Este documento presenta una introducción a la inteligencia artificial y la comunicación. Explora cómo los sistemas de IA interactúan con humanos y otros sistemas, y los impactos en áreas como la libertad de expresión, privacidad, desinformación y derechos humanos. También discute declaraciones como la Declaración de Toronto sobre IA y derechos humanos.

1. Inteligencia Artificial
y Tecnologías Algorítmicas
Prof. Lionel Brossi
Instituto de la Comunicación e Imagen
Universidad de Chile
lionel.brossi@uchile.cl
@Lio_Brossi

2. (Repaso de sesión 1)

10. https://drive.google.com/file/d/1k5m5paGuneE5HMm7LMRNb4H_wi4cLpNm/view?usp=sharing

11. Inteligencia Artificial y Comunicación

12. ● Modelos de la Comunicación
● Modelos de la Comunicación y Algoritmos

13. ● Un Emisor Humano (EH) se interrelaciona con un
Receptor no Humano inteligente (RNH)
● Un Emisor No Humano (ENH) envíe mensajes y se
comunique con un Receptor Humano (RH)
● Dos máquinas inteligentes se interconecten a través
de algoritmos y redes inteligentes, en un proceso no
híbrido y netamente cibernético (ENH/RNH)

14. Interacción Humano-Máquina
● Bots
● Asistentes de hogar
● Moderación de comentarios en el periodismo
● Generación automatizada de noticias
● Filtro algorítmico
● Robots sociales

15. IA Y LIBERTAD DE EXPRESIÓN

16. ● Los sistemas algorítmicos tienen un gran impacto en la libertad
de expresión. Cuando determinados contenidos son eliminados
de las plataformas digitales por mecanismos automatizados, el
margen de error puede ser muy grande.
● Asimismo, el llamado filtro algorítmico, atenta contra la pluralidad
de contenidos, ideas y gestiona las dinámicas de información en
detrimento del debate democrático.
● Por otro lado, las políticas y las acciones de diferentes gobiernos
y empresas pueden tener un gran efecto en temas como el
acceso a la información, así como en relación a la privacidad y la
seguridad. En ese sentido las grandes compañías digitales tienen
“políticas de transparencia” que deberían proteger los derechos
de las y los usuarios.

17. ● Sistemas autónomos y privacidad
Estos sistemas pueden utilizarse para identificar personas que desean
permanecer en el anonimato.
Pueden inferir datos sensitivos a partir de datos no-sensitivos.
Pueden tomar decisiones a partir de los datos generales o “micro-perfiles” de
las personas afectando sus vidas.
Pueden categorizar o rankear a las personas según datos disponibles sobre
ellas.
Pueden discriminar a partir de datos que contienen sesgos.

18. Algortimos, desinformación y libertad de expresión
● Desinformación y democracia
● Desinformación y salud pública
● Algoritmos y desinformación

19. IA y Derechos Humanos
● Acceso
● Privacidad y seguridad de datos
● Sesgos y Discriminación
● Decisiones éticas de agentes de IA

20. Declaración de Toronto
● deber de los Estados de prevenir la discriminación en el
diseño o la implementación de los sistemas de aprendizaje
automático en contextos públicos o mediante asociaciones
público-privadas.

21. ● responsabilidades de los actores privados en el contexto
del desarrollo y la implementación de sistemas de AA
(Aprendizaje automático).
Estas responsabilidades incluyen detectar posibles
resultados discriminatorios a través de la identificación y
evaluación de riesgos, tomar medidas efectivas para
prevenir y mitigar la discriminación, y ser transparentes, lo
que incluye la publicación de especificaciones técnicas,
muestras de los datos de entrenamiento utilizados y
fuentes de datos.
Declaración de Toronto
https://www.openglobalrights.org/new-human-rights-principles-on-artificial-intelligence/?lang=Spanish

22. https://www.unicef.org/innovation/media/10726/file/Executive%20Summary:%20Memorandum%20on%20Artificial%
20Intelligence%20and%20Child%20Rights.pdf

23. Inteligencia Artificial y Género
https://www.openglobalrights.org/addressing-gender-bias-in-artificial-intelligence-and-automation/?lang=Spanish
Gender Shades
https://www.media.mit.edu/projects/gender-shades/overview/
“Ok Google”
https://news.un.org/es/story/2019/06/1456961

24. Gracias!
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