Las organizaciones deben comenzar a ver los datos como un activo estratégico no
solo para el soporte de decisiones internas sino también para generar ingresos. Nuevas tendencias marcadas por ámbitos empresarial, social, económico, tecnológico, ambiental, legal y político. Junto con Prometeus e IDC ha identificado seis controladores que representan fuerzas significativas que afectan el futuro de estas iniciativas dentro de la empresa.
Plataforma de gestión de datos para la transformación digital - IDCSAP Latinoamérica
“Transformación digital” es el proceso continuo por el cual las compañías se adaptan a cambios disruptivos en sus clientes y mercados (ecosistema externo) o bien los impulsan aprovechando las competencias digitales para innovar en nuevos modelos de negocio.
Presentación de IDC Evento SOPHOS See The Future Buenos Aires Sep2018ITSitio.com
El documento discute el impacto de la transformación digital en la postura de seguridad de TI. La transformación digital está cambiando las prioridades de negocio y TI de las organizaciones, poniendo un mayor énfasis en la seguridad, privacidad de datos y cumplimiento. Los aceleradores de innovación como la nube, inteligencia artificial y movilidad juegan un papel crítico en la transformación y también representan nuevos desafíos de seguridad que las organizaciones deben abordar.
La transformación tecnológica está cambiando la forma en que las empresas gestionan las compras y los contratos. Las nuevas soluciones como la facturación digital, los portales de proveedores, el análisis de gastos y las subastas pueden automatizar procesos y reducir costos. La visión de 360 grados de los proveedores y las redes de proveedores también mejoran la colaboración y la transparencia. Para aprovechar estas oportunidades, las empresas necesitan adoptar nuevas herramientas de gestión avanzada de compras y contr
1) El documento presenta varias tendencias clave relacionadas con Internet de las Cosas (IoT) según un informe de IDC Colombia, incluyendo el desarrollo de métricas para medir el éxito de proyectos IoT, el trabajo con integradores de sistemas para proyectos IoT complejos, y un aumento en el procesamiento de datos en el perímetro a través de IoT.
El término Inteligencia Artificial (AI) fue introducido por primera vez en la década de
1950, pero hasta hace pocos años finalmente ha despegado, evolucionando a una
velocidad vertiginosa y se incluye en las agendas de cada esfuerzo de
transformación digital.
Las 10 tecnologías que se destacarán en 2011 según Gartner son: 1) computación en la nube, 2) aplicaciones móviles y tabletas, 3) análisis avanzados, 4) análisis social, 5) comunicación y colaboración social, 6) video, 7) computación consciente del contexto, 8) computación ubicua, 9) memoria de clase de almacenamiento, y 10) infraestructura y equipos basados en tejido. Gartner recomienda que las empresas consideren estas tecnologías en la plan
Los nuevos modelos asociativos generados a partir de la revolución digital que se está presentando con la implementación de la nueva y creciente empresa digital, con la llegada de la informática en la nube, representa para todo el ecosistema un nuevo e interesante reto. Las nuevas relaciones interempresa, pequeñas empresas, individuos, mercados, proveedores, administraciones de gobierno, han casi empujado la toma de decisiones más precisas y su puestas en marcha, para la nueva transformación.
Esta nueva visión de relaciones digitales muestran que si no se innova y transforma a la velocidad del cambio, las empresas, mercados y sociedad en general, las economías, sufrirán un rezago notorio y costoso, que en la gran mayoría de las veces extingue sin miramientos a quienes no se acoplen a las nuevas perspectivas.
Son variados y serios los estudios que muestran como la informática en la nube ofrece nuevas posibilidades de negocios mucho más rentables para empresas de gran tamaño como también a las pyme.
Plataforma de gestión de datos para la transformación digital - IDCSAP Latinoamérica
“Transformación digital” es el proceso continuo por el cual las compañías se adaptan a cambios disruptivos en sus clientes y mercados (ecosistema externo) o bien los impulsan aprovechando las competencias digitales para innovar en nuevos modelos de negocio.
Presentación de IDC Evento SOPHOS See The Future Buenos Aires Sep2018ITSitio.com
El documento discute el impacto de la transformación digital en la postura de seguridad de TI. La transformación digital está cambiando las prioridades de negocio y TI de las organizaciones, poniendo un mayor énfasis en la seguridad, privacidad de datos y cumplimiento. Los aceleradores de innovación como la nube, inteligencia artificial y movilidad juegan un papel crítico en la transformación y también representan nuevos desafíos de seguridad que las organizaciones deben abordar.
La transformación tecnológica está cambiando la forma en que las empresas gestionan las compras y los contratos. Las nuevas soluciones como la facturación digital, los portales de proveedores, el análisis de gastos y las subastas pueden automatizar procesos y reducir costos. La visión de 360 grados de los proveedores y las redes de proveedores también mejoran la colaboración y la transparencia. Para aprovechar estas oportunidades, las empresas necesitan adoptar nuevas herramientas de gestión avanzada de compras y contr
1) El documento presenta varias tendencias clave relacionadas con Internet de las Cosas (IoT) según un informe de IDC Colombia, incluyendo el desarrollo de métricas para medir el éxito de proyectos IoT, el trabajo con integradores de sistemas para proyectos IoT complejos, y un aumento en el procesamiento de datos en el perímetro a través de IoT.
El término Inteligencia Artificial (AI) fue introducido por primera vez en la década de
1950, pero hasta hace pocos años finalmente ha despegado, evolucionando a una
velocidad vertiginosa y se incluye en las agendas de cada esfuerzo de
transformación digital.
Las 10 tecnologías que se destacarán en 2011 según Gartner son: 1) computación en la nube, 2) aplicaciones móviles y tabletas, 3) análisis avanzados, 4) análisis social, 5) comunicación y colaboración social, 6) video, 7) computación consciente del contexto, 8) computación ubicua, 9) memoria de clase de almacenamiento, y 10) infraestructura y equipos basados en tejido. Gartner recomienda que las empresas consideren estas tecnologías en la plan
Los nuevos modelos asociativos generados a partir de la revolución digital que se está presentando con la implementación de la nueva y creciente empresa digital, con la llegada de la informática en la nube, representa para todo el ecosistema un nuevo e interesante reto. Las nuevas relaciones interempresa, pequeñas empresas, individuos, mercados, proveedores, administraciones de gobierno, han casi empujado la toma de decisiones más precisas y su puestas en marcha, para la nueva transformación.
