitativa o cualitativa, y nominal, ordinal, de intervalo o de razón dependiendo de su valor de medición. También define las variables independiente, dependiente e interviniente según su posición en una hipótesis. Finalmente, ofrece ejemplos para ilustrar los diferentes tipos de variables.
Este documento define conceptos estadísticos básicos como variables, población y muestra, parámetros estadísticos, escalas de medición y otros. Explica que las variables pueden ser cualitativas u cuantitativas, y que las variables cuantitativas pueden ser discretas o continuas. Define población como el conjunto total de individuos y muestra como una parte representativa seleccionada para su estudio. También describe parámetros de centralización y dispersión, y las escalas nominal, ordinal, de intervalo y razón.
Este documento trata sobre cómo realizar estudios estadísticos. Explica que la estadística estudia grandes cantidades de datos sobre un tema concreto. Define conceptos clave como variable estadística, muestra representativa, tabla de frecuencias y parámetros como la media. Cubre cómo obtener los datos, organizarlos y sacar conclusiones del análisis estadístico. El objetivo final es interpretar los datos y extraer información sobre la variable estudiada.
2. LauraA.Gonzalez
¿Qué es la Estadística?
La Estadística es una ciencia que
aplica métodos matemáticos paraaplica métodos matemáticos para
la recolección, presentación y
caracterización de la información;
como base para el análisis de datos
y la toma de decisiones.
3. LauraA.Gonzalez
Algunas aplicaciones
• Explorar el grado de
conocimiento sobre un determinado
tópico, usando una encuesta.tópico, usando una encuesta.
• Pronosticar valores de medidas
financieras para el futuro y así
orientar políticas económicas.
5. LauraA.Gonzalez
Algunas aplicaciones
• Aportar herramientas para el
control de calidad de productos
industriales.industriales.
• Medir la reacción de los
consumidores frente a un nuevo
producto, para diseñar una
estrategia de publicidad.
6. LauraA.Gonzalez
Algunas aplicaciones
• Describir características
climatológicas de interés para unaclimatológicas de interés para una
determinada zona.
• Analizar la relación entre
precipitaciones o temperaturas y
el rendimiento de un cultivo.
12. LauraA.Gonzalez
Datos publicados
Recopilación de información que se
encuentra en revistas, libros, periódicos o
bases de datos de organismos oficiales.bases de datos de organismos oficiales.
Por ejemplo si se necesitan datos estadísticos
demográficos o acerca del desempleo.
También se consideran a los datos
provenientes de la consulta con personas
idóneas en determinados temas.
13. LauraA.Gonzalez
Estudios observacionales
Se caracterizan porque el investigador
recoge datos de una situación existente y
no interfiere, al menos intencionalmente,no interfiere, al menos intencionalmente,
con el desarrollo del proceso.
Las investigaciones antropológicas, sobre
comportamiento animal se llevan a cabo
de esta manera, como así también los
estudios climáticos, geológicos,
astronómicos, etc.
14. LauraA.Gonzalez
Encuestas
La encuesta o sondeo es uno de los
métodos más usados de investigación en
ciencias sociales, principalmente en
sondeos de opinión y estudios de
ciencias sociales, principalmente en
sondeos de opinión y estudios de
mercado.
El investigador se encuentra en una
situación naturalmente dada y no debería
ejercer ningún tipo de influencia sobre
los sujetos entrevistados.
15. LauraA.Gonzalez
Estudios experimentales
El investigador establece una secuencia
de actividades que da origen a un
resultado. Es un proceso bajo
condiciones controladas.
resultado. Es un proceso bajo
condiciones controladas.
Este tipo de estudio es común en áreas
como la biología, agronomía, física y
también en investigación social para
determinar las causas y efectos de un
fenómeno.
16. LauraA.Gonzalez
Estudios experimentales
Son ejemplos: estudios en los que se
busca comparar distintos métodos de
enseñanza, de acuerdo a la respuesta deenseñanza, de acuerdo a la respuesta de
los estudiantes ante una evaluación o
investigar el efecto de tres drogas
diferentes, en el control de reacciones
violentas de pacientes que sufren de una
alteración mental.
19. LauraA.Gonzalez
Población (o universo)
Conjunto de elementos o entidades
(empresas, personas, días, animales,
plantas, localidades o cosas), que tienen
una característica común observable ouna característica común observable o
medible, acotado en el tiempo y en el
espacio.
Tamaño poblacional (N): número de
elementos de la población.
20. LauraA.Gonzalez
Muestra
Todo subconjunto de elementos de
la población.
Unidad muestral: elemento de la
muestra.
Tamaño muestral (n): cantidad de
elementos que conforman la
muestra.
21. LauraA.Gonzalez
Variable
Es una característica, propiedad o
atributo, que presenta un valor
diferente cuando se observa endiferente cuando se observa en
distintas entidades.
Notación:
X = antigüedad en el cargo (en años)
x1= 10 x2= 3 x3= 8
22. LauraA.Gonzalez
Variable: ejemplos
• Porcentaje de ciudadanos que votarán a
cierto candidato
• Estado civil• Estado civil
• Milímetros de lluvia caídos en un año
• Número de hijos por familia
• Número de accidentes automovilísticos
en un año
23. LauraA.Gonzalez
Variable: ejemplos
• Inteligencia (coeficiente intelectual)
• Rendimiento de un cultivo
• Peso de animales• Peso de animales
• Distancia que recorren las personas de su
casa al trabajo
• Las respuestas de una encuesta, etc.
