Este documento presenta conceptos básicos de estadística. Define censo como una numeración de toda la población, mientras que una encuesta se aplica a una muestra representativa. Una unidad estadística es un sujeto observado como una persona o objeto. Una variable es una característica que puede tomar diferentes valores, y puede ser cualitativa o cuantitativa. Las variables cuantitativas pueden ser continuas o discretas. Otros conceptos incluyen dato, colectivo, momento estadístico y ámbito estadístico.

1. ESTADÍSTICA
CONCEPTOS BÁSICOS II
Cruz R. Guerra
UPEL-IPMJMSM

2. OTROS CONCEPTOS
Censo: Se entiende por censo aquella numeración que se efectúa a todos y cada uno de
los caracteres componentes de una población. El censo no trabaja sobre una muestra, sino
sobre la población total. Rara vez son utilizados porque a menudo su compilación es
bastante difícil, consume mucho tiempo por lo que resulta demasiado costoso.
Ejemplo: El censo de la población venezolana efectuado en el año 1990.
Encuesta: es un conjunto de preguntas normalizadas dirigidas a una muestra
representativa de la población o instituciones, con el fin de conocer estados de opinión o
hechos específicos. Es un instrumento donde se pretende recopilar datos sobre el
fenómeno que se está estudiando. Solo se aplica a las muestras.
Unidad estadística: es un sujeto en particular de la población o muestra, al cual se
observa la característica a investigar. Puede ser una persona, animal o un objeto.
Ejemplo: Si la población son los estudiantes del curso Estadística aplicada a la educación,
entonces una Unidad estadística puede ser María López o Pedro Pérez quienes forman
parte de los integrantes del curso.

3. VARIABLE
Variable: Es una característica o fenómeno que puede tomar diferentes valores cuando
se observan diferentes individuos. La variabilidad está presente en todo lo que
observamos a nuestro alrededor.
Ejemplo: Sexo, edad, peso, color de piel, grado de alcohol en el licor, presión sanguínea,
equipo de beisbol, placa de vehículo, etc. Estas variables varían entre uno y otra persona
u objeto observado. Si pensamos en la edad de los profesores de un liceo encontraremos
la variabilidad dado que habrán profesores que tengan edades que oscilen entre 21 y 50
años aproximadamente.

4. TIPOS DE VARIABLE
Variable cualitativa: se refieren a características o cualidades que no pueden ser
medidas con números.
Ejemplo: color de ojos, marca de carro, carrera de estudio, etc. Observe que los elementos
que varían son cualidades del objeto observado, es decir, si la variable fuese equipo de
beisbol favorito, entonces se encontrarían personas que son fanáticas de los leones del
Caracas, otras de navegantes del Magallanes, otras de los tigres de Aragua y así
sucesivamente se expresa la variabilidad.
Variable cuantitativa: es la que se expresa mediante un número, por tanto se pueden
realizar operaciones aritméticas con ella.
Ejemplo: Edad, peso, número de hijos,etc. Si medimos la variable estatura,
encontraremos como resultados medidas como: 1,65 cm, 1,50 cm; 1, 32 cm; entre otras

5. TIPOS DE VARIABLE CUANTITATIVAS
Continuas: son aquellas que pueden tomar cualquier valor dentro de su intervalo de
variación. Generalmente provienen de características de los elementos de la población
susceptibles de ser medidas.
Ejemplo: Altura, Peso, etc. Observe que la altura de una persona puede ser 1, 65 pero si
utilizamos un instrumento de medición más exacto podría ser 1,642 o 1,6413. En pocas
palabras, no es exacto.
Discretas : son aquellas variables que solo pueden tomar ciertos y determinados valores
dentro de su rango de variación (valores exactos). Generalmente provienen de
características de los elementos de la población que se pueden contar.
Ejemplo: número de hermanos, número de hijos, páginas de un libro, etc. Observe que el
número de hijos puede ser 3, 4 o 5 pero no es 3,25.

6. OTROS CONCEPTOS
Dato: es la observación de la característica en un individuo de la población o muestra.
Ejemplo: si la variable es la edad, entonces un dato puede ser la edad de Pedro pérez, es
decir, 20 años. Si la variable es el peso, entonces un dato es 1,73 cm.
Colectivo: es el conjunto total de datos recopilados en la investigación.
Ejemplo: 20 años, 25 años, 17 años, 29 años, etc.
Momento estadístico: es el tiempo en el que se realiza la recolección de datos par un
estudio estadístico
Ejemplo: Los datos de la encuesta serán recopilados el día martes, entre las 9:00 y 12 :00
am del medio día.
Ámbito estadístico: Es el lugar donde se desarrolla la recogida de datos.
Ejemplo: los datos serán recopilados en el Colegio “Corazón de Jesús”