Esta nueva visión de relaciones digitales muestran que si no se innova y transforma a la velocidad del cambio, las empresas, mercados y sociedad en general, las economías, sufrirán un rezago notorio y costoso, que en la gran mayoría de las veces extingue sin miramientos a quienes no se acoplen a las nuevas perspectivas.
Son variados y serios los estudios que muestran como la informática en la nube ofrece nuevas posibilidades de negocios mucho más rentables para empresas de gran tamaño como también a las pyme.
IDC Colombia Tendencias Globales Desarrolladores y Dev Ops 2020ProColombia
Hoy en día, más líderes empresariales se están dando cuenta de que
su supervivencia depende de la evolución de la organización y, en
muchos casos, convertirse en una empresa de “software primero”, en
lugar de una organización que ve la TI como un centro de costo y de
servicios.
Este documento describe varias nuevas tendencias en el ámbito del Business Intelligence. Se prevé que el mercado del BI crecerá a un ritmo anual del 9,8% impulsado por tendencias emergentes como el Real Time BI, Big Data, Mobile BI e integración con redes sociales. Otras tendencias incluyen la democratización del BI para un mayor número de usuarios y empresas, soluciones focalizadas por sectores, consolidación del mercado a través de fusiones y adquisiciones, y el uso creciente de modelos SaaS/en la nube.
Este documento define la inteligencia de negocios como el conjunto de herramientas y tecnología que permiten a los usuarios finales acceder y analizar rápidamente información para tomar decisiones de negocio y mejorar el rendimiento de la empresa. Luego describe algunas de las herramientas más utilizadas para la inteligencia de negocios como Power BI, Qlik y Tableau. Finalmente, presenta conclusiones y recomendaciones sobre la importancia de implementar herramientas de inteligencia de negocios para que las empresas sean más competitivas.
El documento describe tres tecnologías emergentes que destacarán en 2014: 1) televisores 4K con mayor resolución y contenido disponible, 2) hogares inteligentes conectados a través de dispositivos, y 3) tecnología vestible como ropa y accesorios inteligentes. Fabricantes como Samsung, Sony, LG y otros presentaron avances en estas áreas en el CES con el objetivo de simplificar la vida de los usuarios.
Las dudas del Big Data, América Economía Internacional febrero 2014David Cornejo
Mientras América Latina implementa el Big Data en una etapa exploratoria, en el mundo se espera su consolidación con el incremento de la oferta de las compañías tecnológicas.
SECCIÓN -- NO SOLO IT -- PAGINA 89
Reflexiones sobre el Miedo Profesional, reconocer las áreas de mejora o la adecuación sobre vida profesional y personal.
El documento hace predicciones sobre el negocio digital para el año 2016. Predice un mayor protagonismo de las empresas digitales, con el negocio digital representando el 43% de los ingresos totales para 2020. También predice que el lugar de trabajo dejará de ser un lugar físico, con empresas acelerando el cambio hacia un ambiente más similar al del consumidor basado en crowdsourcing y roles flexibles. Finalmente, predice una mayor adopción de soluciones de nube pública y estrategias híbridas de nube, así como un enfoque renovado en la automat
El documento resume el Mobile World Congress de 2018, donde se discutieron los temas principales de la era de la conectividad, especialmente la quinta generación de redes móviles (5G), que promete revolucionar industrias y sociedades. Se presentaron productos y soluciones relacionadas con 5G, Internet de las Cosas y realidad virtual mejorada. El evento reunió a más de 107 mil asistentes de 205 países y territorios y contó con la participación de 2,400 empresas.
Analytics el uso de big data en el mundo real aplicado a las telecomunicacionesIBMSSA
Este documento describe cómo los proveedores de servicios de comunicaciones (CSP) se encuentran en una posición única para aprovechar los grandes volúmenes de datos generados por sus clientes a través de las redes y dispositivos inteligentes. Los CSP tienen acceso a información valiosa sobre los comportamientos y preferencias de los clientes que pueden usar para ofrecer mejores servicios, generar nuevos ingresos y ser más competitivos. El documento analiza una encuesta a ejecutivos de CSP que muestra que reconocen el potencial de los datos en tiempo real
La Tercera Plataforma se refiere a la nueva revolución tecnológica impulsada por la computación en la nube, el Big Data, la movilidad y las redes sociales. Estos cuatro pilares están transformando los modelos de negocio y la forma en que las organizaciones acceden y comparten información. La Tercera Plataforma conducirá a nuevas oportunidades basadas en la innovación y la colaboración.
El documento trata sobre los conceptos de inteligencia de negocios. Explica que la inteligencia de negocios se refiere al análisis de datos dentro de una organización para obtener conocimiento sobre el negocio y apoyar la toma de decisiones. También describe que los datos han crecido exponencialmente debido a la vida en línea y que las herramientas de inteligencia de negocios pueden ayudar a las empresas a analizar grandes cantidades de datos y obtener resultados positivos.
Big Data y Social Intelligence en el Sector TurismoStratebi
El documento describe cómo el análisis de grandes cantidades de datos (Big Data) puede brindar beneficios al sector turístico, incluyendo mejorar la relación con los clientes, permitir un marketing más personalizado, y apoyar una mejor toma de decisiones. Se proporcionan ejemplos de cómo las empresas ya están utilizando datos de fuentes como TripAdvisor y Google para obtener información sobre sentimientos de clientes y mejorar sus servicios.
El documento discute las tendencias de Cloud Computing y Customer Experience. Explica que el Cloud Computing permite a las empresas acceder a servicios TIC de forma flexible, escalable y a bajo costo. Sin embargo, aún es limitada su adopción en México, donde solo una de cada tres empresas la usa. El documento también analiza las barreras para implementar servicios cloud, como preocupaciones sobre seguridad y rendimiento. Finalmente, resalta que aunque el Cloud Computing revoluciona el mundo, es importante evaluar cuidadosamente sus pros, contras y proveedores.
Este documento habla sobre la adopción creciente de las tablets en las empresas y organizaciones. En tres oraciones:
1) Las tablets están siendo adoptadas rápidamente por empresas y el gobierno para mejorar la comunicación, eficiencia, colaboración y rentabilidad. 2) Steve Jobs probablemente no anticipó el alcance e impacto que tendrían las tablets en acelerar e impulsar nuevas innovaciones. 3) Esta edición de la revista se enfoca en el tema de las tablets en las organizaciones y también discute sobre contact centers en la nube, optimización de
Este documento describe las herramientas para la inteligencia de negocios. Explica que la inteligencia de negocios permite a las empresas acceder y analizar datos rápidamente para tomar mejores decisiones de negocio. Luego resume varias herramientas populares como Power BI, Qlik, y Tableau, destacando sus ventajas. Finalmente, ofrece conclusiones y recomendaciones sobre el uso de herramientas de inteligencia de negocios para mejorar el rendimiento empresarial.
