Unidad 1 - Inteligencia artificial y tecnologías algorítmicas

1. Inteligencia Artificial
y Tecnologías Algorítmicas
Prof. Lionel Brossi
Instituto de la Comunicación e Imagen
Universidad de Chile
lionel.brossi@uchile.cl
@Lio_Brossi

2. Módulo 1: Inteligencia Artificial, Comunicación y Derechos Humanos.
¿Qué es la IA?

3. Algunos Hitos
● Fin de la segunda guerra mundial. Turing Test
● Isaac Asimov
● 2001 Odisea en el espacio
● “AI Winter”
● Tareas específicas para Negocios (Sistema RI)
● Deep Blue
● Roomba
● IA para la guerra
● Reconocimiento de voz (2008)
● Procesamiento del lenguaje natural (Eugene
Goostman)
● Alpha Go

4. La IA puede agruparse en dos tipos:
IA General
Es aquella que equipara o supera a la inteligencia humana
IA Estrecha
Inteligencia diseñada para objetivos específicos

5. Inteligencia Artificial General

6. Inteligencia Artificial General
● Sentido Común y Creatividad

9. IA y la simulación del cerebro

10. IA a través del Big Data

11. Inteligencia Artificial Estrecha

12. Inteligencia Artificial
(máquinas cada vez más inteligentes)
Aprendizaje automático
(enseñar a las máquinas aprender de los datos)
Aprender funciones específicas

13. https://quickdraw.withgoogle.com/

14. https://experiments.withgoogle.com/collection/ai

17. Eric Sadin y la Humanidad Aumentada

18. ● IA y su condición dual de transparencia y
opacidad
● IA y la delegación decisional de los humanos
● IA y la condición híbrida humano-máquina

19. Inteligencia Artificial y Comunicación

20. ● Modelos de la Comunicación
● Modelos de la Comunicación y Algoritmos

21. PENSAMIENTO
HÍBRIDO

22. EMPATÍA

23. IA y Derechos Humanos
● Futuro del Trabajo
● Acceso
● Privacidad y seguridad de datos
● Bias y Discriminación
● Decisiones éticas de agentes de IA

24. Declaración de Toronto
● deber de los Estados de prevenir la discriminación en el
diseño o la implementación de los sistemas de aprendizaje
automático en contextos públicos o mediante asociaciones
público-privadas.

25. ● responsabilidades de los actores privados en el contexto
del desarrollo y la implementación de sistemas de AA
(Aprendizaje automático).
Estas responsabilidades incluyen detectar posibles
resultados discriminatorios a través de la identificación y
evaluación de riesgos, tomar medidas efectivas para
prevenir y mitigar la discriminación, y ser transparentes, lo
que incluye la publicación de especificaciones técnicas,
muestras de los datos de entrenamiento utilizados y
fuentes de datos.
Declaración de Toronto

26. ● derecho a un recurso efectivo y a llamar a cuentas a los
responsables de las violaciones. Exhorta a los gobiernos a que
garanticen estándares de debido proceso para el uso del
aprendizaje automático en el sector público, que actúen con
cautela al utilizar sistemas de AA en el sistema penal, que
definan líneas claras de rendición de cuentas para el desarrollo y
la implementación de aplicaciones de AA y que aclaren cuáles
son los organismos o personas jurídicamente responsables de
las decisiones tomadas mediante el uso de dichos sistemas.
Declaración de Toronto

27. Gracias!
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