Este documento describe varias herramientas útiles para la investigación, incluyendo motores de búsqueda para encontrar información en línea, bases de datos académicas para acceder a revistas y artículos, bibliotecas digitales para colecciones digitales históricas, herramientas de gestión de referencias para organizar fuentes, herramientas de análisis de datos para analizar grandes conjuntos de datos, plataformas de colaboración para compartir información en línea, y herramientas de análisis de texto para extraer información

1. Herramientas
de investigación
Unidad 6

2. Motores de Búsqueda
Los motores de búsqueda permiten a los
usuarios encontrar información en línea a
través de una serie de palabras clave o
frases. Es importante conocer las mejores
prácticas para buscar información y evaluar
la calidad y confiabilidad de los resultados.

3. Bases de datos
académicas
Las bases de datos académicas, como
JSTOR, PubMed, y SciFinder,
proporcionan acceso a revistas
académicas, artículos y otros recursos
relacionados con la investigación en
diferentes campos.

4. Bibliotecas
digitales
Las bibliotecas digitales, como la Biblioteca
Digital Hispánica o la Biblioteca Digital Mundial,
proporcionan acceso en línea a colecciones
digitales de materiales, como libros, mapas,
fotografías, manuscritos y otros documentos
históricos.

5. Herramientas de gestión
de referencias
Las herramientas de gestión de
referencias, como Zotero, Mendeley, y
EndNote, ayudan a los investigadores a
organizar y gestionar las referencias
bibliográficas de sus proyectos de
investigación.

6. Herramientas de análisis de
datos
Las herramientas de análisis de datos, como
SPSS, Excel o R, permiten a los
investigadores analizar grandes conjuntos de
datos y descubrir patrones y tendencias
significativos.

7. Plataformas de
colaboración
Las plataformas de colaboración, como Slack, Trello y
Google Drive, permiten a los investigadores colaborar
y compartir información en tiempo real en línea.

8. Herramientas de análisis de texto
Las herramientas de análisis de texto,
como NVivo o Atlas.ti, permiten a los
investigadores analizar y extraer
información de grandes corpus de
texto, como entrevistas, documentos,
transcripciones, entre otros.

9. Gracias!