Inteligencia de negocios (BI) y Analítica de negocios (BA): Un enfoque en RLuis Joyanes
Conferencia en R Start Weekend 2015 de la Universidad Tecnológica de Pereira (Colombia). Analisis comparativo de Business Intelligence y Business Analytics, herramientas y aplicaciones con un enfoque en el lenguaje R
El documento describe las principales tendencias tecnológicas que definirán una nueva era de la tecnología de la información en los próximos 16 años. Estas tendencias incluyen el uso generalizado de herramientas tecnológicas por parte de individuos, el desarrollo de entornos de trabajo digitales, aplicaciones adaptables específicas para empresas, y la transición hacia ecosistemas externos que ensamblan y administran la tecnología de la información de las organizaciones. El documento también analiza tecnologías como la arquitectura
Este documento discute los modelos de negocios basados en datos, tanto los que involucran grandes volúmenes de datos ("Big Data") como aquellos que no. Explica brevemente el rápido crecimiento de la generación de datos y define los términos clave como "Big Data". También analiza la industria de la Big Data a nivel mundial y latinoamericano, señalando desafíos como la baja prioridad que las empresas de la región le dan a estas tecnologías.
White Paper Servicios Frost & SullivanFelipe Lamus
Este documento discute cómo las tecnologías como la movilidad, analytics, redes sociales y la nube presentan oportunidades y desafíos para las empresas. Sin embargo, implementar soluciones tecnológicas individuales conlleva riesgos. El documento argumenta que los CIO necesitan adoptar un enfoque holístico para integrar personas, procesos y tecnología, y crear una base flexible que soporte las necesidades del negocio. Finalmente, el documento sugiere que asociarse con un socio de servicios tecnológicos
El documento resume 3 tendencias tecnológicas que impactarán las organizaciones: 1) El video reemplazará a la voz como principal medio de comunicación. 2) Las aplicaciones migrarán a modelos de software como servicio (SaaS) basados en la nube. 3) Los centros de contacto evolucionarán hacia modelos de "colaboración con el cliente" que permitan una interacción más proactiva y conectada. Estas tendencias mejorarán la productividad, reducirán costos y transformarán los procesos de negocio.
Este documento presenta 12 tendencias tecnológicas estratégicas para 2022 que darán forma al futuro del negocio digital. Estas tendencias incluyen tejido de datos, malla de ciberseguridad, computación de mejora de la privacidad, plataformas nativas de la nube, aplicaciones componibles, inteligencia de decisiones, hiperautomatización, ingeniería de IA, empresa distribuida, experiencia total, sistemas autónomos e inteligencia artificial generativa. Estas tendencias se apoyan mutuamente y ayudarán
Informe obs business school big data y huge data los dos grandes actoresDikra Redondo
La toma de decisiones complejas en un espacio de tiempo cada vez menor ha llevado a las compañías a implementar sistemas de datos complejos para conseguir dicho objetivo. En este contexto, aparece lo que se ha denominado como Big Data, un instrumento que está presente en todos los segmentos de la industria y que se ha convertido en el activo más preciado de la transformación digital. El siguiente paso es lo que se ha denominado como Huge Data, un sistema que implementa la inteligencia artificial debido a los mayores volúmenes de información que debe gestionar todo el conglomerado empresarial.
IDC Colombia Tendencias Globales Desarrolladores y Dev Ops 2020ProColombia
Hoy en día, más líderes empresariales se están dando cuenta de que
su supervivencia depende de la evolución de la organización y, en
muchos casos, convertirse en una empresa de “software primero”, en
lugar de una organización que ve la TI como un centro de costo y de
servicios.
Este documento describe varias nuevas tendencias en el ámbito del Business Intelligence. Se prevé que el mercado del BI crecerá a un ritmo anual del 9,8% impulsado por tendencias emergentes como el Real Time BI, Big Data, Mobile BI e integración con redes sociales. Otras tendencias incluyen la democratización del BI para un mayor número de usuarios y empresas, soluciones focalizadas por sectores, consolidación del mercado a través de fusiones y adquisiciones, y el uso creciente de modelos SaaS/en la nube.
Este documento define la inteligencia de negocios como el conjunto de herramientas y tecnología que permiten a los usuarios finales acceder y analizar rápidamente información para tomar decisiones de negocio y mejorar el rendimiento de la empresa. Luego describe algunas de las herramientas más utilizadas para la inteligencia de negocios como Power BI, Qlik y Tableau. Finalmente, presenta conclusiones y recomendaciones sobre la importancia de implementar herramientas de inteligencia de negocios para que las empresas sean más competitivas.
El documento describe tres tecnologías emergentes que destacarán en 2014: 1) televisores 4K con mayor resolución y contenido disponible, 2) hogares inteligentes conectados a través de dispositivos, y 3) tecnología vestible como ropa y accesorios inteligentes. Fabricantes como Samsung, Sony, LG y otros presentaron avances en estas áreas en el CES con el objetivo de simplificar la vida de los usuarios.
Las dudas del Big Data, América Economía Internacional febrero 2014David Cornejo
Mientras América Latina implementa el Big Data en una etapa exploratoria, en el mundo se espera su consolidación con el incremento de la oferta de las compañías tecnológicas.
SECCIÓN -- NO SOLO IT -- PAGINA 89
Reflexiones sobre el Miedo Profesional, reconocer las áreas de mejora o la adecuación sobre vida profesional y personal.
El documento hace predicciones sobre el negocio digital para el año 2016. Predice un mayor protagonismo de las empresas digitales, con el negocio digital representando el 43% de los ingresos totales para 2020. También predice que el lugar de trabajo dejará de ser un lugar físico, con empresas acelerando el cambio hacia un ambiente más similar al del consumidor basado en crowdsourcing y roles flexibles. Finalmente, predice una mayor adopción de soluciones de nube pública y estrategias híbridas de nube, así como un enfoque renovado en la automat
El documento resume el Mobile World Congress de 2018, donde se discutieron los temas principales de la era de la conectividad, especialmente la quinta generación de redes móviles (5G), que promete revolucionar industrias y sociedades. Se presentaron productos y soluciones relacionadas con 5G, Internet de las Cosas y realidad virtual mejorada. El evento reunió a más de 107 mil asistentes de 205 países y territorios y contó con la participación de 2,400 empresas.