25. LauraA.Gonzalez
Cuando la escala de medida consiste
en un conjunto de categorías, esto es,
los valores de la variable no son
Variables cualitativas o categóricas
los valores de la variable no son
medidas numéricas.
Por ejemplo la variable “estado civil”
que podría asumir las siguientes
categorías: soltero, casado, viudo y
divorciado.
26. LauraA.Gonzalez
Se presentan categorías distintas para una
misma variable:
• Sexo (femenino y masculino)
Variables categóricas nominales
• Sexo (femenino y masculino)
• Tenencia de una cuenta bancaria (si y no)
• Condición de enfermo o sano
• Individuos muertos o vivos
• Color de cabello (rubio, castaño, rojizo y
negro), etc.
27. LauraA.Gonzalez
Se clasifican en diversas categorías
en las que hay un orden:
• Nivel de ingreso (alto, medio, bajo)
Variables categóricas ordinales
• Nivel de ingreso (alto, medio, bajo)
• Velocidad de germinación de
semillas (alta, media, baja, nula)
• Grado de escolaridad (primario,
secundario, terciario), etc.
28. LauraA.Gonzalez
Son de tipo numérico que tienen una
distancia entre niveles:
Variable categóricas de intervalo
• Dosis de una droga (entre 5-10, 11-16 y
17-22 miligramos)
• Edad de las personas (entre 18-28, 29-
39 y 40-50 años), etc.
29. LauraA.Gonzalez
Cuando los valores que pueda
asumir sean los resultados de
Variables cuantitativas
asumir sean los resultados de
medidas numéricas.
Ingresos mensuales, peso, altura,
temperatura, número de insectos
muertos, etc.
31. LauraA.Gonzalez
Toman valores enteros resultantes de
conteos.
Ejemplos: número de estudiantes de
Variables cuantitativas discretas
Ejemplos: número de estudiantes de
primer año, cantidad de camas en un
hospital, número de suscripciones a
una revista, número de colonias de
bacterias en una placa, etc.
32. LauraA.Gonzalez
Son variables cuya respuesta puede
asumir cualquier valor dentro de un
intervalo. Ejemplos: tiempo, altura,
Variables cuantitativas continuas
intervalo. Ejemplos: tiempo, altura,
peso, presión sanguínea, rendimiento de
una cierta variedad de soja, etc.
Se debe destacar que la precisión de la
medida registrada depende del
instrumento de medición usado.
33. LauraA.Gonzalez
Tipos de variables: ejemplos
Cuantitativa continuaEdad
Categórica nominalEstado civil
Cuantitativa discretaNº de hijos en edad escolar
TipoVariable
Categórica nominalSexo o Género
Categórica ordinalNivel de Ingreso
Cuantitativa continuaIngreso mensual en pesos
Categórica ordinalCategoría de un hotel
Cuantitativa continuaEdad
34. LauraA.Gonzalez
Descripción de datos
Tablas de frecuencias
Frecuencias:
•
Gráficos
• De barras
•• Absolutas
• Relativas
• Absolutas acumuladas
• Relativas acumuladas
• De sectores
• Histogramas
• Polígonos
• De caja
• De dispersión
36. LauraA.Gonzalez
Distribución de frecuencias
Se llama distribución de frecuencias a la
colección de frecuencias ...
...de los distintos estados de una variable
cualitativacualitativa
...de los distintos valores que puede tener
una variable cuantitativa discreta
...de los diferentes intervalos de clase que se
construyen en el caso de variables
cuantitativas continuas
37. LauraA.Gonzalez
Distribución de frecuencias: ejemplo
caso discreto
En un estudio que evaluó varios negocios de
la ciudad de Córdoba, que se dedican al
rubro automotor, se registró, entre otrasrubro automotor, se registró, entre otras
variables, el número de empleados.
Se presenta a continuación la distribución
de frecuencias:
42. LauraA.Gonzalez
Distribución de frecuencias: ejemplo
caso continuo
En el estudio antes mencionado, se
registraron también los ingresos mensuales
(en pesos) de 398 empleados de negocios(en pesos) de 398 empleados de negocios
que se dedican al rubro automotor.
Se presenta a continuación la distribución de
frecuencias:
44. LauraA.Gonzalez
Tabla de frecuencias
Distribución de ingresos mensuales ($)
Referencias
LI: límite inferior del intervalo de clase
(abierto)(abierto)
LS: límite superior del intervalo de clase
(cerrado)
MC: marca de clase
FA: frecuencia absoluta
FR: frecuencia relativa
FAA: frecuencia absoluta acumulada
FRA: frecuencia relativa acumulada
47. LauraA.Gonzalez
Gráfico de barras
Opinión de
médicos sobre la
utilidad de una0.30
0.36
0.42
0.48
0.54
0.60
Frecuenciarelativa
utilidad de una
política de
prescripción por
nombre genérico
de medicamentos.
(Estudio
Ministerio de
Salud Pública)Capital BsAs Sta.Fe
CBA Resto país
Muy Util Util Poco Util Nada Util NS/NC
OPINION
0.00
0.06
0.12
0.18
0.24
0.30
Frecuenciarelativa
Capital BsAs Sta.Fe
CBA Resto país