Analytics el uso de big data en el mundo real aplicado a las telecomunicacionesIBMSSA
Este documento describe cómo los proveedores de servicios de comunicaciones (CSP) se encuentran en una posición única para aprovechar los grandes volúmenes de datos generados por sus clientes a través de las redes y dispositivos inteligentes. Los CSP tienen acceso a información valiosa sobre los comportamientos y preferencias de los clientes que pueden usar para ofrecer mejores servicios, generar nuevos ingresos y ser más competitivos. El documento analiza una encuesta a ejecutivos de CSP que muestra que reconocen el potencial de los datos en tiempo real
La Tercera Plataforma se refiere a la nueva revolución tecnológica impulsada por la computación en la nube, el Big Data, la movilidad y las redes sociales. Estos cuatro pilares están transformando los modelos de negocio y la forma en que las organizaciones acceden y comparten información. La Tercera Plataforma conducirá a nuevas oportunidades basadas en la innovación y la colaboración.
El documento trata sobre los conceptos de inteligencia de negocios. Explica que la inteligencia de negocios se refiere al análisis de datos dentro de una organización para obtener conocimiento sobre el negocio y apoyar la toma de decisiones. También describe que los datos han crecido exponencialmente debido a la vida en línea y que las herramientas de inteligencia de negocios pueden ayudar a las empresas a analizar grandes cantidades de datos y obtener resultados positivos.
Big Data y Social Intelligence en el Sector TurismoStratebi
El documento describe cómo el análisis de grandes cantidades de datos (Big Data) puede brindar beneficios al sector turístico, incluyendo mejorar la relación con los clientes, permitir un marketing más personalizado, y apoyar una mejor toma de decisiones. Se proporcionan ejemplos de cómo las empresas ya están utilizando datos de fuentes como TripAdvisor y Google para obtener información sobre sentimientos de clientes y mejorar sus servicios.
El documento discute las tendencias de Cloud Computing y Customer Experience. Explica que el Cloud Computing permite a las empresas acceder a servicios TIC de forma flexible, escalable y a bajo costo. Sin embargo, aún es limitada su adopción en México, donde solo una de cada tres empresas la usa. El documento también analiza las barreras para implementar servicios cloud, como preocupaciones sobre seguridad y rendimiento. Finalmente, resalta que aunque el Cloud Computing revoluciona el mundo, es importante evaluar cuidadosamente sus pros, contras y proveedores.
Este documento habla sobre la adopción creciente de las tablets en las empresas y organizaciones. En tres oraciones:
1) Las tablets están siendo adoptadas rápidamente por empresas y el gobierno para mejorar la comunicación, eficiencia, colaboración y rentabilidad. 2) Steve Jobs probablemente no anticipó el alcance e impacto que tendrían las tablets en acelerar e impulsar nuevas innovaciones. 3) Esta edición de la revista se enfoca en el tema de las tablets en las organizaciones y también discute sobre contact centers en la nube, optimización de
Este documento describe las herramientas para la inteligencia de negocios. Explica que la inteligencia de negocios permite a las empresas acceder y analizar datos rápidamente para tomar mejores decisiones de negocio. Luego resume varias herramientas populares como Power BI, Qlik, y Tableau, destacando sus ventajas. Finalmente, ofrece conclusiones y recomendaciones sobre el uso de herramientas de inteligencia de negocios para mejorar el rendimiento empresarial.
Inteligencia de negocios (BI) y Analítica de negocios (BA): Un enfoque en RLuis Joyanes
Conferencia en R Start Weekend 2015 de la Universidad Tecnológica de Pereira (Colombia). Analisis comparativo de Business Intelligence y Business Analytics, herramientas y aplicaciones con un enfoque en el lenguaje R
El documento describe las principales tendencias tecnológicas que definirán una nueva era de la tecnología de la información en los próximos 16 años. Estas tendencias incluyen el uso generalizado de herramientas tecnológicas por parte de individuos, el desarrollo de entornos de trabajo digitales, aplicaciones adaptables específicas para empresas, y la transición hacia ecosistemas externos que ensamblan y administran la tecnología de la información de las organizaciones. El documento también analiza tecnologías como la arquitectura
Este documento discute los modelos de negocios basados en datos, tanto los que involucran grandes volúmenes de datos ("Big Data") como aquellos que no. Explica brevemente el rápido crecimiento de la generación de datos y define los términos clave como "Big Data". También analiza la industria de la Big Data a nivel mundial y latinoamericano, señalando desafíos como la baja prioridad que las empresas de la región le dan a estas tecnologías.
White Paper Servicios Frost & SullivanFelipe Lamus
Este documento discute cómo las tecnologías como la movilidad, analytics, redes sociales y la nube presentan oportunidades y desafíos para las empresas. Sin embargo, implementar soluciones tecnológicas individuales conlleva riesgos. El documento argumenta que los CIO necesitan adoptar un enfoque holístico para integrar personas, procesos y tecnología, y crear una base flexible que soporte las necesidades del negocio. Finalmente, el documento sugiere que asociarse con un socio de servicios tecnológicos
El documento resume 3 tendencias tecnológicas que impactarán las organizaciones: 1) El video reemplazará a la voz como principal medio de comunicación. 2) Las aplicaciones migrarán a modelos de software como servicio (SaaS) basados en la nube. 3) Los centros de contacto evolucionarán hacia modelos de "colaboración con el cliente" que permitan una interacción más proactiva y conectada. Estas tendencias mejorarán la productividad, reducirán costos y transformarán los procesos de negocio.
Este documento presenta 12 tendencias tecnológicas estratégicas para 2022 que darán forma al futuro del negocio digital. Estas tendencias incluyen tejido de datos, malla de ciberseguridad, computación de mejora de la privacidad, plataformas nativas de la nube, aplicaciones componibles, inteligencia de decisiones, hiperautomatización, ingeniería de IA, empresa distribuida, experiencia total, sistemas autónomos e inteligencia artificial generativa. Estas tendencias se apoyan mutuamente y ayudarán
Informe obs business school big data y huge data los dos grandes actoresDikra Redondo
La toma de decisiones complejas en un espacio de tiempo cada vez menor ha llevado a las compañías a implementar sistemas de datos complejos para conseguir dicho objetivo. En este contexto, aparece lo que se ha denominado como Big Data, un instrumento que está presente en todos los segmentos de la industria y que se ha convertido en el activo más preciado de la transformación digital. El siguiente paso es lo que se ha denominado como Huge Data, un sistema que implementa la inteligencia artificial debido a los mayores volúmenes de información que debe gestionar todo el conglomerado empresarial.
La toma de decisiones complejas en un espacio de tiempo cada vez menor ha llevado a las compañías a implementar sistemas de datos complejos para conseguir dicho objetivo. En este contexto, aparece lo que se ha denominado como Big Data, un instrumento que está presente en todos los segmentos de la industria y que se ha convertido en el activo más preciado de la transformación digital. El siguiente paso es lo que se ha denominado como Huge Data, un sistema que implementa la inteligencia artificial debido a los mayores volúmenes de información que debe gestionar todo el conglomerado empresarial.
Informe OBS Business School: Big Data 2017-2018 y el salto del Big Data al Hu...OBS Business School
La toma de decisiones complejas en un espacio de tiempo cada vez menor ha llevado a las compañías a implementar sistemas de datos complejos para conseguir dicho objetivo. En este contexto, aparece lo que se ha denominado como Big Data, un instrumento que está presente en todos los segmentos de la industria y que se ha convertido en el activo más preciado de la transformación digital. El siguiente paso es lo que se ha denominado como Huge Data, un sistema que implementa la inteligencia artificial debido a los mayores volúmenes de información que debe gestionar todo el conglomerado empresarial.
- La llegada del “Huge Data” obliga a las empresas convertir al dato en su principal activo
- La llegada de la Inteligencia Artificial viene a acelerar a algunos proyectos de Big Data que habían sufrido cierta desaceleración.
- La inversión en Big Data ha sufrido un aumento considerable respecto al año pasado debido en gran medida por la necesidad de las empresas de extraer valor y conocimiento de los datos.
Este documento describe las nuevas tendencias en Business Intelligence como el Real Time BI, Mobile BI, Social Intelligence y Big Data. Explica cómo el BI se ha democratizado y ahora se usa en más industrias y por más personas dentro de las organizaciones. También describe cómo las soluciones BI se han especializado para diferentes industrias y cómo el mercado se ha consolidado a través de fusiones y adquisiciones. Finalmente, señala que la planificación y pronósticos son necesidades complementarias al BI.
Information for Twilio Segment presentation. En este informe se presentan las principales tendencias de uso de La plataforma Segment para diversas industrias, en situaciones como atencion a cliente, recopilación de datos, trazabilidad de compra de los clientes, entre muchos. otros.
El documento habla sobre inteligencia de negocios y la brecha digital. La inteligencia de negocios se refiere al proceso de analizar y aplicar datos para tomar mejores decisiones de negocio y obtener una ventaja competitiva. Incluye componentes como multidimensionalidad, minería de datos, agentes y almacenes de datos. La brecha digital se refiere a las desigualdades en el acceso y uso efectivo de las tecnologías de la información entre diferentes grupos socioeconómicos.
Innovación Digital Potenciada con Inteligencia ArtificialGustavo Cuervo
El documento describe cómo la innovación digital es un imperativo para las organizaciones y cómo los nuevos modelos exitosos incorporan empresas externas para habilitar un proceso iterativo de desarrollo de ideas. También habla sobre cómo la inteligencia artificial y la nube permiten a las empresas transformarse digitalmente y ofrecer servicios de forma más ágil y escalable. Finalmente, explica que la adopción de estrategias de innovación digital requiere una planificación alineada con los objetivos estratégicos de la organización.
Este documento presenta un resumen de la revista especializada en TIC. Incluye artículos sobre analítica de negocios e inteligencia de negocios, virtualización, computación en la nube y despliegue de ciudades inteligentes. También incluye una entrevista con un director técnico sobre cómo las organizaciones pueden establecer prioridades para obtener y explotar información a través de la recolección y limpieza de datos, el uso de la analítica y la inteligencia de negocios, y la designación de una figura responsable de
¿Para qué sirve la analítica en las empresas? IT-NOVA
La analítica proporciona a las organizaciones información valiosa para tomar mejores decisiones basadas en datos. Cada vez más empresas están utilizando soluciones analíticas para optimizar sus procesos y operaciones. La inversión en tecnologías analíticas está creciendo rápidamente a nivel mundial, lo que indica que las organizaciones reconocen los beneficios de estas soluciones.
El documento discute varias tendencias en inteligencia de negocios y análisis de datos para 2016. Entre ellas se encuentran el aumento de herramientas de autoservicio para administración y análisis de datos, el uso creciente del análisis visual como lenguaje común, y la democratización de las herramientas a lo largo de la cadena de productos relacionados con datos. También se mencionan tendencias como la integración de más fuentes de datos, el uso creciente de análisis avanzados por usuarios no analistas,
Bots, Machine Learning, Servicios Cognitivos Realidad y perspectivas de la In...eraser Juan José Calderón
Bots, Machine Learning, Servicios Cognitivos Realidad y perspectivas de la Inteligencia Artificial en España, 2018. Introducción y resumen ejecutivo
La inteligencia artificial (IA) está destinada a ser la próxima
revolución tecnológica, siguiendo los pasos de internet y la movilidad.
Con un impacto esperado para 2030 que supondrá un crecimiento del14% del PIB mundial1 (PwC – ‘Exploiting the AI Revolution’) la IA va a transformar estrategias y modelos operativos de compañías, con mejoras significativas en los modelos de productividad como impacto inicial de su aplicación.
Ensayo Tendencias Tecnológicas de las Empresas para el 2011leonelesteban
El documento resume las principales tendencias tecnológicas que afectarán a las empresas en 2011, incluyendo un mayor uso de herramientas web, redes sociales y su integración en los negocios, seguridad de la información, virtualización, tecnologías móviles y cloud computing. También señala que sectores como la logística seguirán implementando nuevas tecnologías para ser más eficientes.
El documento presenta tres de los principales desafíos para las redes del futuro: 1) satisfacer la creciente demanda de ancho de banda impulsada por el tráfico móvil y de datos, 2) reducir los costos de infraestructura requeridos para brindar mayor capacidad, y 3) preparar las redes para su conversión a redes definidas por software. También discute las tendencias hacia redes ópticas programables y arquitecturas definidas por software que permitan una mayor escalabilidad y monetización de los servicios de red.
Este documento presenta una guía salarial para 2024. Resume las principales tendencias esperadas como el crecimiento económico, la inversión extranjera, la tecnología y la automatización. También analiza las perspectivas salariales por país de América Latina e industria. Además, cubre temas como las prácticas de retención de empleados, los paquetes de beneficios y el trabajo híbrido.
Aporte de los datos a la analítica en la transformación digital - (Mariano Mu...Mariano Muñoz Martín
Este documento discute la importancia de los datos y la analítica en la transformación digital. Explica que 1) los datos han evolucionado de estructurados a no estructurados y la analítica ha evolucionado también; 2) los datos deben convertirse en valor mediante la toma de decisiones basadas en datos; y 3) la tecnología clave incluye arquitecturas de datos, calidad de datos, gobierno de datos y analítica e inteligencia artificial.
Ensayo tendencias tecnológicas de las empresasleonelesteban
El documento resume las principales tendencias tecnológicas que afectarán a las empresas en 2011, incluyendo un mayor uso de herramientas web como redes sociales, un enfoque en la seguridad informática y virtualización, la integración de redes sociales y tecnología móvil en los negocios, y un crecimiento en la computación en la nube y su uso para negocios remotos y logística.
Los sistemas de información gerencial (SIG) analizan información de otros sistemas para solucionar problemas empresariales mediante equipos, software, procedimientos y bases de datos. Twitter se está adaptando para implementar comercio electrónico a través de pagos por tweets, lo que beneficia la promoción y distribución de productos. Los SIG influyen en la toma de decisiones al encontrar información relevante a partir de grandes cantidades de datos.
El documento describe 10 tecnologías estratégicas para 2011 según la firma de análisis Gartner. Estas incluyen cómputo en la nube, aplicaciones móviles y tabletas, colaboración y comunicaciones sociales, video, analítica de próxima generación, analítica social, cómputo contextual, almacenamiento, cómputo ubicuo e infraestructura y cómputo modular. Estas tecnologías están cambiando la forma de hacer negocios y simplificando operaciones, o darán ventajas a quienes las adopten
Ensayo tendencias tecnolgicas de las empresasdhmorales
Este documento resume las principales tendencias tecnológicas que afectarán a las empresas en 2011, incluyendo un mayor uso de herramientas web, redes sociales y su integración en los negocios, seguridad de la información, virtualización, tecnologías móviles, cloud computing y su aplicación en la logística.
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Este documento ha sido elaborado por el Observatorio Ciudadano de Seguridad Justicia y Legalidad de Irapuato siendo nuestro propósito conocer datos sociodemográficos en conjunto con información de incidencia delictiva de las 10 colonias y/o comunidades que del año 2020 a la fecha han tenido mayor incidencia.
Existen muchas más colonias que presentan cifras y datos en materia de seguridad, sin embargo, en este primer acercamiento lo que se prevées darle al lector una idea de como se encuentran las colonias analizadas, tomando como referencia los datos del INEGI 2020, datos del Secretariado Ejecutivo del Sistema Nacional de Seguridad Pública del 2020 al 2023 y las bases de datos propias que desde el 2017 el Observatorio Ciudadano ha recopilado de manera puntual con datos de las vıć timas de homicidio doloso, accidentes de tránsito, personas lesionadas por arma de fuego, entre otros indicadores.
LINEA DE TIEMPO Y PERIODO INTERTESTAMENTARIOAaronPleitez
linea de tiempo del antiguo testamento donde se detalla la cronología de todos los eventos, personas, sucesos, etc. Además se incluye una parte del periodo intertestamentario en orden cronológico donde se detalla todo lo que sucede en los 400 años del periodo del silencio. Basicamente es un resumen de todos los sucesos desde Abraham hasta Cristo
Minería de Datos e IA Conceptos, Fundamentos y Aplicaciones.pdfMedTechBiz
Este libro ofrece una introducción completa y accesible a los campos de la minería de datos y la inteligencia artificial. Cubre todo, desde conceptos básicos hasta estudios de casos avanzados, con énfasis en la aplicación práctica utilizando herramientas como Python y R.
También aborda cuestiones críticas de ética y responsabilidad en el uso de estas tecnologías, discutiendo temas como la privacidad, el sesgo algorítmico y transparencia.
El objetivo es permitir al lector aplicar técnicas de minería de datos e inteligencia artificial a problemas reales, contribuyendo a la innovación y el progreso en su área de especialización.
2. El nuevo marco de transformación digital que estamos viviendo,
nos presenta varios factores externos que tienen un impacto
directo en las decisiones tomadas por los líderes de TI y de
negocio a medida que desarrollan o revisan los análisis de su
organización para adaptarse a las nuevas necesidades digitales
basadas en análisis de datos, estrategia cognitiva / IA y planes
para proyectos específicos.
Nuevas tendencias marcadas por ámbitos empresarial, social,
económico, tecnológico, ambiental, legal y político. IDC ha
identificado seis controladores que representan fuerzas
significativas que afectan el futuro de estas iniciativas dentro de la
empresa:
Todo, en todas partes: el aumento de la inteligencia basada
en computadoras
Economía cambiante: datos como capital digital
Reducción del talento: demanda global de trabajadores
digitales
Economía de plataforma: la batalla del ecosistema por
escalar
Conflicto conectado: convergencia de tecnología y privacidad
Materialización: Revolucionando los procesos industriales y
comerciales
Un número creciente de organizaciones comenzará a participar
en la "economía de datos", donde los datos brutos y diversas
formas de contenido de valor agregado se comprarán y venderán
en transacciones bilaterales o a través de corredores de datos o
mercados. Las organizaciones comenzarán a desarrollar
enfoques y métodos para valorar sus datos.
Aunque para muchas organizaciones la oportunidad de ingresos
de los productos de datos puede no ser significativa, continuará
aumentando en el futuro previsible, e incluso cuando no haya
nuevos ingresos directos, el valor de compartir o intercambiar
datos dentro de un ecosistema dado (p. Ej. una nube de la
industria) dará como resultado otros beneficios, incluida una
mayor alineación de las partes cuando se encuentren en un
acuerdo de intercambio de datos mutuamente beneficioso.
Las organizaciones deben comenzar a ver los datos como un
activo estratégico no solo para el soporte de decisiones internas
sino también para generar ingresos o para proporcionar otro valor
deseado.
economía
de datos01
Las organizaciones deben
comenzar a ver los datos
como un activo estratégico no
solo para el soporte de
decisiones internas sino
también para generar ingresos
Contenido
- p1 -
Economía de datos
- p2 -
Datos inteligentes
- p3 -
Situación del mercado
- p4-
Inteligencia cognitiva digital
- p5 -
Valor propuesta prometeus
- p5 -
Conclusiones
1
3. Las organizaciones que aún no monetizan sus datos deben
evaluar su interacción actual con todas las partes externas para
comprender el valor que tienen los datos en esas relaciones y
descubrir oportunidades para monetizar datos. Un inventario de
tales interacciones, procesos y datos relacionados será un
precursor para desarrollar los nuevos planes de negocio.
La importancia del dato dentro de la nueva economía digital
supondrá adoptar nuevas herramientas y procedimientos para
obtener una gestión productiva de la gran cantidad de
información con la que las empresas deberán trabajar. El
incremento de datos a manejar en cualquier escenario digital va a
implicar la necesidad de acometer dos líneas de trabajo
prioritarias:
Automación de la información: además de la recopilación de
toda la información generada en el entorno digital, las
empresas deberán utilizar herramientas capaces de manejar
cantidades de datos con crecimientos exponenciales, en
donde la automatización de tareas será crucial para poder
sacar partido a los altos volúmenes de información.
Aplicación de inteligencia artificial: más allá del reto de
recopilación y manejo de la gran cantidad de información, será
necesario implementar procesos inteligentes que doten al
dato de valor para cualquiera de los usuarios de aplicaciones
empresariales. No hay que olvidar, que la verdadera ventaja
competitiva en el escenario digital vendrá de la mano de las
decisiones asociadas al dato inteligente generado con
soluciones capaces de aplicar esa inteligencia de negocio.
Las nuevas reglas de competitividad estarán asociadas a las
decisiones estratégicas que se tomen en torno al dato inteligente
generado por los nuevos sistemas de conocimiento en la
empresa. Estas decisiones deberán generarse de forma
automática y lo más rápidamente posible, por lo que la
automatización inteligente será el factor clave para poder abordar
cualquier estrategia de negocio en el nuevo entorno digital.
Según IDC, a lo largo de 2018, el 75% del
desarrollo empresarial e ISV incluirá la
funcionalidad cognitiva / IA o de
aprendizaje automático en al menos una
aplicación, incluidas todas las
herramientas de Business Analytics.
datos
inteligentes02
2
Muchas empresas de software empresarial ya han
comenzado a agregar componentes cognitivos / IA
y funcionalidad a sus productos para proporcionar
predicciones, asistencia, recomendaciones y
orientación sobre las tareas dentro del software.
IDC pronostica que se incluirán técnicas analíticas
de aprendizaje automático o una funcionalidad
cognitiva / AI mucho más amplia en las próximas
versiones de la mayoría del software empresarial,
incluidas todas las soluciones de análisis
empresarial. Esta funcionalidad estará disponible
en nuevos modelos analíticos y para todos los
demás usuarios de software empresarial:
experiencia del cliente, cadena de suministro,
colaboración, recursos humanos u otras
aplicaciones.
4. Durante muchos años, estas aplicaciones se han basado en
enfoques codificados o basados en reglas, pero esto está
cambiando, ya que el uso de diversas técnicas de aprendizaje
automático, procesamiento de lenguaje natural, gráfico de
conocimiento y otros análisis relacionados se están incorporando
al software empresarial. En algunos casos, las nuevas
aplicaciones automatizarán completamente las tareas
previamente manuales; en otros casos, proporcionarán
recomendaciones y orientación para una interacción humano /
máquina más efectiva. Dadas las tendencias actuales de I + D en
la industria del software, esperamos que esta nueva inteligencia
esté disponible para cualquier empresa que decida actualizar sus
aplicaciones en los próximos tres años. Además, las empresas
tendrán acceso a un número creciente de plataformas
informáticas cognitivas / IA sobre las que pueden desarrollar sus
propias aplicaciones en los casos en que las soluciones
disponibles comercialmente no cumplan con sus requisitos.
Para 2019, el 75% de los trabajadores
cuyas tareas diarias involucran el uso de
aplicaciones empresariales tendrán acceso
a asistentes personales inteligentes para
aumentar sus habilidades y conocimientos.
La disponibilidad de asistentes personales inteligentes (o
asistentes digitales) surgió en dispositivos móviles y de consumo
de empresas como Apple, Google, Microsoft y Amazon. La
investigación de IDC muestra que, en los próximos años, las
tendencias emergentes en aplicaciones empresariales harán que
un nuevo conjunto de asistentes personales inteligentes esté
disponible para los trabajadores del conocimiento. Además, un
número creciente de organizaciones también incorporará
asistencia personal inteligente en sus aplicaciones externas para
ser utilizada tanto por los usuarios como los propios clientes.
3
situación
del mercado03
En medio del proceso de transformación digital que muchas
empresas están acometiendo para llegar a convertirse en
empresas nativas digitales, desde IDC destacamos la importancia
que el mercado de análisis cognitivo va a suponer en el sector IT.
Para los próximos tres años (2018-2021) la tendencia de inversión
en el área de análisis cognitivo acumulará un crecimiento del
8,8%, llegando en 2021 a generar un mercado de prácticamente
18.000 M€ en la región europea occidental.
5. Estos datos, confirman el auge de la
incorporación de inteligencia al análisis de
datos en los entornos corporativos, como
valor diferenciador en la empresa, a la hora
de definir sus estrategias digitales de
negocio.
Esa misma tendencia se mantendrá en el mercado español,
donde la tasa de crecimiento acumulado entre 2018-2021
alcanzará niveles del 6,3% con un volumen de inversión
ligeramente superior a los 500 M€ en 2021.
4
(entornos Cloud). Desde IDC, se proponen las
siguientes recomendaciones a la hora de elegir la
herramienta de análisis de negocio en el nuevo
entorno Digital:
Integración Digital: escuchando todos los
nuevos canales digitales de comunicación,
como redes sociales, entre el cliente y la
empresa, así como de la competencia, para ser
capaces de localizar al cliente en el centro de la
estrategia de negocio en bases a sus intereses y
necesidades.
Accesibilidad Digital: que permita el acceso,
consulta de la información e interacción en la
toma de decisiones con los usuarios
corporativos desde cualquier punto y a través de
los múltiples terminales móviles que cada vez
tienen mayor presencia en el mundo
empresarial.
Ultra-movilidad: que se adapte al nuevo
concepto de terminales corporativos en el
nuevo entorno Digital, las herramientas de
análisis de negocio deberán facilitar la
integración con cualquier nuevo dispositivo que
agregará mayor ubicuidad al usuario
corporativo.
Modelos de pago por uso: A medio plazo, la
migración hacia la tercera plataforma implicará
una readaptación de los modelos de
comercialización de las soluciones tradicionales
basadas en licencias en aras de modelos SaaS
(Software as a Service) mucho más dinámicos,
flexibles y adaptables a la empresa Digital. Estos
nuevos modelos facilitarán el acceso de
cualquier tipo de empresa, independientemente
de su tamaño.
inteligencia
cognitiva digital
04
La adopción creciente de los entornos Cloud en las empresas y la
democratización de servicios basados en las modalidades de
pago por uso, están facilitando el acceso de las empresas
(independientemente de su tamaño) a las últimas soluciones de
gestión de negocio que pueden ayudar en la recopilación de la
información crítica de mercado necesaria para aportar un valor
diferenciador.
A su vez, los proveedores de servicios Cloud deberán optimizar la
inteligencia de sus sistemas para adaptar las predicciones y
automatismos adoptados a las diferentes necesidades de
mercado de cada uno de los diversos clientes.
Las empresas que mejor aprovechan dicha tecnología para
analizar sus datos y tomar decisiones en tiempo real, están
alcanzando claras ventajas competitivas sobre sus competidores.
De hecho, aquellas empresas a nivel internacional que han
logrado imponer su modelo en el mercado con una velocidad
asombrosa, son precisamente aquellas que han usado, entre
otras cosas, la tecnología de análisis de datos e IA(Inteligencia
Artificial) como una herramienta estratégica y tangible de
creación de valor.
El nuevo entorno digital pone encima de la mesa números
parámetros al alcance de las empresas para definir sus
estrategias de negocio. Cada vez será más importante dotar a los
sistemas de gestión empresarial de una inteligencia cognitiva
Digital capaz de asimilar los datos del mercado, la competencia y
tendencias de uso de los usuarios, para poder automatizar la
toma de decisiones en torno a este nuevo marco digital de
actuación.
Las nuevas herramientas de análisis de datos de negocio
deberán facilitar la conexión y evolución entre el mundo
tradicional (entornos locales) y el creciente mundo digital
6. Prometeus Global Solutions es una Software Factory dedicada al
análisis inteligente de datos, que recibe su nombre del mito
griego Prometeo, quien creó el hombre a partir del barro e hizo
posible que humanos y divinidad no estuvieran en dimensiones
diferentes, entregándole algo tan valioso como el fuego y con el
que los humanos consiguieron, al fin, independizarse de la
servidumbre hacia los dioses.
Prometeus nace con un enfoque claro: ofrecer a las pymes la
tecnología más potente y de vanguardia para la extracción
inteligente de información y conocimiento, inalcanzable para
ese tejido empresarial que, como ocurría con el mito
(humanos vs divinidades), en nada se asemeja al del IBEX35.
Con este objetivo, Prometeus, mediante su Intelligent Data Suite
(en adelante Prometeus IDS), proporciona una Solución
íntegramente Cloud, capaz de permitir un análisis completo de los
datos empresariales internos (provenientes de ERPs/CRMs, bases
de datos o ficheros), y de su entorno de influencia mediante el
procesamiento de información proveniente de redes sociales o
fuentes de información, proporcionando al usuario una visión
completa de su negocio y facilitándole la toma de decisiones para
mejorar su productividad.
Además, Prometeus IDS es completamente adaptable a
cualquier sector de actividad, sin necesidad alguna de costosos
procesos de integración, mantenimiento o explotación.
Con Prometeus IDS el usuario es capaz de trabajar con sus datos
empresariales de un modo sencillo, estar informado en todo
momento sobre el estado del entorno relacionado con su marca
y el sector, y crear dashboards completamente personalizados
para la monitorización de KPIs mediante un proceso
extremadamente rápido e intuitivo, basado en tecnología "drag
and drop", y compartirlos sin dificultades. Sin embargo, su
potencia no finaliza ahí. Su potente motor de extracción de
conocimiento, basado en el uso de algoritmos de Machine
propuesta
prometeus05
5
Learning y técnicas de Soft-Computing, le
permitirá conocer tendencias, y adelantarte a los
acontecimientos, ya sean oportunidades o
amenazas, mediante su sistema automático de
detección "Early Warings". De este modo, el
usuario está siempre un paso por delante de la
competencia, contando con la tranquilidad de
poder consultar en todo momento el estado de
su empresa, así como el entorno que lo rodea,
adelantarse a la ocurrencia de posibles
problemas y detectar nuevas oportunidades que
le permitan aumentar su productividad.
Además, y con el objetivo de facilitar al máximo
su uso, Prometeus IDS cuenta con un novedoso
asistente al cual que es posible consultar,
mediante lenguaje natural, cualquier información
relativa a los datos de su organización,
reduciendo drásticamente el tiempo, el esfuerzo,
o los conocimientos técnicos necesarios para
obtener información de valor. Realizar complejas
consultas en lenguajes sólo inteligibles por
personal de IT comienza de este modo a formar
parte del pasado.
El conocimiento es poder, y con
Prometeus IDS al alcance de
cualquier PYME.
En plena era del conocimiento, el Dato se ha
convertido en el activo más importante para las
empresas. De su correcta gestión y aplicación
de los procesos analíticos oportunos,
dependerá el éxito de la mayoría de las
empresas dentro de la nueva economía digital.
Aplicar inteligencia artificial en la gestión
eficiente del dato y automatizar el mayor
número de tareas posibles conducirán a
alcanzar la competitividad digital que las
empresas deben afrontar dentro de sus
procesos de transformación digital para poder
satisfacer las necesidades de la nueva
sociedad. Así pues, dotar a los sistemas de
datos empresariales de inteligencia se convierte
en una necesidad imperativa para continuar
siendo competitivos en el mercado.
Emilio Castellote
Mayo 2018
7. 6
Acerca de IDC
International Data Corporation (IDC) es el
principal proveedor global de inteligencia de
mercado, servicios de consulta y
acontecimientos para la tecnología de la
información, telecomunicaciones y mercados
de tecnología de consumo. IDC ayuda a los
profesionales de Tecnologías de la
Información, ejecutivos de negocio, la
comunidad inversionistas toman decisiones
basándose en hechos sobre compras de
tecnología y la estrategia de negocio. Más de
1100 analistas en IDC proporcionan experiencia
global, regional, y local sobre la tecnología y
oportunidades de industria y tendencias en
más de 110 países por todo el mundo. Durante
más de 50 años, IDC ha proporcionado
informaciones estratégicas para ayudar a
nuestros clientes a alcanzar sus objetivos
claves de negocio. IDC es una filial de IDG, líder
en los medios de comunicación de tecnología,
investigación de mercados y eventos.
IDC SPAIN
Miguel Ángel 23, 3ª 28010 Madrid +34 91 787 21 50 Twitter: @IDCSpain
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Mención de propiedad intelectual:
This IDC research document was published as part of an IDC continuous intelligence
service, providing written research, analyst interactions, telebriefings, and conferences.
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at 800.343.4952, ext. 7988 (or +1.508.988.7988) or sales@idc.com for information on
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